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产品 | 圣邦微电子推出 24V 汽车应用带模拟电流检测的双通道高边驱动器 SGM42203Q

圣邦微电子推出 SGM42203Q，一款24V 汽车应用带模拟电流检测的双通道高边驱动器。该器件可应用于驱动电阻性、电容性和电感性负载。 SGM42203Q 是一款专为广泛的汽车电子应用而设计的高边驱动器。该器件具有卓越的可靠性及优异的雪崩击穿能量（EAS）特性，可在 26ms 内完成 2000μF/50V 容性负载的驱动；当 CL 限流设置为 15A，该器件在驱动 300mH + 6.3Ω 感性负载时关断退磁能量可达 280mJ。器件符合汽车电子委员会 AEC-Q100 Grade 1 标准，可在 -40℃ 至 +125℃ 的严苛温度环境下稳定工作，完全满足汽车电子应用的高可靠性要求。在电气特性方面，SGM42203Q 支持 5V 至 36V 的宽电源电压范围，具有优异的性能表现：每通道典型导通电阻仅 86mΩ，待机电流低至 3.5μA。器件内置 1655 倍的电流检测增益放大，可通过电流检测输出引脚（Current Sense Pin）实时监测负载电流状态。当芯片遇到过流、过温或对地短路等异常情况时，电流检测引脚会立即输出故障信号。针对电源干扰问题，当 VCC 出现瞬态干扰时，其内部集成的 VCC 电压钳位电路能有效保护器件免受损坏。内置的智能保护功能包括：可编程的 2.5A/5A/10A/15A/22A 过流保护、可配置的电流限制响应时间功能，以及支持栓锁或自动重启模式的热关断保护。通过预设响应时间，器件可将电流限制值自动折返至编程的目标值，从而根据具体应用需求实现更可靠的负载保护。在系统控制方面，将故障复位待机引脚（nFR_STBY）拉低可使器件故障信号复位；若将所有输入引脚及 nFR_STBY 引脚拉低，器件将进入禁用状态并保持待机模式。该设计提供了灵活的系统控制方案。该驱动器适用于驱动电阻性、电容性和电感性负载。 SGM42203Q 采用符合环保理念的 TSSOP-16A（带裸露焊盘）绿色封装，其双通道架构可提供 3.5A（单通道）或每通道 2.5A（双通道）的持续负载驱动能力。器件还集成了完善的故障检测机制，包括开路负载检测、短路至地保护、负电压钳位等，并特别针对汽车电子环境设计了系统级保护功能，如电源异常处理（欠压关断/过压钳位）、接地丢失保护以及电池断电保护。兼容 3V/5V 逻辑电平输入的特性使其能灵活适配各类汽车电子控制系统，是满足严苛汽车应用要求的理想解决方案。图 1 SGM42203Q 典型应用电路图 2 SGM42203Q 功能框图

圣邦微

圣邦微电子 . 2025-07-18 2 1025
技术丨解决方案套件概念：电子配送机器人

在当今的大多数城市和城市地区，电子送货机器人在街道和人行道上蓬勃发展，运送货物、杂货和包裹。这些电子送货机器人由AI和机器学习提供支持，使它们能够顺利地在道路上行驶。但是，道路安全对行人来说非常重要。因此，瑞萨电子的AI解决方案进一步优化了这些电子送货机器人的自主性、维护性和交付时间，为用户提供道路安全和便利。瑞萨电子的解决方案概念包括几个应用程序提案，旨在增强和改进应用程序本身，以应对其日常挑战，例如维护、能源、资产管理等。表面检测以实现最佳输送凭借其集成的AI功能，瑞萨电子的送货机器人概念设计中，可以识别各种地面类型，使其能够调整速度、方向和电机扭矩以实现最高效率。这种智能调整确保了最佳的交货时间和能源消耗。值得注意的是，此功能无需额外的传感器即可运行，而是使用实时电机功耗数据来区分不同的表面。完全自动驾驶我们的送货机器人概念使用先进的传感器融合技术来检测和避开障碍物。通过利用摄像头和LiDAR传感器，它可以创建周围环境的详细地图，从而实现精确的物体避让并提高道路安全性。此外，机器人可以配备GNSS传感器进行准确的路径规划，而用于对象分割和检测的集成AI模型使其能够识别目标对象并顺利导航到目的地。 360度视野及更远瑞萨电子专有的See With Sound（SWS）技术可以使该机器人能够检测远处的应急车辆，并准确检测接近的应急车辆的到达角（AoA），以判断是否需要停止或调整至另外给定的路径。此功能使机器人能够360度全方位观察，并能够从相当远的距离检测移动物体。通过将声学传感与其视距传感器套件集成，电子送货机器人可以更全面地了解周围环境，从而提高整体系统和道路安全性。该机器人配备多个麦克风并由先进的AI模型提供支持，可以精确检测AoA，确保实时检测和导航的高精度，从而降低道路上的事故。语音命令控制这款电子送货机器人上的嵌入式麦克风可实现与用户的流畅通信。通过利用AI驱动的语音命令模型，可以通过这些命令直接控制机器人，使用户能够更自然地与之交互。此功能是通过一组直接集成到硬件中的预定义语音命令实现的。设备上状态监测和预测性维护的自我维护凭借其先进的嵌入式AI功能，这种机器人概念消除了定期维护的需要，减少了人力需求。它持续监控电机的健康状况和状态，提供对负载不平衡或一侧轴不对中或放置在其上的货物的重量识别等问题的实时诊断。观看我们的视频“电机异常检测-不平衡负载和轴错位”，了解更多关于电机异常检测的信息。当由瑞萨电子Reality AI软件支持的最先进的瑞萨电子硬件提供动力时，具有高度道路安全考虑的高级送货机器人成为可能。这些技术代表了自主物流的重大飞跃。从智能对象检测和路径规划到实时健康诊断和语音控制交互，每项功能都旨在提高效率、安全性和用户体验。通过无缝集成创新的传感器融合、声学感知和预测性维护，这款概念机器人能够精确、优化性能和可靠性地导航其环境。观看瑞萨电子的送货机器人视频，了解我们如何为智能自动化设定新标准，为未来的送货系统铺平道路。访问renesas.com/ai了解有关可用嵌入式处理器、参考语音套件设计、评估套件和开发环境的更多信息，包括可帮助您快速启动下一个机器人开发的Renesas合作伙伴解决方案。电机异常检测-不平衡负载和轴错位 https://www.renesas.cn/zh/video/motor-anomaly-detection-unbalanced-load-shaft-misalignment 送货机器人视频 https://www.renesas.cn/zh/video/multimodal-smart-delivery-robot

瑞萨电子

Renesas瑞萨电子 . 2025-07-18 930
企业 | RT-Thread打造RISC-V多核高性能实时操作系统

在第五届RISC-V中国峰会嵌入式系统分论坛上，睿赛德科技CEO、RT-Thread开源操作系统创始人熊谱翔发表了题为《突破单核性能瓶颈：打造RISC-V多核架构的高性能实时操作系统》的演讲。他全面介绍了RT-Thread在RISC-V多核架构支持方面的最新进展，以及如何通过技术创新，应对多核带来的软件挑战，为高性能嵌入式应用提供强大的操作系统支撑。图：睿赛德科技CEO、RT-Thread开源操作系统创始人熊谱翔全面拥抱RISC-V，构筑完备生态作为一款开源实时操作系统（RTOS），RT-Thread已经对RISC-V架构提供了极其丰富和完备的支持。RT-Thread的开源社区与RISC-V生态深度协同，支持包括算能、先楫、嘉楠、全志等厂商的多种RISC-V板卡，如HPM6750EVKMINI、CH32V307V-R1、HiFive1 Rev B01等。熊谱翔特别提到，RT-Thread是国内唯一和RISC-V 国际基金会联合推出RISC-V课程的嵌入式操作系统（全球仅两家，另一家为美国的FreeRTOS)，为开发者降低学习门槛，助力生态建设。随着多核RISC-V芯片，如玄铁C910、嘉楠K230等的涌现，软件开发面临着新的复杂性。熊谱翔指出，多核带来了强大的性能，但也带来了核间通信、负载均衡、开发调试等一系列挑战。为此，RT-Thread提供了精细化的解决方案：针对异构多核（AMP）：在典型的“Linux大核 + RTOS小核”场景中，RT-Thread支持标准的OpenAMP协议进行高效通信。更进一步，团队自研了基于RPMsg的超轻量级跨系统调用框架，其核心代码（Code）占用仅1KB，内存（RAM）占用低至256字节，实现了在资源受限小核上的高效远程函数调用。例如，在嘉楠K230芯片上，大核处理AI任务，小核负责功能性任务，通过RPMsg实现快速启动和高效协作。针对同构多核（SMP）：为了突破多核性能瓶颈，RT-Thread 5.1及之后的版本对内核进行了全面优化。通过将“大锁”拆分为“小锁”，优化调度器和Cache处理，并大量采用无锁化设计，显著提升了多核并行处理的性能。目前，RT-Thread已能在8核RISC-V芯片上稳定运行。性能测试数据显示，在多核负载下，RT-Thread的实时性（中断延迟、任务切换等）指标相比业界其他主流实时操作系统，表现出了明显的优势。拥抱AI，赋能未来开展望未来，熊谱翔认为，AI对软件开发的辅助将是确定性的趋势。RT-Thread正积极拥抱这一变化，计划将AI技术引入到嵌入式开发的全流程中，并持续跟进RISC-V的最新规范（如Fast Interrupt），开发更强大的多核仿真与追踪工具，最终目标是让嵌入式开发变得更加高效、智能。作为一家深耕车载、工业等高端制造领域的操作系统核心技术服务商，睿赛德科技正通过开源+商业并举的产品服务体系，为RISC-V在高性能、多核心的复杂应用场景落地，铺平了坚实的软件基石。

