人工智能将成为实时分析最强大的工具
(文章来源:千家网) 人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。 实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时,必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源,以应对更多战略挑战。但要实现这一目标,企业必须接受人工智能,以解决大规模自动化大型企业所需的海量数据和决策挑战。 机器学习和AI是在数据中心内外提供安全
人工智能
千家网 . 2020-05-14 1565
Vicor 1200A ChiP-set 助力实现更高性能的AI加速卡
2020 年 5 月 14 日,马萨诸塞州安多弗讯 — Vicor (NASDAQ:VICR)推出面向直接由 48V 供电的高性能 GPU、CPU 和 ASIC (XPU) 处理器的ChiP-set。一个驱动器模块MCD4609加上一对电流倍增器模块MCM4609,可提供高达 650A 的持续电流和 1200A 的峰值电流。得益于小的空间占用以及纤薄的尺寸(45.7 x 8.6 x 3.2 毫
Vicor
厂商供稿 . 2020-05-14 1830
人工智能进军新闻界,虚拟主播带您开眼看世界
(文章来源:中国智能制造网) 所谓虚拟主播,指的是在视频网站上以虚拟形象发布视频或进行直播的人。他们真人并不会露面,而是以虚拟的人物建模取而代之。通过3DCG及动作捕捉技术将自己的人物形象和动作展现在屏幕上,以此完成相应的资讯播报工作。其中所采用的声音,既有声优配音,也有使用电脑合成音的虚拟主播。AI技术的快速发展和成熟,让AI虚拟主播“走”上舞台,登台亮相。 AI虚拟主播近年来一直备受关注。通过
人工智能
中国智能制造网 . 2020-05-14 1455
AI小白鼠诞生,能跑能跳可用于研究生物神经网络
(文章来源:雷锋网) 人们能像研究实验小白鼠那样研究人工智能吗?DeepMind 和哈佛大学的研究人员似乎是这么认为的——具体来说,研究人员制造了一个 AI 驱动的虚拟小白鼠来执行多种复杂的任务。然后,他们再使用神经科学技术来了解虚拟小白鼠的“大脑”是如何控制其运动的。 如今,最先进的人工智能由人工神经网络驱动,而人工神经网络是一种机器学习算法,由被称为“神经元”的组件连接而成。从某种程度上来说,
人工智能
雷锋网 . 2020-05-12 755
人工智能最热门的技术趋势是什么
神经网络是多数深度学习项目的根基。深度学习基于人脑结构,一层层互相连接的人工模拟神经元模仿大脑的行为,处理视觉和语言等复杂问题。这些人工神经网络可以收集信息,也可以对其做出反应。它们能对事物的外形和声 。 随着Google、Microsoft和Facebook等巨头的大力投入,深度学习正在超越机器学习,人工智能来势凶猛。那么,如今人工智能最热门的技术趋势是什么? 1.神经网络的架构正变
人工智能
多智时代 . 2020-05-10 835
人工智能将会成为实时分析中最强大的工具
(文章来源:千家网) 人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。 实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时,必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源,以应对更多战略挑战。但要实现这一目标,企业必须接受人工智能,以解决大规模自动化大型企业所需的海量数据和决策挑战。 机器学习和AI是在数据中心内外提供安全
机器学习
千家网 . 2020-05-04 940
人工智能的智能化是怎样实现的
众所周知,近年来人工智能(AI)在商业中的重要性得到快速增长,以至于它现在已成为关键技术的流行语之一。 云计算和开源计划的兴起有助于促进引人注目的新兴技术的快速发展,这些技术现在已成为很多企业进行重大投资的主题。 例如,咨询机构德勤公司的技术干扰指数的调查表明,到2020年,85%的高级管理人员计划投资人工智能。而斯坦福大学的人工智能指数调查表明,自2000年以来,风险投资商对人工智能初创企业的年
人工智能
企业网D1Net . 2020-05-01 1700
AI对数据中心架构有什么影响
自从Alpha GO战胜人类围棋选手以来,AI就成为了整个商业社会中热度***的一个名词。在AI的背后是对传统商业模式的巨大颠覆和对社会生产力的***解放。虽然AI很可能在未来淘汰掉一部分重复性劳动很高的工作岗位,但因此所释放出的劳动力将在未来把人类的创造力推向新的高峰。 但除了已经沦为陈词滥调的AI光明未来,在实际的应用中,AI技术却仍旧处于萌芽状态。在目前的阶段,人工智能——Artificia
人工智能
PConline . 2020-05-01 1585
会导演的AI你有没有见过
近期,NVIDIA Blog发布了文章《灯光、摄像机、人工智能:剑桥咨询公司把深度学习放在了导演的椅子上》,讲述了人工智能技术与艺术的结合,雷锋网全文编译如下。 人工智能通常与数据相关联。不太为人所知的是它艺术的一面——谱曲、将涂鸦转化为照片式大作,还可以跳舞。但是剑桥大学的顾问们对此非常了解,他们已经在 Vincent AI身上展示了人工智能的艺术才能,它可以把你的涂鸦变成七种艺术风格中的一种,
深度学习
雷锋网 . 2020-05-01 925
人工智能赋能视频行业有什么定局改变
计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用,因其使用场景广泛多样,被业界一直认为具有巨大的市场发展潜力。因此在人工智能的强力牵引下,计算机视觉赋能视频行业也走进了智能化时代,并呈现出了爆发的趋势。 在人脸识别、深度学习等人工智能技术如雨后春笋涌现、并一度成为行业热词的背后,技术导向型新锐公司开始走在市场前列,利用计算机视觉技术不断赋能视频行业,让视频在文娱、安防、医疗、广告营销、新零售等领域全面升级
