探索了神经科学技术的相关应用,以确定人工神经网络中信息是如何结构化的
当谈及人工神经网络,黑箱问题总会引起热议,人们对黑箱问题的评价褒贬不一。 有人认为黑盒是神经网络的优势,这代表神经网络的自主学习性,代表其自动学习以及自动完善的特性。但大部分人认为,黑箱问题需要被解决,当我们将神经网络应用到一些对安全性,稳定性要求很高的行业,如医疗,我们就必须进行精准控制,出现错误或问题时,我们要对内部结构进行分析改正,这时黑箱问题就希望得到解决。 图|Lillian, Meye
神经网络
lq . 2019-01-15 1000