人工智能虽有诸多好处,但是也有它的缺点
(文章来源:金马科技) 从发出提醒,跟进重要工作任务到调节房屋温度,我们越来越依赖人工智能(AI)来实现日常生活的自动化。自动化已经开始接管制造业的工作,随着AI的迅猛发展,数以百万计的人担心自己的工作也可能被足够复杂的机器(或算法)接替。 人工智能有无数的好处,即节省时间,提高可靠性和安全性,但同时也有缺点。人工智能可能会在原本安全的系统中引入新的安全漏洞,并且实际上可以取代或取代数以千计的白领
人工智能
金马科技 . 2020-03-27 1580
金融托管系统AI化后有什么改变
3月26日,“平安银行智慧托管系统线上发布会”顺利召开,正式发布了该行运用人工智能等前沿技术推出的全新智慧托管系统,通过网络分享了该新系统的诸多技术进步,及由此带来的全新资产托管服务体验。 据观看了此次发布会的相关人士介绍,此次发布的新系统集人工智能、区块链、大数据、云计算等金融科技于一身,在运行速度、账目安全性、自动化运行、合同电子化、无死角监控等多个层面都实现了跨代提升。 在金融服务效率方面,
人工智能
TMT财经观察 . 2020-03-27 1615
嵌入式技术在人工智能师时代遇到什么机遇
从2020年第2期开始,《单片机与嵌入式系统应用》开始推出“ 卷首语”栏目,每期邀请一位业内专家围绕嵌入式技术针对时下热点分享自己的观点,以飨广大嵌入式技术从业者/ 爱好者。今天发表的这篇文章是2020年第3期的卷首语! 人工智能:嵌入式技术的机遇与挑战 进入21世纪以来,随着大数据和深度神经网络等技术的飞速发展,人工智能在语音分析、计算机视觉以及自然语言处理等方面取得巨大突破,并应用于智慧城市、
人工智能
嵌入式资讯精选 . 2020-03-27 1145
机器学习和超声技术相结合可以用来诊断甲状腺结节
根据JAMA耳鼻喉科发表的新发现,将机器学习和超声技术相结合可以帮助医疗保健人员诊断甲状腺结节。 在评估甲状腺结节时,通常下一步是超声检查,活检和细针穿刺(FNA)检查。分子测试是另一种选择。但是AI能否在这些患者的风险分层中发挥关键作用?这正是研究人员想要探讨的问题。 费城托马斯·杰斐逊大学放射学副教授约翰·艾森伯里(John Eisenbrey)博士说:“机器学习是一种低成本,高效的工具,
超声技术
爱科技网 . 2020-03-26 960
爱立信发布全新“原生AI”设计 拟借助AI解决运营商痛点问题
在昨日举行的爱立信“5G,向新而生”线上发布会上,爱立信发布了全新“原生AI”设计,以独特的AI能力助力运营商解决痛点问题;同时发布了5G系统平台增强功能,以更先进的解决方案助力全球5G市场快速发展与行业应用落地,推动5G为创新赋能。 爱立信东北亚区研发中心总经理彭俊江指出:爱立信最新提出了“原生AI”设计,基于深刻的行业洞察与丰富的网络部署和运维经验,在产品设计之初爱立信就从底层架构层面将AI考
5G
C114通信网 . 2020-03-26 1220
谷歌和DeepMind研究人员合作提出新的强化学习方法Dreamer 可利用世界模型实现高效的行为学习
近年来随着强化学习的发展,使得智能体选择恰当行为以实现目标的能力得到迅速地提升。目前研究领域主要使用两种方法:一种是无模型(model-free)的强化学习方法,通过试错的方式来学习预测成功的行为,其中著名的方法包括用于完成雅达利游戏的DeepMind的DQN方法和在星际争霸二中与世界冠军同台竞技的AlphaStar,但这类方法需要与环境进行大量的交互限制了其在真实场景中的应用。 而基于模型(mo
深度学习
将门创投 . 2020-03-26 1175
为什么企业要入手人工智能技术
如果,有这样一双未卜先知的眼睛,数以亿计的企业公开信息和动态数据都在它的视野里,并能提前告诉你哪些企业是你的潜在客户、他们的需求痛点是什么,预测准确率高达90%以上。你会不会难以置信? 它的背后,是人工智能和大数据技术的深厚积淀。人工智能的雏形始于20年前一台叫做“深蓝”的IBM超级电脑,它击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫,奠定了人工智能的开端。之后,人工智能一直是学术界的研究宠儿,直到今年开始,跳出
