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  • 数据驱动的人工智能使自动化的缺陷检测具有更大的灵活性和准确性

    长期以来，制造商的质量控制系统都依赖于视觉检测。传统的机器视觉系统可能无法区分相似零件之间差异较大的缺陷类型。利用人工智能和深度学习技术的强大功能，提供高精度的检测结果，有助于解决这一问题。与使用基于规则算法的计算机视觉技术的机器视觉系统不同，由深度学习软件驱动的机器视觉系统基于训练数据检测缺陷。数据驱动的人工智能使自动化的缺陷检测具有更大的灵活性和准确性，同时降低了维护成本。   在这种情况下，

    人工智能

    研华（中国）公司 . 2020-08-13 1570

  • 边缘人工智能物联网解决方案如何提高业务绩效？

     扩大人工智能和物联网在现代商业生态系统中的影响。 人工智能(AI)和物联网(IoT)是当今数字世界的技术，它们将更深刻地改变企业和社会的方方面面。由于大多数企业将其主要资源集中在产品、应用软件或系统的设计上，这些技术可能会彻底改变它们的性能方式。随着企业寻求从联网设备收集的海量数据集中获得更大价值，人工智能的力量正显著促进物联网的广泛应用。 在企业投入大量资金进行数字化的同时，他们也在将人工智能

    物联网

    51cto . 2020-08-13 1330

  • 人工智能技术使智能机器能够“思考”只有人类才能做到的方式行动

    我喜欢将其称为“智能革命”。但是，无论我们称之为第四次工业革命，工业4.0还是“智能革命”，很明显：这一最新革命将改变我们的世界，就像第三次革命一样以前的工业革命确实做到了。 是什么使AI如此具有影响力，为什么现在呢？ 人工智能使智能机器（无论是计算机，机器人，无人机还是其他设备）能够“思考”并以以前只有人类才能做到的方式行动。这意味着他们可以解释周围的世界，从信息中提取和学习，根据所学知识做出决

    人工智能

    绿色消费网 . 2020-08-12 1750

  • 人工智能和机器人在改造建筑业中发挥重要作用

    人工智能以多种方式改变了我们的生活。从高级机器人到简单的家用设备，很难说不涉及AI应用的行业。最值得注意的是，人工智能对建筑业产生了重大影响。启用AI的建筑机器人通过简化繁重的任务并精确地执行这些任务，从而帮助建筑业实现其真正的潜力，更多信息尽振工链。 建筑行业主要依靠手工劳动，几乎没有自动化。使用机器人的主要障碍是建筑工地的变化莫测。尽管机器人可以胜任重复性工作，但建筑工地需要适应性和灵活性。但

    建筑

    OFweek电子工程网 . 2020-08-12 1360

  • 实施基于AI的解决方案需注意的人为因素和挑战

    总览 人工智能（AI）在整个行业和基础架构中正在兴起。越来越多的公司正在使用该技术，但许多公司都面临挑战。尽管有些是技术性的，有些是组织性的，但人为因素似乎是迄今为止最关键的障碍。因此，在实施基于AI的解决方案时，组织需要考虑这一障碍，并使用不同的方法来解决它，更多信息尽在振工链。 重要注意事项包括： · 人工智能解决方案应该超越核心自动化功能以支持其他任务 · 人工智能解决方案应该能够给利益相关

    人工智能

    OFweek电子工程网 . 2020-08-12 1540

  • 人工智能提供了通过自动化日常任务来提高生产率的机会

    人工智能提供了通过自动化日常任务来提高生产率的机会。本文概述了人工智能可能很快获得应用的一些领域。 本周，我遇到了一个有趣的产品，它可以大大加快那些需要做大量重复性工作的作者的写作速度。它叫做ActiveWords，现在已经是第四代了。它的工作原理是允许你把常用元素和你创造的首字母缩略词联系起来。例如，如果你必须在不同的回复中使用相同的图表，比如产品支持，那么你只需键入几个字母，图表就会立即出现在

    人工智能

    企业网D1Net . 2020-08-12 1705

  • 人工智能的使用有助于防止濒危动植物的灭绝

    利用人工智能进行生物多样性保护有助于防止动植物灭绝，从而维持稳定的生态系统。 近年来，诸如Rhynia、Pluchea Glutinosa、渡渡鸟、大海雀、塔斯马尼亚虎和西部黑犀牛等动植物的灭绝是一个非常令人关注的问题，因为它们对我们的生态系统造成了不利影响。每一种动植物都很重要，它们的灭绝破坏了食物链，从而影响了生态系统。因此，应该采取预防措施来保持生态系统的稳定。传统的生物多样性保护方法并没有

