AI | NVIDIA与GE医疗合作，通过引入物理AI推进自主诊断成像开发
美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2025 年 3 月 18日 ——NVIDIA 今日宣布与 GE 医疗合作，共同推进自主成像技术创新，重点开发自主 X 射线技术与超声应用。 为在 X 射线和超声等系统中实现自主性，医疗成像系统需理解物理世界并自主操作，从而自动化复杂工作流，如患者定位、扫描与质量检测等。 为了实现这一目标，领先的合作伙伴 GE 医疗正在采用全新的 NVIDIA Isaac™ for HealthCare 医疗设备仿真平台。该平台包含预训练模型及基于物理的传感器、解剖结构与环境仿真，可加速研发流程，使 GE 医疗能够在部署前通过虚拟环境训练、测试与验证自主成像系统能力。 “医疗行业是 AI 最重要的应用领域之一，当前医疗服务需求远超供给。”NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示，“我们正与行业领先企业 GE 医疗合作，通过 Isaac for Healthcare 的三台计算机为能够挽救生命的医疗设备赋予自主能力，助力全球医疗服务普及。” 通过物理 AI 扩大影像技术可及性 超声与 X 射线是最常见且广泛使用的诊断成像系统，然而全球近三分之二的人口却无法获得享受到此类检查服务。通过为成像系统增加机器人能力，将有助于扩大医疗服务覆盖范围。 NVIDIA 与 GE 医疗已合作近二十年，在CT、MRI、影像引导治疗与乳腺成像等领域共同开发创新影像重建技术。 “GE 医疗致力于通过创新技术重新定义患者护理并提升护理体验。”GE 医疗影像业务总裁兼首席执行官 Roland Rott 表示，“我们期待借助由 NVIDIA技术 支持的物理 AI 开发自主成像系统，改善患者就诊体验，应对医疗行业日益增长的工作量与人力短缺挑战。” Isaac for Healthcare：弥合仿真与现实的鸿沟 NVIDIA 还将通过 Isaac for Healthcare 支持其他客户构建仿真环境用例。仿真环境使机器人系统能够在物理精确的虚拟环境中安全学习技能，以应对如手术等的现实场景，这些场景通常难以复现。 Isaac for Healthcare 是基于 NVIDIA 三大机器人计算平台（NVIDIA DGX™，NVIDIA Omniverse™ 以及 NVIDIA Holoscan）构建的物理 AI 平台。其包含专为医疗机器人优化的 AI 模型，可通过增强视觉与语言处理能力实现理解、行动与观察功能。平台还提供仿真框架，供开发者精确仿真医疗环境，并通过边缘 AI 计算平台 NVIDIA Holoscan 实现实时机器人决策。 医疗传感器的仿真选项通常有限。借助 Isaac for Healthcare，开发者现可访问基于物理的医疗环境数字孪生，导入定制传感器、器械甚至解剖结构，训练机器人应对多样化场景。此类虚拟环境有助于缩小仿真与现实的差距，支持快速数字原型设计。 Isaac for Healthcare 支持从微观结构、手术室到完整医院设施的多尺度仿真。通过仿真策略训练，机器人系统可学习如何在手术室的各种医疗场景中做出反应，以及如何以最佳方式辅助医生做出决策和为患者提供护理服务。 医疗机器人生态快速扩展 Isaac for Healthcare 通过仿真复杂医疗场景、训练 AI 模型及优化手术、内窥镜与心血管介入等机器人应用，加速医疗机器人解决方案开发。包括Moon Surgical、Neptune Medical 与 Xcath在内的机构已经提前开始使用这一平台。 该平台支持生态合作伙伴将其仿真工具、传感器、机器人系统与医疗探针无缝集成至专用仿真环境。包括 Ansys、Franka、ImFusion、Kinova 与 Kuka 在内的生态合作伙伴已经提前开始部署这一功能。 Isaac for Healthcare 现已开放提前试用。
