• 擎天柱问世,马斯克的人形机器人梦到了哪一步?

         如果特斯拉的人形机器人真能做到不到2万美元,它的存在或将刺激供应链,大幅拉低整个行业成本。   作者 | 于惠如 编辑 | 罗丽娟   9月30日的特斯拉AI Day,人形机器人擎天柱Optimus是绝对的主角。   去年的特斯拉AI Day上,特斯拉CEO埃隆·马斯克首次介绍了人形机器人Tesla Bot,命名为Optimus(擎天柱)。这款机器人身高5英尺8英寸(约1.72米),体重125英镑(约56.7千克),搭载特斯拉FSD电脑和Autopilot摄像头,拥有人类水平双手。   “它将是友好的。”马斯克承诺。同时,他表示,这款特斯拉机器人有可能彻底改变公司的流水线和制造业务。   过去一年,马斯克在公开场合从不吝啬对这款人形机器人的赞美。他多次表示,人形机器人项目已成为特斯拉的最新优先事项,甚至从Autopilot和FSD团队抢走了大量资源。伴随着时间,“它将拥有比汽车业务更大的潜力。”   时隔一年,人形机器人擎天柱Optimus原型机正式亮相。   “一路走来我们做了很多准备工作,现在我们准备好了。”在发布会开场,马斯克表示。      不过,他同时坦诚,“优化擎天柱Optimus并证明它还有很多工作要做”。公司的目标是尽快制造出有用的人形机器人。   马斯克表示,特斯拉未来有信心生产数百万台擎天柱Optimus,批量生产后售价可以降低至不到2万美元,比汽车更便宜。   “Optimus肯定会有会话功能、交谈功能,从技术角度讲,会进一步升级,还不知道终极目标是什么样子。”在活动问答环节中,马斯克表示,此后,随着生产规模扩大和成本下降,人形机器人的实用性将逐年提升。预计3-5年后,人们可以订购特斯拉擎天柱机器人。   在发表于《中国网信》杂志的文章中,马斯克写道:“特斯拉机器人最初的定位是替代人们从事重复枯燥、具有危险性的工作。但远景目标是让其服务于千家万户,比如做饭、修剪草坪、照顾老人等。”   1   擎天柱问世   “在汽车工厂搬运箱子、为植物浇水、移动金属杆”,特斯拉通过一段视频展示了Optimus完成的一些简单任务。   相比之前的概念版,视频中的原型机看起来更为“工业风”,并没有黑白配色外表涂装,而是零件完全裸露。同时,它的行走速度也很慢,远没有达到去年宣称的水平。      随后,特斯拉展示了将投产的人形机器人。   由工作人员推上舞台的这款机器人设计重量为73公斤,设计基于人体,将具有对话能力,马斯克希望其行为方式和人的行为尽可能接近。同时,它将使用特斯拉设计的组件,包括装在机器人躯干上的2.3千瓦时电池组、芯片系统和驱动机器人四肢的执行器等。   汽车的一些技术也被运用到擎天柱上,例如,使用与汽车测试类似的技术来进行擎天柱Optimus的运动和对外部碰撞模拟。   “它还没有完全准备好走路。但我认为它会在几周内行走。”马斯克说,目前公司已经在特斯拉工厂对人形机器人进行测试。除了投产版,将来还会迭代第二、第三版。      马斯克对此还有更多的期望。在发布会最后的提问环节,他提到,“我们不希望Optimus成为电影《终结者》的样子,我们的机器人不会出现那种情况。我们在设计过程中考虑到,设计了很多安全保障,本地有停止按钮,可以终止它的行为。也有远程控制,如果它做不好的事,我们可以远程干预。”   社交媒体上对Optimus的评价褒贬不一。   有网友称:“我们都误会雷总了,铁大好歹还能自己走两步,特斯拉bot出场还找了三个护工”;也有网友认为,短短8个月,特斯拉就可以研发出独立运行的原型机,非常不容易。   亚利桑那州立大学机器人教授亨利·本·阿莫尔认为,马斯克提出的2万美元的价格目标是一个“很好的提议”,因为目前类人机器人的成本约为10万美元。   “真正令人印象深刻的是,他们如此迅速地达到了这个水平。”约翰逊卡内基梅隆大学机械工程教授亚伦·约翰逊表示。   此前有媒体报道称,马斯克已经制动了雄心勃勃的计划,目前正在“招兵买马”。   特斯拉在一份名为“运动规划和导航,特斯拉机器人”的招聘清单中写道,它计划“在工厂里使用数千个人形机器人”。   这份招聘清单还提到:“特斯拉正在大规模制造仿人两足机器人,以自动化重复而乏味的任务。作为特斯拉机器人的核心,运动规划堆栈提供了独特的机会,可以研究最先进的运动规划和导航算法,最终将其部署到现实世界的生产过程中。我们的运动规划软件工程师正在开发堆栈。最重要的是,您将看到我们工厂内有数以千计的人形机器人被使用。”   AI Day前一天,马斯克在社交媒体上称:这次AI DAY活动的目的是为了招聘人工智能和机器人领域的工程师,所以内容会相当硬核。      发布会上,马斯克不止一次提到:“我们希望吸引更多人工智能、芯片等领域的优秀人才加入特斯拉。   2   人形机器人热潮   50年前,日本早稻田大学率先解决了人形机器人双足行走的问题,人形机器人的序幕自此拉开。   与高校的研究成果共同发展,时至今日,从本田发布首款人形机器人AISMO原型机开始,全球多家科技公司已先后发布人形机器人。比如,软银发布的Pepper、优必选的Walker系列、小米发布的CyberOne(“铁大”),以及波士顿动力的Atlas机器人、达阔科技的七仙女小紫等。   而同为汽车制造商,丰田开发出的人形机器人还能够完成像打篮球这样复杂的任务。   产业化方面,优必选Walker机器人则是国内人形机器人迈出商业化尝试的示范。Walker具备双手双足,能像人一样走路、上下楼梯、走斜坡和不平整地面等。经过四次迭代,优必选Walker已开始在特定的场景下提供专业服务,例如在机场、银行、企业还有科技馆、高端酒店等场景中使用。   进入2022年,在“马斯克效应”下,市场的热情被瞬间点燃,人形机器人成为机器人行业最热的赛道。在国内,这股热情在小米先于特斯拉发布原型仿生机器人后达到峰值。   今年8月11日,在其第三次年度演讲的最后半小时,雷军带来One more thing:小米首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne(艺名“铁大”)。   “铁大”身高177cm,体重52公斤,单手可以垂直抓握3斤重的物体,通过相关听觉和视觉传感器,来获取外界信息,能够识别六大类共45种人类情绪语音,以及85种环境音。   根据雷军的介绍,“铁大”由小米机器人实验室全栈自研完成,具有高情商、可感知人类情绪,视觉敏锐、可对真实世界三维虚拟重建,“小脑”发达、可实现双足运动姿态平衡,四肢强健、动力峰值扭矩300Nm等领先能力。   不过,雷军坦诚,在智能机器人领域,人形仿生机器人的技术集成度最高、难度也最大,小米还处于刚刚起步的第一阶段。目前人形机器人的成本每台高达六、七十万元,尚无法实现量产。   在几天后召开的小米财报电话会中,小米总裁王翔表示,人形机器人有很大的发展应用潜力,未来会持续在这个品类和周边产业投入。   “现在机器人整体的研发成本仍旧比较高,小米还在摸索和突破前端技术,尽管尚未到量产阶段,小米探索新产品的同时也在观察新的产业机会,整体而言这是一个市场前景广阔的产业。”王翔说。   大公司纷纷入局看中的是商业价值和市场前景。根据全球市场研究机构Marketsandmarkets的预测,全球人形机器人市场规模将从2022年的15亿美元提升至2027年的173亿美元,复合增长率为63.5%。   民生证券对人形机器人的商业价值持高度乐观态度,其认为,人形机器人功能全面,与人互动场景多元,有望成为新的商业入口,商业价值巨大。      不过,对于今日发布的特斯拉人形机器人,民生证券持保守态度。“人形机器人对智能化水平、通信、执行、传感等方向的要求非常高,最终较为理想的人形机器人一定是经过多次迭代,不断打磨后的产品。”   3   商业化难题   一年前的特斯拉AI Day上,尽管马斯克在介绍擎天柱Optimus时用尽赞美之词,但仍有不少人不买账。有外媒评价它“是一场离奇而精彩的把戏。”特斯拉的投资者、Wedbush分析师艾夫斯称“特斯拉机器人不是投资者想看到的。”英国一位知名机器人工程讲师认为“宣传通常是夸大的。”   他们的质疑并非没有道理,在人形机器人的历史上,因商用失败而停更的案例不止一例。   2000年,本田推出人形机器人ASIMO,采用纯电机驱动,之后十余年迭代升级7次,具备跑、跳、爬楼梯甚至跳舞等功能。同时还可以与人交谈,解释手势并响应各种命令。但最终,这款人形机器人因成本过高且不够实用而在2018年停更。   软银的Peppe也有相似的命运。2014年面世,2018年进入中国市场,两年后,Pepper正式宣布停产。原因同样是:成本过高,使用功能性不足。   根据公开资料,本田ASIMO单台价值250万美元;Pepper面向普通消费者的售价为人民币约3万美元。   当前,人形机器人行业发展面临核心技术发展不成熟、产品成本高、应用场景落地难等问题,距离商业化还有很长一段距离。      形机器人商业化进程 图表来源:东吴证券   “事实上,目前(优必选)Walker从成本、尺寸、应用上还未达到商用化的水平。”一位接近优必选科技的业内人士说,优必选的产品演示虽然很好,但是精度、重复性是否能做到对应程度是很大的挑战,需要时间调整。   严格意义上来说,目前没有一家人形机器人公司能够实现商业化。   马斯克和特斯拉的代表也在发布会上承认,要实现大规模生产低成本机器人的目标,还有很多工作要做。“机器人要实现全部功能还有很长的路要走。”   上述业内人士表示,如果特斯拉能达到临近于商用,例如终端零售价20万人民币,特斯拉人形机器人的存在,会刺激供应链,大幅拉低整个行业成本。   “优必选产品大概卖40万,假定成本20万,如果有特斯拉拉动供应链、完善解决方案,就能够做到20万以内,整个机器人行业有可能出现类似90年代中期PC公司的情况。”业内人士期盼。   

