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  • 人工智能应用遇上怎样的新机遇

    一场始料不及的新冠肺炎疫情，让各行各业都节奏大乱。人工智能新场景的创新应用，也使其成为一股新的战疫力量。不仅能够提高医护、安防等方面的效率；也在某些场景下能替代人工，降低人类感染风险另一方面，伴随着“新基建”的推出，人工智能再次被送上热门。 在疫情时期以及后疫情时代，人工智能领域有哪些创新的应用场景？后疫情时代的产业升级与生态招商又如何展开？盛景嘉成管理合伙人王湘云在盛景产业研究院公益直播课堂表示

    人工智能

    MC创投梦工场 . 2020-04-08 1885

  • AI与人脑距离怎么样去拉近

    除了会看会听，还会“闻”。近日，一直致力于模仿人类五感的人工智能又有新突破，通过神经拟态芯片，人工智能已经掌握了丙酮、氨和甲烷等10种气味的神经表征，强烈的环境干扰也不会影响它对气味的准确识别。这项由英特尔研究院与美国康奈尔大学共同参与的研究成果，日前发表于《自然·机器智能》杂志上。 神经拟态即通过模拟人脑神经元的工作机制，让计算机具备像人一样的自然智能特性。英特尔公布的另一项研究显示，将上述76

    深度学习

    新华社 . 2020-04-08 1495

  • 无论我们提供多少数据，人工智能都无法预测未来

    （文章来源：黑科技密探） 普林斯顿大学的3位社会科学家最近对160个研究小组进行了一项大规模实验，以查看他们中是否有一个能预测孩子的生活会如何。为参与者提供了15年的数据，并允许他们使用他们想要的任何技术，从老式的统计分析到现代人工智能。 实验的最终结局是没人能给出确切的结果，那是因为人工智能（AI）无法预测未来。当然，它可以预测趋势，并且在某些情况下可以提供有价值的见解，可以帮助行业做出最佳决策

    智能计算

    黑科技密探 . 2020-04-07 1530

  • AI 前沿理论成果转化的速度怎样加快

    人工智能已成为国际学术的新热点，经济发展的新引擎和城市建设的新机遇，世界各国争相将其作为未来经济社会发展的战略制高点。将“科研触手”伸向产业革命的前端。成立联合实验室，能够形成高端人才积聚效应，探索智能产业产学研合作的新模式，为中国在新一轮国际竞争中增添“强势砝码”。 近日，猎居科技宣布与浙江大学深圳研究院共同成立联合实验室，以浙江大学深圳研究院为依托，在人工智能应用领域建立战略合作伙伴关系。由双

    机器学习

    新文解读 . 2020-04-07 1260

  • 人工智能模型如何去思考物理世界

    一项新的数据集揭示了人工智能在推理方面的糟糕程度，并表明一种新的混合方法可能是最好的解决方法。 问题：名为“CLEVRER”的数据集包括2万个合成视频短片和超过30万个基于视频中事件的问答配对。每个视频都展示了一个简单的玩具物体的世界，它们在模拟物理中相互碰撞。在其中一个实验，一个红色的橡皮球撞到一个青色的橡胶圆筒上，青色的橡胶圆筒继续打在一个金属圆筒上。 这些问题可以分为四类：描述性的（例如，“

    深度学习

    木法沙和三傻 . 2020-04-07 1815

  • 众包式学习人工智能是怎样的

    我们为什么要拥抱人工智能？我的理解有三点： 1 大数据，伴随着互联网技术，物联网技术，传感器技术，通信技术等一系列先进技术的出现和发展，我们所生活的世界，被众多数据包裹着。我们可以发现， 数据的规模越来越大，数据的增速越来越快，数据的形态和结构越来越多样化，数据的价值密度越来越稀疏化。大数据的分析和挖掘，既是机遇又是挑战。大数据呼唤人工智能，人工智能需要大数据，它是人工智能的根基。 2 大算力，我