物理AI
NVIDIA . 2025-03-20 1 960
2025武汉汽车制造技术展/汽车智能装备供应链展
2025武汉汽车制造技术展览会启幕 智联驱动·绿色革新，共塑汽车产业新未来 2025武汉汽车制造技术展览会将于10月11日至13日在武汉国际博览中心举行。本届展会以“智联驱动·绿色革新”为主题，聚焦汽车产业智能化、绿色化转型的前沿技术与创新实践，汇聚全球行业力量，共同探索未来汽车制造的新模式与新机遇。 五大展区全景呈现技术革新浪潮 展会紧扣汽车制造核心领域，通过五大主题展区系统展示技术突破与行业趋势： 新能源汽车技术展区：聚焦高效能源管理、新型动力系统及可持续发展解决方案； 智能制造与数字化工厂展区：呈现人工智能、物联网与自动化技术在制造全流程的深度应用； 智能网联与车路协同展区：展示高精度感知、5G通信与自动驾驶技术的协同创新成果； 轻量化与绿色材料展区：探索低碳工艺、可回收材料及轻量化设计的产业化路径； 全球创新技术展区：汇聚国际科研机构与跨界融合的前沿探索项目。 展会首日，多场技术发布会同步举行，内容涵盖下一代能源技术、数字化生产平台等热点领域，彰显行业从“制造”向“智造”跃迁的清晰方向。 高峰论坛共议产业转型新动能 同期举办的“全球汽车智造创新峰会”吸引行业权威机构、学术专家及企业代表，围绕“碳中和目标下的技术路径”“智能化重塑产业链”等核心议题展开深度探讨。峰会指出，汽车产业正加速从单点技术突破转向系统性生态创新，需通过跨领域协同推动技术落地与场景化应用。 沉浸式体验赋能技术感知 为增强观众参与感，展会特别打造“未来工厂”虚拟现实体验区，参观者可直观感受从设计到组装的数字化制造全流程。智能网联模拟驾驶舱、人机交互技术演示等互动项目吸引大批专业观众驻足体验，现场技术交流氛围活跃。 助推武汉打造全球汽车创新高地 依托武汉“中国车谷”的产业集聚优势，本届展会强化技术转化与产业链协同功能，致力推动创新要素深度对接。通过搭建产学研融合平台，加速技术成果向市场化应用转化，进一步巩固武汉在智能网联汽车领域的全球影响力。
网络 . 2025-03-20 3360
纳祥科技TYPE-C迷你点烟器方案开发
纳祥科技迷你点烟器（无电池）方案，是一款基于Type-C接口的成熟型方案，具备安全防护、便携轻量化、低功耗等特点。 ㈠ 方案概述 当前，市场上主要有电弧与钨丝两种类型的点烟器方案，两种方案各有千秋。 而本方案采用钨丝发热方式，方案中包括了钨丝、电路板、芯片、Type-C接口等几个关键部分，运用手机的Type-C接口作为电源输入，当电流通过时，通过吹气或触摸开关，钨丝迅速升温，达到点燃烟/纸的温度。 无需电池，环保高效。 为满足用户的多样化需求，纳祥科技推出了3种迷你点烟器方案： ★方案1：通过吹气控制点烟状态 ★方案2：通过触摸开关控制点烟状态 ★方案3：通过吹气+触摸开关控制点烟状态 (备注：更多迷你点烟器方案的创意化设计与开发，可以与纳祥科技沟通。) ㈡ 方案实施流程 以方案1为例，具体实现如下所示： ⑴ 状态显示：插入手机TYPE-C接口，指示灯亮起 ⑵ 点烟控制：用嘴对着点烟器轻吹，红灯亮了，就可以点烟/纸了 ⑶ 自动熄灭：点燃后将自动熄灭 方案2和方案3可以通过使用触摸按键和吹气达到相同效果。 ㈢ 方案功能 本方案采用纳祥科技MCU芯片，用于实现智能控制逻辑和保护机制，确保方案的高性能与稳定性—— ① 过温保护：内置温度传感器，当检测到温度异常升高时，自动切断电源，防止烫伤或火灾风险。 ② 短路保护：具备短路自保护功能，确保在意外短路情况下设备及手机的安全。 ③ 兼容性：支持多种品牌和型号的手机，确保广泛适用性。 ④ 耐用性：采用高质量材料制造，具有良好的耐磨、耐腐蚀性能，延长使用寿命。 ㈣ 总结 本方案体积小巧，无需额外的充电宝或电池，不仅简化了传统点烟方式，还提高了使用的安全性和便利性，适用于户外、户内多种场合，如户外露营徒步、家居生活、汽车内等。 我们现将提供完整的方案技术支持与迭代，欢迎您与我们深入交流与探讨。