    埃隆·马斯克

    全天候科技 . 25分钟前

  • 特斯拉人形机器人真身亮相,十问十答全面了解它的厉害之处

         作者:焦娟 《元宇宙大投资》《新硬件主义》作者   编辑:晓静   编者按:   美国加州时间9 月 30 日晚六时,特斯拉 AI Day 准时开始。仅仅过了一年的时间,马斯克没有食言,真的把人形机器人“擎天柱“带到了人们面前。这个”擎天柱“被工作人员推上台,表演过程中有点”踉踉跄跄“,马斯克笑言,“担心它摔倒”。马斯克竟然强调了“不摔倒”这件事的意义。   在我们往常的认知中,机器人站起来是一件常规的事情,对机器狗来说,因为它有四足,所以没有被重点提及过。但对马斯克来说,这似乎是一个关键技术节点的突破。腾讯科技联合安信元宇宙研究院院长焦娟,通过十问十答,读懂新登场的特斯拉人形机器人Optimus的真正科技含量,我们也将重点聊聊,“站立”这件事对人形机器人的技术意义。   划重点: 1特斯拉人形机器人要做成“人”形,是基于人类情感、机器与人的交互的视线方式、及未来商业全景图的全维度考虑。 2让人形机器人不摔倒,不是一件容易的事,马斯克所说的,在“没有系绳”的情况下,也没有摔倒,更有可能是人形机器人的重大突破。 3记住2026年这个时间点,马斯克说3-5年,你就能拥有一个属于自己的”擎天柱“机器人了,特斯拉降价到19-20W,如果机器人到达现在的车的销量,也许售价确实可以到15万人民币。   正文:   Q1:特斯拉机器人“擎天柱”为何要做成“人形”?   我们可以从两个层面来解读:   浅层次的原因:“人形”的机器人更便于实现机器与“人”的交互。马斯克曾表达过,特斯拉做机器人是为了替代人们做危险、重复、无聊的工作,随着时间的推移,它们可能也会拥有独特的性格,成为人类的同伴,可以做饭、修剪草坪、照顾老人等,不论是在情感上还是形态上,当机器与人“交互”时,“人形”的物理装置和人类的“衔接”成本是最低的,即模拟“真实的人”的物理装置,可以最丝滑、流畅地模拟、替代在社会活动中发挥作用的“人”。   深层次的原因:在虚拟现实的未来“全景图”中,“人形”机器人有利于满足未来虚拟现实“全景图”对软硬件配置的升级要求。在未来的虚拟现实世界,整个运作环境对人类所具备的软硬件配置要求会变得更高,人类的部分角色与作用在未来需要人形机器人来填补。   Q2:“人形机器人”与其它机器人相比,有什么难点?   从技术实现路径上来看,人形机器人和其它形态机器人的物理装置及外显没有差别,因为机器人的本质就是AI,即“基于收集的信息对自身进行迭代式改进的系统和机器”,只不过机器人多了一个物理装置显现在现实的物理世界中,从这个角度来看,机器人是方形的、圆形的、人形的、动物形状的(机器狗、机器马、机器牛),其实没有本质差异,顶多是工程方案上的细微差异。   人形机器人与其他机器人的差别或难点,可能在于“人形机器人”被赋予了更高的智力需求。而其他机器人,比如陪伴型机器人“机器狗”只需要1-2岁或3-4岁小孩子的智力水平(用于交互需求),但人形机器人则需要接近于成年人的智力水平,它需要满足人类对一些应用场景的需求,比如进入家庭场景、能识别非常模糊的指令,以真正发挥出模拟或替代人的部分角色与作用。   Q3:马斯克担心”机器人会摔倒“,实现人形机器人的平衡很难吗?      马斯克在发布会上说“这实际上是机器人第一次在“没有系绳”的情况下走上舞台。机器人实际上可以做的比我们展示的要多得多。我们只是不希望它摔倒。”   “不系绳”的这种提法,虽然口语化,但意义最为重大:过往的机器人,需要首先输入指令,然后它通过消解指令的方法去执行;“不系绳”则是让机器人独立去面对周围环境,而不提前给他输入指令。   Optimus看似只是在舞台上简单走几步,在”不系绳“的前提下,已经类似于婴儿的“蹒跚学步”,只要不再摔倒,未来必然会加速成长。对于人类来说,直立行走”不摔倒“可能很简单,但是对于机器人来说,这个是很难实现的目标,需要考虑各种生物学、运动学因素,并与机器人本体做完美结合。当然,幽默一点,另外的角度,Optimus高1.73米,重113.3斤,一旦摔倒,有可能摔到最贵的脑袋与身体的硬件(也很贵)。   Q4:现场看到的特斯拉人形机器人的技术亮点有哪些?      2021年AI日:是介绍了人形机器人的概念,2022年是人形机器人的第一版   最新一代的optimus机器人,考虑到运动学与量产的关键指标:   1)尽可能减少元件的数量与功耗,如四肢的电池组——驱干中心是有电池组的(维持一整天的工作),所有电池的电子设备集中到电池组内的单个PCB里面——从传感、融合、充电管理汇集到一个系统中,借鉴了电子产品与汽车产品的设计,这款电池是非常关键的;   2)流线型的设计与高效简单的冷却;   3)大脑——特斯拉车上的FSD电脑,将自动驾驶的硬件与人性平台的软件结合在一起,但需求和形式与汽车还是有不一样的地方   Q5:特斯拉汽车的自动驾驶如何应用在人形机器人上?自动驾驶汽车和人形机器人有何本质的不同?   自动驾驶的模型是“输入-计算平台-输出”,这一模拟过程同样适用于人形机器人,即一辆能实现自动驾驶的车辆,其本质运作逻辑与人形机器人是一样的。   它们都能够用视觉系统识别出周围的物理环境(不管这个物理环境是在高速驾驶的道路上,还是在家庭聚餐的环境中),然后将所识别出的数据传输到计算平台上,这种计算平台能通过算法、算力给出实时反馈,并将这些反馈传输给“输出”环节——即传感器与执行器,这样,车或人形机器人就可以根据周围的物理环境的变化,给出恰当的反馈。   自动驾驶车辆与人形机器人唯一的不同,是自动驾驶对这一模型的运作精细度等要求更高,因为在正常情况下,车的驾驶速度远高于人形机器人的行走或奔跑速度。   Q6:自研超算Dojo对于特斯拉人形机器人的作用体现在哪些方面?   自动驾驶对算力的要求更高。但人形机器人可能对算法的要求更高,因为从认知、决策的角度来讲,人形机器人所面临的环境/场景会更缜密/复杂。   所谓 Dojo,指的是特斯拉自研的超级计算机,它能够利用海量的视频数据,为特斯拉自动驾驶做“无人监管”的标注和训练。这属于上述模型中,介于“输入”与“计算平台”的一部分,这部分的核心意义是真正帮助实现车的“视觉系统”的技术路径与工程方案:   1)帮助建立高质量统一的向量空间;   2)8个摄像头绑一起拍摄环绕图,加入时间维度,生成环绕立体视频;   3)环绕的视频必须被自动标记,特斯拉编写了自己的标签工具,创造了自动标签系统,人类标签只是辅助,其只对已经生成的视频标签做一些细微的修改,然后将这些修改反馈给未来的订单标签机,最终得到了一个“飞轮”,在这里汽车标签能够接收大量的视频,高精度地自动标签视频汽车、车道线、驾驶空间,这里面需要对时间和空间进行存储,存储不能是无限的,会消耗大量内存——而这背后的工程方案,即 Dojo。   Q7:特斯拉人形机器人是传统机器人的完全颠覆?还是传统机器人的迭代?   完全颠覆。对比特斯拉的人形机器人,过往的机器人大概是擎天柱的“输出环节”,即传感器与执行器部分,没有前面的“输入”与“计算平台”。   Q8:特斯拉人形机器人的应用领域主要有哪些方面?会对哪些传统机器人造成冲击?   传统机器人只是“工具”,而特斯拉人形机器人从设计之初,就被赋予能成为独立“生产力”的期待——即模仿或替代人的作用。   更直观地说,“工具”需要为人所用,它们类似于斧头、锤头的功能;而独立的“生产力”,就像人的伙伴或助手,人类只需要对其下达模糊的指令,人形机器人就可以理解(认知)并拆解为一系列行动(决策)。故,人形机器人的应用领域,先从to B场景开始,一定会进入家庭等场景的to C领域。   马斯克在2022特斯拉人工智能日上公布了该公司的第一个人形机器人原型。舞台上的机器人以缓慢的速度挥手,做简单的舞蹈动作。该公司还展示了一些机器人做其他任务的视频片段,比如捡箱子、给植物浇水。从今年介绍的工作来看,他们的工作还集中在驱动和locomotion(移动),而manipulation(操纵)的部分还很基础。期待做出更好的硬件平台。   Q9:现场有人提问,“擎天柱会不会成为电影里终结者的样子?“人形”机器人会不会带来更严重的人工智能治理问题?   马斯克在问答环节提到,擎天柱Optimus机器人有各种陪伴人类的功能,用户可以让机器人做不同的事情,特斯拉未来也会据此形成不同版本的Optimus等。不希望Optimus成为电影里终结者的样子。为此设计了很多安全屏障,在本地有停止按钮,远程也有控制。   人形机器人最难的,不是去实现它,而是去治理好它。人形机器人毕竟是要进入家庭端、to C场景应用的,一定是双刃剑——用得好,是人的助手/帮手,用得不好,全是风险敞口。从人形机器人的风险控制角度,目前看:1)本地化部署,不能将更新放置在云端;2)成立社会层面的治理委员会;3)最终极的风险控制,可能还是要以人为载体,即脑机接口。   Q10:马斯克说,3-5年间,你就能拥有一个属于自己的”擎天柱“机器人了,从现场发布来看,是否靠谱?成本2w美金,是否能实现?   3-5年,即2026年开始,拥有一个属于自己的擎天柱机器人,我认为是靠谱的——但这种靠谱大概率也需要特定人群,如养老/陪伴需求的老人,这种特定人群或场景的需求,符合发布i i会现场所说的“有能力去物理世界中移动,一定程度的智能”。   如果不仔细看发布会,或者理解不深入,会认为发布会上的optimus似乎很一般,但“不系绳”“没有准备任何备份的支持”,背后是optimus的核心竞争力,是基于现实世界的智能,这是最重要、也最艰难的一步。   机器人速度比车要慢很多,所以逻辑上,比车简单(即大脑不用那么高速运转);硬件的成本上,也比一辆车要少,考虑到特斯拉最近要降价,降到19-20W人民币一台车,如果机器人到达现在的车的百万量级销量,确实似乎成本可以控制到2w美金。

    特斯拉人形机器人

    云汉里 . 1小时前

  • 进阶的简“豹”|鸿星科技集团开展《简“豹”--高级商务演示技巧》课程

           为提升在工作汇报、商务演示、产品推介、工作决策中的思考与表达能力,使观点更明确,结构更严密,表达更清晰,提升组织工作效率,在逻辑思维及高效表达提升的培训基础上,鸿星科技集团开展了此系列进阶课程 -- 《简“豹”--高级商务演示技巧》,总经理与管理团队参与                       心法修炼      首先,顾问老师通过一段商务演讲视频让学员们仔细观察并找出视频中错误的演讲方式,进而引出演示与演讲的区别和联系,团队发言活跃,发现问题并着手解决问题。在生动活泼的课程氛围中,顾问老师从演示目的、听众需求、前期准备方面“传授”学员“修炼心法”,使学员们对商务演示有更深入的了解。               进阶的简“豹”     紧接着,顾问老师聚焦商务演示中的难点与关键点,结合经典的案例剖析,对如何进行结构组织进行了详细阐述,并用豹的四种状态生动形象地介绍了四种商务演示的场景模板类型:    1、“情况豹”—传递事实,改变听众所掌握的信息。(从不知到知)   2、“说明豹”—传授真知灼见或能力,改变听众所掌握的知识或能力。(从不会到会)   3、“推广豹”—推荐全新行为或解决方案,改变听众行为。(从不做到做)   4、“好莱坞豹”—灌输新理念,用新视角看世界,改变他们的信念。   学员们根据实际商务场景灵活套用以上模板进行演示。      “赢”接未来      此次培训课程,顾问老师贴合实际工作内容,讲解深入浅出、妙趣横生,同时运用团队PK的体验式练习寓教于乐。学员们学习讨论加实践,当场选定课题,模拟实战,然后通过对呈现内容的点评分享,学员们了解了自身的盲点与偏差,巩固学习成果。一场精彩的商务演示,不仅需要逻辑思维基本功,也需要商务演示"招式套路"加持。无论是“情况豹”、“说明豹”、“推广豹”,还是“好莱坞豹”,公司希望学员们学以致用,找到自己的“进阶之豹”,便能事半功倍,“赢”接未来!     

    HOSONIC集團 . 19小时前

  • 飞腾参与人社部《信息系统适配验证师国家职业技能标准》编制

          近日,中国电子技术标准化研究院组织召开《信息系统适配验证师国家职业技能标准》(以下简称 “标准” )初审会,飞腾作为标准编写组成员单位出席本次会议。           数字经济和信创产业的加速发展派生出了大量的新职业,为了及时反映科技创新、产业升级对社会职业带来的变化,2021 年 4 月,人力资源社会保障部联合国家市场监督管理总局、国家统计局启动国家职业分类大典的修订,并于今年 9 月 28 日举行发布会介绍《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》修订情况。      《大典》围绕数字中国、制造强国、绿色经济等国家重点战略,新增了 158 个新的职业,首次标注了 数字职业(标注为S),共标注数字职业 97 个,“信息系统适配验证师” 就是 97 个数字职业之一。数字职业是从数字产业化和产业数字化两个视角,围绕数字语言表达、数字信息传输、数字内容生产三个维度及相关指标综合论证得出。      信息系统适配验证师 是指从事信息系统基础环境、终端、安全体系、业务系统的适配、测试、调优、数据迁移、维护等工作的人员。该职业的设立将为信息系统适配相关从业人员提供更大的发展空间,为信创产业落地实施中的人才储备奠定基础。为了更好地加快职业标准开发工作,此前,标准起草组已完成大量准备工作并形成了标准草案。      在标准参编过程中,飞腾作为 “性能调优” 职业功能模块的牵头编写单位,与工作组成员单位围绕标准的框架和技术内容进行了充分的讨论和交流,将自身在性能调优中突出的技术实力、丰富的实践经验以及科研创新积累融入到标准制定中,为信创行业发展与人才培养贡献飞腾力量。      习总书记曾经强调指出,要培养更多高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠。国家职业技能标准是培养、评价技能人才的重要依据,也是开展职业技能鉴定的前端性和基础性工作,更是监管各类评价机构开展技能人才评价工作的依据。作为 “信创从业人员标准起草组全权成员单位”,飞腾公司一直致力于开发、贡献高质量信创人才赋能方案。飞腾将不断投身国家标准的编制建设工作,促进职业标准与人才评价深度融合,推动更多信创人才队伍的建设与产业发展,助力信创产业和数字经济“双提速”。

    Phytium飞腾 . 19小时前

  • 金融信创生态实验室班廷伦一行调研飞腾北京子公司

         近日,金融信创生态实验室负责人班廷伦和刘聪等一行莅临飞腾北京子公司,飞腾行业解决方案部、政府与公共事业部金融领域相关负责人陪同调研,双方就共同推动金融信创快速发展的方向和目标进行交流。           班廷伦一行首先参观了飞腾公司北京展厅,详细了解了飞腾公司发展、CPU 产品自主研发情况以及在金融信创生态构建和场景应用方面的进展。   班廷伦介绍道,金融信创生态实验室自 2020 年创立以来,一直专注于金融领域重要基础设施和专业化实验平台建设。他对飞腾在实验室的建设和发展中提供的多方支持表示感谢,并希望飞腾进一步发挥在 CPU 产品、技术和市场等方面积累的优势与经验,与实验室紧密合作,共同推动金融信息技术创新高质量发展,打造新生态、新环境,为金融行业数字化转型及安全发展提供强大支撑。         飞腾公司作为国内领先的自主核心芯片提供商,一直与金融信创生态实验室保持全面合作,在金融业务领域的适配验证、技术攻关、标准制定、金融行业信创解决方案和实施路径拓展等方面不断创新,为金融信创生态发展贡献力量。   2021 年,飞腾在金融信创领域成果丰硕,基于飞腾平台的服务器类、终端类和金融机具类产品成功入围六大行,同时也在金融主管机构实现全入围,终端入围 160 多家金融机构,服务器入围 80 多家金融机构。飞腾产品实现了金融信创单位全覆盖,包含政策性银行、股份制银行、城商银行、保险、证券等其它金融机构。未来,飞腾将继续坚持 “核心技术自主创新,产业生态开放联合” 的发展理念,不断拓展产品在金融多场景的应用,用中国芯赋能金融信创安全和快速发展。

