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  • 中国在智能芯片的发展路上有偏科吗

    “只看设计架构层面，国内的人工智能芯片并不比国外差，但这是不够的。”在日前中科院物理所举行的“科学咖啡馆”科普沙龙上，清华大学电子工程系教授汪玉指出，这相当于在沙子上盖楼，基础并不坚固。 科技日报记者随后采访了中科院半导体所类脑计算研究中心副主任龚国良，他也表达了类似观点。 设计架构层面可圈可点 汪玉曾于2016年参与创立人工智能芯片公司深鉴科技，如今国内已涌现出更多做人工智能芯片的企业，他的感受

    人工智能

    ct . 2019-07-12 1700

  • 人工智能打造福尔摩斯之眼

    近年来，随着“平安城市”视频监控的大规模建设，摄像头布满各个城市的大街小巷。存储技术的不断更新，也为大量案件积存了海量视频信息，这给公安破案带来极大的便利。视频侦查技术也逐渐成为侦查破案的主流。 但问题也随之而来，如何在海量视频中快速提取有价值的线索呢？ “人在审看视频10分钟后，对单调图像信息的遗漏率会达到45%；而20分钟后，会达到95%以上。”在人工智能技术出现之前，通常警方会采取人海战术，

    人工智能

    ct . 2019-07-11 1055

  • 加快推进核心技术突破 掌握一批杀手锏技术

    日前，第18届中国互联网大会开幕。工业和信息化部副部长陈肇雄在开幕式致辞中表示，将加快推进关键核心技术突破，掌握一批杀手锏、颠覆性、非对称技术，并表示互联网作为数字化浪潮的重要驱动力，推动数字经济成为经济增长的新引擎、新模式、新空间。 他表示，下一步工信部将完善创新生态，健全产学研深度融合的技术创新体系。加强基础科学前瞻布局，提升原始创新能力。加快推进关键核心技术突破，掌握一批杀手锏、颠覆性、非对

    物联网

    yxw . 2019-07-11 1470

  • 物联网没有最大化发挥出其潜力的四个原因分析

    企业比以往任何时候都更受数据所驱动，物联网（IOT）是这种转变的原因之一。 如今，许多企业都在使用物联网数据来驱动决策。 据专家预测，到2020年，物联网设备将超过300亿台，其中一个主要趋势是数据货币化。 但有一个问题：物联网数据并没有被充分利用。 尽管从这些设备收集的数据有可能非常有价值，并与业务相关，但大部分潜力并没有被挖掘出来。相反，物联网数据在很大程度上没有得到开发、充分利用和重视。 最

    人工智能

    工程师周亮 . 2019-07-11 1410

  • 机器学习怎样提供翻译服务

    由于缺少从一种语言到另一种语言的很多翻译示例——例如从英语到乌尔都语（Urdu），Facebook（脸书）公司已经开始使用无监督的机器学习来翻译其平台上的内容。 Facebook人工智能研究院（Facebook AI Research，FAIR）巴黎实验室的主任Antoine Bordes表示：该方法由FAIR设计，并由FAIR和Facebook的应用机器学习部门合作用于其平台。在实验中，该方法的

    机器学习

    ct . 2019-07-11 1250

  • 人工智能力如何帮助量子误差矫正

    德国马克斯·普朗克光学研究所所长弗洛里安·马夸特（Florian Marquardt）及其团队在物理期刊physical review X上发表论文《增强学习神经网络在量子反馈中的应用》，提出了一种基于人工智能算法的量子误差校正系统。 量子计算机可以解决传统计算机不能处理的复杂任务，但由于量子态对环境的恒定干扰极其敏感，使得量子计算机难以实际应用。而基于量子误差校正的主动防护措施可解决量子态的抗干

    量子计算机

    ct . 2019-07-11 1665

  • IBM研制出新型人工智能芯片是什么样子

    IBM的研究人员声称，他们已开发出一个更加高效的模型用于处理神经网络，该模型只需使用8位浮点精度进行训练，推理（inferencing）时更是仅需4位浮点精度。该研究的成果已于2018年12月初在国际电子元件会议（International Electron Devices MeeTIng，IEDM）和神经信息处理系统大会（Conference on NeuralInformaTIon Proce