纳祥科技
深圳市纳祥科技有限公司微信公众号 . 2025-03-20 3235
企业 | NVIDIA GTC 2025带来了哪些令人惊喜的产品？
北京时间3月19日凌晨1点到3点，爱穿皮衣的NVIDIA CEO黄仁勋在GTC开幕的主题演讲中讲了两个多小时，在这两个多小时里，黄仁勋谈到了AI的未来，NVIDIA即将要量产和推出的新产品，以及更多的大模型和开发套件。 Agentic AI 时代来临，但未来在物理AI 与前几年的GTC不一样的是，这次黄仁勋没有一上台就介绍NVIDIA的新硬件产品，而是花了40多分钟在讲AI的未来。回顾AI的发展历史，他认为AI起步于感知AI（Perception AI），那时候，人们可以利用AI的技术来理解图像、文字和声音等等。到了生成式AI时代，人们可以通过生成式AI的技术来生成文字、视频和声音，甚至在医疗健康领域，可以用生成式AI的技术来生成小分子化合物，以加速药物发现的进程。 而现在，我们来到了代理式AI（Agentic AI）时代，我们可以借助AI来感知、推理、规划，并采取行动。紧接着就是下一个浪潮---物理AI（Physical AI），这项技术是数字智能与物理世界的无缝结合，使机器能够通过传感器感知环境，理解物理规律，并在现实物理世界中执行复杂的任务。而且不论是Agentic AI还是物理AI，其底座都是生成式AI。 Agentic AI其实不仅仅是一个生成式AI的模型，而是一个多功能复杂的系统。在这个系统中我们可以设计不同的AI代理。借助于AI代理，我们在工作、生活中使用到的一些软件，会从单纯的专项工具，变为协助我们完成复杂工作的智能劳动力。比如说AI Agent可以自主的规划最佳的工具组合，采用工具来检索信息，甚至可以与其他的代理来进行协作，再对结果进行评估和迭代优化。通过反馈，来不断的改进等等。 在黄仁勋看来，Agentic AI讲带来AI的效率革命。Agentic AI时代，Token被视为AI的语言和货币，而NVIDIA的立身之本在于越来越高效地处理Token，同时单位算力成本和能耗下降。首先，不同于生成式AI靠预测下一个Token，Agentic AI是需要无数次调用模型尝试可能性，同时反思、验证自己的答案，其所需要的Token是此前的100多倍。测试阶段Scaling Law才刚刚开始。 因此，黄仁勋预计，到2030年末，数据中心建设支出将达到1万亿美元。 在硬件方面，NVIDIA也带来了今年下半年即将量产出货的Blackwell Ultra芯片，数据中心超级芯片Grace Blackwell NVLink72，并透露预计2026年推出下一代Rubin芯片及方案，2028年推出Feyman平台。网络方面，NVIDIA发布了AI以太网平台Spectrum-X，CPO交换机、个人电脑方面，推出了DGX Spark和DGX Station两款个人AI电脑/计算机，首款开源人形机器人功能模型——GR00T N1等解决方案，还有新机器人亮相。 针对数据中心的新产品 AI迈向推理时代，计算需求迅速增加。黄仁勋在主题分享中透露，2024年美国前4大云服务厂商总计采购了130万颗Hopper架构GPU芯片，2025年已经采购了360万颗Blackwell GPU。 在本次GTC大会上，黄仁勋正式介绍了今年下半年将会量产的NVIDIA新一代数据中心旗舰GPU------ Blackwell Ultra（GB300）。据他介绍，Blackwell Ultra为AI推理时代而设计，是全球首个288GB HBM3e GPU，像拼乐高一样通过先进封装技术将2块掩膜尺寸的GPU拼装在一起，可实现多达1.5倍的FP4推理性能，最高15PFLOPS。 具体参数如下： 算力：NVL72机柜，单机柜支持1.1EFLOPS的FP4推理算力，平均单卡15.3PFLOPS FP4算力，比GB200提高50%。 