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  • 为何很多工厂没有普及机器人

    目前应用最广的就是工厂产线上的机械臂，能够代替一些有规律性操作的动作。这样可以完全代替一些重复操作的操作工人。既然工业机器人的概念这么火。可为什么只有少数的一些大工厂部署了工业机器人呢。我想可以从这几方面来分析。 1．成本高昂，难以普及应用 现在这些工业机器人，也属于精密器件，需要的技术水平比较高，研发投入比较大，所以生产出来的机器人成本也是非常高的，所以一般情况下，没有雄厚资本的工厂，都难以部署

    人工智能

    中国智能制造网 . 2020-04-21 1255

  • 3D导航任务如何训练机器人

    据外媒Venturebeat报道，Facebook、乔治亚理工学院和俄勒冈州立大学的研究人员在本周发表的一篇预印本论文中，描述了人工智能的一项新任务——通过听自然语言的指令，在3D环境中导航（例如，“走下大厅，在木桌旁左转”）。他们说，这可以为遵循自然语言指令的机器人助手奠定基础。 研究人员的任务，被称之为在连续环境中的视觉和语言导航（VLN-CE），是在Facebook的模拟器Habitat中进

    人工智能

    雷锋网 . 2020-04-20 1140

  • 神经网络计算效率如何来提高

    闪亿半导体的该项专利，在计算神经网络时，呈阵列排布的多个存储单元中，任意N条第一信号线和任意M条第二信号线限定的区域均可以作为一个存储阵列，从而大大增加存算一体化电路中的存储阵列数量以及各存储阵列大小的灵活性，进而增加所能计算的神经网络的神经元层数目范围以及每个神经元层内的节点数目范围。 集微网消息，在前不久举办的国际电子器件大会（IEDM）上，闪亿半导体提出了一种新型的存算一体Soc芯片，应用了

    人工智能

    手机中国联盟 . 2020-04-20 1255

  • 人工智能已成功突破了三维矢量全息新技术

    （文章来源：新民晚报）        光学全息技术领域再获突破——光的三维矢量状态可作为独立信息载体，实现信息编码和复用，首次在全息中被证明。中国工程院外籍院士、澳大利亚科学院与工程院院士、国际光学Dennis Gabor奖获得者、上海理工大学人工智能纳米光子学研究中心顾敏教授领衔的科研团队首次利用机器学习反求设计（machine-learning inverse design）实现了三维矢量全息

    全息技术

    新民晚报 . 2020-04-19 1105

  • 人工智能对于嵌入式带来了什么

    进入21世纪以来，随着大数据和深度神经网络等技术的飞速发展，人工智能在语音分析、计算机视觉以及自然语言处理等方面取得巨大突破，并应用于智慧城市、智慧家庭和工业制造等领域，正逐步改变着社会的运行模式和人们的生活方式。 1 人工智能产业为嵌入式技术带来新的机遇 嵌入式系统40多年的发展过程经历了控制器、实时系统和复杂系统三个阶段。每经历一个阶段，嵌入式系统技术都会出现一次飞跃。例如，以智能移动终端为代

    人工智能

    嵌入式资讯精选 . 2020-04-17 985

  • 哪一家公司在机器视觉上的能力比较强

    机器视觉是一门交叉学科，涉及多个领域的综合应用。根据美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA）自动化视觉分会，机器视觉是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接受和处理一个真实物体地图像，以获得所需信息用于控制机器人运动的装置。 机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源及传感器获取检测对象地图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制。总

    人工智能

    理财天天见 . 2020-04-17 1245

  • 物联网平台选择需要问什么问题

    物联网工程将硬件、软件、网络连接以及用户界面结合在一起，所有这些都对数据处理提出了更高的要求。这些元素的结合意味着，物联网解决方案对于工程和计算密集型的运行环境来说更为复杂，这也是物联网工程适合云原生开发的原因。 对于那些在云平台中进行工程设计的新手来说，这将为企业的交付工作注入全新的变量集，但可能带来软件开发和运营环境中的潜在中断和漏洞。这也是除了与物联网云平台提供商合作之外，许多企业也会选择与