大数据
快启 . 2020-03-26 1110
Web 前端可以在人工智能时代做什么
最近做了一个项目,通过爬虫去抓取页面快照,然后对页面兼容性进行全面测试。但是遇到一个问题,抓取到海量页面之后,难道还要人工去分析吗? 类似的场景并不会少,是否可以让机器去帮我们实现,最终输出一个可靠报告?答案是肯定的,快照生成后,我们可以对大量快照进行分析,结合 OpenCV 跨平台计算机视觉库,实现图像处理和计算机视觉方面的数据分析,最终输出结果。 我们总会找到一些合适的场景用机器来代替人,而
机器学习
Jartto's blog . 2020-03-26 1575
工业互联网如何帮助制造业生产模式的升级重启
“新基建”最近被频频刷屏,而作为其中一员的工业互联再次被纳入国家战略布局重点,市场规模将快速增长。工业互联网也将加速“中国制造”向“中国智造”转型。 政策红利为工业互联网注入新动能 事实上,在2018年中央经济工作会议上,就把5G、人工智能、工业互联网、物联网等相关的基础设施定义为“新型基础设施建设”。2019年,5G商用后,工业互联网获得重要技术支撑,开始向生产领域全面渗透。进入2020年国家对
工业互联网
网络整理 . 2020-03-25 1120
人工智能融入敏捷项目会有哪一些好处
人工智能在改善和加快软件开发并提高项目质量方面具有巨大潜力,尤其在提高软件开发效率方面。 几十年来,人工智能已在各种行业中证明了其卓越的才能。从机器人到制造业,再到贸易商的库存变动和货币预测,人工智能已成为我们生活的一部分。在当今时代,企业正在使用AI来使日常工作自动化,这使我们过去认为不可能的事情成为可能。下面我们详细介绍人工智能给敏捷项目管理的带来各种好处。 事实上,传统的软件开发将继续存在,
人工智能
中国PMO大会 . 2020-03-24 1465
客户参与的人工智能趋势会如何发展
根据云计算通信和客户参与平台Twilio公司最新发布的一份调查报告,在客户参与方面有5个主要人工智能(AI)趋势。 趋势一:消费者想要真正的对话 人们如今已经达到了数字超负荷状态,例如来自各种应用程序、网站和平台的社交媒体提醒、推送通知、消息、人工智能自动通话和聊天气泡,估计每人每天收到63.5条通知。 10年前兴起的社交媒体将个人通信推向了公共领域,而在公共领域中,面向最广泛受众的广播占主导地位
人工智能
企业网D1Net . 2020-03-23 1290
让人工智能服务客户有什么好处
Zendesk公司开发了一个客户服务平台,旨在使该公司与客户更紧密地联系在一起。Zendesk公司拥有超过11.4万个客户账户,这些客户广泛分布在全球140个国家和地区,并提供40多种语言的支持。Zendesk公司成立于2007年,总部位于旧金山,在美国、欧洲、亚洲、澳大利亚和南美洲均设立了办事处。 日益兴起的人工智能机器人听起来可能有些像科幻小说中的场景,但事实上,发展的机器人并不可怕,它是一项
人工智能
企业网D1Net . 2020-03-23 1505
人工智能时代如何提高员工的技能
随着人工智能改变人们的工作方式,企业需要帮助其员工将其才能适应自动化的工作场所。 人工智能有望颠覆从金融到医疗保健的众多行业。甚至人工智能的兴起也可以取代或减少需求量很大的技术技能。显然,某些技能(例如专注于机器学习的编程)将变得越来越有价值。但是普通员工并不都是经验丰富。企业必须帮助提高员工技能。 在人工智能颠覆的时代,企业可以使用以下5条技巧来提高员工的技能。 1.强调软技能 只培养硬技能的工
人工智能
机房360 . 2020-03-23 1125
人工智能存储平台能满足需求吗