指令：增加了全新Attention指令，Attention计算性能翻倍，这超过了此前市场预期。 存储：单机柜配备20TB HBM和40TB DRAM，折算单卡约为288GB，相比GB200提升50%。 网卡：配备CX8网卡，单机柜14.4TB/s带宽，平均单卡200GB/s，相比GB200带宽翻倍。 升级后的GB300 NVL72设计，提高了能效和可服务性，通过降低成本和能耗来推进AI推理民主化。GB300 NVL72预计将在英伟达端到端全托管AI平台DGX Cloud上提供。与Hopper相比，HGX B300 NVL16在大语言模型上的推理速度加快至11倍，计算能力增加到7倍，内存增至4倍。 对于Blackwell的下一代产品及下下一代产品，黄仁勋也提前剧透了。他在主题分享中展示了两个机架级解决方案，即Vera Rubin NVL144和Rubin Ultra NVL576。其中，Vera Rubin由Rubin GPU和Vera CPU组成。Vera CPU拥有88个定制Arm核心、176个线程。Rubin由两块掩模尺寸的GPU组成，拥有288GB HBM4内存，FP4峰值推理能力可达50PFLOPS，预计2026年下半年上市；Rubin Ultra NVL576的FP4峰值推理算力高达15EFLOPS，FP8训练算力达到5EFLOPS，足足是GB300 NVL72的14倍，将于2027年下半年推出。 这两款新产品的具体参数如下： 【Vera Rubin NVL144：26H2上市】 整机柜：144卡，相比GB系列NVL72规模翻倍。 算力：单机柜3.6EFLOPS FP4推理算力，约为GB300的3.3倍，折合单卡25EFLOPS，相比GB300提升幅度约66%，与工艺变化相吻合。 存储：（单卡）HBM带宽达到13TB/s，相比GB300提升60%。 CPU：Vera芯片为88核带有超线程的芯片，总线程数176。 NVLink：配备NVLink6芯片，单机柜交换带宽260TB/s，NVSwitch6单芯片带宽达到3.6TB/s，相比GB系列机柜翻倍，折算单卡1.8TB/s，与GB系列相同。 网卡：配备CX9网卡，单机柜带宽28.8TB/s，相比GB300带宽翻倍，折算单卡200GB/s，与GB300持平。 交换机：配备Spectrum6 CPO交换机，带宽翻倍达到102T。 【Rubin Ultra NVL576：27H2上市】 算力：单机柜15EFLOPS FP4推理算力，相比NVL144约为4倍提升，与柜内卡数提升幅度相近，约为GB300的14倍。 HBM：单卡配备4 reticle size芯片（4个计算die）配备16颗HBM4E，单卡容量达到1TB，超预期。此前在ComputeX 2024上的路线图显示的仍是单卡配备12颗HBM4，本次HBM规模相比2024路线图的规划明显提升。 整机柜：从单机柜FP4提升幅度来看，整机柜配备实际Rubin Ultra卡数或为288个，算力等效于576个Rubin。 【Feyman平台：2028上市】 GPU为Feynman，CPU仍为Vera。 NVlink：配备NVSwitch8。 交换机：Spectrum7,204T CPO交换机，带宽相比Rubin NVL144翻倍。 开启硅光新篇章，发布CPO交换机 硅光芯片具有高运算速度、低功耗、低延时等特点，且不必追求工艺尺寸的极限缩小，在制造工艺上，也不必像电子芯片那样苛刻，必须使用EUV等先进光刻机设备。因此，硅光芯片近几年受到业界关注。目前，虽然NVIDIA没有直接将硅光芯片技术使用到AI芯片上，但他们与台积电合作，采用了台积电的硅光子平台 Compact Universal Photonic Engine (COUPE)，该平台使用台积电的 SoIC-X 封装技术，同时结合了电子集成电路（EIC）与光子集成电路（PIC），打造出两款名为 Spectrum-X 和 Quantum-X 采用硅光子技术的交换机。 