    人工智能

    企业网D1Net . 2020-04-17 1245

  • 广东省在工业机器人技术领域的专利申请量已领先全国

    4月16日上午，广东省市场监督管理局（知识产权局）组织召开广东省战略新兴产业专利导航系列成果发布会，以线上直播方式发布了新一代信息技术、高端装备制造、数字经济等领域的专利成果。 相关报告显示，我省在5G技术、高端芯片、操作系统等高端技术领域拥有全球领先技术；数字经济专利数量居全国第二；工业机器人技术领域的专利申请量远远超过其他省份。 新一代信息技术 广东专利申请量全国领先 互联网与云计算、大数据服

    工业机器人

    南方日报 . 2020-04-17 1140

  • 武汉将大力发展以新一代人工智能产业为代表的战略性新兴产业

    日前，科技部视频会议召开武汉国家新一代人工智能创新发展试验区建设方案论证会。科技部战略规划司、湖北省科技厅、武汉市有关领导与评审专家组对建设方案进行了质询和论证，经认真讨论，一致同意通过。 2019年8月，科技部印发了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，提出到2023年，布局建设20个左右试验区，打造一批人工智能创新高地。2019年底，省科技厅、武汉市赴科技部战略规划司多次汇报，受到

    人工智能

    长江日报 . 2020-04-17 930

  • RPA和AI会有什么故事发生

    近年来，RPA和AI作为替代人工的工具，因为“自动化”而引起了人们的广泛关注。尽管它们的含量不同，但它们不像“油和水”那样难溶。相反，它们是非常互补的，它们的关系就像人类的手和大脑一样。 目前，AI技术在企业中的应用还处于初步探索阶段。标准化和流程化的RPA则显得更加务实，被认为是企业提高效率和生产率的驱动力。 随着RPA和AI的不断发展，RPA和AI的结合会产生怎样的火花？ 1.日常业务的效率

    人工智能

    生活说 . 2020-04-16 1415

  • 为什么说RPA是实现AI的第一步

    作为组织变革中最具颠覆性的力量，人工智能/AI自诞生之日起就备受期待。 许多企业希望通过这项技术实现自己的飞跃。根据市场研究机构的一项调查显示，从2015年至今，世界上采用人工智能/AI技术的企业比例从10%上升到37%，增长率为270%。尽管增长率如此之高，事实上，我们离真正的人工智能/AI还有很长的路要走。特别是，人工智能/AI的商业落地能力极其有限。 像大多数技术的成长轨迹一样，人工智能/A

    人工智能

    生活说 . 2020-04-16 1240

  • RPA为什么可以推动AI发展

    最近，RPA也受到了大量的关注。RPA的直接好处是它可以减少大量重复的体力劳动，并使人类从繁琐的重复劳动中解放出来。 RPA推动人工智能/AI发展 例如，现金支出审批的业务流程可能有非常具体的流程，并且可能涉及不同的业务负责人。通过自动执行该过程并跟踪每个步骤，包括对不同类型请求的响应，可以捕获关于这些步骤的数据以及导致请求被批准、延迟或拒绝的因素。 一旦企业有了足够的数据，就可以用它来创建人工智

    人工智能

    生活说 . 2020-04-16 1480

  • RPA+人工智能的结合会如何

    RPA4.0概念，即通过感知技术（语音、人机交互、视觉）、认知技术（智能决策）、RPA技术的结合，创造出一个能够模拟人类做出商业决策和处理业务的RPA。 RPA+人工智能/AI结合后有非常广泛的应用。一方面，他们可以处理简单和重复的任务，如发布电子邮件，Excel计算和文件排序。此外，它还可以完成身份信息的智能验证、文本字符识别的智能分析、客户服务场景的辅助决策和自动推荐等复杂的决策任务。 RPA

    深度学习

    生活说 . 2020-04-16 1535

  • 人工智能等技术需要5G的支持吗

    5G之所以与工业互联网和人工智能有非常紧密的关系，除了能够提供网络通信支撑之外，还可以为众多人工智能技术构建一些基础服务，比如基于5G能够搭建一个庞大的物联网系统，而物联网系统是人工智能技术落地应用的重要支撑之一。 首先，无人驾驶、智能家居和远程医疗等智能化应用一定要有一个完善的场景支撑，其中网络通信就是一个非常重要的支撑，所以在5G时代，人工智能会迎来一个新的发展契机，借助于5G通信网络，很多人

