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  • 人工智能很难学好吗

    人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的

    人工智能

    今日头条 . 2020-05-01 2115

  • AI技术能为中国的制造业提供什么

    资料图：中国航天科工集团三院35所研制成功的“鹰眼-A”新型人工智能雷达，在该所进行产品展示。中新社记者 孙自法 摄 中国制造业会不会因为人工智能等新一代技术的注入，进入由量到质的发展阶段？ “人工智能产生于60多年前，随着算法的突破、算力的提升、数据的积累，终于迎来了第三次浪潮”，中国电子信息产业发展研究院副院长宋显珠表示，本轮人工智能发展典型的特点之一，就是与应用实践的紧密结合。 紧随技术浪潮

    人工智能

    新华网客户端 . 2020-05-01 1965

  • 数据分析师的工作会受到AI的影响吗

    在一次研讨会上，Yellowfin公司***执行官Glen Rabie认为，虽然许多分析师可能担心他们会被自动化和人工智能所取代，但数据分析师的角色将对业务和所需技能的广泛性产生重要影响。Yellowfin公司是一家分析和商业智能软件公司，致力于帮助企业了解他们的数据。Rabie对数据充满热情，并通过分析提高业务绩效。在创立Yellowfin公司之前，他曾在澳大利亚国民银行担任过多个职位，其中包括

    人工智能

    机房360 . 2020-05-01 1020

  • 手机加上AI技术会有什么变化

    目前，出现在新一代智能手机上的3D传感器，只是机器学习所引发的摄影技术浪潮的冰山一角，该类技术将不仅仅纠正智能手机照片的缺点，还将为摄影带来一些令人惊叹的新元素。摄影在智能手机时代已经发生了改变，不仅拍摄姿势不同（比如自拍），手机摄像头捕捉光线的整个过程也变得完全不一样了。 摄像头不再只是一个透镜和传感器，它们还集成了一组算法，这些算法可以立即处理图像，瞬间就能获得桌面软件耗费数小时才能实现的照片

    人工智能

    网易智能 . 2020-05-01 1075

  • 企业电气系统为什么采用机器学习技术

    机器学习技术在企业电气系统中的工作和维护中发挥重要作用，人们需要了解采用机器学习的益处。 机器学习正在为能源行业带来关键的变化。行业媒体Towards Data Science的一篇文章对于机器学习带给这个领域的变化进行了阐述。文章指出，比尔·盖茨在2017年给美国各地的研究生写的一封信中指出机器学习将成为能源行业大的颠覆者。 企业需要考虑使用依赖于机器学习技术的电气系统的好处。人工智能可以使其更

    机器学习

    企业网D1Net . 2020-04-26 1395

  • 物联网的5大趋势表明了什么

    趋势1：边缘计算将承担更多的物联网分析工作 含义：与主流IT工作负载向集中式、基于云的计算模型的持续转移不同，物联网工作负载的多样性导致需要多种因素共同作用的多个场所。生产应用程序需要最低的延迟和最高的可用性，甚至基于视频的数据分析，例如，地震勘探和半导体制造产生的pb级数据从成本角度上无法集中分析。随着越来越强大的服务器和网关设备即将面世，通过相应软件程序可以将数据和应用程序动态地转移到最能体现

    人工智能

    今日头条 . 2020-04-26 1120

  • 人工智能在司法上的应用你觉得怎样

    最近，马来西亚一个地方法庭宣布，将在一宗刑事案裁决中采用人工智能技术。使用该技术的应用程序，能够协助法官从资料库中查找过去类似案件，分析适合被告的判决，缩小与类似案件在裁决上的差距，力求对被告的刑罚平等和一致。 随着人工智能技术的快速发展，人工智能在司法领域的应用前景广阔。目前，它不仅可以做到信息处理数据化、制作文书智能化，还能够辅助法官审判。在英国，有律师事务所研发了“合同机器人”，致力于自助合