    人工智能

    数据科学自媒体 . 2020-04-07 1930

  • AI如何为制造业赋予能量

    从居家新型虚拟助手到将我们邮箱内的垃圾邮件一扫而光的垃圾邮件过滤器，人工智能（AI）已深入我们生活的方方面面。随着人工智能算法及驱动它们的计算能力日臻完善，它们在积极改变人类家园方面的能力不容置疑。事实上，预测，到2030年，人工智能可为全球经济贡献高达15.7万亿美元。 事实上，在最近调查的1，000家美国组织中，有五分之一（20%）计划于2019年在企业内部实施AI。普华永道的研究还揭示了企业

    人工智能

    CIO时代 . 2020-04-06 1810

  • 人工智能可以得到什么教训

    有效的IT组织可以寻求更广泛使用人工智能的方式，通过从高性能计算(HPC)中吸取的经验和教训，将其重点放在系统级思考上。 每个组织都将使用人工智能技术，或者应该使用。人工智能对企业利润和竞争优势的潜在积极影响是不容忽视的。 如今，高性能计算(HPC)中心是支持大规模高性能应用(包括大规模人工智能)的专家。无论企业已经在实施人工智能，还是处于探索/思考的早期阶段，都会从高效的高性能计算(HPC)企业

    人工智能

    CIO时代 . 2020-04-06 1825

  • 人工智能在情绪方面的功能怎样

    人们处于孤独中的行为方式与在公共场合的行为方式大相径庭，但人的基本性格仍然会保持不变。在没有观众的情况下在公寓里跳舞，表达了一种想在大舞台上跳舞的秘密愿望，但是人类会根据社会规范的要求调整这些突发奇想。 情绪智能决定了我们的信心、沟通技巧等日常生活中的一切。在个人从舒适的家走到外面的世界时，这个人也开始成为社会生物。一个人的情绪智能也会从自我放纵转向自我监控。 那么我们到底是谁呢？ 思想领袖和行业

    人工智能

    读芯术 . 2020-04-06 1800

  • 机器学习与预测分析存在什么差异

    如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。 AI是刺激商业发展的一颗新星，取代了以往的资本和劳动力的投入。它同样可以发挥潜力，产生新生势力，通过改变人们的工作方式、提升人的角色地位来促进商业的发展。并且越来越多的领域也正为AI所折服，因为它可以很好地处理数据、寻找数据模式并以惊人的速度学习识别各种行为。 任何AI中的基础学习

    机器学习

    读芯术 . 2020-04-06 1300

  • 在人工智能领域中ITECH直流电源的应用

    （文章来源：艾德克斯） 智能巡检机器人和智能分拣机器人在产线物流中已经逐步代替人工完成较为重复繁重的工作，机器人工作电路较为复杂，包含机械驱动电路，传感器电路，通讯电路，电源电路等，而各个电路中又包含了大量的IC芯片以做到逻辑控制和数据分析等功能，这些芯片的性能好坏直接决定了机器人工作的效率和可靠性，很多IC芯片往往都有电源引脚作为电平控制输入或者使能信号，输入电压或者功率根据元器件的情况有高有低

    直流电源

    艾德克斯 . 2020-04-06 1590

  • 机器学习翻译存在什么局限

    机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是，这些人工智能解决方案可能并不总是很好的选择。 神经机器学习的简要概述 Towards Data Science对于机器学习翻译这一发展进行了探讨，并提出了神经机器翻译这一术语。 人们生活在一个多元文化的世界中，但是通常不会说不同国家或民族的语言。这意

    机器学习

    企业网D1Net . 2020-04-05 1335

  • 如何将AI技术加入到客户服务当中去

    Zendesk公司开发了一个客户服务平台，旨在使该公司与客户更紧密地联系在一起。Zendesk公司拥有超过11.4万个客户账户，这些客户广泛分布在全球140个国家和地区，并提供40多种语言的支持。Zendesk公司成立于2007年，总部位于旧金山，在美国、欧洲、亚洲、澳大利亚和南美洲均设立了办事处。 日益兴起的人工智能机器人听起来可能有些像科幻小说中的场景，但事实上，发展的机器人并不可怕，它是一项

