• 华为在人工智能领域的布局正愈发全面

    目前,通过发展人工智能技术、布局人工智能业务来为企业创造新的机遇已然成为主流趋势,无论是国内的阿里、百度、华为,还是国外的英特尔、英伟达、谷歌等科技巨头,都在人工智能领域加大了投入。在人工智能产业加速落地,人工智能市场不断扩张的态势下,围绕这一焦点领域展开的竞争日趋激烈。 作为全球科技领域的重要玩家,华为除了在通信产业有强力表现外,在云计算、智能硬件、自动驾驶等多个领域都有相应布局,在人工智能方面

    华为

    智能制造网 . 2020-09-23 1510

  • 人工智能技术如何推动业务发展?

    如果运营模型定义了组织如何定位人员,流程和技术以实现客户价值,那么具有AI优先运营模型的公司就是那些优先使用AI以便将更多的智能和自动化编织到公司的产品,流程,和经验。 在2020年7月的梅蒂斯战略数字研讨会上从100多个全球CIO收集的数据体现了AI优先运营模式的趋势:66%的CIO表示他们有团队专注于识别AI用例,进行试点并扩展可改善的案例结果。在目前没有资源专注于此的CIO中,大约60%的C

    AI

    文财网 . 2020-09-22 1445

  • 如何降低人工智能的复杂性

      首先,站在技术研发的角度来看,人工智能确实非常复杂,涉及到的领域也比较多,包括哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域,这也是人工智能领域的研发进展始终低于预期的原因之一。   人工智能的复杂性导致了两个不利的结果,其一是人工智能领域的研发投入过高,而且研发周期过长,这本身会把大量的创业者挡在门外,其二是人工智能产品对于落地应用的条件要求也过高,导致产业领域应用人工智能产品的意愿降

    人工智能

    IT人刘俊明 . 2020-09-22 1235

  • 燧原科技宣布“云燧T10”落地商用

    2020年9月22日,中国上海——专注人工智能领域云端算力平台的燧原科技今日宣布其第一代人工智能训练加速卡“云燧T10”和由其组成的多卡分布式训练集群已在云数据中心落地,正式进入商用阶段。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,相关技术和应用的快速发展是全球趋势。面向数据中心的高性能AI计算芯片及分布式集群作为人工智能产业的基础设施,从架构升级到应用场景的落地,都蕴含了巨大的市场空间和机遇。此次落地

    集成电路

    厂商供稿 . 2020-09-22 1530

  • 浅析交易机器人的利弊

    资本市场和经济环境正在快速发生变化,没有数字化能力的个人和企业在任何领域都“逆水行舟,不进则退”。市场将变得越来越高效,利润空间也越来越萎缩。 一般来说,传统投资贸易的决策往往基于人类的直觉和广泛的金融经济知识。然而,随着互联网科技的发展,越来越多的交易者开始意识到并且利用金融科技完成投资交易。这些交易系统基于市场行情和基本数据,如价格和数量信息,以及有关交易资产的公共信息。 交易机器人(trad

    机器人

    快资讯 . 2020-09-22 1565

  • 产业化+人工智能助力中国VR行业发展

      18日,第二十届中国虚拟现实大会(China VR 2020)在长启幕。国内外虚拟现实领域专家学者、企业家、投资机构人士等,围绕“虚拟现实促民心相通”这一主题,以“线上+线下”的形式共同探讨虚拟现实前沿科技发展、产业关键技术创新等热门话题,助力中国VR行业发展。   与会专家认为,VR技术成熟度与产业化趋势正在不断前行,VR技术和人工智能技术也正呈现出融合交叉的趋势,并在行业应用领域得以拓展,

    vr

    长春发布 . 2020-09-21 1080

  • 国家新一代人工智能开放创新平台在科大讯飞智汇谷举行

    新华社客户端天津9月13日电(记者周润健、王井怀)“讯飞国家新一代人工智能开放创新平台天津中心揭牌暨iFLYTEK A.I.开发者大赛企业大数据行业复赛”近日在天津港保税区科大讯飞智汇谷举行。 科大讯飞基于拥有自主知识产权的核心技术,构建了以智能语音和人机交互为核心的人工智能开放平台--讯飞开放平台,为开发者提供一站式人工智能解决方案。 据了解,此次设立的讯飞国家新一代人工智能开放创新平台天津中心

    人工智能

    天津机器人 . 2020-09-21 1170

  • 物联网技术是实现工业自动化的捷径?