    Phytium飞腾 . 19小时前

  • 芯动科技高性能计算 “三件套”IP解决方案行业领先,满足新一代SoC带宽需求

      以下文章来源于中国电子报   数字化时代,数据存储、计算、传输和应用需求成为新的驱动力,云服务、高性能计算等高端芯片都离不开底层IP的加持,其中尤以DDR技术、Chiplet、高速 SerDes为重中之重。面向HPC常用的CPU/GPU/DPU/NPU等高算力SoC场景,芯动科技推出以高性能计算“三件套为核心的共性IP平台。      芯动高性能计算”三件套“包括全球顶尖的全系高端DDR系列、首个兼容UCIe标准的Innolink™ Chiplet系列、国内领先的SerDes(PCIe6/5)系列,可全栈式协助客户优化高性能计算、AI和图形应用等系统芯片SoC上严苛的性能、功耗和成本目标,极大提高了SoC研发效率,降低风险,为数字时代算力需求升级提供有力支持。      HPC IP “三件套”是芯动科技16年深耕高性能高可靠IP的最新成果,具有3大显著优势:一是性能高端,不管DDR、Serdes还是Chiplet,芯动的性能都是全球领先的,接口覆盖最全的;二是高端工艺验证,高端10nm/8nm/7nm/6nm/5nm/3nm都已开发验证完成并授权客户量产;三是跨平台,保证生产安全,芯动IP在台积电/三星/格芯/联华电子/英特尔/中芯国际/华力等各大主流代工厂均流片验证,已授权全球数十亿颗高端SoC芯片量产,可加快SoC开发并降低风险。       ▲业界前沿的高性能计算“三件套”IP解决方案      INNOSILICON   打破内存墙 全系高带宽DDR存储接口解决方案       在突破内存墙技术上,芯动拥有全球顶尖的全系高端DDR存储接口解决方案。不仅率先突破10Gbps,以先进工艺量产全球速率最快LPDDR5/5X Combo IP;还首发了全球速度最高的GDDR6/6X Combo IP(PAM4-21Gbps),同时兼容HBM3.0/HBM2e的Combo IP,运行速率高达7.2Gbps。所有高端DDR系列IP都可提供PHY和Controller整体解决方案,且都已经在先进工艺量产测试,全面支持JEDEC各种标准,在性能和稳定、尺寸和功耗、兼容更多协议、应用场景优化、易用和集成等方面均表现超群,可助力CPU/GPU/NPU高性能计算、汽车自动驾驶、移动终端等高性能应用性能突破。            INNOSILICON 突破单芯片性能极限 兼容UCIe Chiplet解决方案    针对时下热门的Chiplet技术,芯动首发国产跨工艺、跨封装的Chiplet连接解决方案-Innolink™ Chiplet,率先实现兼容UCIe两种规格(Innolink-B/C),助力芯片设计企业和系统厂商突破单晶粒制造极限及单一芯片性能瓶颈,已在先进工艺上成功量产。该方案不仅支持标准封装和先进封装,还可以支持短距PCB场景,在多种应用场景下,具备低延时、低功耗、高带宽密度以及超高性价比的优势。涵盖D2D、C2C、B2B等连接场景,提供封装设计、可靠性验证、信号完整性分析、DFT、热仿真、测试方案等全栈式服务。      ▲Innolink™ Chiplet A/B/C实现方法       INNOSILICON 打通信息高速公路 高速SerDes全套解决方案    芯动32/56/64G SerDes全套解决方案在速率、各种接口标准种类、硅验证覆盖率等重要指标上均已处于国际前沿,包含了PCIe6/5(向下兼容PCIe4/3/2)、USB3.2/3.0、SATA、XAUI、SATA、RapidIO、CXL2.0,最新112G SerDes也正在加紧开发中,高兼容、低成本、高性能、高可靠,提供一站式无忧集成,灵活定制Retimer 和Switch交换芯片,为5G通信、自动驾驶、人工智能、大数据存储、云计算、高性能图像媒体处理、万物互联等应用,打通了信息化高速公路!      “        是德科技大中华区市场总经理郑纪峰表示:是德科技与芯动合作多年,双方均致力于帮助客户克服端到端的挑战,是德科技提供基于磷化铟半导体工艺的高性能测试设备,从验证、一致性测试、到规格评估,全面推动芯动科技HPC IP “三件套” 的技术创新,在高性能计算领域,助力开发者优化和提升下一代系统芯片的性能,加速产品上市。      芯动科技技术总监高专指出:芯动在高性能IP和芯片定制上钻研了16年,深谙芯片IP发展规律。芯动技术不仅性能高端,尤其是全系DDR技术、兼容UCIe的Chiplet、PCIe5.0/6.0等高性能计算“三件套”处于国际顶级,和全球知名厂商均有合作;而且在先进工艺上快人一步,一站式覆盖全球各大主流代工厂工艺节点,全球两大5nm工艺线认证的官方技术合作伙伴,拥有200次先进工艺流片和60亿颗高端SoC授权量产记录,是业界极富口碑的IP和定制服务老牌厂商。   ”            芯动科技(Innosilicon)是中国一站式IP和芯片定制赋能型领军企业,聚焦计算、存储和连接等三大赛道,提供跨全球各大工艺厂(台积电/三星/中芯国际/格芯/英特尔/联华电子/华力),从55纳米到3纳米全套高速混合电路IP核和ASIC定制解决方案。公司成立16年来,已授权支持全球逾60亿颗高端SoC芯片进入大规模量产,经过数百次流片打磨,拥有百分百一次成功的业界口碑和百万片晶圆授权量产的骄人业绩;是全球两大5纳米工艺线认证的官方技术合作伙伴,并率先完成3nm设计 ;连续12年市场表现突出,持续盈利。客户群涵盖瑞芯微、全志、君正,以及AMD、微软、亚马逊、高通、安盛美等数百个国内外知名企业。风华系列GPU通过不断升级内核,打造体验流畅的高性能GPU处理器,是目前国内支持框架多、延展性好、可靠性强的高性能GPU产品。风华采用了芯动全套自研高端IP,如LPDDR5X/5/4和GDDR6/6X显存技术、HDMI2.1/eDP/VGA高清接口技术,以及物理不可克隆PUF安全技术,广泛支持4K级图形渲染服务器和桌面产品。客户的成功就是我们的成功!16年来我们始终以赋能国产生态为己任,从IP到spec in,从设计到量产到系统,用各种灵活共赢的商业模式,赋能客户快速实现产品成功。 

    芯动科技Innosilicon . 19小时前 1 2

  • 芯动风华GPU与永中软件成功适配,支持流畅高效办公完美体验

      近期,芯动科技自研的风华系列GPU与永中办公软件(含Office、OFD版式),完成了深度适配认证,此次成功适配表明国产GPU与国产办公软件兼容性能优良、运行稳定,大幅提升用户在国产计算机上的办公体验,提供流畅高效、安全易用的运行环境。       永中Office是由永中软件自主研发的一款兼容、安全、高效、智能的基础办公软件,拥有专业的图文混排功能、公文处理功能、强劲的计算引擎和数据处理功能,海量的动画及丰富的模板库;永中OFD版式软件是一款跨平台的版式文档专业阅读和部分编辑处理的软件,具有功能完善、界面友好、操作简单、易于扩展等特点。       风华系列GPU是由芯动科技完全自主创新的图形处理器,采用全套自研高端IP,具有强大的图形渲染能力、超高清显示,全面支持国产化生态,在图形渲染和计算领域具备高安全性、高可靠性、高性能、低功耗、强兼容性,创造了国产服务器和桌面GPU跑分记录,可广泛应用于办公软件、工控计算机和服务器。        “ 经过双方技术团队的联合测试,风华系列GPU与永中OFD版式软件、Office专业版办公软件均兼容性良好,性能表现卓越, 满足用户高质量、多样化办公需求,可广泛支持数字出版、电子病历、电子证照等电子文件,以及桌面办公、云办公和文档转换服务等多种专业场景, 加速国产办公数字化转型进程。 ” 未来,芯动科技将继续优化产品性能和适用性,持续提升用户体验,联合更多合作伙伴紧抓时代机遇,强化信息技术应用创新与行业深度融合,为打造数字经济“底座”、推进产业数字化作出更多努力和贡献。        关于永中软件       永中软件是我国知名的基础办公软件开发和服务商,公司以永中Office为核心,提供桌面办公、移动办公、云办公和文档转换服务等多种专业的产品和解决方案。永中Office2019专业版办公软件V8.0是功能强大的办公软件,集应用集成、数据集成、文件集成于一体,实现了跨越不同操作系统平台运行,是主要面向政府、教育、企业等行业打造的自主、安全、可控的国产办公软件产品。       关于芯动科技 芯动科技(Innosilicon)是中国一站式IP和GPU领军企业,在计算、存储和连接等三大领域具备核心竞争力。其自研发布的风华系列GPU,通过不断升级GPU内核,打造体验流畅的高性能GPU处理器,是目前国内支持框架多、延展性强的高性能GPU产品系列,在图形渲染和智能计算领域具备高性能、低功耗、强兼容性,从端到车到云,用全套高性能GPU解决方案赋能多彩数字时

    芯动科技Innosilicon . 19小时前

  • 混合信号PCB布局设计的基本准则

         本文详细说明在设计混合信号PCB的布局时应考虑的内容。本文将涉及元件放置、电路板分层和接地平面方面的考量。本文讨论的准则为混合信号板的布局设计提供了一种实用方法,对所有背景的工程师应当都能有所帮助。      混合信号PCB设计要求对模拟和数字电路有基本的了解,以最大程度地减少(如果不能防止的话)信号干扰。构成现代系统的元件既有在数字域运行的元件,又有在模拟域运行的元件,必须精心设计以确保整个系统的信号完整性。      作为混合信号开发过程的重要组成部分,PCB布局可能令人生畏,而元件放置仅仅是开始。还有其他因素必须考虑,包括电路板各层以及如何适当管理这些层,以最大程度地减少寄生电容 (PCB的平面间层之间可能会意外产生此类电容)引起的干扰。      接地也是混合信号系统的PCB布局设计中的一个重要步骤。尽管接地是行业中经常争论的一个话题,但对于工程师来说,制定一套标准化方法不一定是最简单的任务。例如,高质量接地的某个单一问题可能会影响高性能混合信号PCB设计的整个布局。因此,不应忽略此方面。    元件放置      与建造房屋类似,放置电路元件之前必须创建系统的平面规划图。此步骤将奠定系统设计的整体完整性,并应有助于避免高噪声信号干扰。      在制定平面图时,建议遵循原理图的信号路径,尤其是对于高速电路。元件的位置也是设计的关键方面。设计人员应能识别重要的功能模块、信号以及模块之间的连接,从而确定各元件在系统中的最佳位置。例如,连接器最好放置在板的边缘,而辅助元件(如去耦电容和晶振)必须尽可能靠近混合信号器件放置。    模拟和数字模块分离      为了尽量减少模拟和数字信号的共同返回路径,可以考虑模拟和数字模块分离,以使模拟信号不会与数字信号混合。       图1. 模拟和数字电路分离      图1显示了模拟和数字电路分离的一个很好的例子。分割模拟和数字部分时应注意以下事项:   建议将敏感的模拟元件(如放大器和基准电压源)放置在模拟平面内。类似地,高噪声的数字元件(如逻辑控制和时序模块)必须放在另一侧/数字平面上。   如果系统包含一个具有低数字电流的混合信号模数转换器(ADC)或数模转换器(DAC),则对此的处理方式可以与模拟平面中包含的模拟元件相似。   对于具有多个高电流ADC和DAC的设计,建议将模拟和数字电源分开。也就是说, AVCC 必须与模拟部分绑定,而DVDD应连接到数字部分。   微处理器和微控制器可能会占用空间并产生热量。这些器件必须放置在电路板的中心以便更好地散热,同时应靠近与其相关的电路模块。    电源模块      电源是电路的重要组成部分,应妥善处理。根据经验,电源模块必须与电路的其余部分隔离,同时仍应靠近其供电的元件。      复杂系统中的器件可能有多个电源引脚,在这种情况下,模拟部分和数字部分可以分别使用专用电源模块,以避免高噪声数字干扰。      一方面,电源布线应短而直,并使用宽走线以减小电感和避免限流。    去耦技术      电源抑制比(PSRR)是设计人员在实现系统目标性能时必须考虑的重要参数之一。PSRR衡量器件对电源变化的灵敏度,最终将决定器件的性能。      为了保持最佳PSRR,有必要防止高频能量进入器件。为此,可以利用电解电容和陶瓷电容的组合将器件电源适当去耦到低阻抗接地平面。      适当去耦的目的是为电路运行创造一个低噪声环境。基本规则是通过提供最短路径来使电流轻松返回。      设计人员务必注意关于每个器件的高频滤波建议。更重要的是,该清单将用作指南,提供一般去耦技术及其正确的实施方案:   电解电容充当瞬态电流的电荷储存器,以最大程度地降低电源上的低频噪声,而低电感陶瓷电容用于降低高频噪声。另外,铁氧体磁珠是可选的,但会增加高频噪声隔离和去耦。   去耦电容必须尽可能靠近器件的电源引脚放置。这些电容应通过过孔或短走线连接到低阻抗接地平面的较大区域,以最大程度地减少附加串联电感。   较小电容(通常为0.01μF至0.1μF)应尽可能靠近器件的电源引脚放置。当器件同时有多个输出切换时,这种布置可防止运行不稳定。电解电容(通常为10μF至100μF)距离器件的电源 引脚应不超过1英寸。   为使实施更轻松,可以利用器件GND引脚附近的过孔通过T型连接将去耦电容连接到接地平面,而不是创建走线。示例参见图2。      图2. 电源引脚的去耦技术    电路板层      一旦完成元件放置和平面规划图,我们就可以看看电路板设计的另一个方面——通常称之为电路板层。强烈建议先考虑电路板层,再进行PCB布线,因为这将确定系统设计的允许回流路径。      电路板层指电路板中铜层的垂直布置。这些层应管理整个电路板的电流和信号。       图3. 4层PCB示例      图3显示了电路板各层的视觉表示。表1详细说明了一个典型4层PCB的设置:    表1. 典型4层PCB      通常,高性能数据收集系统应有四层或更多层。顶层通常用于数字/模拟信号,而底层用于辅助信号。第二层(接地层)充当阻抗控制信号的参考平面,用于减少IR压降并屏蔽顶层中的数字信号。最后,电源平面位于第三层。      电源和接地平面必须彼此相邻,因为它们提供了额外的平面间电容,有助于电源的高频去耦。      对于接地层,这些年来针对混合信号设计的建议已改变。多年来,将接地平面分为模拟和数字两部分是有道理的,但是对于现代的混合信号器件,建议采用一种新方法。适当的平面规划和信号分离应能防止高噪声信号的相关问题。    接地平面:分离还是不分离?      接地是混合信号PCB布局设计中的一个重要步骤。典型4层PCB至少须有一层专门用于接地平面,以确保返回信号通过低阻抗路径返回。所有集成电路接地引脚应路由并直接连接到低阻抗接地平面,从而将串联电感和电阻降至最低。     对于混合信号系统,分离模拟和数字接地已成为一种标准接地方法。但是,具有低数字电流的混合信号器件最好通过单一接地进行管理。更进一步,设计人员必须根据混合信号电流需求考虑哪种接地做法最合适。设计人员须考虑两种接地做法。        单一接地平面      于具有单个低数字电流ADC或DAC的混合信号系统,单一实接地平面会是最佳方法。要理解单一接地层的重要性,我们需要回顾返回电流。返回电流是指返回接地以及器件之间的走线以形成一个完整环路的电流。为了防止混合信号干扰,必须跟踪整个PCB布局中的每条返回路径。       图4. 采用实接地平面的系统的返回电流      图4中的简单电路显示了单一实接地平面相对于分离接地平面的优势。信号电流具有大小相等但方向相反的返回电流。该返回电流在接地平面中流回源,它将沿着阻抗最小的路径流动。      对于低频信号,返回电流将沿着电阻最小的路径流动,通常是器件接地基准点之间的直线。但对于较高频率信号,返回电流的一部分会尝试沿着信号路径返回。这是因为沿此路径的阻抗较低,流出和返回的电流之间形成的环路最小。        模拟地和数字地分离      对于难以采用实接地方案的复杂系统,分离接地可能更合适。分离接地平面是另一种常用方法,接地平面一分为二:模拟接地平面和数字接地平面。这适用于具有多个混合信号器件并消耗高数字电流的更复杂系统。图5显示了采用分离接地平面的系统示例。       图5. 采用分离接地平面的系统的返回电流      对于采用分离接地平面的系统,实现整体接地的最简单解决方案是消除接地平面的中断,并允许返回电流采取更直接的路线,通过星形接地交界处流回。星形接地是混合信号布局设计中模拟和数字接地平面连接在一起的交界处。      在常见系统中,星形接地可以与模拟和数字接地平面之间的简单狭窄连续交界相关。对于更复杂的设计,星形接地通常用跳线分流到接地接头来实现。星形接地中没有电流流动,因此不需要承载高电流的接头和跳线分流器。星形接地的主要作用是确保两个接地具有相同的基准电平。      设计人员务必检查每个器件的数据手册中提供的接地建议,确保符合接地要求并避免与接地有关的问题。另一方面,具有AGND和DGND引脚的混合信号器件可以与各自的接地平面相连因为星形接地也会在一点上连接两种接地。这样,所有高噪声数字电流都会流过数字电源,一直流到数字接地平面,并回到数字电源,同时与敏感的模拟电路隔离。AGND和DGND平面的隔离必须在多层PCB的所有层上实现。        其他常见接地做法      可以采用下面的步骤或检查清单来确保在混合信号/数字系统中实施了适当的接地方案:   星形接地点的连接应由较宽的铜走线构成。   检查接地平面有无窄走线,这些连接是不合需要的。   提供焊盘和过孔很有用,以便在必要时可以连接模拟和数字接地平面。    结论      混合信号应用的PCB布局可能很有挑战性。创建元件平面规划图只是起点。当努力实现混合信号系统布局的最佳性能时,正确管理电路板层和制定适当的接地方案也是系统设计人员必须考虑的关键点之一。制定元件平面规划图将有助于奠定系统设计的整体完整性。适当地组织电路板层将有助于管理整个电路板的电流和信号。最后,选择最有利的接地方案将会改善系统性能,并防止与高噪声信号和返回电流相关的问题发生。  