    人工智能

    企业网D1Net . 2020-04-05 1590

  • web前端可以在AI时代做一些什么

    最近做了一个项目，通过爬虫去抓取页面快照，然后对页面兼容性进行全面测试。但是遇到一个问题，抓取到海量页面之后，难道还要人工去分析吗？ 类似的场景并不会少，是否可以让机器去帮我们实现，最终输出一个可靠报告？答案是肯定的，快照生成后，我们可以对大量快照进行分析，结合 OpenCV 跨平台计算机视觉库，实现图像处理和计算机视觉方面的数据分析，最终输出结果。 我们总会找到一些合适的场景用机器来代替人，而

    人工智能

    Jartto's blog . 2020-04-05 1965

  • 人工智能真的可以和人类一样学习吗

    1956年的夏天，一场在美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议，“人工智能”（artificialintelligence）第一次被提出，多年以后该会议也被认定为全球人工智能研究的起点。2016年的春天，一场AlphaGo与世界优秀围棋高手李世石的人机世纪对战，人工智能新浪潮来临。 经历了两次起伏，人工智能开始了新一轮的爆发。如今，随着企业将人工智能集成到自己的系统中，科技人员将目光

    人工智能

    读芯术 . 2020-04-05 1435

  • 目前人们还对人工智能存在三种认识误区

    人工智能技术具有正、反两方面的作用，在造福于人类的同时，也存在各种风险。理论上可能存在以下四种风险。 技术失控。技术失控指的是技术的发展超越了人类的控制能力，甚至人类被技术控制，这是很多人最为担忧的风险。现有人工智能技术仅在满足强封闭性准则的条件下，才可发挥其强大功能；在非封闭的场景中，现有人工智能技术的能力远远不如人类，而现实世界的大部分场景是非封闭的。所以，目前不存在技术失控风险。 技术误用。

    人工智能

    光明网 . 2020-04-05 1250

  • 物联网技术与人工智能相结合的好处有哪些

    越来越多的企业开始拥抱物联网（IoT），但与那些将物联网技术与人工智能（AI）相结合的企业相比，其自身功能却不足。 这是根据SAS、Deliotte和Intel在IoT解决方案世界大会上进行的一项调查得出的，该调查发现，与IoT相比，将这两种技术结合使用可以显著提高企业的效益。 在对企业领导者的调查中，92%参与物联网项目的人表示，人工智能带来的好处超出了预期。 当谈到将技术用于日常计划时，只有1

    人工智能

    verdict . 2020-04-05 1520

  • 应用程序管理中的AI用例是怎样的

    概述 基于人工智能的操作 （AIOps） 是人工智能和传统 AM/IM 操作的融合。与所有其他领域一样，AI 将对运营管理产生重大影响。当 AI 的电源应用于操作时，它将重新定义应用程序和支持应用程序/基础结构的管理方式。 多个应用程序同时运行可生成大量数据。数据从网络层直接生成到 API 调用对最终用户的延迟。用户期望获得应用程序体验，而不会出现丝毫的性能中断。 可以从堆栈的不同层获取数据，这成

    ML

    Cheeli . 2020-04-04 1570

  • 人工智能技术如何控制水下机器人

    近日，中国科学院沈阳自动化研究所（以下简称沈自所）与英国爱丁堡机器人中心合作研究取得新进展，提出了一种在动态、非结构环境下基于深度强化学习的移动机械臂自主作业方法，将最新的人工智能（AI）学习理论应用于真实的复杂移动机械臂控制。相关研究成果已发表于《传感器》。 “海星6000”水下机器人此项合作源于2018年3月，应依托于沈自所的机器人学国家重点实验室的邀请，英国皇家工程院院士、爱丁堡机器人中心主

    人工智能

    机械博览 . 2020-04-03 1845

  • 人工智能在预测单机风电功率上有什么优势

    单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高，此外，风速具有间隙波动性和随机性，使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。人工智能在处理非线性预测问题上具有优势，对单机风电功率预测建模有一定的价值。 因此，湖南工业大学的研究人员郭茜、匡洪海、王建辉、周宇健、高闰国，在2020年第2期《电气技术》杂志上撰文，介绍了基于人工

    风机

    电气技术 . 2020-04-03 1370

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