    5G

    快资讯 . 2020-04-16 1190

  • 微软发起“行星计算机”可持续发展倡议 拟通过从多个来源收集汇总的全球环境数据并分析

    微软刚刚发起了一个名叫“行星计算机”（Planetary Computer）的可持续发展倡议，其旨在通过从多个来源收集汇总的全球环境数据，同时借助机器学习和其它技术，来更好地理解我们所面临的挑战。基于此，科学家们或可找到一些该如何规划可持续性的问题的答案。 尽管听起来有些深奥，但微软总裁 Brad Smith 已经在一篇博客文章中详细介绍了 Planetary Computer 有望实现的一些功能

    人工智能

    cnBeta.COM . 2020-04-16 1300

  • 卷积神经网络怎样使用TDA学习

    在我之前的文章中，我讨论了如何对卷积神经网络（CNN）学习的权重进行拓扑数据分析，以便深入了解正在学习的内容以及如何学习它。 这项工作的重要性可归纳如下： 它使我们能够了解神经网络如何执行分类任务。 它允许我们观察网络的学习方式 它允许我们看到深层网络中的各个层如何在它们检测到的内容上有所不同 在这篇文章中，我们展示了如何将这种理解用于实际目的。那些是： 如何使用持久同源性的条形码长度来推断CNN

    人工智能

    港新社 . 2020-04-14 1225

  • 门禁系统将会迎来怎样的发展机会

    经过二十多年的发展，门禁厂商随着市场变化通过不懈的创新，极大地丰富门禁系统的功能，如今已经逐渐升级到一套完整的出入口管理系统。 目前门禁系统主要分为三大类，密码识别门禁系统，刷卡门禁系统，生物识别门禁系统，而生物识别门禁又包含人脸识别门禁系统、虹膜门禁系统，静脉门禁系统等等。 随着我国经济和生活越来越好，人们需求不断在升级，对门禁系统的外观，功能，技术等等都在不断的提高，人们更希望门禁系统更加智能

    边缘计算

    科技猫眼见 . 2020-04-13 1215

  • 人工智能和摩尔定律之间是怎样的

    毫不夸张地说，摩尔定律是过去五十年来世界上最重要的力量，它是世界计算能力令人难以置信的指数增长。因此，它的缓慢减速和/或消亡是一件大事，不仅仅是因为后果正在波及每个家庭和每个口袋。我的苹果MacBook Pro已有3年历史了，这是我一生中第一次拥有3年历史的主计算机，感觉就像没有危机，必须立即解决。没错，部分原因是我在等待苹果公司解决其键盘故障，部分原因是我仍然无法忍受Touch Bar。但这也是

    机器学习

    港新社 . 2020-04-13 1025

  • 人工智能应该享有怎样的权利

    全世界的大学都在进行人工智能（AI）的重大研究，艾伦研究所（Allen Institute）等组织以及Google和Facebook等高科技公司。可能的结果是，我们很快将拥有与小鼠或狗一样高的认知能力的AI。现在是时候开始考虑这些AI是否以及在什么条件下应该得到我们通常给予动物的道德保护了。 您可能会认为，除非AI有意识，否则AI不应该得到这种道德保护，也就是说，除非他们拥有真正的经验，真正的快乐

    人工智能

    港新社 . 2020-04-13 1575

  • 黑客和人工智能都能促进网络安全的发展？

    都说没有”黑客“的进攻，互联网是不会进步的？这句话有道理吗？人工智能和机器学习在企业网络安全中的重要性越来越高，这使得网络安全专家的重要作用更加难以招募，那么人工智能与黑客有什么关系呢？ 网络安全离不开黑客，所以重要性显而易见，但是该领域既难以提供足够的人员，又难以快速变化。由于人工智能和机器学习在该领域的重要性日益提高，其中一些变化即将到来。结果，企业网络安全人员既可以使用其工作的新功能，又可以

    机器学习

    港新社 . 2020-04-13 995

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