    人工智能

    人民日报 . 2020-04-24 1650

  • 人工智能和大数据应用存在哪一些误区

    随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产，通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题。 Talend公司产品高级总监Jean-Michel Franco为此表示，“大数据技术自然可以带来高级分析措施。但当组织可以捕获有关可以改进业务主题的大量信息时，不要只是了解事物表面，还想发现事物本质，找出根本原因，预测将要发生的事情，并准确地解决问题。而人类在没有机器帮助的

    大数据

    企业网D1Net . 2020-04-23 1290

  • 人工智能走向深度学习能带来什么

    据介绍，人工智能比较大的挑战之一是识别度不高、准确度不高，提高准确度就要提高模型的规模和精细度，提高线下训练的频次，这需要更强的计算力。当前随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高，互联网和物联网产生的数据呈几何倍数增长，在数据量和算法模型的双层叠加下，人工智能对计算的需求越来越大。 “2016年3月，谷歌人工智能阿尔法围棋（AlphaGo）战胜韩国棋手李世石时，人们慨叹人工智能的强大，而其背后

    深度学习

    中国安防行业网 . 2020-04-23 1235

  • 物联网的潜力需要如何去挖掘

    越来越多的企业开始拥抱物联网（IoT），但与那些将物联网技术与人工智能（AI）相结合的企业相比，其自身功能却不足。 这是根据SAS、Deliotte和Intel在IoT解决方案世界大会上进行的一项调查得出的，该调查发现，与IoT相比，将这两种技术结合使用可以显著提高企业的效益。 在对企业领导者的调查中，92%参与物联网项目的人表示，人工智能带来的好处超出了预期。 当谈到将技术用于日常计划时，只有1

    人工智能

    千家网 . 2020-04-22 1000

  • 为何很多工厂没有普及机器人

    目前应用最广的就是工厂产线上的机械臂，能够代替一些有规律性操作的动作。这样可以完全代替一些重复操作的操作工人。既然工业机器人的概念这么火。可为什么只有少数的一些大工厂部署了工业机器人呢。我想可以从这几方面来分析。 1．成本高昂，难以普及应用 现在这些工业机器人，也属于精密器件，需要的技术水平比较高，研发投入比较大，所以生产出来的机器人成本也是非常高的，所以一般情况下，没有雄厚资本的工厂，都难以部署

    人工智能

    中国智能制造网 . 2020-04-21 1605

  • 3D导航任务如何训练机器人

    据外媒Venturebeat报道，Facebook、乔治亚理工学院和俄勒冈州立大学的研究人员在本周发表的一篇预印本论文中，描述了人工智能的一项新任务——通过听自然语言的指令，在3D环境中导航（例如，“走下大厅，在木桌旁左转”）。他们说，这可以为遵循自然语言指令的机器人助手奠定基础。 研究人员的任务，被称之为在连续环境中的视觉和语言导航（VLN-CE），是在Facebook的模拟器Habitat中进

    人工智能

    雷锋网 . 2020-04-20 1430

  • 神经网络计算效率如何来提高

    闪亿半导体的该项专利，在计算神经网络时，呈阵列排布的多个存储单元中，任意N条第一信号线和任意M条第二信号线限定的区域均可以作为一个存储阵列，从而大大增加存算一体化电路中的存储阵列数量以及各存储阵列大小的灵活性，进而增加所能计算的神经网络的神经元层数目范围以及每个神经元层内的节点数目范围。 集微网消息，在前不久举办的国际电子器件大会（IEDM）上，闪亿半导体提出了一种新型的存算一体Soc芯片，应用了

    人工智能

    手机中国联盟 . 2020-04-20 1535

  • 人工智能已成功突破了三维矢量全息新技术

    （文章来源：新民晚报）        光学全息技术领域再获突破——光的三维矢量状态可作为独立信息载体，实现信息编码和复用，首次在全息中被证明。中国工程院外籍院士、澳大利亚科学院与工程院院士、国际光学Dennis Gabor奖获得者、上海理工大学人工智能纳米光子学研究中心顾敏教授领衔的科研团队首次利用机器学习反求设计（machine-learning inverse design）实现了三维矢量全息