    人工智能

    ct . 2019-07-11 1160

  • 新方法可像拼插积木一样制造机器人

    美国麻省理工学院2日发布新闻公报说，该校研究人员最新开发出一套包含5种微型零部件的“组件箱”，其中的零部件可用于组装成不同功能的机器人。这项技术有望大幅简化机器人的设计与制造，使机器人制造变得像拼插积木一样简单。 据介绍，这些毫米尺度的零部件包括刚性件、柔性件、电磁件、线圈和磁铁，它们都可通过标准连接器相连。这些零部件不仅可以组装出一台能在平面前后移动或转动齿轮的发动机，还可“变身”成用于抓握的手

    人工智能

    ct . 2019-07-10 1425

  • 如何让半机器人离我们越来越近

    来自英国萨里大学、美国哈佛大学和韩国延世大学的联合研究团队，日前攻克了制造可伸缩纳米探针阵列的难题，用超小型三维纳米线晶体管探针，记录了人类心脏细胞和初级神经元的内部工作情况。这项研究使机器增强型人类，或科幻小说中所称的半机器人距离现实迈进了一大步。 从细胞中读取电子活动的能力是许多生物医学程序的基础，如绘制大脑活动图谱和神经修复术等。因此，开发一种用于探查细胞内电生理学的新工具，可以更深入地了解

    人工智能

    ct . 2019-07-10 1330

  • 《崛起的超级智能：互联网大脑如何影响科技未来》由中信出版社出版

    《崛起的超级智能：互联网大脑如何影响科技未来》2019年7月由中信出版社出版，前沿科技趋势研究专家，计算机博士刘锋著。张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰·翰兹推荐！吕乃基、石勇、吕本富做序。 《崛起的超级智能：互联网大脑如何影响科技未来》主要内容 21世纪以来人工智能、云计算、大数据工业4.0、云机器人、区块链、城市大脑等等新技术不断冲击着人类的工作和生活。这些前沿科技的爆发是巧合还是必然，背后

    互联网

    陈年丽 . 2019-07-10 1475

  • 旷视科技发布基于企业管理的人工智能应用准则

    近日，北京旷视科技有限公司（以下简称旷视科技）宣布推出基于企业自身管理标准的《人工智能应用准则》(以下简称《准则》)，旨在从人工智能企业自身的角度，规范、引导人工智能技术正确运用和健康发展，并确保其安全可控可靠，促进企业及行业生态可持续发展。 《准则》从正当性、人的监督、技术可靠性和安全性、公平和多样性、问责和及时修正、数据安全与隐私保护六个维度，对人工智能正确有序发展作出明确规范，同时给出相应干

    人工智能

    yxw . 2019-07-10 1300

  • 物联网和格物在北京联合发布“2019中国工业互联网创业50强榜单”

    2019年7月8日，物联网资本论与格物资本于北京联合发布“2019中国工业互联网创业50强榜单”。  近年来，在国家推进“中国制造2025”计划及颁布多项工业升级政策措施的大背景下，在制造业产业升级的大趋势下，信息技术、物联网技术、人工智能技术与工业制造业的结合成为一股不可阻挡的发展趋势，也成为智能制造发展不可或缺的组成部分。 然而由于工业制造业涉及产业多、产业链条长、细分领域多，尽管风险投资市场

    互联网

    陈年丽 . 2019-07-10 1280

  • 单个神经元不可靠!新研究推翻以往认知

    一项关于神经元的研究，让众人看嗨了。这项研究通过在小鼠身上做实验，先展示了神经元“不靠谱”的一面：单个神经元两次对相同视觉刺激的反应，竟然是不一样的。 对于神经元的“不靠谱”性，此前的解释一直集中在噪音这个点。 而这项研究却实实在在推翻了此前观点，作者通过实验证明了：即使有噪音，神经元还是有能力获取高精度的视觉编码。 主导这项研究的小姐姐认为，小鼠感知能力的限制不由视觉皮层的神经噪音决定，而是受神

    人工智能

    YXQ . 2019-07-09 1520

  • 人工智能在智能家居发展路上是什么角色

    据了解，当前的智能家居正处于孤岛式“技术＋商业联盟”的产业格局。以海尔、三星、美的为核心的白色家电制造商，以腾讯、阿里、百度及Google为代表的互联网巨头，以及华为、苹果、小米等为主的移动终端制造商，和电信、移动、联通等通信运营商各自于智能家居市场占据了属于自己的一方高地。 智能家居正在逐渐深入到各行业当中，2017智能家居市场分析报告显示，智能家居应用服务落地仍然需要一段时间，智能家居市场规模

