• 家电行业逐渐复苏:配合AI/IoT/机器人/大数据等助力全屋智能的构建

    时至今日,随着国家利好政策的相继出台以及相关技术与新基建的发展,人工智能进入爆发增长阶段,产业发展迅猛,而与之息息相关的家电行业也迎来前所未有的红利潮。 据《艾媒咨询|2020上半年中国人工智能产业专题研究报告》显示,2020年中国人工智能行业核心产业市场规模预计超过1500亿元,增长率达到26.2%,未来15年也将持续稳步增长,至2030年核心产业市场规模预计突破10000亿元。 并指出,随着5

    IOT

    人工智能实验室 . 2020-09-29 780

  • 什么是人工智能领导者?

    如今,人工智能经常被吹捧为各行业组织的未来之路,但是确保人工智能实施的投资回报率(ROI)真正实现往往是一件棘手的事情。一组以人工智能为导向的企业,例如Appen、Cognizant、Cortex、Dataiku、DataRobot和德勤公司合作,并委托ESI ThoughtLab进行了一项研究,该研究对1,200个组织进行了基准测试,以确定导致投资回报率(ROI)增长的因素人工智能。企业需要制定

    数据

    贤集网 . 2020-09-29 590

  • 未来半导体芯片将逐渐向自旋芯片转型

    在第三届国际前沿科技创新大会上,中国科学院院士、南京大学教授都有为受邀作报告,他认为:“我们正经历着以纳米科技为主导的第四次产业革命,现在重视纳米科技的国家很可能成为本世纪的先进国家。”会后,重庆日报记者对都有为进行了专访。 在都有为看来,新的产业革命和新的核心技术兴起之时,也给各国提供了一次重新“洗牌”的机会,它使后进国家通过发展新的主导产业实现经济的跨越发展和经济赶超成为可能。这也是为什么要重

    芯片

    重庆日报 . 2020-09-28 755

  • 人工智能对算力的需求分析和预测

      9月28日,为期3天的2020全国高性能计算学术年会(HPCChina2020)在郑州举行。中国工程院副院长、中国工程院院士陈左宁进行了题为《人工智能进展对算力需求分析》的报告。陈左宁提出人工智能模型和算法的7大发展趋势,并对AI趋势对算力的需求进行分析和预测:   1.向无监督的方向发展   人工智能需要适应“小数据”、减少标注需求、减少计算开销。现在用的比较多的是主动学习,即算法主动提出标

    算力

    木兰花开 . 2020-09-28 630

  • 人工智能是如何学习的?

    为了在人工智能领域取得新的飞跃,正如作者吴君(junwu)在《福布斯》(Forbes)上所言,人工智能将不得不“学会学习”。那是什么意思? 正如吴君所解释的,“人类有从任何环境或环境中学习的独特能力。”人类可以适应自己的学习过程。要想拥有如此灵活的质量,人工智能需要学习过程——它必须学习学习过程,即所谓的元学习。 人类和人工智能在学习过程中有一个非常具体的对比。人类的学习能力有限,但人工智能拥有更

    谷歌

    贤集网 . 2020-09-28 560

  • 河南省:加快推进实施一批人工智能应用试点示范项目

    2020年9月26日上午,2020AI·中国创新发展大会暨河南省人工智能产业创新发展联盟成立仪式在河南省郑州市隆重举行。河南省工业和信息化厅和郑州市有关领导,省内外人工智能领域知名专家、行业领军企业代表以及联盟首批100家成员单位负责人共400余人参加了成立大会。 河南省人工智能产业创新发展联盟是在河南省工业和信息化厅具体指导下,由郑州金惠计算机系统工程有限公司、河南讯飞人工智能科技有限公司、博兰

    AI

    河南省工业和信息化厅 . 2020-09-28 905

  • 互联网人工智能的未来走向分析

      人工智能是在不知不觉中出现的,当我们发现它时,它已经渗透到我们的生活中,甚至影响了整个世界。如果Internet更改了信息基础结构,则移动Internet更改了资源分配方式。互联网就像外围神经一样,已经渗透到人类生活的各个方面。它不仅产生了科学家一直在思考的大量数据,而且催生了云计算方法,这些方法聚集了数千万台服务器的计算能力,并提高了计算能力,提高。   面对这样的变化,许多技术领导者正在讨

    人工智能

    尚学堂人工智能学院 . 2020-09-27 555

  • 英美两国欲将在人工智能领域建立合作伙伴关系?

