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  • 在人工智能领域中ITECH直流电源的应用

    （文章来源：艾德克斯） 智能巡检机器人和智能分拣机器人在产线物流中已经逐步代替人工完成较为重复繁重的工作，机器人工作电路较为复杂，包含机械驱动电路，传感器电路，通讯电路，电源电路等，而各个电路中又包含了大量的IC芯片以做到逻辑控制和数据分析等功能，这些芯片的性能好坏直接决定了机器人工作的效率和可靠性，很多IC芯片往往都有电源引脚作为电平控制输入或者使能信号，输入电压或者功率根据元器件的情况有高有低

    直流电源

    艾德克斯 . 2020-04-06 1285

  • 机器学习翻译存在什么局限

    机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是，这些人工智能解决方案可能并不总是很好的选择。 神经机器学习的简要概述 Towards Data Science对于机器学习翻译这一发展进行了探讨，并提出了神经机器翻译这一术语。 人们生活在一个多元文化的世界中，但是通常不会说不同国家或民族的语言。这意

    机器学习

    企业网D1Net . 2020-04-05 1005

  • 如何将AI技术加入到客户服务当中去

    Zendesk公司开发了一个客户服务平台，旨在使该公司与客户更紧密地联系在一起。Zendesk公司拥有超过11.4万个客户账户，这些客户广泛分布在全球140个国家和地区，并提供40多种语言的支持。Zendesk公司成立于2007年，总部位于旧金山，在美国、欧洲、亚洲、澳大利亚和南美洲均设立了办事处。 日益兴起的人工智能机器人听起来可能有些像科幻小说中的场景，但事实上，发展的机器人并不可怕，它是一项

    人工智能

    企业网D1Net . 2020-04-05 1320

  • web前端可以在AI时代做一些什么

    最近做了一个项目，通过爬虫去抓取页面快照，然后对页面兼容性进行全面测试。但是遇到一个问题，抓取到海量页面之后，难道还要人工去分析吗？ 类似的场景并不会少，是否可以让机器去帮我们实现，最终输出一个可靠报告？答案是肯定的，快照生成后，我们可以对大量快照进行分析，结合 OpenCV 跨平台计算机视觉库，实现图像处理和计算机视觉方面的数据分析，最终输出结果。 我们总会找到一些合适的场景用机器来代替人，而

    人工智能

    Jartto's blog . 2020-04-05 1570

  • 人工智能真的可以和人类一样学习吗

    1956年的夏天，一场在美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议，“人工智能”（artificialintelligence）第一次被提出，多年以后该会议也被认定为全球人工智能研究的起点。2016年的春天，一场AlphaGo与世界优秀围棋高手李世石的人机世纪对战，人工智能新浪潮来临。 经历了两次起伏，人工智能开始了新一轮的爆发。如今，随着企业将人工智能集成到自己的系统中，科技人员将目光

    人工智能

    读芯术 . 2020-04-05 1140

  • 目前人们还对人工智能存在三种认识误区

    人工智能技术具有正、反两方面的作用，在造福于人类的同时，也存在各种风险。理论上可能存在以下四种风险。 技术失控。技术失控指的是技术的发展超越了人类的控制能力，甚至人类被技术控制，这是很多人最为担忧的风险。现有人工智能技术仅在满足强封闭性准则的条件下，才可发挥其强大功能；在非封闭的场景中，现有人工智能技术的能力远远不如人类，而现实世界的大部分场景是非封闭的。所以，目前不存在技术失控风险。 技术误用。

    人工智能

    光明网 . 2020-04-05 1000

  • 物联网技术与人工智能相结合的好处有哪些

    越来越多的企业开始拥抱物联网（IoT），但与那些将物联网技术与人工智能（AI）相结合的企业相比，其自身功能却不足。 这是根据SAS、Deliotte和Intel在IoT解决方案世界大会上进行的一项调查得出的，该调查发现，与IoT相比，将这两种技术结合使用可以显著提高企业的效益。 在对企业领导者的调查中，92%参与物联网项目的人表示，人工智能带来的好处超出了预期。 当谈到将技术用于日常计划时，只有1