    工业自动化不是一个新概念,但是随着工业4.0概念的提出,将工业自动化和物联网(IoT)结合起来将带来更智能,更易于管理的工业自动化环境。让我们看一下如何应用最新技术来加快自动化产品的开发速度。 实现工业自动化的捷径 近年来,已经广泛提出了工业4.0概念。德国政府提出的这项高科技计划已成为所有国家模仿和追求的目标。工业4.0目标不仅意味着创造新的工业技术,而且着重于集成现有的与工业相关的技术,销售和

    物联网

    贤集网 . 2020-09-20 1440

  • 大数据和人工智能的关系

      人工智能里面有一部分算法是需要数据的,首先要进去数据,然后才能学习。   比如一个大数据库叫ImageNet,有十几亿张图片,用了这么大量的图片,我们才能训练我们的深度神经网络去做图片中猫猫、狗狗、车辆的识别。   如果没有这些海量的数据,很多机器学习算法是不能用的,像我们现在看视频网站它是面向百亿特征,千亿参数,万亿样本,你没有万亿样本就支撑不了百亿特征,你可能要有一个亿的样本才有可能支撑百

    大数据

    中国正在说 . 2020-09-18 1035

  • “AI换脸”等新技术新模式如何监管?

    2018年以来,一些关于“AI换脸”的热点事件和争议开始逐步发酵,如2019年引爆网络的一款名为“ZAO”的换脸软件。通过人工智能技术,只要用一张自己的照片就能顺利替换掉明星的面部,在换脸的过程中,实际上很多人忽视了存在的侵权和信息安全风险。虽然这类换脸使用的自己的照片,但是被换的是他人的肖像和图片作品。 近日,北京互联网法院发布了关于网络环境中侵害肖像权案件的调研报告。报告显示,随着图像处理技术

    互联网

    智能制造网 . 2020-09-18 1495

  • 人工智能新基建加速产业智能化

    随着5G“新基建”的全面铺开,人工智能产业也加速迈入全新发展阶段。9月17日,以“5G赋能互联,点亮未来之光”为主题的2020北京互联网大会在京都信苑饭店隆重召开。北京市相关行业领导及行业内外专家通过“线下+线上”的方式齐聚于此,共商行业领域发展新思路,共探数字经济合作新路径。百度集团副总裁吴甜应邀出席大会并以“AI新基建加速产业智能化”为题发表了主题演讲。在吴甜看来,AI与5G之间有着密不可分的

    AI

    通信世界全媒体 . 2020-09-18 1585

  • 新一代人工智能突破和应用,推动制造业发展步入新的阶段

    9月15日,2020线上中国国际智能产业博览会拉开帷幕。国家制造强国建设战略咨询委员会主任、中国工程院院士周济在演讲表示,智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手,是我国制造业转型升级的主要路径,是加快建设制造强国的主攻方向。推进智能制造是中国制造业转型升级的内在要求、内在需求,同时也是中国制造业创新发展的历史性机遇。 新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇,交汇点在哪里?

    制造业

    清智空间 . 2020-09-17 1280

  • 人工智能技术用于钣金弯曲的方法

      使用传统的折弯机来实现金属板的高精度弯曲,具有一定的挑战性。这主要是由于材料的特性决定的,其弹性根据其成分和晶粒方向而变化。因此,该过程通常需要更长的时间,因为它需要更多的知识和技能才能获得更高的准确性。   在当今的工业环境中,机器要加载各种功能,以确保所制造的零件精确且一致,并且最少地减少人工干预,制造商现在正在采用人工智能(AI)来进一步为客户创造价值。但人工智能技术如何应用于钣金弯曲呢