    科技有没有国界?很显然,从交流合作与市场应用的角度来说,包括人工智能在内的新一代信息技术也好,还是其他的重要科技都是全球性的,目的都在于造福全人类。但是如果某些国家将科技视为维护自身霸权的手段和武器,寄希望于搞“小圈子”来进行不正当竞争,那么科技自然就有了界限。 近日有消息称,美国和英国将签署一项新的协议,在人工智能研发方面展开合作。据悉,新的协议将包括英美两国人工智能技术研发以及在可解释性、公平

    网络

    智能制造网 . 2020-09-27 655

  • 全球机器视觉市场正在快速扩张

    在现代科技、经济领域,机器视觉扮演的角色越来越重要。不管是人工智能还是先进制造,都离不开机器视觉技术的支持,因而机器视觉系统的应用愈发普及,在海内外各相关行业的应用占比持续提升。仅就国内人工智能领域而言,机器视觉技术的应用占比就达到了30%以上,市场规模不断攀升。 实现人工智能时代的基础是工业领域的智能化,例如生产线上的各类测量测试,就需要机器视觉设备的参与;生产线上机械臂对于产品的分拣、搬运,同

    3D

    智能制造网 . 2020-09-25 630

  • 我国发展人工智能面临的挑战及建议

    人工智能(AI)的发展已达60余年,涉及范围非常广泛,拥有比一般科技领域更复杂、更丰富的内涵。现阶段人工智能技术研究将围绕算法、框架软件、芯片三个方面。未来十年是人工智能产业发展的重要时期,也是人工智能芯片技术突破的关键时期,远期人工智能技术的发展路径将会沿着算法、算力两条主线向前发展,并逐步带领人类进入到人机协同时代。发展人工智能的最终目标并不是要替代人类智能,而是要与人类智能形成互补,使得人类

    人工智能

    全国产经平台 . 2020-09-24 510

  • 探析物联网三个关键的新兴技术

    物联网(IoT)是能够帮助我们重新想象日常生活的技术,而人工智能(AI)是物联网潜力背后的真正驱动力。从追踪健康水平的基本应用,到在各个行业和城市规划领域的广泛潜力,人工智能和物联网之间日益增长的合作关系意味着,一个更智能的未来可能比我们想象中来得更快。 人工智能+物联网=创新的超力量 物联网设备使用互联网来交流、收集和交换人们在线活动的信息。每天,它们生成10亿GB的数据。到2025年,预计全球

    物联网

    SENSORO升哲 . 2020-09-23 980

  • 华为在人工智能领域的布局正愈发全面

    目前,通过发展人工智能技术、布局人工智能业务来为企业创造新的机遇已然成为主流趋势,无论是国内的阿里、百度、华为,还是国外的英特尔、英伟达、谷歌等科技巨头,都在人工智能领域加大了投入。在人工智能产业加速落地,人工智能市场不断扩张的态势下,围绕这一焦点领域展开的竞争日趋激烈。 作为全球科技领域的重要玩家,华为除了在通信产业有强力表现外,在云计算、智能硬件、自动驾驶等多个领域都有相应布局,在人工智能方面

    华为

    智能制造网 . 2020-09-23 955

  • 人工智能技术如何推动业务发展?

    如果运营模型定义了组织如何定位人员,流程和技术以实现客户价值,那么具有AI优先运营模型的公司就是那些优先使用AI以便将更多的智能和自动化编织到公司的产品,流程,和经验。 在2020年7月的梅蒂斯战略数字研讨会上从100多个全球CIO收集的数据体现了AI优先运营模式的趋势:66%的CIO表示他们有团队专注于识别AI用例,进行试点并扩展可改善的案例结果。在目前没有资源专注于此的CIO中,大约60%的C