人工智能
CIO时代 . 2020-05-01 1585
AI技术能为中国的制造业提供什么
资料图:中国航天科工集团三院35所研制成功的“鹰眼-A”新型人工智能雷达,在该所进行产品展示。中新社记者 孙自法 摄 中国制造业会不会因为人工智能等新一代技术的注入,进入由量到质的发展阶段? “人工智能产生于60多年前,随着算法的突破、算力的提升、数据的积累,终于迎来了第三次浪潮”,中国电子信息产业发展研究院副院长宋显珠表示,本轮人工智能发展典型的特点之一,就是与应用实践的紧密结合。 紧随技术浪潮
人工智能
新华网客户端 . 2020-05-01 1630
数据分析师的工作会受到AI的影响吗
在一次研讨会上,Yellowfin公司***执行官Glen Rabie认为,虽然许多分析师可能担心他们会被自动化和人工智能所取代,但数据分析师的角色将对业务和所需技能的广泛性产生重要影响。Yellowfin公司是一家分析和商业智能软件公司,致力于帮助企业了解他们的数据。Rabie对数据充满热情,并通过分析提高业务绩效。在创立Yellowfin公司之前,他曾在澳大利亚国民银行担任过多个职位,其中包括
人工智能
机房360 . 2020-05-01 735
手机加上AI技术会有什么变化
目前,出现在新一代智能手机上的3D传感器,只是机器学习所引发的摄影技术浪潮的冰山一角,该类技术将不仅仅纠正智能手机照片的缺点,还将为摄影带来一些令人惊叹的新元素。摄影在智能手机时代已经发生了改变,不仅拍摄姿势不同(比如自拍),手机摄像头捕捉光线的整个过程也变得完全不一样了。 摄像头不再只是一个透镜和传感器,它们还集成了一组算法,这些算法可以立即处理图像,瞬间就能获得桌面软件耗费数小时才能实现的照片
人工智能
网易智能 . 2020-05-01 835
企业电气系统为什么采用机器学习技术
机器学习技术在企业电气系统中的工作和维护中发挥重要作用,人们需要了解采用机器学习的益处。 机器学习正在为能源行业带来关键的变化。行业媒体Towards Data Science的一篇文章对于机器学习带给这个领域的变化进行了阐述。文章指出,比尔·盖茨在2017年给美国各地的研究生写的一封信中指出机器学习将成为能源行业大的颠覆者。 企业需要考虑使用依赖于机器学习技术的电气系统的好处。人工智能可以使其更
机器学习
企业网D1Net . 2020-04-26 1110
物联网的5大趋势表明了什么
趋势1:边缘计算将承担更多的物联网分析工作 含义:与主流IT工作负载向集中式、基于云的计算模型的持续转移不同,物联网工作负载的多样性导致需要多种因素共同作用的多个场所。生产应用程序需要最低的延迟和最高的可用性,甚至基于视频的数据分析,例如,地震勘探和半导体制造产生的pb级数据从成本角度上无法集中分析。随着越来越强大的服务器和网关设备即将面世,通过相应软件程序可以将数据和应用程序动态地转移到最能体现
人工智能
今日头条 . 2020-04-26 865
人工智能在司法上的应用你觉得怎样
最近,马来西亚一个地方法庭宣布,将在一宗刑事案裁决中采用人工智能技术。使用该技术的应用程序,能够协助法官从资料库中查找过去类似案件,分析适合被告的判决,缩小与类似案件在裁决上的差距,力求对被告的刑罚平等和一致。 随着人工智能技术的快速发展,人工智能在司法领域的应用前景广阔。目前,它不仅可以做到信息处理数据化、制作文书智能化,还能够辅助法官审判。在英国,有律师事务所研发了“合同机器人”,致力于自助合
人工智能
人民日报 . 2020-04-24 1295
人工智能和大数据应用存在哪一些误区
随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产,通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题。 Talend公司产品高级总监Jean-Michel Franco为此表示,“大数据技术自然可以带来高级分析措施。但当组织可以捕获有关可以改进业务主题的大量信息时,不要只是了解事物表面,还想发现事物本质,找出根本原因,预测将要发生的事情,并准确地解决问题。而人类在没有机器帮助的
大数据
企业网D1Net . 2020-04-23 1000
人工智能走向深度学习能带来什么
据介绍,人工智能比较大的挑战之一是识别度不高、准确度不高,提高准确度就要提高模型的规模和精细度,提高线下训练的频次,这需要更强的计算力。当前随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高,互联网和物联网产生的数据呈几何倍数增长,在数据量和算法模型的双层叠加下,人工智能对计算的需求越来越大。 “2016年3月,谷歌人工智能阿尔法围棋(AlphaGo)战胜韩国棋手李世石时,人们慨叹人工智能的强大,而其背后
深度学习
中国安防行业网 . 2020-04-23 930
物联网的潜力需要如何去挖掘
越来越多的企业开始拥抱物联网(IoT),但与那些将物联网技术与人工智能(AI)相结合的企业相比,其自身功能却不足。 这是根据SAS、Deliotte和Intel在IoT解决方案世界大会上进行的一项调查得出的,该调查发现,与IoT相比,将这两种技术结合使用可以显著提高企业的效益。 在对企业领导者的调查中,92%参与物联网项目的人表示,人工智能带来的好处超出了预期。 当谈到将技术用于日常计划时,只有1
人工智能
千家网 . 2020-04-22 785
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