    亚德诺半导体 . 19小时前 2 2

  • 为何在开关稳压器中,电流模式控制非常重要?

          市场上有数千款不同的开关稳压器。用户基于不同的参数选择所需的类型,例如输入电压范围、输出电压范围、最大输出电流,以及许多其他参数。本文介绍电流模式,这是数据手册中常见的一项重要特性,并介绍该模式的优缺点。    电流模式稳压器解析      图1显示电流模式稳压器的基本工作原理。这里,不止将反馈电压与内部基准电压进行比较,还将其与生成电源开关所需的PWM信号所用的锯齿形电压斜坡进行比较。在电压模式稳压器中,该斜坡的斜率是固定的。在电流模式稳压器中,斜率取决于电感电流,由图1所示的开关节点的电流测量值计算得出。电流模式稳压器和电压模式稳压器的区别就在于此。电流模式稳压器具有多项优势。首先是电感电流会随着输入电压(图1中的VIN)的变化即刻调整。因此,输入电压变化信息会直接反馈给控制环路,甚至在输出电压(图1中的VOUT)跟踪检测到输入电压的这种变化之前。       图1. 电流模式稳压器的基本工作原理。      电流模式控制技术的优势如此明显,因而市场上大部分开关稳压器IC都采用这种电流模式控制工作原理。      另一个关键优势是经过简化的控制环路补偿。电压模式稳压器的波特图显示了一个双极点;与之相比,电流模式稳压器仅在功率级中生成一个单极点,产生90°相移,而非双极点的180°相移。因此,对电流模式稳压器进行补偿会更容易,它也更加稳定。图2显示了典型的电流模式稳压器的功率级的简单转换函数。       图2. 通过电流模式控制实现的简化控制环路补偿,采用波特图显示,功率级中仅有一个单极点。      但是,除了提到的优点以外,该稳压器也有缺点。在进行开关转换之后,电流模式稳压器无法立刻实施所需的电流测量,因为如果在此时进行测量,测量结果中会包含大量噪声。需要等待几nS,等开关引起的噪声减弱。这段时间被称为消隐时间。这通常导致其最短导通时间略长于电压模式稳压器的最短导通时间。电流模式稳压器的另一个缺点是其可能产生次谐波振荡。如图3所示。如果所需的占空比大于50%,电流模式稳压器可能交替执行短脉冲和长脉冲。在许多应用中,这被认为是不稳定的,需要加以避免。为了避免这种不稳定性,可以向图1所示的生成的电流斜坡添加一定的斜坡补偿。这样可以将关键占空比阈值调节到远高于50%,保证在更高占空比下,也不会发生次谐波振荡。       图3. 开关节点电压:采用电流模式稳压器的次谐波振荡。      即使是之前提到的这些限制(由消隐时间和其导致的占空比限制导致),也可以通过IC设计进行规避。例如,一种补救方法是采用低端电流检测,在关断期间,而非在导通期间测量电感电流。    结语      总而言之,在大部分应用中,电流模式开关稳压器的优点要大于其缺点。而且,可以通过各种电路创新和改进来规避其缺点。所以如今,大部分开关稳压器IC都使用电流模式控制。

    亚德诺半导体 . 19小时前 1 1

  • 统信软件携手中云网安构建安全可信的数字世界

          近日,鲲鹏应用创新大赛2022·北京赛区决赛圆满落幕。      来自各领域的数十支团队同台竞技,经由鲲鹏技术专家、行业专家、市场价值专家组成评委团严格评审,中云网安基于“统信UOS+鲲鹏CPU”打造的“AI Web安全免疫系统解决方案”在方案创新性、技术领先性、商业前景、社会价值等维度表现突出,荣获北京赛区初创应用赛道第一名奖。           与传统基于特征匹配的防护方式不同,AI Web安全免疫系统解决方案利用 AI 技术帮助被保护系统构建定制化的安全防护模型,自动分析后台服务器的所有文件,理解用户业务,动态生成Web安全防御白名单。利用人工智能的方式,实时监控受保护应用的安全,及时发现安全风险阻断恶意请求,为用户的业务系统提供主动安全防护,极大降低Web防护运维工作量和运维难度。      该方案支持Web、API、H5、APP、小程序、公众号等所有基于HTTP/HTTPS的应用的安全保护。      方案架构图       技术亮点及优势  架构自主,底座安全 基于统信服务器操作系统和鲲鹏处理器打造,满足用户在各种应用环境中对性能、安全和可靠性等要求,安全可信。 灵活部署,性能优越 支持物理机、虚拟化、容器、公/私有云等环境,安全模型可随系统迁移。通过鲲鹏NUMA优化,增强CPU使用率,Web应用防火墙性能指标提升50%。 自研AI算法,主动防御 基于自主研发的独立算法构建,AI算法引擎由协议解析引擎、行为识别引擎、数据矩阵引擎、威胁分类引擎和攻击校验引擎组成,具备持续学习能力,可实现Web应用系统主动防御。    统信服务器操作系统为该方案提供基础平台支撑,已通过等保2.0四级认证,具备世界顶级的安全水平,可适用于高可用集群、中间件、云计算、容器等应用场景,支撑电信、金融、政府等政企规模化应用需求。      本次大赛,统信软件携手中云网安赋能各行业建立自主免疫系统,构建数字世界免疫级安全新秩序。      应用案例——智慧城市 项目背景    某智慧城市项目(APP),经市委市政府授权,由市数字化建设工作专班指导,构建的城市数字化品牌。      APP已涵盖不动产、公积金、医保、社保、交通、医疗、教育、就业、金融及文化科技等高频民生服务领域,致力为市民提供掌上“一站式”服务。通过掌上办理的事项有1800多项,占所有政务事项的80%,给企业和市民带来了极大的便利,节省了时间       项目收益    实现被保护系统的全面安全防护,对已知攻击和未知攻击形成有效防御,降低安全运维成本。      AI自学习帮助应用在每次更新时的持续机器学习和模型的迭代更新,帮助新上线功能实现动态安全加固。      如今,数字化转型已经深入千行百业,自主操作系统是数字化转型的基石,安全是企业数字化发展的生命线。未来,统信软件将携手更多优秀伙伴助力企业数字转型,共同构建安全可信的数字世界。

    统信软件 . 19小时前

  • 统信UOS主动安全防护计划 · 二期发布会 | 打造“物种多样性”,共创安全新生态!

          9月23日,统信UOS主动安全防护计划(UAPP)·二期发布会暨生态伙伴授牌仪式在北京隆重举行。          本次大会在工信部网络安全产业发展中心(工信部信息中心)指导下,由统信软件、工信部网络安全技术与产业发展重点实验室主办,安全狗、博智、长亭科技、鼎普、大唐存储、吉大正元、江民科技、杰思安全、联软科技、猎鹰安全、木链、默安科技、赛猊腾龙、山石网科、深信服、上海汉邦、水木羽林、天空卫士、通软、信安世纪、新华三、易安联、亿赛通、盈高科技、优炫软件、中孚信息、中信网安协办。      统信软件生态中心副总经理张木梁,统信软件生态发展部副总经理尚超、统信软件创新研究院安全主管何雪林,统信软件政府事务总监郑传荣等出席发布会,与来自政产学研用的行业翘楚齐聚一堂,共谋网络安全产业未来发展方向。       01       数字经济迈入加速期   安全底座需一体化考量     身处数字化时代,一系列新技术、新场景、新应用重塑产业发展的方式,在加速推动数字经济的同时,由此也带来大量安全风险。近年来频发的网络安全事件,迫使每个国家、每个企业和每个人都需要重新审视自身的安全环境和保障举措。      统信软件生态中心副总经理张木梁在致辞环节指出:   “    守护网络安全,关键是要在‘不确定性’中把握“确定性”,统信软件聚焦自主可信和安全可控两件大事,为数字经济高质量发展提供根本保障。只有‘主动’作为,才能摆脱‘被动’、增强‘互动’、紧密‘联动’。只有‘生态’好,才能状态好、业态好、势态好。   ”        统信软件生态中心副总经理张木梁发表致辞     春华秋实,硕果累累。今年4月,统信软件联合网安领域的优秀企业发起UOS主动安全防护计划(UAPP),目前已为我国贡献了大量研究成果并实现具体场景下的落地应用,形成产业集群发展效应。      UOS主动安全防护计划       UAPP由“安全应用持续兼容”、“安全响应”及“计算机病毒信息共享”三个子计划组成,通过汇聚各方安全力量,打造具有世界顶级安全水平的操作系统,形成兼容稳定、安全易用的中国操作系统最优生态,全面提升信创基础软件安全防护水平。          目前,统信软件已经获得首批安全伙伴们提交的上万件恶意样本,初步形成了基于UOS平台的威胁理解能力。      依托UAPP强大的协作与集聚效应,我们先后与安恒、天融信、北信源、亚信安全、知道创宇、瑞星、360、奇安信、绿盟等生态伙伴推出联合解决方案,致力于携手共建最强数字安全基础设施。      其中,USKI接口在首批厂商中主流产品的应用率达到95%,UOS已具备对安全应用开发需求的大比例覆盖与支持,为形成安全应用开发的规范标准奠定了坚实基础。       02     携手更多生态伙伴   打造安全产业“物种多样性”      作为本次发布会的重要环节,UOS主动安全防护计划二批伙伴授牌仪式同步举办。来自国内安全产业具有领先竞争力和创新力的27家企业伙伴与统信软件达成合作,正式加入UOS主动安全防护计划(UAPP),不断加强产业生态凝聚力,共筑“数字新基建”安全底座。          成员除业内头部安全代表企业外,还涵盖了数据安全、隐私计算、存储、信息服务、主机安全、物联网等垂直领域的安全厂商。      操作系统是软件供应链的重要一环,广泛应用于关键行业领域,其安全性备受关注。面对基础软件安全防护水平亟待提升的现实需求,统信软件也一直在思考应该扮演怎样的角色。      对此,统信软件生态发展部副总经理尚超在发布会上表示:   “    网安产业的颗粒度、复杂度与长周期决定了没有任何一家企业可以独自成功,我们认为做大产业、做大市场,比做大统信自身份额更加重要。在网络安全国家战略指导下,统信软件坚持做催化剂和粘合剂,团结一切可以团结的力量,以‘物种多样性’保障我国自主信息产业安全发展。   ”        统信软件生态发展部副总经理尚超介绍UAPP计划      当前,以信息技术应用创新产品为基石的数字经济是我国高质量发展的核心引擎,安全则是长久发展的前提。UOS主动安全防护计划(UAPP)的持续发展、壮大、赋能,进一步推动了网络与信息安全向体系化方向前行,产业影响力全面显现,目前已逐步发展成为中国网络安全的标杆计划。      根据中国网络安全产业联盟(CCIA)预计,网安市场未来三年将保持15%+增速,到2024年规模预计将超过1000亿元。随着数字化建设逐渐深入,网络安全需求将持续释放。以年均20%来计算,2026年超过1500亿,2033年超过5000亿元。       “同心协力,同行致远”是统信软件为产业提出的最佳注解。着眼未来,统信软件始终与合作伙伴聚力前行,基于UAPP计划全面加强生态凝聚力,共拓产业大蓝海,共创安全新价值。

    统信软件 . 19小时前

  • 统信软件 & 深圳警翼:打造城市执法管理数字底座!