    机器学习

    物联之家网 . 2020-08-12 1630

  • 人工智能对于未来网络的重要性

    　　人工智能将在未来网络如何切片、支持多种用途（包括物联网和私有5G网络）方面发挥重要作用。 　　电信基础设施提供商诺基亚推出了一项新服务，旨在帮助运营商使用人工智能和自动化技术更好地管理其5G网络并避免网络和服务级别的故障。 　　诺基亚在宣布其AVA 5G认知运营的新闻稿中说：“传统的网络和服务管理方法不再可持续。” 面向通信服务提供商（以前称为移动网络运营商）的新框架依赖于虚拟化和网络切片来提

    人工智能

    物联网IoT996 . 2020-08-11 1280

  • 基于云的技术所利用的大数据和计算能力,正在推动AI的最新复兴

    风险资本（VC）世界通常遵循市场的总体趋势。当社交媒体成为现实时，投资者将涌向各种形式的社交媒体创业公司。从移动应用程序到现场工作娱乐共同工作场所以及介于两者之间的所有投资领域的投资也是如此。投资者对人工智能的看法也是如此。不到十年前，当人工智能成为建立公司的最新，最热门的场所时，它可以从小型初创公司成长为在收购中公开上市的大型公司，风投社区全力以赴。 在过去的几年中，仅在产品中提及AI似乎就足以

    人工智能

    新经网 . 2020-08-11 1540

  • 阻碍人工智能在企业中被高效使用的主要障碍是什么？

    企业高级主管参与人工智能（AI）计划的情况目前正在迅速增长，高质量的培训数据正在成为重点。受到疫情的影响，企业加快了人工智能计划的推进速度。2020年，无论是参与人工智能计划的高管数量还是预算都翻了一番。 企业从此次疫情中得到的一个重要教训是，企业需要做好准备，能够随时获得高度的业务敏捷性。达尔文进化论的精髓是，那些能够比竞争对手更快适应市场发展趋势的企业将成为市场的领导者，并且能够一直保持这种领

    人工智能

    计算机世界 . 2020-08-11 1710

  • AI领域近期融资事件汇总

    随着时间来到2020年下半年，人工智能领域的发展逐步走出疫情初期的不利影响，回到了正轨。在特殊的市场形势下，人工智能技术应用面临更大机遇，资本力量对于这一领域的支持热情也并未消退，仍然非常坚定。7月的人工智能领域就发生了不少融资事件，显示出人工智能强劲的发展潜力。 在一系列融资事件中，视频相关领域成为主要焦点。在无人接触理念影响下，“云会议”、“云面试”等持续升温，为人工智能技术的应用带来了更多可

    人工智能

    智能制造网 . 2020-08-11 1645

  • 在英国三分之一的工作有可能由于人工智能而自动化或更改?

    人工智能（AI）被吹捧为未来就业市场的变革者。仅在英国，三分之一的工作就有可能由于人工智能而自动化或更改。 这对使用计算机系统的每个行业的数据专家都提出了很高的要求。根据LinkedIn的2020年新兴工作报告，在过去五年中，对AI专家的需求每年增长74%。现在，它是新兴的头号工作。 从最简单的意义上讲，AI模仿了系统及其机器中人类的思维能力。它涉及通过算法来构建智能程序的科学，这些算法可为Spo

    机器学习

    文财网 . 2020-08-10 1610

  • 华为将实现资源的最优化配置，提升企业的智能化水平

    “中国拥有全球最充足的5G频谱、最多的物理站址、最齐备的移动产业链，必将建成全球最好的5G网络。”华为无线网络产品线总裁杨超斌旗帜鲜明地表示。 5G作为新型基础设施已经成为全球共识，各国都加快了5G的投资和建设。他通过远程视频方式在今日的5“机”峰会上指出，2020年是5G规模商用元年，截至7月份，全球已经推出了92张5G商用网络。而中国在全球5G发展中居于领跑位置，起到了极大的带动作用。目前，国