因此，在今年的GTC大会上，NVIDIA宣布推出全新共封装（CPO）的NVIDIA Spectrum-X和 NVIDIA Quantum-X硅光网络交换机，使AI工厂能够跨区域连接数百万GPU，同时大幅降低能耗和运营成本。NVIDIA在大规模平台上实现了电子电路与光通信的融合。 与传统方法相比，英伟达光交换机集成了光学创新，将激光器减少至1/4，每端口1.6Tb/s，可提供3.5倍的能效、63倍的信号完整性、10倍的大规模网络弹性、1.3倍快的部署时间。 其中，Spectrum-X光交换机将在2026年推出，有多种配置，包括Quantum 3450-LD（144个800GB/s端口，背板带宽115TB/s，液冷）、Spectrum SN6810（128个800GB/s端口，背板带宽102.4TB/s，液冷）和Spectrum SN6800（512个800GB/s端口，背板带宽409.6TB/s，液冷），上述产品统一归类到“NVIDIA Photonics”，由NVIDIA和多家CPO合作伙伴共同开发。整合光模块的Photonics交换机相比传统交换机，性能可以提升3.5倍，部署效率也可以提升1.3倍，以及10倍以上的扩展弹性。 全球最小超算，桌面AI计算机 NVIDIA还发布了由 NVIDIA Grace Blackwell 平台驱动的DGX个人AI超级计算机------DGX Spark和DGX Station。其中，DGX Spark的前身为 Project DIGITS，支持AI开发者、研究人员、数据科学家和学生，在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在NVIDIA DGX Cloud或任何其他加速云或数据中心基础设施中。 DGX Spark将以前仅在数据中心可用的Grace Blackwell架构的强大功能延伸到了台式电脑。开发DGX Spark的全球系统制造商包括华硕、Dell、HP Inc和联想。 DGX Spark的核心是NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，已针对台式电脑外形规格进行了优化。GB10配备功能强大的NVIDIA Blackwell GPU，支持第五代Tensor Core和FP4，每秒计算次数高达1,000万亿次（1000 AI TOPS），适用于借助前沿的AI推理模型（包括NVIDIA Cosmos-Reason世界基础模型和NVIDIA GR00T N1机器人基础模型）进行微调和推理。 GB10超级芯片采用NVIDIA NVLink-C2C互连技术，提供CPU+GPU相结合的一致性内存模型，带宽是第五代PCIe的五倍。因此，这一超级芯片能够访问GPU和CPU之间的数据，为内存密集型AI开发者工作负载优化性能。该AI计算机的预定在3月19日就已经开放。 DGX Station是一款基于Blackwell Ultra的新型高性能桌面级超级计算机，为桌面带来了数据中心级别的性能，用于AI开发，今年晚些时候可从NVIDIA制造合作伙伴处获得。这是第一个采用英伟达GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片构建的台式机系统，拥有784GB超大统一系统内存，还有支持800Gb/s网络连接的ConnectX-8 SuperNIC，AI性能达到20PFLOPS（20,000 AI TFLOPS）。 数据中心、桌面和笔记本电脑GPU NVIDIA还发布了RTX Pro Blackwell系列工作站和服务器GPU，提供加速计算、AI推理、光线追踪和神经网络渲染技术，使其数据中心GPU从桌面到移动工作站提供动力。 