RISC-V

芯查查资讯 . 2025-07-18 1630
企业 | RISC-V赋能物联网SoC，芯原整和GNSS和BLE的高性能低功耗平台

在今日举行的第五届RISC-V中国峰会嵌入式系统分论坛上，芯原股份无线IP平台高级总监曾毅发表了题为《整合GNSS和BLE技术基于RISC-V架构的SoC平台》的演讲。曾毅详细介绍了芯原如何利用RISC-V架构的优势，结合其在无线连接和IP设计领域的深厚积累，为物联网（IoT）市场提供高性能、低功耗的系统级芯片（SoC）解决方案。图：芯原股份无线IP平台高级总监曾毅物联网SoC发展新趋势：RISC-V扮演关键角色曾毅指出，当前物联网SoC设计正向先进工艺演进，以满足不断提升的性能和功耗需求。这要求芯片在硬件平台层面进行IP创新和平台化设计，通过先进工艺（如FD-SOI 22纳米）提升PPA（性能、功耗、面积）指标，降低技术门槛和开发风险，加速产品上市周期。在软件平台层面，开源SDK和AI应用正推动生态拓展和数据价值挖掘。他强调，RISC-V在这两大趋势中都扮演了重要角色。物联网已成为RISC-V架构应用最广泛、最成功的领域。到目前为止，搭载了RISC-V内核的嵌入式MCU出货量超过了10亿颗/年，预计五年后，年出货量将达到70亿颗。RISC-V的微架构多元化和可定制化特性，使其能以统一指令集满足物联网碎片化、多样化的应用场景，并共享开发工具链和软件生态资源，提供独特的优势。具体而言，基于多层次可扩展的微架构可以满足不同的物联网的功能需求，从简单到复杂，比如说时钟电源管理到实时的调度，都有不同规格的RISC-V内核可以满足它们的要求。由于它们采用的是统一的指令集架构，所以它们可以共享开发工具链，也可以共享软件的生态资源，具有同等级的安全性和可靠性，这样就对RISC-V在物联网领域的应用带来了独特的一个优势。曾毅表示，除了内核，无线连接技术本身也是物联网SoC的一个重要组成部分，芯原用这种平台化的方式，可以提供多种无线连接技术，包括采用FD-SOI 22纳米的工艺，与RISC-V结合可以形成一个完整的子系统，为不同的物联网应用提供相应的解决方案，在SoC上进行集成。芯原无线IP平台：BLE与GNSS深度融合RISC-V 芯原的无线连接IP平台基于22纳米FD-SOI工艺，支持包括蓝牙、Wi-Fi、LTE Cat-1/Cat-4、NB-IoT、GNSS及Sub-1G等多种无线连接标准。其自主设计的低功耗、高性能射频（RF）与基带IP，为各种物联网应用提供全面的集成解决方案。曾毅详细介绍了芯原的BLE和GNSS IP与RISC-V内核结合形成的子系统：低功耗蓝牙（BLE）子系统：已通过官方BLE5.4认证，采用轻量级RISC-V内核，负责内存管理、完整BLE链路层控制器功能以及底层基带和射频的实时管理。结合低功耗管理模块，可实现电源域和时钟域门控及慢时钟管理，达到微安级的睡眠漏电。该子系统支持多种模式的ADV、并发连接，并可根据应用需求灵活裁剪和定制。芯原已成功开发了基于FD-SOI 22纳米工艺的BLE测试芯片，对外提供UART端口与主控MCU连接，射频端口直连天线，验证了完整BLE功能、性能和功耗。全球导航卫星系统（GNSS）子系统：平台支持GPS、北斗、Galileo、Glonass四模，以及L1、L2、L5多频，实现高精度定位导航（SPP米级精度、RTK厘米级精度）。高性能多模多通道射频IP采用FD-SOI 22纳米工艺，集成高带宽、高精度ADC，提供优异的抗干扰能力。GNSS子系统采用高性能RISC-V内核（带浮点运算单元），主频200MHz，位置上报频率最高达10Hz，实现了从卫星捕获到PVT信息输出的全链路功能。 SoC平台设计与成功案例：赋能广泛物联网应用曾毅展示了基于这些IP和子系统的SoC平台设计案例： BLE SoC平台：突出低功耗特性，集成BLE子系统和低功耗RISC-V内核子系统，支持多级电源工作模式实现uA级的睡眠漏电。集成了音频处理功能，支持数据周期上报、控制命令和蓝牙音频等应用场景。成功案例包括蓝牙健康检测穿戴SoC，集成多路检测传感接口，实现本地预处理和数据回传，低功耗设计可连续佩戴数天；以及蓝牙无线MCU，采用FD-SOI 22纳米先进工艺，实现低工作电压和支持XIP QSPI flash、方向查找等功能。 GNSS SoC平台：单芯片集成射频、基带和双核CPU系统，同样采用FD-SOI 22纳米工艺。集成了多种外设和存储接口，内置DCDC和RTC，实现低功耗睡眠模式。成功案例包括双通道双频GNSS SoC，支持低功耗模式下的普通定位，集成高精度传感器接口，适用于智慧农业和高精度定位；以及多通道三频GNSS SoC，支持超过六个通道并行接收和L-Band处理，应用于汽车导航和无人机等领域。客户基于芯原单芯片SoC开发的商用模组，在RTK模式下定位精度可达亚厘米级。一站式定制芯片服务：已达9000万颗出货量曾毅最后介绍了芯原独特的一站式定制芯片服务，该服务涵盖IP授权与芯片定制（从设计、实现到量产、封装和测试），并提供软件设计服务。芯原拥有14纳米到5纳米FinFET和28纳米/22纳米FD-SOI等工艺节点的成功流片经验，并已实现了5纳米SoC的一次流片成功。他特别提到，芯原与客户合作的一款基于22纳米FD-SOI工艺的安全无线摄像头SoC芯片，采用两节AA电池可使用两年以上，累计出货量已超过9000万颗，在市场上取得了巨大成功。他表示，芯原多种搭载RISC-V内核的物联网SoC已成功应用，未来将继续以平台化方式帮助更多物联网SoC实现设计成功。

RISC-V

芯查查资讯 . 2025-07-18 660
技术 | 打通边缘智能之路：面向嵌入式设备的开源AutoML正式发布

随着AI迅速向边缘领域挺进，对智能边缘器件的需求随之激增。然而，要在小尺寸的微控制器上部署强大的模型，仍是困扰众多开发者的难题。开发者需要兼顾数据预处理、模型选择、超参数调整并针对特定硬件进行优化，学习曲线极为陡峭。因而，开发者肯定希望能够在微控制器等边缘器件和其他受限平台上，轻松地构建和部署性能稳健、资源密集型的机器学习模型，而无需在复杂的代码或硬件限制上耗费精力。近日，由Analog Devices, Inc. (ADI)和Antmicro共同开发的AutoML for Embedded现已正式推出，集成在Kenning框架中。Kenning是一个不受硬件限制的开源平台，专注于对边缘设备上的AI模型进行优化、基准测试和部署。AutoML for Embedded旨在让嵌入式工程师、数据科学家等所有用户都能轻松使用高效且可扩展的边缘AI。 AutoML for Embedded开启了全新可能，实现了端到端机器学习流程的自动化，不仅让经验较少的开发者也能构建高质量模型，还能助力资深专家大幅提升实验效率。最终，开发者将获得高效的轻量级模型，不仅性能强大，而且不会超出设备的性能限制。与CodeFusion Studio™和ADI硬件无缝集成 AutoML for Embedded是基于Kenning库构建的Visual Studio Code插件，旨在自然地融入开发者现有的工作流。它与CodeFusion Studio™进行了集成，能够支持： ADI MAX78002 AI加速器MCU和MAX32690：将模型直接部署到先进的边缘AI硬件。仿真和RTOS工作流：利用基于Renode的仿真和Zephyr RTOS，快速开发原型并进行测试。通用开源工具：支持灵活的模型优化，避免平台锁定。借助详细的分步教程、可复现的流程和示例数据集，即使没有数据科学背景，开发者也能以惊人的速度将原始数据转化为边缘AI应用并完成部署。专为开发者打造，行业巨头鼎力支持 AutoML for Embedded是ADI与Antmicro深度合作的结晶，融合了深厚的硬件技术专长与开源创新。我们致力于提供开放、以用户为中心、可扩展的工具集，加速边缘AI在各行各业的普及。 Antmicro业务开发副总裁Michael Gielda表示：“依托Kenning这一灵活的开源AI基准测试与部署框架，我们成功开发了自动化流程和VS Code插件，大幅降低了构建优化边缘AI模型的复杂度。我们端到端开发服务的核心在于，基于经过验证的开源解决方案打造高效工作流，帮助客户实现对产品的全面掌控。凭借Renode灵活的仿真能力，并与高度可配置的标准化Zepher RTOS进行无缝集成，现在已经能够使用Kenning框架中的AutoML进行透明、高效的边缘AI开发。” 工作原理：技术揭秘 AutoML for Embedded采用先进的算法，自动进行模型搜索和优化。它利用SMAC（基于序列模型的算法配置）高效探索模型架构和训练参数，并应用Hyperband和逐次减半策略，将资源集中于最有潜力的模型。同时，它会根据设备RAM来核对模型大小，确保部署顺利进行。候选模型可利用Kenning的标准流程进行优化、评估和基准测试，并生成关于模型大小、速度和精度的详细报告，为部署决策提供重要依据。真实应用场景：典型用例 AutoML for Embedded正在深刻改变边缘AI的开发模式。例如，在近期的一次演示中，开发者利用AutoML for Embedded，在ADI MAX32690 MCU上成功创建了面向传感器时间序列数据的异常检测模型。此模型在物理硬件和Renode数字孪生仿真平台上都进行了部署，展现出良好的无缝集成和实时性能监控能力。其他潜在应用包括：低功耗摄像头上的图像分类和目标检测工业物联网传感器的预测性维护和异常检测面向设备端文本分析的自然语言处理体育赛事和机器人领域的实时动作识别