    全息技术

    新民晚报 . 2020-04-19 1385

  • 人工智能对于嵌入式带来了什么

    进入21世纪以来，随着大数据和深度神经网络等技术的飞速发展，人工智能在语音分析、计算机视觉以及自然语言处理等方面取得巨大突破，并应用于智慧城市、智慧家庭和工业制造等领域，正逐步改变着社会的运行模式和人们的生活方式。 1 人工智能产业为嵌入式技术带来新的机遇 嵌入式系统40多年的发展过程经历了控制器、实时系统和复杂系统三个阶段。每经历一个阶段，嵌入式系统技术都会出现一次飞跃。例如，以智能移动终端为代

    人工智能

    嵌入式资讯精选 . 2020-04-17 1295

  • 哪一家公司在机器视觉上的能力比较强

    机器视觉是一门交叉学科，涉及多个领域的综合应用。根据美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA）自动化视觉分会，机器视觉是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接受和处理一个真实物体地图像，以获得所需信息用于控制机器人运动的装置。 机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源及传感器获取检测对象地图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制。总

    人工智能

    理财天天见 . 2020-04-17 1535

  • 物联网平台选择需要问什么问题

    物联网工程将硬件、软件、网络连接以及用户界面结合在一起，所有这些都对数据处理提出了更高的要求。这些元素的结合意味着，物联网解决方案对于工程和计算密集型的运行环境来说更为复杂，这也是物联网工程适合云原生开发的原因。 对于那些在云平台中进行工程设计的新手来说，这将为企业的交付工作注入全新的变量集，但可能带来软件开发和运营环境中的潜在中断和漏洞。这也是除了与物联网云平台提供商合作之外，许多企业也会选择与

    人工智能

    企业网D1Net . 2020-04-17 1530

  • 广东省在工业机器人技术领域的专利申请量已领先全国

    4月16日上午，广东省市场监督管理局（知识产权局）组织召开广东省战略新兴产业专利导航系列成果发布会，以线上直播方式发布了新一代信息技术、高端装备制造、数字经济等领域的专利成果。 相关报告显示，我省在5G技术、高端芯片、操作系统等高端技术领域拥有全球领先技术；数字经济专利数量居全国第二；工业机器人技术领域的专利申请量远远超过其他省份。 新一代信息技术 广东专利申请量全国领先 互联网与云计算、大数据服

    工业机器人

    南方日报 . 2020-04-17 1420

  • 武汉将大力发展以新一代人工智能产业为代表的战略性新兴产业

    日前，科技部视频会议召开武汉国家新一代人工智能创新发展试验区建设方案论证会。科技部战略规划司、湖北省科技厅、武汉市有关领导与评审专家组对建设方案进行了质询和论证，经认真讨论，一致同意通过。 2019年8月，科技部印发了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，提出到2023年，布局建设20个左右试验区，打造一批人工智能创新高地。2019年底，省科技厅、武汉市赴科技部战略规划司多次汇报，受到

    人工智能

    长江日报 . 2020-04-17 1215

  • RPA和AI会有什么故事发生

    近年来，RPA和AI作为替代人工的工具，因为“自动化”而引起了人们的广泛关注。尽管它们的含量不同，但它们不像“油和水”那样难溶。相反，它们是非常互补的，它们的关系就像人类的手和大脑一样。 目前，AI技术在企业中的应用还处于初步探索阶段。标准化和流程化的RPA则显得更加务实，被认为是企业提高效率和生产率的驱动力。 随着RPA和AI的不断发展，RPA和AI的结合会产生怎样的火花？ 1.日常业务的效率

    人工智能

    生活说 . 2020-04-16 1680

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