          城市发展,是国家经济的核心动脉。每个城市的发展,都离不开优质的管理。但治安混乱、交通拥堵、人口聚集等潜在风险,导致传统方法已经不能满足现实需求,新型的城市管理模式和工具呼之欲出,从整体架构到具体场景的全面创新已迫在眉睫。   近日,统信软件携手深圳警翼推出执法视音频国产化整体解决方案,实现了对多行业执法人员现场执法视音频证据的采集、存储、管理和使用,并和已有业务系统对接、共享交互及关联,有助于保障现场执法视音频证据链的完整和安全,满足执法过程规范化的需求。       方案采用警翼W3S、W6S两款采集工作站为硬件平台,以统信UOS桌面操作系统为底座,成功解决了兼容性适配、功能支撑、系统优化和数据安全等问题,助力城市智慧执法、智能管理的全面创新。           执法记录仪国产化   采集工作站国产化   视音频综合管理平台和实时指挥平台国产化      方案特性          ○ 多线程采集   最高支持30口并发采集,采集速度达5MB/s      ○ 自动上传   执法记录仪接入采集工作站,自动识别后直接开始上传      ○ 优先接口   内置优先采集口,用户可自定义优先采集设备      ○ 磁盘阵列   10硬盘位设计,单盘最大支持6T,保证硬盘快速扩容      ○ 优先接口   内置优先采集口,用户可自定义优先采集设备      ○ 多种存储模式   根据实际需要,选配集中式、分布式、混合式存储采集站      ○ 多品牌兼容   兼容多种品牌的记录仪,满足客户对不同设备的采集需求      截至目前,统信软件与深圳警翼联合研发的解决方案产品已覆盖全国31个省、直辖市及自治区,广泛应用于公安(交警、治安、刑侦等)、交通、司法、食药监、城管等多个执法领域,有效提高执法公开化、高效性、透明度,为执法人员及公众安全提供强有力的保障。       未来10年内,中国城镇化率有望达到70%,城市的管理水平和发展质量也将对社会总体发展产生深远影响。推进智慧执法、智能管理非一日之功,也难一蹴而就。统信软件将持续携手深圳警翼等优质生态伙伴,以技术创新推动产业升级,打破信息孤岛和数据分割,实现高效能、现代化的城市治理!

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  • 武汉市委书记郭元强莅临统信软件武汉公司调研指导

      9月26日,湖北省委常委、武汉市委书记郭元强,武汉市委常委、东湖高新区党工委书记刘洁,武汉市委常委、秘书长曾晟等领导一行莅临统信软件技术有限公司武汉公司、武汉深之度科技有限公司调研指导。   统信软件武汉公司总经理吕可、统信软件华中生态合作总监潘娜、统信软件管理办公室项目经理张俊文等公司领导接待调研组领导一行,并汇报了统信软件近年来的发展情况、生态建设及科技创新成果。   调研中,郭元强书记强调,要深入学习贯彻习近平总书记考察湖北武汉重要讲话精神,认真落实省第十二次党代会部署,围绕“三高地、两基地”建设,深入实施创新驱动发展战略,扎实推进“中国软件名城”建设,做大做强软件产业,推动产业转型升级,构建现代产业体系,加快把武汉科教人才优势转化为创新发展优势。          郭元强书记走进统信软件展厅,详细了解统信软件的发展历程,体验了基于统信操作系统构建的各种数字应用场景,并对统信下一代操作系统的创新发展给予高度肯定。   他指出,要充分认识软件产业发展的重要性和紧迫性,深入实施国家软件发展战略,加快补齐短板、锻造长板,夯实产业基础,提高产业链供应链现代化水平,推动我市软件产业加快发展。   要加强服务保障,支持企业加大研发力度,着力培育自主创新品牌和名牌产品,提高产品市场竞争力;要大力培育引进优秀软件人才,建好用好公共服务平台,加强知识产权保护,构建良好产业生态。   此次郭元强书记莅临调研指导,是对统信软件的肯定、鼓励和关怀,进一步提振了统信软件高质量发展的信心。      统信软件将不负重托,始终坚持创新驱动发展,加快操作系统关键技术创新和高质量生态建设,进一步提升核心竞争力,全面助力武汉市软件产业创新发展,赋能千行百业数字化转型升级,为我国自主信息技术体系和数字经济建设强魂筑基。

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  • 科技赋能江豚保护,统信软件成为“数字江豚”守护者联盟成员单位

      9月28日,首届“数字江豚”生态建设大会暨武汉云“伙伴日”活动在武汉云数字经济总部园区举行,统信软件应邀与来自政府、科技企业、爱豚护豚代表、新闻媒体代表等出席活动。      江豚时出戏,惊波忽荡漾。长江江豚的吻短且阔,没有背鳍,全身呈铅灰色或灰白色。由于长期生活在相对浑浊的淡水中,长江江豚的眼睛非常小,但却拥有标志性的上扬弧线嘴型,这也让它们有了“微笑天使”的美称。         为响应“十年禁渔”的政策号召,根据武汉市江豚重返江城实施计划,武汉市农业农村局正在总体策划数字江豚项目,已形成初步成果。      “数字江豚”守护者联盟由统信软件、武汉云、华为、蚂蚁、腾讯、百度、京东等150家头部数字企业,携手知音号、园博园等武汉文旅IP共同成立,旨在形成与长江江豚有关的数字经济“生态群落”,打造 “数字江豚”城市IP,提升公众关注长江生态保护意识,以数字科技力量守护长江微笑天使。          统信软件武汉公司总经理吕可(左四)出席签约仪式  会上,“数字江豚”守护者联盟正式启动签约仪式,统信软件武汉公司总经理吕可与武汉云等众多行业生态合作伙伴一同出席,携手助力武汉数字经济和长江生态保护的跨越式发展。  推动科技向善,不是单独一个领域、单独一家企业能够独立完成的,只有形成一个共赢的生态,才能把技术的社会价值、公益价值落到实处。作为武汉云的重要生态伙伴,统信软件将与生态伙伴一道,以数字科技赋能江豚保护,共同打造武汉“数字江豚”武汉城市IP,助力“江豚回归江城”落地成效。  统信软件作为国产操作系统领军企业,在为千行百业持续提供优质产品和服务的同时,也将积极投身公益活动,践行企业社会责任,为守护长江生态环境贡献力量。 

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  • 同心信创大讲堂活动成功举办

          在中国共产党第二十次全国代表大会即将召开之际,为响应国家在“十四五”规划和2035年远景目标纲要中对网信工作作出的新部署和新要求,9月28日下午,由工信部人才交流中心指导,统信软件技术有限公司、龙芯中科技术股份有限公司联合举办的“创国芯国魂·铸科技强国”同心信创大讲堂活动在线开讲。       本次活动得到了人民邮电出版社、机械工业出版社、经开区国家信创园联合党委、河北天泰、九智云辉、山东扬天、重庆骏马、广州宏方、昆明网弦、河北也牛、绵阳优森等合作伙伴的大力支持,来自全国140余所院校5万余人在线参与了本次培训。      近年来,我国坚持实施创新驱动发展战略,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,健全新型举国体制,强化国家战略科技力量,不断推进关键核心技术攻关和自主创新。      以自主CPU和操作系统为代表的新一代信息技术成为科研院校关注的重点,相关领域的技术人才成为产业高质量可持续发展的重要支撑。          工业和信息化部人才交流中心教育培训处处长曲来军在致辞中表示:       在国家科技自立自强的大背景下,符合产业发展需要的高质量人才数量不足,质量不达标、分布不合理,同时人才培养体系建设工作明显滞后于产业发展的需要。  信创产业迎来发展黄金期,人才培养工作需要政府、科研机构、院校、产业链企业和用户共同探索。        同心信创大讲堂紧扣科技自立自强、人才强国的时代主题,统信软件和龙芯中科作为信创人才标准起草单位,为广大院校师生上了一堂丰富详实、深入浅出的信创课。      龙芯中科总裁助理靳国杰以《同“芯”共建——人人可学的CPU通识课》为主题,介绍了CPU、CPU产业的卡脖子之痛,给同学们指引了学习CPU研发的路径;统信软件教考中心教研经理杨建民以《信创产业与信息安全》为主题,分享了信创背景与发展历史、自主操作系统发展情况和应用实践等内容。          “这次培训活动帮助学校师生对打破我国科技领域‘卡脖子’的现状,进一步加强了师生解决重点科技领域问题的意识。”参与院校的教师表示。      “才以用而日生,思以引而不竭”。同心信创大讲堂是统信软件面向全国高校打造信创教育的活动品牌,已经为全国上千所院校提供了数十场专项培训覆盖数十万人,从信创企业用人需求出发,帮助学校完成信创知识体系的构建,为信创产业发展提供源源不断的人才储备。      后续,统信软件将继续携手行业龙头企业,持续探讨如何在院校落地信创与科技强国战略,共同培养更多国家急需的专业信创人才,构筑开放共赢、高标准高质量的人才创新生态!

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  • 统信软件 & 南方数码:打造地理信息一体化智能服务平台,服务数字经济建设

      地理信息是国家重要的基础性、战略性资源,直接关系到国家主权、安全和利益,地理信息产业是集测量技术、空间技术、大数据挖掘技术等高新前沿技术于一身的技术密集型产业。      在“数字中国”和“新基建”建设的浪潮中,国家信息化发展步入新的阶段,维护地理信息安全,容不得半点马虎。发展自主可信的地理信息系统,将为国家信息化发展构筑起坚实可靠的时空信息底座,支撑数字经济建设,服务经济社会发展。       为更好保障地理信息安全,统信软件携手南方数码,面向测绘地理信息用户,打造基于统信UOS系统平台的国产地理信息一体化智能服务平台——iData数据工厂,提供从数据采集、编辑、质检、分发到数据更新的一整套测绘数据生产解决方案。          方案优势  技术自主,底座安全 平台从底层进行研发,未架构于任何第三方软件平台,同时以统信UOS操作系统作为基础平台,从系统到应用,全面守护地理信息数据安全。 直接面向空间数据库,与GIS无缝融合 iData使用插件式的数据读写接口,数据无需处理转换,直接入库,保证数据在生产入库过程中的完整性和一致性。 图库一体化 可根据不同地方的数据标准定制满足图示和数据库结构要求的符号化模板,采用骨架线符号化技术,实时渲染图形显示效果,避免了冗余数据、垃圾数据的产生。真正意义上地实现图库一体化,同时大大精简了数据存储体积。          生产质检一体化 一个平台、一套数据、一体化生产,简化生产流程,提高生产效率。iData界面和操作设计基本与CAD操作习惯相同,拥有流畅、完整、人性化的数据采集、编辑、出图、分发功能,同时对图形拓扑错误、属性值错误、数据结构错误等问题实时进行把控。          一键式成果编制 iData提供了公开格式快速转换、元数据一键式生产、便捷图件制作及自动统计报表等功能。一键自动生成图廓整饰内容,包括图例、格网十字丝、图名、坐标标注等一键分幅图件批量输出。      本方案以统信桌面操作系统和服务器操作系统为底座,充分满足用户在各种应用环境中对性能、安全和可靠性等要求,在创新性、技术领先性、商业应用前景上均走在行业前列。      操作系统作为数字基础设施的核心组成部分,是安全可信的基础和技术创新的基石。统信软件作为自主操作系统领航者,将携手优秀伙伴以更加优质的产品与解决方案赋能行业数字化。

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  • 操作系统行业唯一获奖企业!统信软件荣获2022信创“大比武”赛道三等奖