ADI

亚德诺半导体 . 2025-07-18 2310
企业 | 奕斯伟高性能RISC-V实时核应对汽车电子挑战

在第五届RISC-V中国峰会的嵌入式系统分论坛上，北京奕斯伟计算技术股份有限公司处理器部门部长王晓耕发表主题演讲，题为“具备功能安全特性的高性能RISC-V实时核”，围绕高性能、实时性和功能安全，详细介绍了弈斯伟R500A和R520A实时核的特性、优势及车规级认证成果，展现了RISC-V在汽车等关键领域的应用潜力。图：京奕斯伟计算技术股份有限公司处理器部门部长王晓耕 R500A：高性能单核实时核据王晓耕介绍，奕斯伟计算R500A 32位功能安全处理器是一款高性能32位RISC-V车规级实时CPU IP产品，具备ISO-26262汽车功能安全ASIL-B等级认证。该32位RISC-V车规级实时内核产品CoreMark性能高达5.794 CoreMarks/MHz，即在每兆赫兹主频下可实现约 5.794 分的计算性能，DMIPS在legal和best分别达到2.552、7.297DMIPS/MHz。凭借精简高效的架构设计，R500A在实时性、低延迟及安全隔离性上表现卓越。该IP产品专为高确定性、快速响应的场景设计，广泛应用于汽车、工业自动化、航空航天、医疗设备和通信等领域。据他介绍，实时核系列产品R500A主要具有以下特性：支持RV32GCBP指令集，支持Zfh（半精度浮点）、Zicbom（缓存操作）、Zicond（条件执行）、Zicsr（CSR读写）、Zifence（取指屏障）、SmePMP（加强版地址保护）、SPMP（监督模式地址保护）、SBA（系统总线访问）等官方扩展；支持PPMA（可编程地址属性检查）、Stack Monitor（栈监控）、ESWIN Sight（内部信号洞察）、N-Trace（指令流跟踪）等功能；支持缓存一致性功能，允许外部设备通过Front Port访问DCache，以满足部分场景下对缓存一致性的功能需求；支持多种功能安全机制：寄存器奇偶校验、总线接口保护、SRAM接口保护和非安全模块隔离；可运行各类实时操作系统，例如RTOS、μClinux等，还兼容支持SPMP的Linux操作系统；适用于对中断处理速度有高要求的设计中，例如工业控制、医疗设备控制、存储设备控制、Modem、5G通信、流媒体传输等，特别适用于车载ECU/DCU、车规级IC设计领域。 R520A：多核高性能实时核奕斯伟计算R520A 32位功能安全处理器是一款高性能32位RISC-V车规级多核实时CPU IP产品，具备ISO-26262汽车功能安全ASIL-D等级认证。 R520A内核支持多核、多种安全架构，增加了代码密度的扩展，总线接口更宽，扩展到128位，性能比R500A更强。为满足客户多样的需求，R520A拓扑还提供了三种不同的顶层组织结构，分别是SNGL、SPLK、DCLS，在这三种结构下核心数量是可配的，其中SNGL有1、2、3、4可选，SPLK有2、4可选，DCLS有2、4、6、8可选。据王晓耕介绍，奕斯伟计算RSIC-V内核R500A已经在今年6月份通过了德国莱茵TÜV颁发的ASIL-B功能安全认证，成为全球首个通过德国莱茵TÜV ASIL-B 功能安全认证的RISC-V 内核。

奕斯伟

芯查查资讯 . 2025-07-18 1760
企业 | 紧跟TI步伐，推出国产RISC-V产品全系列替代C2000

2025年7月18日，在第五届RISC-V中国峰会的嵌入式系统分论坛上，来自深圳格见半导体有限公司（简称“格见半导体”）创始人兼CEO Alex Chen发表主题演讲，题为“GS32-DSP（RISC-V）全系列替代TI C2000 DSP技术分享”，详细介绍了格见半导体基于RISC-V架构的GS32-DSP系列产品，重点阐述其在性能、生态和车规级可靠性方面的突破，展现了RISC-V在工业控制、数字能源和智能汽车领域的国产替代潜力。据Alex介绍，格见半导体成立于2022年，专注于高端实时控制DSP芯片设计，致力于数字能源、数字电源、工业自动化、智能汽车、机器人、高端家电和轨道交通等领域提供芯片解决方案。目前公司规模超100人，研发人员占比90%以上，核心团队来自恩智浦、AMD、华为海思、兆易创新等行业头部企业。格见的GS32-DSP系列产品瞄准TI C2000系列DSP的国产替代，针对采样、控制到功率转换等核心环节，提供硬件Pin-to-Pin兼容和软件平滑过渡的完整解决方案。Alex指出，过去3-5年，国产替代趋势在全球供应链调整和地缘政治影响下已成为不可逆进程，尤其在2025年，随着国际市场对知识产权和自主可控的需求提升，RISC-V的开源特性为格见提供了独特机遇。 GS32-DSP系列：技术特性与性能优势格见半导体的GS32-DSP系列基于芯来科技的RISC-V IP深度定制，所有关键IP全自研，确保无知识产权风险。Alex详细介绍了GS32-DSP的核心技术特性和性能优势：高性能DSP指令集：格见在RISC-V架构基础上扩展了500多条定制指令，针对工业控制和电机领域的算法特点（如电流环路计算、PID控制、傅里叶变换等）进行优化。例如，电网并网角度计算中，GS32-DSP通过深度指令优化，将实时控制环路的计算量从数千周期压缩至更低水平，显著提升效率。性能领先：在逆变器场景中，TI C2000的负载率高达90%，而GS32-DSP仅为27%，相同主频下性能提升约30%。主频可达TI的2-3倍，整体性能翻倍以上，为未来10年的电力电子产品预留充足性能空间。在电机伺服场景（支持SVC和VF模式），GS32-DSP在复杂算法下，相同主频性能提升25%。硬件与软件兼容性：GS32-DSP实现与TI C2000的硬件Pin-to-Pin兼容，软件生态支持平滑过渡，降低客户迁移成本。产品支持主流实时操作系统，配备高效工具链和软件支持，确保工程化落地。量产能力：GS32-DSP系列已实现全系列量产，包括0039、0049、0025等经典型号，以及最新135、157型号，量产进度仅晚于TI 6-12个月。产品已在高铁、地铁、电网和核电领域实现小规模应用，例如高铁每列使用20颗芯片，每颗价值数百元，凸显其高附加值。 Alex特别强调GS32-DSP在车规级可靠性方面的突破。产品针对汽车等高安全场景，遵循ISO 26262功能安全标准，采用自研IP和芯来RISC-V IP的组合，确保全球发货无知识产权风险。格见与芯来科技的合作被Alex称为“最重要和正确的选择”，通过深度定制和全自研IP，GS32-DSP在电力电子领域展现了卓越的实时控制能力。生态建设与市场进展在生态建设方面，格见投入大量精力优化RISC-V工具链和软件生态，以弥补客户对RISC-V成熟度的担忧。Alex表示，尽管RISC-V相较Arm生态仍需完善，但格见通过工程化支持和性能优势，已成功打动客户。目前，格见已导入TI C2000头部客户（约200家）的近一半，2025年目标导入400家，2026年底力争达到1000家，在工业控制领域站稳脚跟。 GS32-DSP系列广泛应用于数字电源、数字能源、工业自动化、智能汽车、高端家电和具身机器人等领域。Alex以高铁应用为例，强调产品的社会价值远超经济效益。展望未来，随着功率器件升级和实时控制需求的提升，GS32-DSP将继续优化DSP性能，推动RISC-V在全球市场的广泛应用。

嵌入式

芯查查资讯 . 2025-07-18 1 3525
产品 | 消费电子与照明应用升级之选：ST离线高压转换器 —— 省空间、高能效、低成本

意法半导体的新离线高压转换器VIPer11B可为高达8W的应用（包括照明、智能家居设备、家用电器和智能电表）提供高能效、低成本的小电源。意法半导体的VIPer11B电源转换器集成丰富的功能，有助于简化电路设计，节省外部元器件数量，从而降低物料清单成本。800V耐压MOSFET只需要小缓冲元器件，内部senseFET电流检测功能几乎没有任何损耗，无需外接电阻器。片上集成高压启动电路，只需一个外部电容为Vcc供电，而频率抖动振荡器则最大限度地减少了满足电磁兼容性（EMC）法规所需的外部滤波元器件。此外，这些转换器采用紧凑的SSOP10封装，可在空间狭小的环境中供电，这个优点在外形尺寸要求严格的应用中尤其有用，例如，LED照明驱动器和智能灯泡。这些转换器还有助于满足生态设计法规的严格要求，低待机电流可将空载功耗降至10mW以下，脉冲跳跃操作模式可以提高轻载能效。设计灵活性是其另一大优势，宽压Vcc允许通过变压器辅助绕组或非隔离拓扑结构中的输出为转换器供电。VIPer11B可用于非隔离反激式降压和降压/升压式拓扑结构，以及原边或副边有稳压器的隔离反激式拓扑结构。 VIPer11B转换器具有输出过载和过压保护功能，并带有自动重启、Vcc钳位、过温保护和软启动功能，可帮助设计人员构建强大、可靠的电源。VIPer11B转换器有两款产品在售：漏极最大电流370mA的VIPer113B或漏极最大电流480mA的VIPer114B。