新产品系列包括： ● 数据中心 GPU： NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版； ● 桌面 GPU： NVIDIA RTX PRO Blackwell 工作站版、NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q 工作站版、NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 和 NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell ； ● 笔记本 GPU： NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell、 NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell 和 NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell。 RTX PRO Blackwell GPU 通过提供卓越的性能、效率和扩展性，释放生成式、代理式和物理 AI 的潜力。 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 具有以下特点： ● NVIDIA 流式多处理器 ： 提供高达 1.5 倍的更快吞吐量，新的神经着色器将 AI 集成到可编程着色器中，推动下一个十年 AI 增强图形创新。 ● 第四代 RT Core： 相比上一代性能提升高达 2 倍，可创建照片级真实、物理精确的场景和复杂 3D 设计，并针对 NVIDIA RTX™ Mega Geometry 进行了优化。 ● 第五代 Tensor Core： 提供高达 4,000 AI TOPs 的性能，并增加了对 FP4 精度和 NVIDIA DLSS 4 多帧生成的支持，开启 AI 赋能图形的新时代，能够更快地运行和原型化更大的 AI 模型。 ● 更大、更快的 GDDR7 显存：提升带宽和容量—工作站和服务器最高 96GB，笔记本最高 24GB。 这使应用程序运行更快，可处理更大、更复杂的数据集，从处理大型 3D 和 AI 项目到探索大规模虚拟现实环境。 ● 第九代 NVIDIA NVENC： 加快视频编码速度，提升专业视频应用的质量，并增加对 4:2:2编 码的支持。 ● 第六代 NVIDIA NVDEC： 提供高达两倍的 H.264 解码吞吐量，支持 4:2:2 H.264 和 HEVC 解码。 借助高质量视频回放，专业人员可加速视频数据采集，并使用高级 AI 赋能视频编辑功能。 ● 第五代 PCIe： 支持第五代 PCI Express，提供比上一代双倍的带宽，提升 CPU 显存数据传输速度，为数据密集型任务提供更快的性能。 ● DisplayPort 2.1：驱动高分辨率显示器，支持高达 4K 480Hz 和 8K 165Hz。 增加的带宽实现无缝多显示器设置，而高动态范围和更高的色深支持为视频编辑、3D 设计和直播等任务提供更精确的色彩准确度。 ● 多实例 GPU(MIG)： RTX PRO 5000 系列桌面系列 GPU 具有 MIG 技术，能够将单个GPU 安全分区为两个实例（5000 系列）。 故障隔离旨在防止工作负载干扰，为不同工作负载提供安全、高效的资源分配，最大化性能和灵活性。 新的笔记本电脑 GPU 还支持最新 NVIDIA Blackwell Max-Q 技术，借助 AI 智能且持续地优化笔记本电脑性能和功耗。 通过神经渲染和 AI 增强工具，NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU能以惊人的速度和效率创建令人惊艳的视觉效果、真实环境的数字孪生和沉浸式体验。这些 GPU 专为提升 3D 计算机辅助设计和建筑信息模型工作流而打造，为设计师和工程师提供卓越的性能，用于复杂建模、渲染和可视化。 在供货方面，NVIDIA RTX PRO 5000、RTX PRO 4500 和 RTX PRO 4000 Blackwell GPU 将于今年夏季通过 BOXX、戴尔、惠普和联想以及全球分销合作伙伴提供。