      9月18日,由中国电信集团有限公司主办、天翼云科技有限公司承办的2022信创“大比武”云平台技术支撑赛道总决赛在京举办。          经过2个月的不懈努力,百余支队伍经过激烈比拼,最后有22支队伍突围成功进入决赛。      最终,统信软件团队通过线上答辩和评委提问环节,凭借“Web插件迁移平台——统信有往”方案从百余支队伍中脱颖而出,是本赛道突围成功进入决赛的唯一操作系统厂商,并凭借独家方案荣获2022全国信创“大比武”云平台技术支撑赛道三等奖(一等奖一名,二等奖三名,三等奖五名),也是赛道唯一通过独立产品获奖的企业。(详细获奖名单见文末)       活动现场(图片来源:中国电信天翼云)      本次2022信创“大比武”活动由北京航空航天大学、北京理工大学、中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会共同主办。      其中,云平台技术支撑赛道由中国电信集团公司主办、天翼云科技公司承办,以“信创添翼·云启未来”为主题,重在探索更多信创上云的应用场景方案落地,依托天翼云建立更安全、更可信的信创云生态体系,促进信创云业务高质量发展。      本次获奖的Web插件迁移平台——统信有往是一个帮助企业将原基于Windows+IE浏览器开发的B/S架构业务系统快速迁移至自主操作系统的平台软件,具有高效易用、安全可信、易于管控、全面兼容的优势特点。       统信有往提供统一的Web插件开发标准、齐全的插件开发工具和完备的开发指导手册,将Activex控件迁移难题转化为少量的本地开发调试工作,可极大提升企业B/S架构业务系统的迁移效率,降低迁移成本,保障企业B/S架构业务系统可在自主操作系统中平稳运行。      云计算在数字中国建设和数字经济发展中起到重要的战略性作用。统信软件与中国电信天翼云将以此次赛事为契机,依托各自优势资源,强强联合,打造更多的创新云服务产品及行业解决方案,筑牢网信安全底座,助力政企快速上云,共赢行业市场。

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  • 【新闻】喜报!艾为电子荣获2021年度上海市质量金奖

             近日,《上海市人民政府关于表彰2021年度上海市政府质量奖获奖项目的决定》(沪府〔2022〕39号)正式发布。艾为电子从五十余家入围评审环节的申报组织中脱颖而出,荣获“2021年度上海市质量金奖”。作为集成电路行业唯一一家获奖企业,艾为电子与上海计算机软件技术开发中心、上海机电工程研究所等承担国家重点项目的单位共同获奖。                   上海艾为电子技术股份有限公司始终坚持以大数据推动公司管理向智能化数字化转型,即利用数字化管理系统将公司各业务过程进行串联,实现端到端数字化互通管理。  公司运用大数据技术关联互通,通过CRM(客户管理系统),PLM(产品开发管理系统),SRM( 供应商管理系统 ),SAP、MES 系统(生产管理),WMS(库存管理系统),OA(自动化办公系统)以及BI(数字化可视系统)等系统建立统一的数字化平台,实现从客户关系客户需求管理、产品开发管理、供应链管理、生产管理、库存出货管理、售后管理等全过程数字化、可视化智能管理,进一步降低管理成本,提升管理效能,为公司产品多元化、规模化发展持续助力,为公司在车规级芯片领域的市场拓展添砖加瓦。          上海艾为电子技术股份有限公司成立于2008年6月,是经由工信部认定的“集成电路设计企业”和“专精特新小巨人”企业,且被上海市政府授予“高新技术企业”、“科技小巨人企业”、“专精特新企业”等多项荣誉,多次承接国家创新基金项目、上海市软件与集成电路重点项目。  公司曾连续多年获评“十大中国IC设计公司”,产品荣获“中国芯”优秀市场表现奖、“中国半导体创新产品和技术”等多项行业殊荣,艾为芯及艾为人的专业技术支持已获得业内各大客户的高度认可。               关于上海市政府质量奖    政府质量奖是上海市人民政府设立的质量荣誉奖,是由上海市人民政府批准、表彰和奖励。政府质量奖秉着卓越绩效管理模式的评价准则,遵循科学、公正、公平、公开的原则,坚持高标准、严要求、好中选优的标准。授予上海市质量管理卓越,产品、服务、工程、经营质量、自主创新能力和市场竞争力等在行业内处于领先地位,对上海市经济社会发展作出突出贡献的企业。      关于艾为 艾为电子创立于2008年6月,专注于高性能混合信号、电源管理、信号链等IC设计。2021年8月,艾为电子在上海证券交易所科创板成功上市,募集资金30.35亿人民币,股票代码为688798。       截至目前,艾为电子累计拥有42种产品子类、超九百余款自主知识产权的产品,产品的性能和品质已达到业内领先水平。“声光电射手”等产品已被广泛应用于消费电子、物联网等领域,并已逐步开拓应用于工业、汽车、新智能硬件等国内外知名品牌客户。2021年,艾为电子产品出货量达43亿颗,销售额达23.27亿人民币。 

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  • 【新闻】艾为电子董事长孙洪军入选“春申金字塔卓越人才”

      近日,2022年上海市闵行区“春申金字塔人才计划”人才分类认定结果公布,艾为电子董事长孙洪军入选第一批上海市闵行区“春申金字塔卓越人才”。此前,孙洪军已经入选国家“创新创业人才推进计划”和第三批国家“万人计划”科技创业领军人才。             2008年,孙洪军创立艾为电子,专注于高性能混合信号、电源管理、信号链等IC设计。经过10余年的努力,艾为电子已经发展成为中国数模混合IC设计方面的专家。2021年8月,艾为在上海证券交易所科创板成功上市。2021年,艾为电子产品出货量达43亿颗,销售额达23.27亿人民币(戳此回顾艾为精彩瞬间👉:一张图看懂艾为电子2021年年报)。      在多年的辛勤耕耘过程中,艾为电子收获了众多来自各级政府部门、行业与客户的认可。      艾为电子是经由工信部认定的“集成电路设计企业”和“专精特新小巨人”企业,且被上海市政府授予“高新技术企业”、“科技小巨人企业”、“专精特新企业”等多项荣誉,多次承接国家创新基金项目、上海市软件与集成电路重点项目。凭借出色的质量管理,艾为还荣获了2021年度上海市质量金奖       在行业方面,艾为曾连续多年获评“十大中国IC设计公司”,产品荣获“中国芯”优秀市场表现奖、“中国半导体创新产品和技术”等多项行业殊荣;在客户端,凭借高性能、高品质的艾为芯以及积极响应客户需求的靠谱艾为团队,艾为电子屡获殊荣,小米、荣耀、OPPO、联想、中兴、海信、华勤、闻泰、哈啰出行、传音控股等众多品牌客户都对表达了对艾为电子的高度认可与赞赏       近期,在孙洪军的带领下,中共上海艾为电子技术股份有限公司总支部委员会荣获“2022年度莘庄镇‘两新’领域抗疫‘莘先锋’优秀党组织”称号。          自年初疫情爆发以来,孙洪军号召全体艾为人主动配合当地政府的防疫封控政策,在保障生产安全和公司正常运营的情况下,尽可能采用数字化办公模式,联动行业上下游实现“封控不停工”,维持产业链的稳定健康运行。      疫情封控隔离期间,艾为出货量约达10亿颗、1.23亿颗芯片测试顺利完成、研发项目立项数达20项、各地物流运送配合达323车次;生产性人员主动申请封闭办公,累计时长达36371小时;91名新艾为人顺利入职,为艾为注入新活力;后勤保障方面,艾为之家人才公寓累计发放物资20次、全员核酸20次(累计6200+人次)、伙食供应保障达20114人次、员工上下班接送时长达23天。         封控不停工      此外,为助力上海地区的防疫工作,艾为向所在地政府部门共捐赠价值26576元的物资,完成志愿服务超200小时、参与志愿活动超20人次,全力支持疫情防控工作,为打好疫情防控阻击战贡献力量。      艾为志愿者小分队       责任在肩,义不容辞。在这场“艾”的同心战“疫”行动中,全体艾为人守望相助,用行动诠释“艾为靠谱”,“2022年度莘庄镇‘两新’领域抗疫‘莘先锋’优秀党组织”称号无疑是艾为人参与疫情防控工作的重要见证,也代表了各级政府领导对艾为电子企业社会责任等多方面工作的肯定与认可,艾为定当珍惜荣誉、再接再厉,继续发挥基层党组织的战斗堡垒作用,做好各项疫情防控工作,为抗击疫情贡献力量。      关于“春申金字塔人才计划”      为给人才提供平台和空间、为重点领域紧缺人才提供良好环境和保障、面向国家需求培养技术管理领袖人才,闵行区着力推进“春申金字塔人才计划”,打造金字塔型人才结构,培养科技领军人才及卓越工程师,这也是深入贯彻落实中央、上海市人才工作会议精神,营造高品质人才生态的有力措施。  此次艾为电子董事长孙洪军入选“春申金字塔卓越人才”,既是对孙洪军艰苦创业精神和丰硕成果的肯定,也是对艾为电子创新模式和产业影响力的肯定!艾为将继续与行业共同成长,保持初心,为中国芯事业的进步添砖加瓦! 

    awinic-艾为电子 . 19小时前 1

  • All in One!一个开发者套件解决六个NVIDIA Jetson Orin模块开发

       随着  Jetson Orin Nano 在本次 GTC 大会的发布,整个 Jetson Orin 模块阵容现已揭晓。凭借高达 40 TOPS 的 AI 性能,Orin Nano 模块为入门级 AI 设定了新标准,正如  Jetson AGX Orin 已经通过 275 TOPS 的服务器级计算重新定义了机器人技术和其他自主边缘用例一样。  所有 Jetson Orin 模块和 Jetson AGX Orin 开发套件均基于单一 SoC 架构,配备 NVIDIA Ampere 架构 GPU、高性能 CPU 和最新加速器。这种共享架构意味着您可以为一个 Jetson Orin 模块开发软件,然后轻松将其部署到任何其他模块。     您现在可以开始使用 Jetson AGX Orin 开发者工具套件开发任何 Jetson Orin 模块。开发者工具套件能够本地模拟任何模块的性能,让您从现在开始并缩短上市时间。通过配置硬件特性和时钟以匹配目标模块的特性,开发者工具套件可以准确地模拟任何 Jetson Orin 模块的性能。  开发团队受益于这种简单性,即只需要一种类型的开发者工具套件,而不用管哪些模块是针对生产的。这也简化了 CI / CD 基础架构。无论您是针对机器人、视频分析还是任何其他用例进行开发,这一开发者工具套件的功能都会带来许多好处。    将 Jetson AGX Orin 开发者套件   转化为任何 Jetson Orin 模块    只需一步,您就可以将 Jetson AGX Orin 开发者套件转换为任何一个 Jetson Orin 模块。我们为此过程提供了闪存配置文件。  在 Jetson AGX Orin 开发工具套件上模拟 Jetson Orin 模块,遵循其中提到的相同步骤使用刷写实用程序来刷写 Jetson AGX Orin 开发者工具套件。将您的开发者工具套件置于强制恢复模式后,使用 flash.sh 命令行工具使用新映像对其进行闪存。例如,以下命令使用其默认配置刷新开发者工具套件:                               $ sudo ./flash.sh jetson-agx-orin-devkit mmcblk0p1           您使用的确切命令应修改为适合您正在模拟的目标 Jetson Orin 模块的闪存配置名称。例如,要模拟 Jetson Orin NX 16GB 模块,请使用以下命令:                               $ sudo ./flash.sh jetson-agx-orin-devkit-as-nx-16gb mmcblk0p1           表 1 列出了 Jetson Orin 模块和适用于每个模块的 flash.sh 命令。            表 1 Jetson Orin 模块的 flash.sh 命令 从 5.0.2 版本开始, NVIDIA JetPack 中尚未包含 Jetson Orin Nano 模块的 Flash 配置。在下载这些新配置并按照下载文件中的说明在 NVIDIA JetPack 5.0.2 之上应用覆盖补丁后,可以使用这些新配置。     闪存完成后,完成初始启动和配置。然后,您可以使用 SDK Manager 安装其余的 NVIDIA JetPack 组件,或者只需在运行的开发者工具套件上使用软件包管理器:                                 sudo apt update             sudo apt install nvidia-jetpack           现在您已经运行了开发者工具套件并安装了 NVIDIA JetPack。您的 Jetson AGX Orin 开发者套件现在可以模拟指定的 Jetson Orin 模块的性能和功率。    准确模拟任何 Jetson Orin 模块    本机模拟非常准确,因为它将开发者工具套件配置为与目标模块可用的时钟频率、GPU 和 CPU 内核数量以及硬件加速器相匹配。  例如,在模拟 Jetson Orin NX 16GB 模块时:  开发者套件 GPU 配置有 1024 个 CUDA 内核和 32 个 Tensor 内核,最大频率为 918 MHz。 CPU 复合体配置有八个运行频率为 2 GHz 的 Arm Cortex-A78AE 内核。 DRAM 配置为 16 GB,带宽为 102 GB/s。 该系统提供与 Jetson Orin NX 16GB 模块支持的相同电源配置文件。           图 1 可用的电源模式 从桌面顶部菜单打开 Jetson Power 图形用户界面,您会看到系统已根据正在模拟的目标模块进行了准确的配置。可以通过运行以下命令来配置最大时钟,Jetson Power 图形用户界面将显示更改。                               sudo jetson_clocks           图 2 显示了当 Jetson AGX 开发者套件闪存到模拟的 Jetson AGX-Orin 64GB 模块时,与闪存到模拟 Jetson Orin NX 16GB 模块时相比配置了最大时钟后的 Jetson Power 图形用户界面。           图 2 开发者套件上显示的 Jetson Power 图形用户界面闪烁以模拟 Jetson AGX Orin 64GB(左)和选择 MAXN 电源模式的 Jetson Orin NX 16GB(右)  通过运行 NVIDIA JetPack 提供的各种示例,您可以看到性能已调整为与正在模拟的模块相匹配。例如,在配置 Jetson AGX Orin 开发者套件进行仿真后,与 VPI 库一起打包的基准测试示例可用于显示 Jetson AGX Orin 64GB、Jetson Orin NX 16GB 和 Jetson O rin Nano 8GB 模块的 CPU、GPU 和 PVA 性能相应的模块。  要运行 VPI 基准测试示例,请使用以下命令:                                     cd /opt/nvidia/vpi2/samples/05-benchmark             sudo cmake .             sudo make             sudo ./vpi_sample_05_benchmark           VPI 基准测试示例以毫秒为单位输出高斯算法的延迟。表 2 显示了每个目标模块的结果。        表 2 目标模块的延迟(毫秒) 同样,您可以运行多媒体样本进行编码和解码。  要解码,请运行以下命令:       表 3 显示了使用 H.264 1080P 30FPS 视频流运行这些编码和解码样本后的 FPS 数。        表 3 运行编码和解码样本后的 FPS 数 * Jetson Orin Nano 不包括 NVEncoder。对于表 3,Jetson Orin Nano 的编码是在 CPU 上使用 ffmpeg 完成的。使用四个 CPU 核心时,达到 110 FPS。当使用两个 CPU 核心时,实现了 73 的 FPS,而当使用一个 CPU 核心时,实现了 33 的 FPS。  为了证明仿真的准确性,我们在 Jetson AGX Orin 开发者套件上运行了一些 AI 模型基准测试,模拟为 Jetson AGX Orin 32GB 。然后,我们将其与在实际 Jetson AGX Orin 32GB 模块上运行相同基准测试所获得的结果进行比较。从结果中可以看出,模拟性能和实际性能之间的差异微不足道。  尽管 Jetson AGX Orin 开发者套件包括 32GB 模块,但它提供了相同级别的性能,并且配备了 275 个 TOPS,与 Jetson AGX Orin 64GB 相匹配。Jetson AGX Orin 64 GB 仿真不需要特殊的闪存配置,但您必须使用适当的闪存配置在 Jetson AGX Orin 开发者套件上仿真 Jetson AGX Orin 32GB。            表 4 真实和仿真 Jetson AGX Orin 模块之间的性能比较    对任何 Jetson Orin 模块进行端到端开发    您可以在模拟 Jetson Orin 模块的同时使用整个 Jetson 软件堆栈。 NVIDIA DeepStream、 NVIDIA Isaac 和  NVIDIA Riva 等框架在仿真模式下工作,而 TAO Toolkit 等工具在 NGC 的预处理模型中的性能符合预期。软件堆栈与仿真无关,性能与被仿真目标的性能精确匹配。          图 4 NVIDIA Jetson 软件堆栈 如果您正在开发机器人用例或开发视觉 AI 工作流,您现在可以使用 Jetson AGX Orin 开发者套件和仿真模式对任何 Jetson Orin 模块进行端到端开发。  使用  NVIDIA Isaac ROS 为任何 Jetson Orin 模块开发机器人应用程序。只需使用正确的闪存配置来闪存并启动 ROS 开发。图 5 显示了在 Jetson AGX Orin 开发者套件上运行 Isaac ROS Stereo Disparity DNN ,模拟为 Jetson Orin Nano 8GB 。            图 5 NVIDIA Isaac ROS Stereo Disparity DNN 在模拟为 Jetson Orin Nano 8GB 的 Jetson AGX Orin 开发者套件上运行 在 Jetson AGX Orin 开发套件上使用 DeepStream 开发视觉 AI 工作流,适用于任何 Jetson Orin 模块。  图 6 显示了在 Jetson AGX Orin 开发者套件上使用 DeepStream 运行人员检测的 IVA 工作流,模拟为 Jetson Orin Nano 8GB ,具有四个 H.265 1080P 30FPS 流。            图 6 DeepStream 视觉工作流运行 Jetson AGX Orin 开发者套件上的人员和车辆检测,模拟为 Jetson Orin Nano 8GB 