    人工智能

    verdict . 2020-04-05 1265

  • 应用程序管理中的AI用例是怎样的

    概述 基于人工智能的操作 （AIOps） 是人工智能和传统 AM/IM 操作的融合。与所有其他领域一样，AI 将对运营管理产生重大影响。当 AI 的电源应用于操作时，它将重新定义应用程序和支持应用程序/基础结构的管理方式。 多个应用程序同时运行可生成大量数据。数据从网络层直接生成到 API 调用对最终用户的延迟。用户期望获得应用程序体验，而不会出现丝毫的性能中断。 可以从堆栈的不同层获取数据，这成

    ML

    Cheeli . 2020-04-04 1225

  • 人工智能技术如何控制水下机器人

    近日，中国科学院沈阳自动化研究所（以下简称沈自所）与英国爱丁堡机器人中心合作研究取得新进展，提出了一种在动态、非结构环境下基于深度强化学习的移动机械臂自主作业方法，将最新的人工智能（AI）学习理论应用于真实的复杂移动机械臂控制。相关研究成果已发表于《传感器》。 “海星6000”水下机器人此项合作源于2018年3月，应依托于沈自所的机器人学国家重点实验室的邀请，英国皇家工程院院士、爱丁堡机器人中心主

    人工智能

    机械博览 . 2020-04-03 1515

  • 人工智能在预测单机风电功率上有什么优势

    单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高，此外，风速具有间隙波动性和随机性，使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。人工智能在处理非线性预测问题上具有优势，对单机风电功率预测建模有一定的价值。 因此，湖南工业大学的研究人员郭茜、匡洪海、王建辉、周宇健、高闰国，在2020年第2期《电气技术》杂志上撰文，介绍了基于人工

    风机

    电气技术 . 2020-04-03 1095

  • 人工智能能不能加速芯片的发展

    一种新的强化学习算法已经学会优化组件在计算机芯片上的位置，使其更有效率和更省电。 3D俄罗斯方块：芯片摆放，也称芯片层规划，是一个复杂的三维设计问题。它需要在一个受限制的区域内跨多个层小心地配置数百个（有时是数千个）组件。传统上，工程师会手动设计配置，以最小化组件之间使用的电线数量来提高效率。然后使用电子设计自动化软件来模拟和验证它们的性能，而仅一个单层的平面图就需要花费超过30个小时。 时间耗费

    人工智能

    木法沙和三傻 . 2020-04-03 1170

  • 神经网络如何助力人工智能算法

    美陆军联合工业部门研究人员共同研发一种神经网络衡量标准，用于评估下一代人工智能和机器学习算法的可靠性与可信度。 背景 深度神经网络（DNNs）是一种利用训练数据学习的机器学习形式，一旦数据接受训练，即可在获取新信息或输入信息时做出预测；但如果新的信息超出训练范围，则很容易做出虚假判断。研究人员表示，鉴于训练数据和潜在输入数据的信息多样性，解决上述问题非常具有挑战性。 研究成果应用 美陆军研究实验室

    深度学习

    国防科技要闻 . 2020-04-03 1060

  • 视频监控发展得到什么机遇

    随着经济的进步发展，人们更加注重企业、社区、公共场所等安全防范问题，安全及安保需求大幅释放。我国政府同样高度重视，多次出台相关政策推进平安城市、平安社区等工程，并对安防产业给予鼓励支持。在多重利好下，我国安防产业呈现出蓬勃发展的势头。 人工智能（AI），阿尔法狗效应使“人工智能监控”替代了“传统监控”，成为安防领域企业品牌营销的热词（核心概念）。目前来看，安防系统无疑是人工智能落脚的最佳应用场景。