    AI

    文财网 . 2020-09-22 895

  • 如何降低人工智能的复杂性

      首先,站在技术研发的角度来看,人工智能确实非常复杂,涉及到的领域也比较多,包括哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域,这也是人工智能领域的研发进展始终低于预期的原因之一。   人工智能的复杂性导致了两个不利的结果,其一是人工智能领域的研发投入过高,而且研发周期过长,这本身会把大量的创业者挡在门外,其二是人工智能产品对于落地应用的条件要求也过高,导致产业领域应用人工智能产品的意愿降

    人工智能

    IT人刘俊明 . 2020-09-22 605

  • 燧原科技宣布“云燧T10”落地商用

    2020年9月22日,中国上海——专注人工智能领域云端算力平台的燧原科技今日宣布其第一代人工智能训练加速卡“云燧T10”和由其组成的多卡分布式训练集群已在云数据中心落地,正式进入商用阶段。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,相关技术和应用的快速发展是全球趋势。面向数据中心的高性能AI计算芯片及分布式集群作为人工智能产业的基础设施,从架构升级到应用场景的落地,都蕴含了巨大的市场空间和机遇。此次落地

    集成电路

    厂商供稿 . 2020-09-22 760

  • 浅析交易机器人的利弊

    资本市场和经济环境正在快速发生变化,没有数字化能力的个人和企业在任何领域都“逆水行舟,不进则退”。市场将变得越来越高效,利润空间也越来越萎缩。 一般来说,传统投资贸易的决策往往基于人类的直觉和广泛的金融经济知识。然而,随着互联网科技的发展,越来越多的交易者开始意识到并且利用金融科技完成投资交易。这些交易系统基于市场行情和基本数据,如价格和数量信息,以及有关交易资产的公共信息。 交易机器人(trad

    机器人

    快资讯 . 2020-09-22 1040

  • 产业化+人工智能助力中国VR行业发展

      18日,第二十届中国虚拟现实大会(China VR 2020)在长启幕。国内外虚拟现实领域专家学者、企业家、投资机构人士等,围绕“虚拟现实促民心相通”这一主题,以“线上+线下”的形式共同探讨虚拟现实前沿科技发展、产业关键技术创新等热门话题,助力中国VR行业发展。   与会专家认为,VR技术成熟度与产业化趋势正在不断前行,VR技术和人工智能技术也正呈现出融合交叉的趋势,并在行业应用领域得以拓展,

    vr

    长春发布 . 2020-09-21 600

  • 国家新一代人工智能开放创新平台在科大讯飞智汇谷举行

    新华社客户端天津9月13日电(记者周润健、王井怀)“讯飞国家新一代人工智能开放创新平台天津中心揭牌暨iFLYTEK A.I.开发者大赛企业大数据行业复赛”近日在天津港保税区科大讯飞智汇谷举行。 科大讯飞基于拥有自主知识产权的核心技术,构建了以智能语音和人机交互为核心的人工智能开放平台--讯飞开放平台,为开发者提供一站式人工智能解决方案。 据了解,此次设立的讯飞国家新一代人工智能开放创新平台天津中心

    人工智能

    天津机器人 . 2020-09-21 575

  • 物联网技术是实现工业自动化的捷径?

    工业自动化不是一个新概念,但是随着工业4.0概念的提出,将工业自动化和物联网(IoT)结合起来将带来更智能,更易于管理的工业自动化环境。让我们看一下如何应用最新技术来加快自动化产品的开发速度。 实现工业自动化的捷径 近年来,已经广泛提出了工业4.0概念。德国政府提出的这项高科技计划已成为所有国家模仿和追求的目标。工业4.0目标不仅意味着创造新的工业技术,而且着重于集成现有的与工业相关的技术,销售和

    物联网

    贤集网 . 2020-09-20 735

  • 大数据和人工智能的关系

      人工智能里面有一部分算法是需要数据的,首先要进去数据,然后才能学习。   比如一个大数据库叫ImageNet,有十几亿张图片,用了这么大量的图片,我们才能训练我们的深度神经网络去做图片中猫猫、狗狗、车辆的识别。   如果没有这些海量的数据,很多机器学习算法是不能用的,像我们现在看视频网站它是面向百亿特征,千亿参数,万亿样本,你没有万亿样本就支撑不了百亿特征,你可能要有一个亿的样本才有可能支撑百

    大数据

    中国正在说 . 2020-09-18 585

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