    人工智能

    ct . 2019-07-09 1180

  • 人工智能能完美融入到智能家居中吗

    随着智能家居产品数量的增多，从最初的灯泡、插座、摄像头，衍生出机器人、控制器、感应器等更多的新奇特的产品。虽然通过85年的发展，看似一片蓝海的智能家居，依旧是外冷内热的行情。 据了解，当前的智能家居正处于孤岛式“技术＋商业联盟”的产业格局。以海尔、三星、美的为核心的白色家电制造商，以腾讯、阿里、百度及Google为代表的互联网巨头，以及华为、苹果、小米等为主的移动终端制造商，和电信、移动、联通等通

    人工智能

    ct . 2019-07-09 1270

  • 电子工程师的电子材料供应商的黄金时代得材料者得天才

    我曾以为在电子圈中，电子工程师才是C位之人，驱动一切固件，想让它实现啥就让她实现啥，但是研究制造都得在材料基准之上，随着日本限制向韩国出口材料，整个半导体圈都把目光集中在向人们普及半导体材料。加之我在看paper过程中，所有的introduction不外乎在讲材料性质，利用材料性质实现这个功能，那个优化。在Nature,Science的期刊中，不难发现，材料能源类的IF有多高。 上半年的新闻真的是

    电子

    陈年丽 . 2019-07-08 1450

  • 百度规格最高的年度人工智能大会上：AI技术提高整个行业的生产效率

    百度规格最高的年度人工智能大会在京举办，7000多名产业开发者齐聚国家会议中心。中飞艾维作为百度AI合作伙伴，同时也作为产业智能化落地代表企业受邀出席。 在“百度大脑开放生态论坛”上，中飞艾维与百度大脑合作的智能电力巡线产品亮相，此项产品将基于百度飞桨等AI技术，让电力巡线更简单。 作为百度AI生态合作伙伴，中飞艾维还将在算力、数据、模型等多个纬度以及百度地图、百度鹰眼服务等赋能无人机的管控流程，

    智能

    陈年丽 . 2019-07-08 1660

  • 中飞艾维与百度大脑合作开拓智能电力巡线

    百度规格最高的年度人工智能大会在京举办，7000多名产业开发者齐聚国家会议中心。中飞艾维作为百度AI合作伙伴，同时也作为产业智能化落地代表企业受邀出席。 在“百度大脑开放生态论坛”上，中飞艾维与百度大脑合作的智能电力巡线产品亮相，此项产品将基于百度飞桨等AI技术，让电力巡线更简单。 作为百度AI生态合作伙伴，中飞艾维还将在算力、数据、模型等多个纬度以及百度地图、百度鹰眼服务等赋能无人机的管控流程，

    百度

    YXQ . 2019-07-08 1255

  • 完整机器的学习项目的工作流程是什么样的

    现在机器学习应用非常流行，了解机器学习项目的流程，能帮助我们更好的使用机器学习工具来处理实际问题。 1. 理解实际问题，抽象为机器学习能处理的数学问题 理解实际业务场景问题是机器学习的第一步，机器学习中特征工程和模型训练都是非常费时的，深入理解要处理的问题，能避免走很多弯路。理解问题，包括明确可以获得的数据，机器学习的目标是分类、回归还是聚类。如果都不是的话，考虑将它们转变为机器学习问题。参考机器

    机器学习

    ct . 2019-07-08 1120

  • 实现模拟量子系统的人工智能神经网络

    研究人员利用基于神经网络的新算法，成功模拟了量子系统的“稳态”。利用神经网络估计并模拟波函数和密度矩阵，大大降低了计算复杂度和算力需求，为解决量子科学和信息领域的几个突出问题打下了基础。 即使是在日常生活中，大自然也受到量子物理定律的支配。这些定律解释了生活中的常见现象，如光、声、热，甚至是台球桌上球的运动轨迹。这些日常都是符合大众视觉和想象的，我们都已经习以为常。但是当涉及到大量相互作用的粒子时

    人工智能

    fqj . 2019-07-08 1330

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