    人工智能技术

    北京创想智控 . 2020-09-17 1030

  • 人工智能助力可穿戴设备实现强大功能

      可穿戴设备需要这样的人工智能服务,比如,当你长时间工作忘记休息时,穿在身上的衣服会自动发出为你安排的作息调整计划;当小孩及老人身体出现异常情况时,佩戴在他们身上的小型仪器就会将相关信息发送给亲人。除主动提醒外,人工智能还能帮助可穿戴设备提前想用户所想。他能帮主人安排好早餐、日程表,提前想主人所想,接受主人随时安排的事情,并去解决问题。   帮助我们管理和改善自己的生活,让我们的生活更美好,这就

    可穿戴设备

    大话百科天地 . 2020-09-17 1205

  • 浅析人脸识别技术的优点与缺点

    今天,我们看到了各种各样的数据——不管我们用肉眼能不能看到的。大量的数据收集包括数千张照片和视频,这些照片和视频提供了数据集,这是使事物高效运行所必需的。我们接下来要说的,就是人脸识别技术。 人脸识别 在全球的技术发展上,人脸识别是一项新的技术变革。它的出现使得像政府机构和当局这样的权威组织需要密切关注这些记录。 什么是人脸识别技术? 这是一种生物技术,可以识别区分人的面部特征。在个人层面上,它可

    机器学习

    物联网世界 . 2020-09-16 1390

  • 未来人工智能的发展会带来怎样的影响

       若是最近几年来什么是比较受关注的,相信人工智能、云计算和大数据是比较火的,其中人工智能技术更是在各行各业中得到了广大的推广应用,主要还是因为人工智能技术在实际应用中带来了好处,同时还在一定程度上刺激了制造行业向智能化转型。   对于人工智能技术来讲,也是得到很多学者认可,他们认为人工智能技术将会在未来很多的工作场所中,最为常见的就是人工智能的机器人会逐渐取代简单的人工操作,而对于复杂的工作还

    人工智能

    人工智能交流网 . 2020-09-16 1035

  • Microchip与机器学习软件领军企业合作,利用32位单片机简化边缘人工智能设计

    Cartesiam,EdgeImpulse和Motion Gestures三家公司将各自机器学习(ML)产品集成至Microchip的MPLAB®X集成开发环境中 Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)今日宣布,已与Cartesiam、Edge Impulse和MoTIon Gestures三家公司达成合作,在MPLAB® X集成开发环境(IDE)中采用基于Arm®

    机器学习

    厂商供稿 . 2020-09-16 1500

  • 怎样构建更为公平的人工智能系统?

    人工智能正在各行各业的企业中迅速部署,预计企业在未来三年内将在人工智能系统上的支出增加一倍。但是,AI并不是最容易部署的技术,即使功能齐全的AI系统也可能带来业务和客户风险。 近期在信贷、招聘和医疗保健应用中有关AI的新闻报道中强调的主要风险之一是存在潜在的偏见。因此,其中一些公司受到政府机构的监管,以确保其AI模型是公平的。 机器学习模型在实际示例中进行训练,以模仿未见数据的历史结果。训练数据可

    医疗

    千家网 . 2020-09-16 1640

  • 中国电信利用“1+2+N”标准范式实现建设新型智慧城市

    9月12日,在2020年世界数字经济大会暨第十届中国智慧城市与智能经济博览会上,中国电信联合9家合作伙伴共同发布2020新型智慧城市白皮书。中国电信政企客户部副总经理刘勇在白皮书发布会上,从“新起点”、“新引擎”和“新认识”三个方面分析了新型智慧城市在“新基建”时代所面临的机遇与挑战。他表示,当前中国电信基于“1+2+N”标准范式,助力行业数字化转型、推进新旧动能转换,为智慧城市生态充分注智,希望

    大数据

    C114通信网 . 2020-09-15 1145

  • 边缘网络的发展,人工智能对于启用低延迟5G网络必不可少

    超高可靠低时延通信 (URLLC) 是一组功能,可为关键任务型应用,例如用于医疗保健的远程手术、移动车辆、车辆通信、智能电网或工业专用网络提供低延迟和超高可靠性。在 3GPP 版本 15 5G-NR 中,已明确 1-ms 目标可提供近乎完美的可靠性。 5G将解决我们过去曾经面临的延迟问题,但是我们可能面临的最大挑战是物理基础设施。在网络后端中仍会存在一些延迟,因为您需要将信号发送回云端,从而导致轻

    人工智能

    村田中文技术社区 . 2020-09-15 1105

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