    5G

    C114通信网 . 2020-08-09 1460

  • 疫情冲击，传统健身房或将被人工智能替代

    令人惊讶的是，在疫情期间，更多的人养成了健身的习惯。 近日，《Forbes》杂志对2000名美国人进行了调查，发现72%的人在不能去健身房的情况下，依然保持健身习惯；其中近一半的人第一次使用健身类APP；56%的人表示疫情结束后将不打算再购买健身房会员卡。 Freeletics是一家基于人工智能的健身应用，在160多个国家拥有4700万用户。它的数据显示，与疫情前相比，80%的男性在没有健身房的情

    人工智能

    雷锋网 . 2020-08-08 1975

  • 学习机器学习的方法及如何运用Python

    随着数据科学（Data Science）技术的兴起，人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（Machine Learning） 成为近几年来计算机科学界十分热门的研究领域，如今在实体和在线的学习机器学习的资源有很多，本文整理了一些好用学习资源希望帮助初学者能更容易使用 Python 入门机器学习的领域中，从零开始学习机器学习。若是对于数据科学不熟悉的读者可以先参考适用于

    机器学习

    大学计算机基础 . 2020-08-07 1240

  • 人工智能取得突破后，机器可以在无人监督的情况下 “光速”学习

    目前用于机器学习的处理器在执行复杂操作时，会受到处理数据所需的电力的限制，一般来说，任务越智能，数据就越复杂，对电力的需求就越大。 除此之外，这样的网络还受到处理器和存储器之间电子数据传输缓慢的限制。 因此，研究人员利用光取代电来执行计算，在人工智能的发展上取得了突破，这一新方法显著提高了机器学习神经网络的速度和效率。 美国乔治华盛顿大学的研究人员发现，在神经网络（张量）处理器（TPU）中使用光子

    人工智能

    大数据文摘微信公众号 . 2020-08-07 1115

  • 5G技术最终将成为企业和消费类设备的主要无线网络

    　　据彭博社报道，亚马逊公司的AWS和美国通信运营商Verizon周四将在波士顿和硅谷开设新的5G服务器站点，吸引企业使用下一代网络进行从医疗保健到体育追踪的一切工作数据。 　　边缘计算设备是今年将用于商业客户的10个设备中的第一个，这是普及5G技术的关键一步，5G技术最终将成为企业和消费类设备的主要无线网络。 　　Verizon与亚马逊云服务部门（即AWS Wavelength）之间的合作关系正

    边缘计算

    千家网 . 2020-08-07 1385

  • 5G+工业互联网融合应用推动+产业探索双管齐下方式发展

    日前，大唐移动联合举办的“多维度拓展 构建5G新坐标”在线研讨会暨大唐移动5G产业白皮书发布仪式成功召开。本次研讨会主要围绕特殊场景以及垂直行业中的5G网络部署应用，人工智能助力5G建设与业务创新，网络智能化演进等热点话题，与产业链进行深入分享与探讨。 会上，中国信息通信研究院5G应用创新中心副主任杜加懂发表了主题为《5G+工业互联网融合创新发展》的演讲。杜加懂认为，5G为工业互联网带来了深刻的变

    工业互联网

    C114通信网 . 2020-08-07 1290

  • 中国三大运营商已在全球开通40万站点，5G用户数也已破亿

    2020年，即使有新冠肺炎疫情影响，但5G部署速度并未放慢，同时5G网络也有力地支撑了疫情防控工作及稳步推进复工复产。5G作为新兴基础设施已经成为全球共识，全球各国都加快了5G的投资和建设——截至七月，全球已有92张5G商用网络部署。 伴随着“新基建”提速，我国5G建设也在全国范围内有力推进。从网络建设到行业赋能，从标准制定到产业生态建设，四家基础电信运营商和中国铁塔等电信央企在5G建设中均取得了

    5G

    通信世界网 . 2020-08-06 1335

  • 2024年人工智能市场全球收入将超过3000亿美元

    到2020年，人工智能（AI）市场的全球收入（包括软件，硬件和服务）预计将达到1，565亿美元，比2019年增长12.3%。尽管由于经济原因，今年的增长速度略低于前几年国际数据公司（IDC）认为，在COVID-19的影响下，对人工智能的投资将迅速恢复。IDC全球半年度人工智能追踪器的最新预测显示，2024年全球收入将超过3000亿美元，五年复合年增长率（CAGR）为17.1%。 软件是最大的AI技

    人工智能

    文财网 . 2020-08-06 1830

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