ST

意法半导体工业电子 . 2025-07-18 1 510
方案 | 恩智浦UWB超宽带技术赋能小米15S Pro全生态创新

恩智浦半导体宣布，小米新款智能手机15S Pro采用了恩智浦Trimension SR200，实现基于UWB技术的公共交通无感支付功能和智能数字车钥匙功能。深圳市城市交通卡运营服务商“深圳市深圳通有限公司”（下简称“深圳通”）在闸机中采用恩智浦Trimension SR150 UWB芯片，使小米15S Pro用户乘坐深圳云巴一号线时可轻松实现无感通行。此外，小米YU7汽车中也采用恩智浦Trimension NCJ29D5 UWB芯片，可以实现与小米15S Pro手机之间的智能汽车数字钥匙功能。重要意义当前，UWB技术应用生态发展迅速，部署范围持续扩大。这一技术不仅在全球各大主流智能手机厂商的产品中落地，还得到汽车制造商的广泛采用，覆盖公共交通支付等新兴应用场景。通过将UWB功能与Trimension系列设备结合起来，小米15S Pro智能手机将用户连接到这个广泛的UWB生态当中，使用户通过单个设备就能获得更加丰富的体验和服务，从安全车钥匙到公交支付。 “恩智浦是在移动设备、汽车和公共交通领域都实现了商业部署的UWB提供商，我们助力开创了UWB技术的应用生态，为消费者带来创新的应用体验，”恩智浦高级副总裁兼安全交易与身份识别事业部总经理Philippe Dubois说道，“与中国领先手机制造商小米的合作是我们进一步实现UWB技术潜能的又一重要里程碑。这些令人兴奋的新用例及其带来的无缝体验将持续推动这一生态的蓬勃发展。” 更多详情小米15S Pro智能手机采用Trimension SR200，可提供关于位置、距离、到达角和车速的高精度数据，以实现精准定位。此外，安装在深圳通轨道交通闸机中的Trimension SR150提供安全测距和数据传输功能，即使在拥挤的环境中也能精准识别用户位置，让用户能够无感、顺畅地通过公共交通系统。（图片来源：小米）同样，小米YU7汽车也搭载Trimension NCJ29D5，支持智能汽车门禁功能，让用户可通过UWB智能手机（包括小米15S Pro）上的数字钥匙，轻松无感打开车门。车主还可以通过智能手机应用轻松共享数字钥匙，授予家人、亲友或服务人员进出汽车的权限。Trimension NCJ29D5和Trimension SR200均符合车联网联盟（CCC）的数字钥匙标准。（图片来源：小米） Trimension产品组合包括Trimension SR200、Trimension SR150和Trimension NCJ29D5，符合FiRA认证，可确保互操作性和安全性。 Trimension：多协议系统方法作为业界广泛的UWB产品组合之一，恩智浦Trimension UWB解决方案采用多协议方法，集成NFC、安全芯片和低功耗蓝牙，提供了一个完全互联的生态体系，简化基于UWB的功能交付，例如无感交通支付和门禁控制。了解更多相关信息，请点击这里>>

NXP

NXP客栈 . 2025-07-18 625
企业 | 新思科技完成对Ansys的收购

打造从芯片到系统工程解决方案领导者整合芯片设计、IP核、仿真与分析领域的领先优势，助力开发者加快创新AI赋能产品在扩大至310亿美元的总潜在市场（TAM）中，已经做好了充分准备，迎接胜利快速推进技术整合计划，首批集成功能将在2026年上半年推出新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）今日宣布完成对Ansys的收购。该交易于2024年1月16日宣布，旨在整合芯片设计、IP核以及仿真与分析领域的领先企业，助力开发者快速创新AI驱动的产品。在扩大至310亿美元的总潜在市场（TAM）中，新思科技已经做好了充分准备，迎接胜利。今天是新思科技转型的里程碑。几十年来，新思科技在芯片设计和IP核领域不断取得突破，推动了芯片创新。如今，智能系统开发日益复杂，这要求设计解决方案能够更深入地融合电子领域和物理领域，并由人工智能赋能。随着Ansys领先的系统仿真和分析解决方案加入新思科技，我们可以最大限度地发挥开发者的能力，激发他们从芯片到系统的创新。盖思新（Sassine Ghazi）总裁兼首席执行官新思科技前Ansys总裁、首席执行官兼董事会成员Ajei Gopal和前Ansys董事会成员Ravi Vijayaraghavan将加入新思科技董事会，立即生效。半个世纪以来，Ansys凭借其强大的仿真和分析预测能力，助力各行各业的创新者突破界限。我们两家公司拥有共同的文化、长期成功的合作伙伴关系，如今更肩负着共同的使命：赋能创新者，推动人类进步。我期待着以新思科技董事会成员的身份，为这一使命贡献力量，并期待双方能够迅速、成功地实现整合。 Ajei Gopal 前总裁、首席执行官兼董事会成员 Ansys 新思科技始终致力于帮助开发者创新，缩短产品上市时间、降低成本，并提升产品质量，为他们提供前所未有的产品实际性能洞察。与Ansys携手后，新思科技现在可以为半导体、高科技、汽车、工业等行业的开发者提供全面的系统设计解决方案。新思科技预计将于2026年上半年推出首套集成功能，将多物理场融合到整个EDA堆栈中，包括多芯片先进封装。技术整合方案还包括集成解决方案，旨在推进汽车和其他行业复杂智能系统的测试和虚拟化。此次收购也将增强新思科技强劲的财务状况，预计利润率将有所提升，无杠杆自由现金流也将有所增加，从而能够在两年内快速实现去杠杆。Ansys普通股将不再在纳斯达克股票市场上市交易。

新思科技

新思科技 Synopsys . 2025-07-18 380
企业 | 英飞凌携手光鉴科技，助力商用机器人实现全面智能感知

从餐饮配送到酒店引导，从楼宇清洁到园区巡检，商用机器人正逐步融入我们的工作与生活。随着应用场景日益复杂，传统方案如LDS（激光雷达）+避障模块的组合已难以满足生产需求。光鉴科技推出的Nebula 400深度相机搭载了英飞凌IRS2975C和IRS9102C，可广泛应用于配送机器人、物流机器人、清洁机器人、户外机器人、机器狗、人形机器人等多类智能终端，基于英飞凌先进的REAL3™ ToF，以“一台设备解决SLAM建图、避障、悬崖检测”的方案，为商用机器人提供了更智能、更高效的感知能力。英飞凌REAL3™ ToF传感器以毫秒级捕捉速度实时提供深度数据；该传感器为非接触式，速率快，且无惧任何环境照明条件。REAL3™得益于其背景光抑制 (SBI) 专利技术，支持在所有环境光条件下部署摄像头。REAL3™飞行时间图像传感器支持电子设备构建设备前方场景的三维地图——无论是房间、移动或静态物体还是人——并将该地图实时转换到数字世界中。 Nebula 400：从功能单一到全场景智能化的技术跃迁早期的商用机器人依赖机械式LDS和低精度红外传感器，不仅体积庞大、噪音显著，且在黑暗环境或复杂纹理场景中表现不佳。基于英飞凌先进的REAL3™ ToF技术，Nebula 400实现了以下突破：超广视角与精准测距 98°(H)×75°(V)的超宽的超宽视场角（FOV），覆盖3cm-8m量程，轻松应对长走廊、窄通道（如55cm宽的超窄餐饮配送场景）及低矮空间（如沙发底清洁）等严苛场景。多光源融合识别结合散斑红外、LED红外和深度图像技术，精准识别细线、透明物体（如玻璃门）、黑色高反表面（如瓷砖地面），即使在10万Lux强光下的户外场景（如逆光白板识别），也能稳定识别目标。高效计算内置高效3D SLAM算法，显著降低CPU负载，适配嵌入式平台运行。结合AI算法，进一步加深感知精度，实现液体污渍、短绒地毯等特殊目标的分类避障，清扫覆盖率提升30%以上。英飞凌REAL3™ToF技术赋能：从成本降低到体验升级 Nebula 400的卓越性能背后，源于英飞凌 ToF 技术在硬件集成与算法优化上的深度赋能。这一模组将 SLAM 建图与避障功能合二为一，用一个小巧高效的方案，替代了传统的大型 LDS、红外摄像头和低精度线激光器，显著减少传感器种类与安装的复杂度。不仅节省了系统成本与体积，还降低了装配难度与能耗压力。在结构设计层面，单一模组实现导航与避障双重功能，让机器人的尺寸缩小，使其能进入更狭小的空间；前置摄像头的压缩设计也为更大电机腾出了空间。此外，其出色的环境兼容性让机器人在黑暗环境下依旧稳定运行，搭配 3D AI 避障算法，更精准地感知周边。在实际体验上，Nebula 400可实现高分辨率避障与精细导航，大幅减少碰撞与维护成本。同时，它不依赖 RGB 图像输入，在保护用户隐私的同时，突破传统 2D 建图的局限，为机器人实现全屋 3D 建模和路径优化提供了强有力的支持。在实际部署中， Nebula 400组合展现出出色的环境适应性：物流仓储：在1.8m高度斜视向下拍摄时，能够稳定识别小体积物体及边缘轮廓，有效提升分拣效率；医疗、餐饮、酒店配送：精准识别电梯金属门、地面掉落物、瓷砖等障碍物，为路径规划提供稳定数据源；户外清洁：在高强度光照下，仍能稳定建图，保障导航可靠性。从模组性能到场景实效，英飞凌将持续与合作伙伴携手，推动机器人从“功能堆叠”迈向“感知智能”，为新一代商用机器人带来更强的技术动力。

英飞凌

英飞凌官微 . 2025-07-18 530
企业 | 助力博世高级辅助驾驶视觉感知“看得更清”