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  • NVIDIA 大讲堂 | 什么是 Scikit-learn?

       Scikit-learn 是一个热门且可靠的机器学习库,拥有各种算法,同时也是用于 ML 可视化、预处理、模型拟合、选择和评估的工具。   Scikit-learn 基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建,并具有大量用于分类、回归和集群的高效算法。其中包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k-means 和 DBSCAN。   Scikit-learn 拥有一致且设计高效的 API、适用于大多数算法的丰富文档以及大量在线教程,因此相对易于开发。   当前版本可用于 Linux、MacOS 和 Windows 等热门平台。    为何选择 Scikit-learn?    得益于其相对易于使用、且设计周到又充满热情的社区,Scikit-learn API 已成为机器学习实施的实际标准。      Scikit-learn 为 ML 模型构建、拟合及评估提供了以下模块:    预处理是指 Scikit-learn 工具,这些工具可用于数据分析期间的特征提取和归一化。    分类是指一组工具,这组工具可识别机器学习模型中与数据相关的类别。例如,这些工具还可用于将电子邮件分类为有效邮件或垃圾邮件。实际上,分类可确定目标所属的类别。 回归是指 ML 模型的创建,该模型试图理解输入和输出数据(例如行为或股票价格)之间的关系。回归可预测与目标关联的连续值属性。 Scikit-learn 中的聚类工具自动将具有相似特征的数据以集的形式进行分组,例如根据物理位置排列成集的客户数据。 降维可减少用于分析的随机变量数量。例如,为了提升可视化的效率,可能会将离散数据排除在外。 模型选择是指算法及其提供相应工具的能力,并且这些工具能够比较、验证和选择最佳参数,以将其用于数据科学机器学习项目。 流程是指用于构建模型工作流程的实用程序。 机器学习可视化可支持快速绘图和视觉调整。   Scikit-learn 的工作原理    Scikit-learn 主要采用 Python 编写,并使用 NumPy 进行高性能线性代数以及数组运算。一些核心 Scikit-learn 算法则采用  Cython 编写,以提升整体性能。  作为更高级别的库,它包含各种机器学习算法的几种实施,Scikit-learn 让用户仅使用几行代码即可构建、训练和评估模型。  Scikit-learn 还提供一套统一的高级别 API,以供构建 ML 流程或工作流程使用。       在 Scikit-learn ML 流程中,您可以通过转换器传递数据并提取特征,使用估测器生成模型,并使用评估器测量模型的准确性。    Transformer:这是一种转换或输入数据,以进行预处理的算法。 Estimator:这是一种机器学习算法,用于训练或拟合数据,以构建可用于预测的模型。 流程:流程将多个转换器和估测器相连接,从而指定 ML 工作流程。       GPU 加速的 Scikit-learn API 和端到端数据科学    在架构方面,CPU 仅由几个具有大缓存内存的核心组成,一次只可以处理几个软件线程。相比之下, GPU 由数百个核心组成,可以同时处理数千个线程。       基于  CUDA-X AI™ 创建的 NVIDIA  RAPIDS™ 开源软件库套件使您完全能够在 GPU 上执行端到端数据科学和分析流程。此套件依靠 NVIDIA ® CUDA ® 基元进行低级别计算优化,但通过用户友好型 Python 接口能够实现 GPU 并行化和高带宽显存速度。  RAPIDS cuML 的机器学习算法和数学基元遵循熟悉的类似于 scikit-learn 的 API。单块 GPU 和大型数据中心部署均支持 XGBoost、随机森林等主流算法。针对大型数据集,相较于同等功效的 CPU,这些基于 GPU 的实施方案能够以 10 到 50 倍的速度更快地完成任务。       借助 RAPIDS GPU DataFrame,数据可以通过一个类似 Pandas 的接口加载到 GPU 上,然后用于各种连接的机器学习和图形分析算法,而无需离开 GPU。这种级别的互操作性可通过 Apache Arrow 等库实现,并且可加速端到端流程(从数据准备到机器学习,再到深度学习)。  RAPIDS 支持在许多热门数据科学库之间共享设备内存。这样可将数据保留在 GPU 上,并省去了来回复制主机内存的高昂成本。   

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  • NVIDIA 知乎精彩问答甄选(九) | 分享 NVIDIA 网络相关精彩问答

          Q:   今年春季 GTC 主题演讲中,黄老板提到了性能隔离这个概念,这里是什么意思?与应用隔离有什么关系?      A:   性能隔离与我们在云计算上常见的租户隔离或应用隔离都是不同的概念。      性能隔离是最新的 InfiniBand 网络面向云原生超级计算架构而推出的新技术。      当前,很多 HPC 和 AI 集群都开始提供私有云或公有云服务,以最佳化使用算力资源。然而,在共享的云资源上多个租户一起运行各自应用的时候,很容易产生公共资源的冲突,尤其是网络资源,这可能造成应用性能的波动。      在国际知名的一个 HPC Cloud 云上测试显示,对一款分子动力学应用 LAMMPS 在不同的时间重复做多次测试,发现在不同的时间运行,其迭代性能是不同的,分析发现主要原因在于不同的时间云上的资源冲突程度不同。      对这种情况,InfiniBand 网络开发了性能隔离技术,主要在云上多租户的场景下,能够把一个租户运行应用所使用到的端到端网络资源,与其他租户应用的网络资源完全隔离开来,避免了租户之间资源冲突带来的影响,因此每个租户都能够获得有保障的性能。      在实际测试中看到,应用了性能隔离技术以后,租户在公有云上运行应用得到的性能曲线,与租户独占整个集群系统获得的性能曲线几乎完全重叠,表明性能隔离可以有效保障租户获得可预测的性能。          Q:   网络安全有哪些细分的方向?      A:   谈到云计算、数据中心和边缘计算的发展,基础设施的安全性都是绕不开的话题。很多问题纠结于安全的细分技术方向、就业的热门领域与跨领域发展机遇。其实归根结底,最重要的就是零信任安全策略与云原生安全。      而把握零信任安全策略与云原生安全的未来,就不得不提 NVIDIA BlueField DPU 及 DOCA 软件框架。在 DOCA 软件架构上提供了全新的鉴别、人证、隔离和监视功能,使得 BlueField DPU 成为零信任分布式安全平台的理想基础,构成具有云原生安全的软件定义、硬件加速网络、存储、安全的核心。      BlueField DPU 和 DOCA软件平台从硬件信任根开始,首先确保 DPU 本身的完整性,然后再逐层添加信任机制,包括对计算机、应用及数据的每个相关接触点都进行认证、身份验证和监视涵盖服务器、容器、存储、网络基础设施,当然还有人,从而实现 BlueField DPU 的三大关键能力,即验证平台的能力、加速身份人证、访问控制和加密的能力和永不信任、始终验证的能力。      如果您想在安全领域里寻找就业和发展的机会,无论您是一位开发者或研究员,还是一位DevOps、SecOps 或 IT 管理员,您都能在 BlueField DPU 和 DOCA 软件框架上发现零信任安全策略与云原生安全方面的巨大应用前景,让您以 BlueField DPU 和 DOCA 软件框架作为应用安全的基础而无处不在,从信任硬件根开始,逐层构建安全防护来限制网络访问 — 保护用户、设备、数据和应用,开发、部署和运维数据中心不可缺少的云原生完全零信任解决方案。       Q:   今年GTC上有没有网络计算技术的创新?      A:   今年 GTC 上发布了最新一代的 H100 GPU 搭配最新一代的 NDR InfiniBand 网络,进一步发展了网络计算技术。      在 HDR InfiniBand 上 NVIDIA 已经支持 SHARPv2 ,在交换机芯片中内置了 SAT 数据处理引擎,对AI数据并行训练中最常用的 allreduce 通信实现硬件卸载,最大支持 2GB的message size。      在新一代 NDR InfiniBand 交换机上,进一步大幅度提升了 SHARP 处理引擎,与 HDR 相比性能提升了整整 32 倍!      而且针对目前火热的云原生超级计算架构也做专门了优化,支持云计算场景多租户对 SHARP 引擎的并行使用,结合最新的性能隔离技术,成为实现云原生超级计算架构的基石。      另外,在各种高性能计算软件中,另外一个很流行而又难以优化的集合通信 all2all ,一直是影响高性能计算软件性能的痛点。      在最新的 NDR InfiniBand 上,NVIDIA在 ASIC 中也集成了一个新的引擎,实现 all2all 通信的硬件卸载。同时,新的引擎可以实现灵活编程,为定制化实现用户特定的通信算法加速提供了可能。   

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  • 成功案例:蔚来 NADP + NVIDIA Triton,搭建稳定高效的推理平台

         在近日举行的 GTC 大会上,蔚来 AI 平台负责人白宇利带来非常有价值的分享,他首次对外透露了蔚来自研的全栈式自动驾驶系统(NAD)的部署和开发情况,同时也将蔚来自动驾驶研发平台(NADP)这个神秘的“Peta Factory”带到了公众视野中。      据了解,NADP 是服务于蔚来自动驾驶核心业务方向的研发平台,用于开发 NAD 功能。以“Peta”为名是因为每辆车每天能生成 55 petabit数据(1 petabit = 10^6 gigabit = 10^9 megabit = 10^15 bits),而 NADP 是所有流程、工作流、数据以及底层软硬件的组合。NADP 能够以一站式平台管理大量复杂的 AI 应用,并将模型开发效率提高 20 倍,从而缩短自动驾驶汽车的上市周期,开发出更新、更快的架构。      在模型训练、测试和部署的过程中,为了确保新改进能够切实地解决相应问题,且不会引发任何新问题, NADP 需要执行 10 万项推理任务,包括数据挖掘、仿真和回归测试。经过众多方案的对比和筛选,蔚来选用了 NVIDIA Triton 推理服务器作为核心组件,构建了 NADP 的高性能推理服务。      正如白宇利在分享中提到:“我们基于 NVIDIA Triton 推理服务器构建了高性能推理服务。此服务非常适用于 NADP,并可轻松集成模型仓库、工作流、Jupyter、Prometheus 和许多其他组件,从而简化 AI 推理。Triton 让编排和扩展变得更轻松,还能将推理速度提高至 6 倍,并可节省 24% 的资源。”       蔚来基于 NVIDIA Triton 搭建的推理服务平台,在数据挖掘业务场景下,通过服务器端模型前处理和多模型 DAG 式编排,GPU 资源平均节省 24%;在部分核心 pipeline 上,吞吐能力提升为原来的 5 倍,整体时延降低为原来的 1/ 6。       Triton 在设计之初,就融入了云原生的设计思路,为后面逐步围绕 Triton 搭建完整的云原生平台性推理解决方案提供了相当大的便利。      作为 NADP 推理平台的核心组件,Triton 与 NADP 的各个组件形成了一套完整的推理一站式解决方案。从集成效率、高性能、易用性、高可用四方面,在 NADP 推理平台中提供助力。      目前,NADP 数据挖掘业务下的相关模型预测服务已经全部迁移至 Triton 推理服务器,为上百个模型提供了高吞吐预测能力。同时在某些任务基础上,通过自实现前处理算子、前后处理服务化、BLS 串联模型等手段,将一些模型任务合并起来,极大的提升了处理效率。

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  • GTC22 | 假期有AI充电计划,中文字幕必看会议推荐!