NVIDIA RTX PRO Blackwell 笔记本电脑 GPU 将于今年晚些时候通过戴尔、惠普、联想和雷蛇提供。 AI推理和AI智能体软件 随着AI推理逐渐成为主流，AI模型在处理每个提示时都会生成数以万计的Token用于“思考”。提高推理性能的同时，不断降低推理成本，可加速服务提供商的增长，并增加收入机会。因此，为了高效地编排和协调大量GPU上的AI 推理请求，确保AI工厂实现运行成本最小化、Token收益最大化，NVIDIA推出了一款开源推理软件NVIDIA Dynamo。 NVIDIA Dynamo是NVIDIA Triton推理服务器的后续产品，旨在为部署推理AI模型的AI工厂最大化其Token收益。它协调并加速数千个 GPU 之间的推理通信，并使用分离服务将大语言模型 (LLM) 的处理阶段和生成阶段在不同 GPU 上分离开来。这使得每个阶段的特定需求可以进行单独优化，并确保更大程度地利用 GPU 资源。 在 GPU 数量相同的情况下，Dynamo 可将 NVIDIA Hopper 平台上运行 Llama 模型的 AI 工厂性能和收益翻倍。在由 GB200 NVL72 机架组成的大型集群上运行 DeepSeek-R1 模型时，NVIDIA Dynamo 的智能推理优化也可将每个 GPU 生成的 token 数量提高 30 倍以上。 为了提升这些推理性能，NVIDIA Dynamo 加入了一些功能，使其能够提高吞吐量的同时降低成本。它可以根据不断变化的请求数量和类型，动态添加、移除和重新分配 GPU，并精确定位大型集群中的特定 GPU，从而更大限度地减少响应计算和路由查询。此外，它还可以将推理数据卸载到成本更低的显存和存储设备上，并在需要时快速检索这些数据，最大程度地降低推理成本。 NVIDIA Dynamo 完全开源并支持 PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM 和 vLLM，使企业、初创公司和研究人员能够开发和优化在分离推理时部署 AI 模型的方法。这将使用户加速采用 AI 推理，包括亚马逊云科技、Cohere、CoreWeave、戴尔科技、Fireworks、谷歌云、Lambda、Meta、微软 Azure、Nebius、NetApp、OCI、Perplexity、Together AI 和 VAST。 NVIDIA Dynamo 包含四项关键创新，可降低推理服务成本并改善用户体验： • GPU 规划器 (GPU Planner)：一种规划引擎，可动态地添加和移除 GPU，以适应不断变化的用户需求，从而避免 GPU 配置过度或不足。 • 智能路由器 (Smart Router)：一个具备大语言模型 (LLM) 感知能力的路由器，它可以在大型 GPU 集群中引导请求的流向，从而最大程度减少因重复或重叠请求而导致的代价高昂的 GPU 重复计算，释放出 GPU 资源以响应新的请求。 • 低延迟通信库 (Low-Latency Communication Library)：推理优化库，支持先进的 GPU 到 GPU 通信，并简化异构设备之间的复杂数据交换，从而加速数据传输。 • 显存管理器 (Memory Manager)：一种可在不影响用户体验的情况下，以智能的方式在低成本显存和存储设备上卸载及重新加载推理数据的引擎。 NVIDIA Dynamo 将作为 NVIDIA NIM微服务推出，并在未来版本中由 NVIDIA AI Enterprise 软件平台提供支持，具有生产级的安全性、支持和稳定性。 NVIDIA基于Llama开发了全新Llama Nemotron推理模型系列，提供Nano、Super、Ultra版本。其中Super 49B版本在生成速度和AI智能体任务的准确性两个维度超过DeepSeek-R1，吞吐量达到Llama 3.3 70B、DeepSeek R1 Llama 70B的5倍。 