强强联手，赋能高级辅助驾驶未来！TE Connectivity（泰科电子，简称TE）携手博世全球，成功交付其高级辅助驾驶（ADAS）摄像头连接链路项目。TE汽车事业部的创新连接解决方案，为博世视觉感知系统提供了稳定可靠的数据传输基石，助力其在竞争激烈的ADAS市场中提升硬件品质，赢得更强竞争力。全球布局一站开发，全方满足博世作为全球汽车技术久负盛名的系统集成商，尤为需要具备强大全球服务能力的供应商，实现高效的一站式采购。TE 正是这样的理想伙伴： ✓全球制造与创新网络：总部位于爱尔兰，在亚太、美洲、欧洲中东及非洲设有100+座制造中心，汇聚9,000+名工程师，拥有15,000+项已获批或申请中的专利，年产量超2350亿件，为全球客户提供坚实保障。 ✓灵活连接方案定制：面对博世对多种连接界面和灵活调整方案的需求，TE 展现出卓越的定制化能力：提供丰富的FAKRA同轴连接器、MATE-AX和TMF小型化同轴连接器选项；支持多种摄像头模组后壳方案、出线角度及线缆搭配；全面兼容市场主流高速高频传输界面与协议，为客户应对不同车企需求预留充分空间。技术亮点卓越性能，征服挑战为体现其差异化竞争优势，博世对摄像头信号传输的稳定性要求非常严苛。TE 凭借深厚的技术实力，成功应对三大核心挑战，实现可贵价值交付：超强抗振，稳如磐石在抗振性上，博世对整体链路抗振性要求高于市面常见标准，在不同细节方面又各有进一步要求。对此，TE 汽车工程团队快速响应，基于充分预案进行多方案仿真评估, 高效完成测试验证，以超越客户预期的速度达成目标。强大EMC，纯净信号在电磁兼容性（EMC）方面，博世设定了高频段（多赫兹）下持续满足的高电磁兼容性（EMC）标准，其中的挑战涉及工作电源、阻抗耦合、发热、高压电场、绝缘、大功率磁场、空间电磁波等多重影响因素。为此，TE汽车事业部以中国工程团队领衔，展现了强大的全球协同实力，依托卓越的CAE（计算机辅助工程）仿真能力与丰富经验，凭借灵活调整和深度开发能力，确保产品成功通过严苛的EMC标准测试。环境适应，坚固可靠针对特定安装环境，博世还提出了更高防水等级和更强线束侧向拉拔力要求。TE 团队凭借丰富专业经验与敏捷执行力，迅速完成设计优化与测试验证，成功达标。合作价值前瞻视野，敏捷协同，赢领全球本次合作不仅是一次项目的成功，更是TE助力客户全球布局的案例典范。随着汽车智能化加速，ADAS升级浪潮从中国走向全球。随着中国车企“扬帆出海”，ADAS系统集成商与自研车企面临更多全球化挑战。对此，TE汽车事业部能为客户提供三大核心价值： ✓前瞻视野：80余年深厚的全球发展经验，以及30余年在华深度赋能中国车企领跑智能变革，让TE拥有丰富开发经验和前瞻性技术储备，可助客户迅速上马，快人一步。 ✓敏捷协同：持续赢领快速发展的中国市场，锤炼了TE汽车事业部中国区团队敏捷响应、高效协同、柔性开发和落实交付的综合能力。凭借规模、速度、质量多方位优势，TE的高素质、高水准人才团队，为客户提供响应迅速，交付可靠的全面助力。 ✓赢领全球：依托TE强大的全球网络与丰富的全球项目经验，TE汽车事业部更能快速助力中国客户实现全球布局，以全球优异实力，让客户出海之旅乘风破浪，直济沧海。

TE

泰科电子 TE Connectivity . 2025-07-18 655
市场 | RISC-V在AI与芯片生态中的机遇与挑战

2025年7月17日，第五届RISC-V中国峰会在上海张江科学会堂盛大召开，嵌入式系统分论坛由睿赛德科技创始人熊谱翔主持，聚焦从芯片设计到安全落地的全链路突破。英富曼数据服务有限公司（Omdia）首席分析师许松先生，以20年半导体行业经验，结合详实数据与案例，深入分享了RISC-V的市场现状、AI融合潜力及全球芯片生态多样化的发展机遇。图：英富曼数据服务有限公司（Omdia）首席分析师许松 AI与RISC-V的协同共创许松开场强调，人工智能（AI）正在深刻重塑全球产业格局，不仅改变企业组织架构，还重新定义运营模式。传统企业依赖人、工具与系统的协作完成目标，而未来，AI将渗透到企业各个功能模块，打破部门间的隔阂，通过智能调度优化资源配置，使企业运作如同一台高效的“智能体”。“人类角色将从主导转为辅助，负责查漏补缺，协助AI完善决策，”许松指出，这一转型依赖于云端与边缘计算的深度协同，而RISC-V的开源架构正成为这一进程的关键推手。与AI自上而下从云到端的发展路径不同，RISC-V采取了自下而上的策略，从端侧应用（如消费电子、物联网连接、通用控制）起步，逐步向边缘计算和高性能云端渗透。许松特别提到，RISC-V标准近年70%以上的更新与AI相关，包括针对AI加速器和高性能计算的指令集扩展。这种技术互补使RISC-V与AI形成良性互动，为智能设备、自动驾驶和云计算等领域开辟了广阔空间。“RISC-V为AI落地提供了灵活的硬件基础，AI则推动RISC-V生态的快速迭代，”他总结道。市场爆发与亚洲的引领许松分享了RISC-V市场的惊人增长潜力。根据英富曼数据，RISC-V处理器出货量预计到2030年将达到173亿颗，年复合增长率（CAGR）高达46%，占全球处理器市场的24%。若以IP核使用计，市场规模可能进一步放大5至10倍，显示出RISC-V的巨大潜力。“继x86之后，RISC-V已成为主流架构，其开源特性赋予了它无可比拟的灵活性和社区驱动力，”许松强调。图：RISC-V市场规模（来源：英富曼）亚洲，特别是中国，在RISC-V生态中扮演着核心角色，贡献了全球超50%的处理器出货量。中国RISC-V市场渗透率预计从2025年的13.5%快速增至37.3%，远超全球平均水平。许松详细分析了中国在RISC-V生态中的贡献，涵盖系统架构设计、工具链开发、IP核建设、芯片设计与制造、系统集成以及软件生态的全面布局。“中国通过产学研协作，持续为RISC-V生态注入动力，推动技术创新与产业落地，”他说。在微控制器（MCU）领域，RISC-V的渗透率尤为显著，尤其在疫情后加速发展。2024年中国32位MCU市场中，RISC-V的份额快速攀升，特别是在消费电子领域（如个人音频设备和智能穿戴）的表现尤为突出。许松指出，尽管RISC-V在高门槛的汽车高性能计算领域占比仍较低，但这也意味着巨大的增长空间，IP厂商已提前布局汽车级芯片、高速连接和AI加速器，为RISC-V的多元化应用铺平道路。应用场景与战略布局 RISC-V以其模块化设计和高可定制性，广泛应用于消费电子、工业控制、能源管理、汽车、具身智能及AI计算等领域。许松特别提到，RISC-V芯片多采用40纳米及以下的主流工艺节点，区别于传统架构依赖较老旧节点的发展路径。这种选择不仅平衡了性能与制造成本，还体现了RISC-V从业者的长远战略眼光。“从一开始，RISC-V玩家就选择了兼具性能与成本优势的主流节点，展现了面向未来的布局，”他说。在应用场景上，RISC-V的灵活性使其在家电、智能穿戴、工业控制及软件定义汽车（SDV）等领域展现出独特优势。例如，在消费电子领域，RISC-V芯片以低成本和易定制化特性优化了盈利结构；在工业控制和能源管理中，其多样化选择和关键技术可控性提升了设备安全性。汽车领域则需要软硬件协同优化，RISC-V的统一架构便于系统维护与整体性能提升。政策支持是RISC-V发展的重要驱动力。许松提到，中国从中央到地方出台了一系列激励政策，涵盖资金支持、税收优惠和技术研发补贴，为中小企业提供了关键助力。“政策、技术与市场三者协同，确保RISC-V生态的可持续发展，”他表示。这些政策不仅帮助企业渡过市场低谷，还推动了RISC-V在高价值领域的深耕。生态协作与长远竞争力在讨论RISC-V生态的多样性时，许松指出，RISC-V国际基金会的成员构成涵盖教育科研（30%）、芯片设计服务、IP与工具链开发（合计超70%），中国成员占14%，其中芯片设计领域占比超过1/3。这种多元化的参与结构为RISC-V生态注入了活力。他以自媒体内容生产为例，阐述了用户导向设计的重要性：虽然智能手机生态成熟，但RISC-V的定制化能力支持了全景相机、AI眼镜等新型硬件，满足多样化用户需求。“芯片设计需从用户视角出发，持续迭代以适应市场变化，”许松强调。专利建设是RISC-V长远发展的另一关键支柱。许松建议通过专利联盟和联合研发，优化资源分配，加速技术落地，降低专利风险。“对内，专利联盟帮助中小企业整合资源；对外，构建RISC-V专利壁垒，形成与其他架构的竞争优势，”他分析道。尽管目前RISC-V相关诉讼较少，但随着市场规模扩大，专利保护将为生态提供未雨绸缪的保障。结语在演讲的最后，面对贸易壁垒、地缘政治和技术限制等不确定性，许松以自然界的生态协作作比喻：如同山雀通过警报协同应对苍鹰威胁，RISC-V生态的共建模式增强了产业的韧性。“加入RISC-V生态是应对不确定性的确定选择，其开源模式为中国乃至全球芯片产业带来新机遇，”他总结道。