根据机器学习和人工智能任务的执行方式以及如何在其环境中收集数据的方法,组织需要了解应该购买哪些人工智能存储产品。 当组织购买人工智能存储平台时,有很多途径可以遵循。但一个重要的目标应该是找到一种使其能够更有效地收集数据产品,以执行机器学习和人工智能任务。 评估和选择人工智能数据存储产品涉及的一些关键问题包括: 存储平台必须提供高性能和可扩展性,并有效管理成本。 其性能必须包括提供高吞吐量和实现低延
机器学习
企业网D1Net . 2020-03-23 945
人工智能在保证网络安全方面有什么作为
人工智能在安全方面的应用为人们提供了四个独特的安全优势,本文我们就将详细了解机器学习的进步是如何改变传统的威胁检测和预防方法的。 网络安全可能是当今任何组织面临的较大的威胁,尽管这算不上什么挑战,但系统、数据、云技术、应用程序、设备和分布式终端的激增只会加剧网络安全威胁。这意味着组织必须比以往任何时候都更加努力地工作,以保护他们的资产和客户。其实这已经超出了自动化对策的范围,它现在要求信息安全专业
人工智能
嘶吼 . 2020-03-23 1165
人工智能系统有能力成为检测空气污染的分析工具
科学家们开发了一种新的(AI)系统,他们说它可以提前几个小时预测空气污染水平。 英国拉夫堡大学(LoughboroughUniversity)的研究人员说,这项技术之所以新颖,有很多原因,其中之一就是它有可能提供对空气污染水平有重大影响的环境因素的新见解。 该项目的重点是利用人工智能来预测PM2.5(直径小于2.5微米的颗粒物),这通常被描述为城市能见度降低,当水平较高时,空气呈朦胧状态。 颗粒物
机器学习
圈课网 . 2020-03-23 1050
你见过人工智能会自己写代码吗
人工智能技术是编码开发的结果,而如今,程序代码又成了人工智能的造物。 越来越多的企业乃至编程人员,开始利用AI辅助软件开发流程——软件开发人员能够利用AI工具,编写并审查代码、检测bug、测试软件甚至优化开发项目;而凭借这些强有力的技术支持,企业不仅能够高效部署新的软件与应用,同时也能引导新一代开发人员更轻松掌握编码技能。 以上观点来自德勤公司发布的一份最新报告。该报告的两位作者David Sch
代码
科技行者 . 2020-03-22 1455
2020年什么编程语言比较适合人工智能
AI系统的开发必须有计算机代码,而计算机程序的开发有不同类型的编程语言可以选择。本文分析哪些编程语言最适合你的人工智能或机器学习用例开发。 文中给出了一个想要在人工智能行业成功所需的5种编程语言的简单列表。针对给定的人工智能或机器学习项目,每种语言都有相应的优势和缺点,所以在选择开发语言前要考虑最终的目标。 这5个比较适合人工智能行业的编程语言是:Python;R;Java;Scala;Rust。
人工智能
AI科技大本营 . 2020-03-22 1260
视频监控哪一种模式比较受欢迎
随着视频监控的网络化、智能化,安防行业的视频监控用途已经超出了安全防范的范畴。在这一过程中,VSaaS打破了视频监控行业原有的商业模式,正逐渐受到连锁商铺、幼儿园等商用市场的青睐。这是否会给传统监控市场带来冲击? VSaaS是什么? VSaaS,即Video Surveillance as a Service,译为“视频监控即服务”。在安防行业中,VSaaS是一项职能的视频托管服务,是指由专业的运
人工智能
安防展览网 . 2020-03-21 1085
你还不懂什么是神经网络吗
人工智能是这几年非常火的技术,上至九十九下至刚会走都对人工智能或多或少的了解。神经网络是人工智能的核心,也就是说没有神经网络就没有人工智能,那么这篇文章就带大家学习一下神经网络相关的知识。这篇文章没有数学公式、没有代码,旨在帮助读者快速掌握神经网络的核心知识。 一、什么神经网络 概念 所谓神经网络简单说就是包含多个简单且高度相连的元素的系统,每个元素都会根据输入来处理相关信息。神经网络是由节点(神
人工智能
51CTO . 2020-03-20 1110
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