    人工智能

    安防行业网 . 2020-04-03 1120

  • 为什么说人工智能写作对文学是一种挑战

    微软小冰出版诗集给诸多领域带来新挑战：法律上的版权问题、社会学层面的伦理问题、技术与艺术的关系问题、写作学上的主体独创与结构化写作问题。随着微软宣布对版权的放弃，虽然在法律层面上可以部分地解决一些现实问题，但并不意味这个问题不存在了。人工智能写作对“文学是人学”的挑战之一，就是将“作者是什么”的困惑再次带到文学理论面前，使之成为必须直面的问题。 小冰在某种程度上似乎验证了结构/后结构主义理论：作者

    人工智能

    中国社会科学网 . 2020-04-03 1140

  • 美国联邦航空管理局将进行人工智能空中交通管制试验

    据aero-news网站报道，美国联邦航空管理局(FAA)宣布，将在有远程塔台的机场进行人工智能(AI) 空中交通管制试验。中西部航空交通控制服务公司、Serco管理服务公司和Robinson航空公司(RVA)组成的财团共同开展该项人工智能(AI) 空中交通管制试验。按照试验要求，塔台在没有任何人工干预的情况下，完全由计算机跟踪、控制机场的空中交通管制。 参与试验的研究人员表示，随着人工智能技术的

    航空电子

    航空工业信息网 . 2020-04-03 1870

  • 我们对于人工智能的误解有多少

    人工智能技术具有正、反两方面的作用，在造福于人类的同时，也存在各种风险。理论上可能存在以下四种风险。 技术失控。技术失控指的是技术的发展超越了人类的控制能力，甚至人类被技术控制，这是很多人最为担忧的风险。现有人工智能技术仅在满足强封闭性准则的条件下，才可发挥其强大功能；在非封闭的场景中，现有人工智能技术的能力远远不如人类，而现实世界的大部分场景是非封闭的。所以，目前不存在技术失控风险。 技术误用。

    深度学习

    光明网 . 2020-04-01 1145

  • 未来五年内人类员工和机器将会在综合团队中合作

    戴尔最近的一份研究报告显示，大约82%的企业领导表示，他们相信未来五年内，人类员工和机器将在综合团队中合作。 然而，这些团队的真正价值有待辩论。 据一份宣布这份报告的新闻稿称，各国领导人被分成两半，他们认为自动化系统是否会节省员工任何明显的时间。 在这一主题上，只有42%的人说，如果他们能把任务扔到机器上，他们会有更高的工作满意度，而58%的人不同意。 研究结果似乎表明，企业领导人认为即将到来的人

    人工智能

    中国平安网 . 2020-03-30 985

  • 人工智能之机器学习你有没有掌握

    我们经常看到这几个热词： 人工智能（ ArtificialIntelligence ）、机器学习（ MachineLearning ）和深度学习 （DeepLearning） ，但是它们之间究竟有什么 区别和联系呢？ 人工智能（AI）的根本在于智能，即如何为机器赋予人的智能，这是一个非常大的范围。 机器学习（ML）是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人

    机器学习

    Beibei . 2020-03-30 1155

  • AI安防行业正处于什么阶段

    前言：在整个智能安防系统中扮演子系统角色的周界报警系统，其主要目的是配合报警主机系统、监控系统、智能家居系统等上台系统进行整合，从而为被防护区域形成一道可见或不可见的“防护墙”。近年来，随着国家政策的大力支持、技术水平的提高以及用户安防意识的上升，周界防范已成为基本而重要的安全防范手段。而人工智能的参局，更是将周界防范系统推向了新的热潮。 如果要用一个关键词来形容2018年的安防行业，那一定是“争

    人工智能

    安防知识网 . 2020-03-29 1535

  • 利用人工智能在24小时内设计出Tensor处理单元

    （文章来源：网络整理）        一直以来，对于发展机器人和人工智能，人们都是持双面态度的。不可否则，如今机器人虽然还没像科幻电影中那样高度智能，但在一定程度上，机器人已经开始有一定的自我“智慧”，尤其是如今AI人工智能快速发展，很多以往需要大量时间、空间才能完成事情，有了人工智能的加入，变得更加高效而准确。 以传统芯片设计为例子，我们设计一款新的芯片一般需要几个月或者几年才能完成，而且在这个

    人工智能

    网络整理 . 2020-03-29 1450

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