嵌入式

芯查查资讯 . 2025-07-18 765
技术 | Tenstorrent发布开放芯粒架构，剑指全球最快CPU

在第五届RISC-V中国峰会上，业界传奇微架构师、Tenstorrent首席执行官Jim Keller与首席架构师练维汉（Wei-Han Lien）联袂发表了题为《融算于开，慧启未来》的主题演讲，抛出了一项将深刻影响未来AI计算格局的重磅战略：开放式芯粒架构（Open Chiplet Architecture, OCA），并公布了其旨在2027年打造全球最快RISC-V CPU的清晰路线图。 Jim Keller通过视频分享了他对开放计算的坚定信念。“我们选择RISC-V，因为它是一个完全开放的CPU架构，”Keller表示，“我们相信接下来的五年，变化将比过去十年更多。灵活、开源的RISC-V架构是我们应对未来挑战、锐意创新的基石。” 他进一步指出，AI不仅是应用，更是工具。Tenstorrent正在利用AI来加速编程、测试乃至硬件RTL设计，相信这将极大推动RISC-V软硬件产品的迭代速度。他认为RISC-V的开源特性使其能更好地服务于各类项目发展，并将其定义为“好的架构指令集”，能有效解决尚未成熟的技术难题。Tenstorrent还致力于打造“低代码硬件”，简化芯片制造，并通过AI与RISC-V软硬件的融合，构建真正开放、开源的解决方案。开放芯粒架构（OCA）：破局芯片设计高成本困境 Tenstorrent首席架构师练维汉，对公司的核心战略进行了深入解读。他引用Jim Keller的观点，强调Tenstorrent坚信“开源才是创新、分享才是进步的动力”，并秉持全面开源（包括CPU、AI核心、软件甚至未来的Chiplet）的策略，旨在成为行业的领导者而非跟随者。他指出，随着NVIDIA市值突破4万亿美元新高，业界已清醒认识到算力是AI商用化的门槛。然而，未来AI应用的多样化，必然要求芯片设计的多样性，这预示着芯片设计的“黄金时代”已经到来。图：Tenstorrent首席架构师练维汉 “但现在一个芯片的设计成本接近10亿甚至20亿美金，”练维汉坦言，“如此高昂的成本，必须通过开源和开放系统进行合作来解决。” 为此，Tenstorrent正式推出开放式芯粒架构（OCA）。这一架构的核心理念是“彻底开源”。练维汉强调：“我们愿意把两年半学到的技术拿出来分享，我们这个东西所有里面的主要组合都是开源的，软件也一样，不会有任何需要付费的东西在里面。” OCA与现有芯粒标准最大的不同在于，它将芯粒视为一个完整的系统，提供了从物理层、传输层、协议层到系统层和软件层的完整分层设计。这一设计的核心优势在于：降低研发成本：企业无需重复造轮子，可以专注于自身核心价值的设计。保证互操作性：使用OCA架构，企业无需担心其芯粒与其他厂商产品的兼容性问题。提升组合灵活性：能够像搭积木一样，灵活组合不同的芯粒，以满足从L1到L4自动驾驶等不同场景的算力需求。 2027年打造全球最快CPU 在推动开放协作的同时，Tenstorrent并未放松对极致性能的追求。“我们希望做世界上最好的CPU，”练维汉自信地展示了公司清晰的产品蓝图。根据该蓝图，Tenstorrent的Ascalon核心性能将逐年提升，并计划在2027年推出代号为Calandor的旗舰CPU。“Calandor出来的时候，预计会是世界上最快的CPU，”练维汉表示。这一宏伟目标彰显了Tenstorrent致力于将RISC-V推向计算机性能主流的决心。最后，练维汉再次强调，Tenstorrent所有的软件开发系统、硬件IP都采用开放方式，坚信开放本身就能激发合作、降低设计成本、产生更多创新架构，从而让AI产品更亲民、更实惠。他鼓励参会者秉持开放心态、勇于融合创新，共同构建一个开放、高效、普惠的AI计算未来。

RISC-V

芯查查资讯 . 2025-07-18 1450
市场 | 2031年RISC-V芯片出货量将超200亿颗，多领域应用加速落地

在2025年7月17日举行的第五届RISC-V中国峰会上，RISC-V国际基金会首席执行官Andrea Gallo发表了题为“从指令集架构到产业落地，2025年加速技术进程与RISC-V应用推广”的主题演讲。他对中国在RISC-V生态发展中的贡献表示高度赞赏，并展望了RISC-V在全球，尤其是在中国市场势不可挡的未来。他强调，作为一项开放的全球标准，RISC-V正以前所未有的速度从嵌入式计算拓展至汽车、数据中心、人工智能（AI）、太空和高性能计算（HPC）等关键领域，并预测其市场份额将在未来几年内实现爆炸式增长。图：RISC-V国际基金会首席执行官Andrea Gallo 2031年突破200亿颗：RISC-V将加速渗透多领域 Andrea Gallo强调，RISC-V作为一个“无限制、无授权费即可下载使用规范”的开放国际行业标准，是技术创新的强大催化剂，如同USB和互联网协议一样。他引用VDC Research的报告，“RISC-V已为迎接更伟大的2025年做好了准备”。图：RISC-V出货量预测（来源：SHD集团）更引人注目的是来自SHD Group的预测：到2031年，基于RISC-V的SoC芯片出货量将超过200亿颗，占据全球市场超过25.7%的份额。其中，消费电子、计算机和汽车将成为最大的应用市场。深入垂直行业，应用全面开花 Gallo先生详细阐述了RISC-V在多个关键垂直行业的落地进展：汽车领域：从英飞凌发布的车规级微控制器，到中国芯来科技获得功能安全认证的CPU IP，RISC-V正在成为汽车智能化的核心驱动力之一。基金会也已成立汽车特别兴趣小组（SIG）以推动相关技术发展。数据中心与AI：阿里巴巴的“玄铁C930”、中国的“香山”项目，以及Rivos、Canonical、Fedora、SpacemiT、Ventana众多初创公司正推动RISC-V在数据中心的应用和服务器SoC规范的标准化。在AI领域，NVIDIA在2024年基于RISC-V的GPU出货量已超10亿颗，而芯原等公司也提供了丰富的AI解决方案。太空探索：由于其对安全性、安保性和可靠性的高要求，RISC-V已成为太空应用的新宠。欧洲航天局（ESA）和美国国家航空航天局（NASA）均已采用RISC-V进行太空计算，相关的太空特别兴趣小组也已成立。高性能计算（HPC）：欧洲正大力投资基于RISC-V的HPC项目，注资额高达2.4亿欧元。巴塞罗那超级计算中心、OpenShip、“香山”等顶尖机构均在积极部署相关项目。赋能开发者，构筑繁荣软件生态为了改善开发者体验，RISC-V国际基金会采取了一系列措施。比如基金会正式发布了RVA23平台规范，为开发者提供了一个包含Hypervisor和向量计算等关键特性的统一、高效、安全的开发平台。同时，通过“RISC-V开发板计划”，已向全球开源社区寄送了280块开发板，并提供了丰富的在线课程与认证。在软件生态方面，基金会正与RISE项目、Yocto项目等展开深度合作，加速对编译器、工具链和操作系统的支持。Gallo先生特别提到，包括Red Hat以及中国的openEuler、openKylin在内的全球主流操作系统供应商，都已全面拥抱RISC-V。在演讲的最后，Gallo先生特别感谢了来自中国的会员单位。“中国会员的贡献让整个RISC-V大家庭受益匪浅，”他说道。他指出，来自阿里巴巴、中国科学院计算技术研究所、上海交通大学等众多中国企业和机构的专家，在全球技术工作组中担任主席或副主席，领导着从数据中心、AI到安卓等多个关键领域的技术方向，为RISC-V的全球发展做出了卓越贡献。

RISC-V

芯查查资讯 . 2025-07-18 1500
市场 | 回顾RISC-V在国内的发展历程，人才培养成核心战略

2025年7月17日，在上海张江科学会堂举行的第五届RISC-V中国峰会上，上海开放处理器产业创新中心理事长、芯原股份创始人兼董事长戴伟民博士发表了开幕致辞。他回顾了RISC-V在中国的8年发展历程，并重点介绍了上海如何从政策开始，到产业联盟成立，再到上海开放处理器产业创新中心成立及今天的峰会举办等一系列关键节点。图：上海开放处理器产业创新中心理事长、芯原股份创始人兼董事长戴伟民博士 “8年前的2017年，RISC-V基金会首次在北美以外地区举办研讨会，地点选在了上海交通大学，为RISC-V在中国的萌芽播下了种子。谁能想到，今天我们能汇聚3000多名听众，共同见证这场技术盛宴。”戴伟民博士在发言中感慨道。他指出，上海市经济和信息化委员会（经信委）在2018年率先出台了支持RISC-V产业发展的政策，为RISC-V在中国的蓬勃发展奠定了坚实的基础。在政策的支持，以及上海市半导体协会的鼎力支持和推进下，芯原牵头成立了中国RISC-V产业联盟，该联盟如今已经汇集了204家会员单位。据戴伟民博士介绍，联盟始终致力于两件大事：一是通过“滴水湖中国RISC-V产业论坛”这一品牌活动，每年向业界推广十款优秀的国产RISC-V芯片，极大地提升了国产芯片的知名度和影响力。二是“基于RISC-V的芯原嵌入式开发者大赛”，该赛事已成功吸引了40多所高校、650支团队的超过2000名学生参与，为产业输送了大量新生力量。为了进一步深化生态建设，在上海市领导的关心与支持下，“上海开放处理器产业创新中心”于去年正式成立。戴博士强调，中心的核心使命同样聚焦于两方面：首先是人才培养。中心组织专家团队精心备课，并于今日正式发布了一本厚达600多页的RISC-V专业教材。今年秋天，将有17门相关课程在高校开设，预计900名研究生将选修《RISC-V导论设计和实践》课程，为产业输送未来的中坚力量。其次是打造顶级的国际交流平台，即RISC-V中国峰会。本届峰会吸引了超过3000人报名，更汇聚了来自17个国家的演讲嘉宾，充分体现了其国际化水平。戴博士特别提到了传奇CPU架构师Jim Keller的出席。“Jim Keller彻底改变了AMD，开创了苹果领先的CPU，并助力特斯拉成为自动驾驶领域的全球标杆。他今天将通过视频的方式连线现场听众。”戴伟民博士表示。最后，戴伟民博士介绍了峰会的丰富日程：主论坛全天举行，下午将有众多代表中国RISC-V产业领军公司的企业代表进行深入讨论；明天则安排了9场垂直分论坛，共有200多篇提交论文中选入120篇进行分享，确保了峰会的专业水准和技术深度。