      GTC 大会汇集了开发者、研究人员、企业领袖、创作者、IT 决策者和学生,他们在这里了解如何利用 AI 、计算机图形、数据科学等的力量塑造我们的世界。  以下为 多场带有中文字幕的必看的精彩会议。探索真实用例,发现新兴趣,并从在您感兴趣领域的主题专家那里获取提示。          假期第二天:关注 Omniverse 相关信息!     如何使用 NVIDIA Omniverse 为虚拟世界构建扩展和应用程序       会议代码: [A41167]         会议嘉宾:Damien Fagnou       假期第三天:大咖演讲不容错过!      加速赋能创业企业的基本技术        会议代码:[A41098]      深度学习揭秘      会议代码:[A41165]           会议嘉宾:Ozzy Johnson       假期第四天:蔚来与您聚焦未来!      端云结合∶蔚来如何开发智能汽车     会议代码:[A41182]         会议嘉宾:Yuli Bai        假期第五天:AI 课程精彩继续!      人工智能在量化中的应用∶可解释 Al     会议代码:[A41202]         会议嘉宾:Bryan Dai     假期第六天:AI 改变生活!      立即采用 AI 就绪的基础设施,驱动未来 AI 工厂      会议代码:[A41144]          会议嘉宾:Yael Shenhav       假期倒计时:两场本地演讲等您加入!        打造数据中心低碳算力,推动多样性计算快速发展     会议代码:[A41375]             会议嘉宾:Tab Tang       MLOps 助力释放多样性算力      会议代码:[A41374]   

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  • 消息称小米汽车高管职务调整

      9 月 30 日消息,小米造车正在进行中,在近日的一次内部讲话中,小米创始人雷军透露,小米汽车首台工程车已正式下线。   今日下午,多位知情人士处获悉,小米汽车在近期对两位核心高管进行了职务调整。报道称,小米汽车副总裁李肖爽麾下的产品部门,交由副总裁于立国负责,而李肖爽已经常驻上海,主要负责供应链。   据了解到,李肖爽此前担任多看阅读产品总监,后转到小米电视部任职,2021 年 10 月任小米汽车副总裁。而于立国在 2021 年下半年入职小米汽车,此前多年在北汽集团担任高管,还曾担任北汽旗下极狐汽车总裁职务。   本次高管变动,几乎是小米宣布造车一年多来,为数不多涉及副总裁的职务变动。   北京经济技术开发区管委会去年 11 月已与小米签订合作协议,正式宣布小米汽车落户北京经开区。此外,小米汽车也已于去年 9 月 1 日已在北京注册,首个工厂会落户在北京。小米汽车将在北京经济技术开发区分两期建设整车工厂,工厂累计年产量预计为 30 万辆,一期和二期的产能均为 15 万辆。小米的目标是在 2024 年上半年实现量产,36 氪称于立国接手或是为了更好地达成量产目标。

    新能源汽车

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  • 128线车规级激光雷达在与车企联合测试中

      9月29日,万集科技在投资者互动平台表示,目前公司128线车规级激光雷达产品继续与车企进行联合测试中。目前车载激光雷达应用市场尚处于起步阶段,各厂商激光雷达产品存在多种技术形态,各企业产品技术的优劣比较需结合后续实际上车应用情况分析。   据了解,万集科技128线激光雷达产品定位为中远距激光雷达,针对车规级自动驾驶应用场景开发,具备最高200m测程、0.2°角度分辨率、20Hz扫描频率。在高速场景下,可保证车辆高速行驶状态下拥有足够的反应时间和刹车距离。在城市低速复杂交通场景中,激光雷达每秒可输出超过143万点的点云数据,配合120°×25.4°视场角度可对车辆、行人、栏杆、路肩等交通参与者、障碍物进行准确的识别。

    造车

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  • 中电科聚焦集成电路装备核心技术研发

      9月30日消息,中电科集成电路装备核心技术发展研究中心揭牌成立。   电科装备消息称,该中心面向国家战略急需,聚焦集成电路装备核心技术研发,瞄准制约集成电路装备自主创新发展的瓶颈短板,构建具有行业领先水平的技术研究和综合集成试验验证平台;联合国内外优势资源,深化产学研用结合,整合创新链、产业链、供应链上下游协调发展,打造集成电路装备原创技术策源地,推动创新力量集群化、装备技术体系化和科技成果产业化。   中电科电子装备集团有限公司成立于2013年,以集成电路制造装备、新型平板显示装备、光伏新能源装备和太阳能光伏产业为主,具备集成电路局部成套和系统集成能力以及光伏太阳能产业链整线交钥匙能力;形成以离子注入机、平坦化装备(CMP)等为代表的微电子工艺设备研究开发与生产制造体系,涵盖材料加工、芯片制造、先进封装和测试检测等多个领域。

    集成电路

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  • 业内:瑞萨将启动保证供应计划以获得更多MCU订单

      9月30日消息,消息,据业内消息人士称,瑞萨电子计划于10月启动保证供应计划,以获得更多MCU订单。   据道,此项计划将保证在12周内交付一定数量的MCU订单,不过不包括汽车MCU。   消息人士指出,消费类MCU的库存水平很高。然而在电动汽车 (EV) 和服务器行业的推动下,汽车和工业控制MCU的需求稳定。   “行业正在密切关注汽车MCU的交付时间,目前供应仍然吃紧,但不像一年或六个月前那么紧张。”消息人士说道。  

    半导体

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  • 涨姿势!常用的USB Type-C功率传输数据线也需要芯片级保护

      作者:ADI模拟和电源管理专家Nazzareno (Reno) Rossetti和ADI工业和医疗健康事业部业务经理Josh Fankhauser     新的USB Type-C® (USB-C)电缆和连接器规范极大地简化了数据互连,以及为数码相机、超薄平板电脑等电子产品供电的方式(如图1)。该规范支持高达15W的USB-C充电应用,而USB-C功率传输(PD)将充电能力扩展至100W,包括各种可互换充电的设备。不过,USB Type-C在系统保护方面也带来了新的挑战。   这类接口正反面一致的连接器在引脚间距上较USB Micro-B小,无形中增加了VBUS发生机械短路的风险。另外,由于USB PD具有高电压,需要更强大的保护。随着电子负载越来越复杂,也需要加强ESD(静电释放)和电压浪涌保护。面对USB Type-C PD架构以及与D+/D-数据信号保护相关挑战,ADI提出了一种高度集成的2 x SPDT开关,只需较少的BOM和PCB占用空间,就能够攻克上述挑战。   图1.数码相机通过USB-C电缆连接到平板电脑   USB-C PD系统   图2显示了一个典型的便携式电源管理设备前端,该设备可连接到USB-C电缆,并且由锂离子(Li+)电池供电。   图2.USB PD电源管理系统     MAX20334为例,它是一款2 x SPDT开关,具有过压保护功能,适用于便携式设备(图3)。该IC旨在保护下游数据线免受高压短路、ESD或浪涌事件的影响。   该设备具有便携式电子设备中高性能开关应用所需的低导通电容和低导通电阻,支持内部正过压和浪涌保护功能,可处理USB低/全/高速信号,并采用2.7V至5.5V电源供电。同时,该IC采用12引脚(1.23mm x 1.63mm)晶圆级封装(WLP),可在-40°C至+85°C扩展温度范围内工作。   图3.具有扩展保护的2 x SPDT开关     扩展保护   所有引脚均采用了ESD保护结构,以防止在处理和组装过程中遭受高达±2kV(人体模型)的静电放电。COMA和COMB(图2和图3)进一步受到高达±15kV(人体模型)、±15kV(IEC 61000-4-2中描述的气隙放电方法)和±8kV(IEC61000-4-2中描述的接触放电方法)的ESD保护,且不会造成损坏。ESD结构在正常运行和设备断电时均可承受高ESD。即便在ESD事件之后,此IC也会继续工作,而不会发生闩锁。经测试,该IC可受到-30V至+45V (IEC61000-4-5)的浪涌保护和高达+20.5V的过压保护。   图4将这种高度集成的扩展保护解决方案PCB布局与提供纯正电涌保护及较低OV和ESD保护的典型竞争产品进行了比较。后者需要额外的电路来满足ESD/浪涌/OV规范要求,增加了BOM成本,并且PCB占用空间增加了5倍。   图4.扩展保护优势     数据完整性   从图5的眼图可明显看出,弯曲的蓝线与禁止的红色禁区保持接近最大(close-to-maximum)的距离,数据信号具有良好的完整性。保护IC的高带宽使信号升降时间和抖动的下降幅度最小,从而产生良好的误差容限,这对于通过USB一致性测试很重要。   图5.D+/D-眼图     结论   尽管USB Type-C在数码相机和超薄平板电脑等电子产品的互连、供电和保护方面带来了诸多新挑战。但基于ADI的设计解决方案可提供高达±15kV ESD保护、-30V至+45V浪涌保护和+20.5V过压保护的增强型保护装置,并可单独保护数据线,与集成度较低的装置相比,能够以更低的BOM和更小的PCB占用空间来满足ESD/Surge/OV规范要求。

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  • 比科奇PC802 5G小基站SoC与世炬网络5G协议栈实现对接

      中国杭州 - 2022年9月 - 5G小基站基带芯片和电信级软件提供商比科奇(Picocom)宣布,其业界首款专为满足包括Open RAN等标准而设计的4G/5G小基站基带芯片(SoC)PC802已于近日完成与世炬网络5G协议栈的对接调试,再一次证实了PC802可为5G小基站设备开发商和协议栈软件提供商等伙伴提供的价值,包括高性能、高经济性和低功耗等特性,基于该基带SoC的5G小基站产品可以卓越的综合性能和多元化的形态来满足移动通信市场多样化的、不断演进的需求。   比科奇PC802小基站基带SoC       已于2021年12月上市并随即获得数十家客户采用的PC802是业界首款专为5G NR设计的4G/5G小基站SoC,该器件拥有强大的功能、优化的性能、高度的灵活性和更低的功耗,目前已有近10家小基站设备制造商利用该器件完成了5G小基站设计并打通电话。同时,PC802以其卓越的性能获得了包括全球小基站论坛“小基站网络芯片与组件杰出创新奖”等多个行业奖项。   广州世炬网络科技有限公司(简称:世炬网络)是一家专注于无线宽带接入解决方案和平台研发的高科技企业,该公司的5G协议栈平台支持L2和L3处理,并通过标准的FAPI接口来连接比科奇PC802基带SoC芯片以完成L1处理。基于双方各自技术与产品优势的5G小基站整体解决方案已实现了5G商用终端入网,并打通了端到端数据链路。该项基于比科奇PC802基带SoC和世炬网络5G协议栈软件的联合5G小基站解决方案的推出,将为移动通信设备制造商带来更多的选择。   “很高兴能够与世炬网络展开深度合作,在基于我们PC802基带SoC的单基带芯片5G小基站方案上实现了和世炬网络5G协议栈的互通性对接,再一次验证了基于PC802 SoC的5G小基站系统具有高性能、低功耗和高灵活性等特性。“此前,比科奇已与Radisys实现对接,目前该合作已实现了4天线收发(4T4R),并且达到稳定的满速率。 比科奇微电子(杭州)有限公司市场营销与业务拓展副总裁罗雯表示。“接下来我们双方将继续深化合作,充分利用我们在中国的技术研发和市场支持体系,助力移动通信设备制造商快速和高效地开发小基站产品,并通过定制化等方式来支持运营商去满足不同应用场景的需求。“   世炬与比科奇协议层对接架构       世炬网络的5G协议栈是一种全开放的、完整的解决方案,它包括PHY适配层、无线资源管理(RRM)、自组织网络(SON)、OAM以及满足3GPP规定的L2和L3,并且易于定制化。目前与市场上包括比科奇在内的多家领先的芯片供应商、第三方PHY解决方案供应商和第三方硬件ODM制造商合作,使用完善的集成和验证流程提供快速上市的解决方案。   “作为全球领先的5G小基站技术企业,世炬网络率先打造了全开放架构5G协议栈赋能平台,此次我们的5G协议栈与比科奇PC802基带SoC平台成功实现集成,充分证明了双方产品所具有的高性能、开放性和灵活性。” 广州世炬网络科技有限公司首席技术官廖启峰表示。“接下来我们双方将在不断优化整体解决方案去更好地满足国内外运营商标准规范网络功能需求的同时,在定制化研发、响应支持和方案多样性等方面,为共同的客户和合作伙伴提供更具创新的技术和服务支持,加快客户产品的面市速度,为全球市场提供更多、更好的5G小基站产品。”   比科奇PC802可以在单芯片中为多载波、双模NR/LTE小基站提供完整的物理层(PHY)功能,从而将5G小基站部署的资本支出和运维成本大幅度降低,并为小基站设备开发商和运营商根据使用场景去提供定制化5G小基站和通信服务提供了坚实的支持。它可以支持所有重要的标准接口,以帮助驱动开放网络。该芯片固有的灵活性使其能够支持各种应用场景,从而可以为不同组网结构、性能要求、满足Open RAN等标准的小基站赋能。

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