RISC-V

芯查查资讯 . 2025-07-18 840
企业 | CUDA即将全面支持RISC-V，共筑加速计算新生态

在2025年7月17日举办的第五届RISC-V中国峰会上，NVIDIA副总裁Frans Sijstermanns发表了题为“在NVIDIA计算平台实现RISC-V应用处理器部署”的主题演讲，重磅宣布NVIDIA正在积极推进其核心加速计算平台CUDA全面移植到RISC-V架构上。这标志着RISC-V在高性能计算领域将迎来关键的软件生态支持，并有望深度融入NVIDIA的加速计算体系。 CUDA即将全面支持RISC-V Frans Sijstermanns首先回顾了NVIDIA与RISC-V的深厚渊源，他提及2017年在上海交通大学与NVIDIA联合举办的RISC-V研讨会，这是当时北美地区以外的首个RISC-V研讨会，也是NVIDIA公司内部举办的第六届研讨会。那时，RISC-V尚处于嵌入式MCU的早期应用阶段，市面上还没有量产的产品，但NVIDIA已经对其前景深信不疑。他自豪地指出，截至目前，NVIDIA集成了RISC-V内核的产品出货量已经超过了10亿颗，印证了8年前的判断。图：NVIDIA副总裁Frans Sijstermanns 现在，NVIDIA希望将RISC-V推向更高的层次，那就是应用处理器领域。他同时在分享中特别提到，NVIDIA正在将CUDA移植到RISC-V架构上，使其成为NVIDIA重要的应用处理器。随后，Frans Sijstermanns详细介绍了CUDA移植的路线图。CUDA核心包含工具箱（Toolkit）和驱动器（Driver）两大部分。Toolkit作为编译器，目前正在进行向RISC-V的移植。同时，作为完整应用运行的关键组成部分，除了CUDA KMD（内核模式驱动）和CUDA UMD（用户模式驱动），各类应用软件和第三方软件也需同步移植到RISC-V。他强调，CUDA库对于各行各业至关重要。英伟达深耕20年，已建立了900多个不同垂直领域的加速库，涵盖AI推理（如FT库）、数据分析、芯片制造等。“有了RISC-V之后，我们就能落地所有的这些库”，这将加速各行业的技术发展和创新设计迭代。挑战与机遇：统一标准与主机CPU可用性 Frans Sijstermanns坦承RISC-V生态仍在发展初期。他指出，RISC-V在过去几年取得了长足进展，例如RVA23和服务器SoC规范已获批准。软件层面也进展明显，“如果我们看一看RISC-V国际基金会官网，会看到其中有75个不同的软件包，其实它们都已经在RISC-V上面运行了，包括Linux操作系统和工具链，甚至数据库、网络、虚拟机等。”但他也指出，这些软件包仍需进一步改善和微调，甚至打补丁，才能达到最佳可用性。目前RISC-V仍面临多个技术难点，主要集中在：对RVA23等新规范支持不完善；缺乏标准化的统一虚拟内存（UVM）模型，导致CPU与GPU数据交互复杂；部分主机CPU性能仍难匹配高性能GPU；需要更强的虚拟监管器和调试能力，以满足复杂AI系统部署等。他表示英伟达希望通过自身和社区的共同努力，推动包括统一地址空间、GPU共享内存、虚拟机支持、主机调试接口等在内的完整RISC-V软件栈与硬件协同能力成熟。这是一场从“GPU自运行”向“RISC-V+GPU协同运算”的架构跃迁。补足操作系统内核、驱动层、地址空间一致性，是RISC-V真正跑起AI工作负载的前提。未来展望 Frans Sijstermanns还提及了NVIDIA的未来展望——NVLink Fusion架构。该架构将完全基于NVIDIA组件，整合CPU、GPU、网络组件（比如交换芯片、互联总线等）、转接开关处理器及软件，形成完整的设计。其中，最引人注目的是，该架构将支持用相关的RISC-V去替代异构系统中的CPU，为未来的数据中心工作提供更整合高效的解决方案。 Sijstermanns最后总结：“NVIDIA的业务是加速计算，我们不在乎CPU具体是什么。无论是x86、Arm、或者是RISC-V，我们其实都能够兼容这些。”他强调，NVIDIA的宗旨是让用户和开发者拥有选择权。CUDA对RISC-V服务器的支持，借助NVIDIA通信处理器，将实现完整的加速解决方案，推动从软件到硬件的全栈愿景。他表示，这方面仍有大量工作要做，需要整个生态系统和合作伙伴的共同努力，才能让RISC-V主机CPU发挥应有的作用。

RISC-V

芯查查资讯 . 2025-07-18 1460
活动小记 | 芯查查技术沙龙第4期——听见未来：ADI智能音频解决方案分享会圆满落幕

7月17日下午，由中电港芯查查联合ADI共同举办的“2025芯查查技术沙龙第4期——ADI智能音频方案”在深圳市福田区智方舟圆满举行。本次沙龙以“听见未来：ADI智能音频解决方案分享”为主题，汇聚了行业专家、技术精英和产业链上下游企业代表，共同探讨了在数字时代背景下，智能音频技术如何赋能耳机、智能座舱、会议系统等多元终端，实现声音的无损传递与回归本真。在快速发展的数字时代，声音的应用场景日益丰富，从个人消费电子到专业级音响设备，再到新兴的智能家居和汽车电子，对音频处理技术提出了更高、更复杂的要求。如何让声音穿透桎梏，无损传递，并在数字与现实之间找到平衡点，是当前音频领域面临的核心挑战。本次沙龙正是围绕这些前沿议题，为与会者提供了一场集思想交流、技术分享与实践体验于一体的盛宴。图：芯查查沙龙活动现场活动伊始，芯查查运营总监李素君上台致欢迎辞，强调了芯查查作为电子产业大数据平台，围绕数据查询⇄商城交易⇄社区资讯⇄SaaS服务四个层面，提供元器件数据查询、物料选型替代、BOM管理等基础数据服务，元器件电商、供应商入驻等综合交易服务，以及产业资讯、技术方案、论坛社区、样片测评等生态服务；以AI大数据为支撑提供元器件供应链波动分析、产业指数、分析报告等SaaS化的场景应用，致力于打造行业领先的电子信息产业大数据平台。图：芯查查运营总监李素君本次沙龙上， ADI的资深音频系统应用工程师与高级市场应用经理亲临现场，深度解析ADI智能音频解决方案；声扬科技信号处理科学家带来了搭载ADI音频器件的汽车座舱音频方案分享，三位共同为参会者提供了宝贵的第一手技术信息和答疑解惑的机会。首先，ADI音频系统应用工程师包翔宇带来了题为《ADI如何定义音频系统新标杆》的演讲。他深入剖析了当前音频市场的痛点与挑战，并详细介绍了ADI在音频系统设计中专注于创新，通过创新的技术和产品，重新定义高质量音频的行业标准。他强调，ADI不仅仅提供高性能的芯片，更致力于提供完善的系统级解决方案，帮助客户实现卓越的音频表现。图：ADI音频系统应用工程师包翔宇在沙龙现场分享。他分享了ADI Sigma DSP到Sharc/Sharc+ DSP的发展历程及主流产品。其中，Sharc/Sharc+ Core有单周期乘加运算、与计算并行加载和存储、零开销循环、带保护的累加器、环形位反转寻址、饱和数学运算、两通道SIMD系统等7大优势特点。目前，ADI已经推出了双核的Sharc+DSP ADSP-SC59x/2159x。值得一提的是，基于Sharc+ DSP内核的ADSP2148X与ADSP180x是完全由ADI中国团队完成设计的，已经在多个领域有广泛应用。此外，包翔宇还重点介绍了ADI的开发工具链产品CCES、Sigma Studio、Tuning GUI，以及广泛应用于汽车领域的汽车音频总线A2B。Tuning GUI是ADI推出的调音软件，可保护底层音频链路搭建的隐私，只做音频模块化调整。A2B总线是 ADI 专门为汽车音频系统设计的一种数字音频传输技术，它能让汽车里的音响、麦克风、功放等设备用一根电缆传输音频+电源+控制信号，大幅简化布线，降低成本。ADI已推出A2B2.0，其最新一代产品AD245x，可应用于消费级应用，性能更强，带宽更高，拥有超过200个音频通道，10Mbps以太网连接性，无总线偏置的线路诊断，且系统总成本至多可下降30%。随后，声扬科技信号处理科学家谢单辉围绕《汽车座舱中基于ADI DSP的语音解决方案》进行了分享。随着汽车智能化程度的不断提高，车内音频体验成为用户关注的焦点。谢单辉认为如今智能座舱中的语音需求体验为王，消费者更注重体验感受。他在分享中详细介绍了如何利用ADI的DSP（数字信号处理器）在复杂的汽车座舱环境中实现高效、清晰的语音识别和处理，解决车内噪音、回声等挑战，为未来智能汽车座舱的语音交互提供了前沿的解决方案。谢单辉介绍了两款智能音频算法处理方案，其一是ECNR，利用车机接听、拨打电话的回声消除和噪音抑制；其二是PRE-VR，用户与车机进行语音交互时的回声消除、噪声抑制、声源定位、主副驾乘客分离等。他通过90dB音乐下的回音消除、主副驾分离与降噪、带噪重叠人声分离等音频案例，展示了ADI DSP在语音处理领域的强大能力。图：声扬科技信号处理科学家谢单辉在沙龙现场分享最后，ADI高级市场应用经理何源带来了题为《从模拟到数字，ADI在音频领域有哪些法宝？》的精彩分享。他回顾了音频技术从模拟到数字的发展历程，并重点阐述了ADI在此转型过程中所扮演的关键角色。他详细介绍了ADI在模数转换器（ADC）、数模转换器（DAC）、放大器等核心模拟器件以及高性能DSP等数字处理芯片方面的领先技术，以及这些技术如何协同作用，共同打造出ADI独有的、能够覆盖全链条的智能音频解决方案，助力客户迎接数字音频时代的挑战。何源重点提及音频行业的痛点，如音频领域AI人才少，架构、工具链不统一，国内赛道拥挤、国外客户要求高等等，同时，他也给出了自己答复，ADI具有中国本地化设计芯片团队，可以提供软硬件全方面的服务及自研方案的支持，例如ADI曾提供针对ADAU186x的基础调音、AVAS/iESS/Chime方案、基于ADAU186x的唤醒词方案。图：ADI高级市场应用经理何源在分享每位嘉宾演讲结束后，都设置了充分的互动问答环节。参会者踊跃提问，就智能音频技术的最新趋势、具体应用挑战和ADI解决方案的细节性能与专家们进行了深入的探讨。专家们耐心细致的解答，不仅澄清了技术疑点，也为在场听众带来了新的思考角度和启发。现场气氛热烈，思想的火花不断碰撞。此外，沙龙现场为与会嘉宾和观众准备了精美茶歇；每轮演讲Q&A后的抽奖环节更是将气氛推向高潮，多位幸运观众获得了由芯查查精心准备的精美好礼。正如本次沙龙的主题所言——“听见未来”，声音作为信息传递和情感表达的重要载体，在数字时代被赋予了前所未有的价值。ADI凭借其在高性能模拟和混合信号处理领域的长期领先优势，以及对音频技术“回归本真”的执着追求，正不断推动智能音频技术向更高保真、更智能、更沉浸的方向发展。图：活动现场大合照芯查查技术沙龙，我们下次与您不见不散！

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芯查查 . 2025-07-17 6 1 1880
企业 | 知合计算推出通推一体芯片“阿基米德A210”

在2025年7月17日第五届RISC-V中国峰会上，知合计算CEO孟建熠发表了题为“持续攀登技术高峰，开放引领生态繁荣”的演讲。他强调，RISC-V的发展不应止步于“替代”，而应以“创新”为根本，着眼未来需求，实现“有价值的计算”。同时，他宣布知合计算首款“通推一体”CPU产品——基于玄铁处理器的“阿基米德A210”芯片已顺利流片并可供尝鲜，标志着RISC-V在高性能计算与AI融合领域的重要进展。有价值的计算：通推一体是AI融入业务核心在孟建熠看来，创新是RISC-V的根本，只有依托RISC-V架构，做出创新产品，才能真正让它在未来竞争中脱颖而出。对于“RISC-V到底为了什么”，孟建熠给出的答案是“一切为了有价值的计算”，即用户愿意为之买单的计算。他认为，通用计算的价值在于“持续性能提升的同时，保持优异的能效和成本”。而AI的价值核心是提供“更多的Token”，并进一步提出“通推一体”概念，即AI深度融入业务，解决当前CPU+GPU通过PCIe连接导致的延迟等问题。他强调，RISC-V的可扩展性和可定制性，能够实现CPU和AI推理的紧密结合，从而在统一地址寻址、计算效益优化等方面带来前所未有的尝试。孟建熠坦言，RISC-V从嵌入式走向高性能是一条陡峭的攀登之路，需要业界共同努力，拿出“灯塔级产品”。他展示了知合计算在RISC-V处理器性能上的进展，并表示RISC-V处理器在竞争力上具有优势。在技术细节上，他重点提及RISC-V的RVV（向量扩展）和AME（矩阵扩展）是其超越现有架构的关键： RVV：在视频编解码、加解密计算、大模型推理和数据存储四大方向上展现了巨大潜力，特别指出在多媒体和数据存储方面，RISC-V有机会超越ARM和x86，而在大模型推理方面也具备领先实力。 AME混合计算架构：知合计算全力支持RISC-V基金会推出的IME（集成矩阵扩展）、VME（向量矩阵扩展）和AME（附加矩阵扩展）标准，并预告新产品将默认支持AME，相信“通过全行业的努力，RISC-V在AI上的标准应该比自研标准的生命力要多得多”。 FPGA远程测试开放，两款“阿基米德”芯片亮相孟建熠在主题分享中透露，知合计算的高性能RISC-V核已开放FPGA远程测试申请，并提醒与会者可在新思科技展位（D10）进行实机测试或通过官网申请。这表明知合计算在推进自身技术成熟度的同时，积极拥抱开源社区的协作与验证。知合计算首代“通推一体”CPU产品“阿基米德系列”预计于2026年正式发布。该系列将采用统一计算架构、统一内存和统一算子，旨在为RISC-V生态带来全新尝试。为了让市场提前“尝鲜”，知合计算率先发布了基于玄铁处理器的前代产品——“阿基米德A210”。这是一款8核、12 TOPS算力的产品，芯片已顺利回片，并将在几天后交付给下游合作伙伴。

RISC-V

芯查查资讯 . 2025-07-17 2430
技术 | 开源IP将实现“零的突破”，协同开发模式可为企业节省33%的研发费用

在2025年7月17日举行的第五届RISC-V中国峰会上，中国科学院计算技术所副所长、中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长、北京开源芯片研究院首席科学家包云岗教授发表了题为“关于RISC-V产业应用的观察与思考”的演讲。包云岗教授以其务实、坦诚的风格，直面RISC-V在产业落地中面临的现实挑战，并以“香山”开源高性能计算子系统为实践案例，系统阐述了如何通过开源模式结构性地降低成本、培育新业态。图：中国科学院计算技术所副所长、中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长、北京开源芯片研究院首席科学家包云岗教授直面现实痛点：RISC-V推广遇“七大难题” 包云岗首先肯定了业界对RISC-V未来成为主流的共同信念，但旋即泼了一盆“冷水”，直陈当前RISC-V在推广中面临的严峻现实问题。他列举了与企业交流中普遍遇到的七大困惑： 下游客户对RISC-V认知不足； 现有ARM用户缺乏切换动力； RISC-V芯片主打场景不明确； 缺乏客户所需软件的支持； 缺少低成本、Turn-Key（一站式）解决方案； 软件开发投入大、盈利模式不明朗； RISC-V技术支持人才匮乏。他将这些问题归纳为四大类：“产品与解决方案少而弱”、“工具箱不够丰富”、“人才不足”以及“缺少标杆案例”。特别是，他形象地指出，目前市场上缺乏对标RK3588且价格便宜25%的RISC-V芯片，以及OpenEuler上RISC-V软件包数量远低于x86/ARM，反映出生态的薄弱。破局之道：重新认识RISC-V的独特优势面对挑战，包云岗提出了对RISC-V的五点核心认识，以纠正“原位替代ARM”的误区：开放性与可定制化：RISC-V真正的优势在于此，而非简单替代ARM。结构性成本降低：开放性带来开源实现和工具链，可催生新商业模式，效仿Linux+RedHat的成功。软硬件极致优化与敏捷开发：可定制化结合敏捷开发，降低开发门槛，未来或可像开发App一样轻松推出软硬件解决方案。 AI新机遇：AI推理的算力需求新特征使得RISC-V+AI成为未来新组合。软件开发者获利模式：需探索让软件开发者从RISC-V生态中获得实际收益的途径，而非仅限于芯片公司。 “香山”实践：开源模式降低33%研发成本包云岗着重阐述了如何通过开源模式结构性地降低成本。他以研发一款量产10万颗64核服务器芯片为例进行测算：保守估计开发成本约7.5亿元，IP授权费用与版税约2.5亿元，占总成本的33%。他强调，基于开源的联合开发模式可为企业节省这2.5亿元的研发费用，使企业能将资源投入到更具创新性的解决方案中。随后，他详细介绍了北京开源芯片研究院与中科院共同推动的“香山”开源高性能计算子系统：多核CPU与片上互连：“香山”已提供三套开源计算子系统，包含两款迭代演进的CPU核——南湖（对标ARM A76水平）和昆明湖（对标ARM N2水平），以及珠江、温榆河两款片上互连。性能逼近主流：昆明湖V2在性能上达到15分/GHz，经编译器优化可达18.5分/GHz，与Arm N2的差距已缩小至8%左右。昆明湖V3已在探索中，目标单核22分/GHz，模拟器上已达20.1分/GHz，并增强了安全功能，正努力形成机密虚拟机安全国际标准。用户集成与流片：已有用户将“香山”内部集成到SoC中成功启动虚拟机，并预计9月份完成流片。开源编译器贡献：“香山”编译器已并入LLVM主线，可进一步提升性能20%。温榆河NoC：温榆河已发展到第二代，面向通用和智能计算，专为AI应用增强了带宽设计，已完成2核、4核、8核稳定性测试。产品路线图：今年将交付企业4核子系统，9月完成流片，未来将有8核、16核乃至64核子系统的演进。工业级验证与联合开发：开源不等于低质量针对“开源能否做出高质量设计”的疑虑，包云岗明确回应：“开源不等于低质量，开源完全可以做出产品级的交付。”他透露，“香山”在过去一年多时间里，进行了大规模的工业级测试，累计发现并修复了1470项Bug，其中近500个Bug（占总数的37%）由合作企业贡献，充分展现了基于开源的联合开发模式在加速迭代与验证中的显著优势。他特别感谢了奕斯伟、进叠时空、蓝芯算力、算能等贡献企业，以及合见工软、芯华章、新思等提供工具支持的企业。包云岗最后强调，正如开源软件已成常态，未来芯片领域的开源IP比例也将实现“零的突破”并不断提升，这将结构性地降低芯片设计产业成本，提升企业竞争力。

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芯查查资讯 . 2025-07-17 1 1590