NVIDIA正为全球企业提供构建AI智能体的核心模块，推动企业级AI技术的普及与创新。英伟达的Llama Nemotron可以在任何地方运行，包括DGX Spark、DGX Station以及OEM制造的服务器上，甚至可以将其集成到任何AI智能体框架中。 未来，NVIDIA不仅会雇佣ASIC设计师，还会与Cadence合作，引入数字ASIC设计师来优化芯片设计。Cadence正在构建他们的AI智能体框架，英伟达的模型、NIM和库已经深度集成到他们的技术中。Capital One、德勤、纳斯达克、SAP、ServiceNow、Accenture、Amdocs等企业也将英伟达技术深度融入AI框架中。 NVIDIA物理AI生态逐渐成型 在黄仁勋整个GTC的主题分享中，涉及到物理AI的时长虽然不多，但其在自动驾驶和机器人部分的野心却很大。NVIDIA想在数据、算法、算力上全面发力。在算力上，NVIDIA有之前发布的 Orin 和 Thor 芯片。在数据上，NVIDIA也是重要的贡献者。物理 AI 强调让 AI 能够理解物理世界，而世界在过去并没有像积累文字和视频数据一样，积累足够多的 3D 环境数据。要大量产生数据，还得看NVIDIA推动的仿真数据的进展。 在生产流程方面，NVIDIA也逐渐补全，现在已经有了Omniverse和Cosmso。其中，Omniverse 数字孪生环境，相当于一个超强的 3D 编辑器，能够生成逼真的场景和物品。开发者可以根据不同的领域、机器人类型和任务，整合真实世界的传感器数据或示范数据。 Cosmos 模型训练平台，相当于一个专门为汽车和机器人搭建的虚拟世界，利用 Omniverse 训练 Cosmos，能够让 Cosmos 生成无限多样的虚拟环境，创建既受控、又具备系统性无限扩展能力的数据。 两者结合，就能产出无限多各种各样环境、光线、布景的虚拟仿真数据。 自动驾驶方面，NVIDIA宣布与通用汽车（GM）合作，共同打造未来的自动驾驶车队。人形机器人方面，NVIDIA发布首个开源人形机器人功能模型GR00T N1；还与 DeepMind、Disney Research联合推出了针对机器人研发的新物理引擎 Newton。 在发布会结束阶段，Blue机器人登台亮相。机器人内置了两个NVIDIA芯片，训练则是完全是在NVIDIA的建设的训练体系和Newton引擎中，通过实时模拟完成的。
人工智能
芯查查资讯 . 2025-03-19 8 1 4220
产品 | 联合电子多腔空气悬架刚度阀
在追求极致驾乘体验的道路上，汽车工程师们从未停止过探索。为了给消费者提供更好的驾乘体验，多腔空气悬架正以其卓越的性能和智能化控制，为汽车和乘客带来前所未有的舒适与安全体验。与之对应，多腔空气悬架刚度阀作为空气悬架系统的核心控制部件，也走进大家的视野。 功能解析：精准控制，舒适与操控兼得 多腔空气悬架刚度阀，顾名思义，是一种能够调节多腔空气弹簧刚度表现的阀门。它能够实现对车辆悬架刚度的精准调节，从而适应不同的路况和不同消费者特殊驾驶需求。 多腔室设计： 与传统的单腔空气弹簧不同，多腔空气弹簧被分隔成多个独立的腔室。刚度阀通过打开或关闭不同腔室之间的连接，改变空气弹簧的有效容积，从而实现刚度的调节。 智能控制： 刚度阀与电控悬架控制单元相连，能够根据车速、路况、驾驶模式等信息，实时调整空气弹簧的刚度，以提供最佳的驾乘体验。 优势尽显：舒适、安全、操控全面提升 多腔空气悬架刚度阀的应用，为汽车和乘客带来了诸多收益： 极致舒适：在低速行驶或经过颠簸路面时，刚度阀可以降低空气弹簧的刚度，提供更柔软的悬架表现，有效过滤路面震动，提升乘坐舒适性。 卓越操控：在高速行驶或激烈驾驶时，刚度阀可以增加空气弹簧的刚度，提供更稳定的车身支撑，提升车辆的操控性和稳定性。 安全护航：在紧急制动或快速变道时，刚度阀可以迅速调整空气弹簧的刚度，抑制车身俯仰和侧倾，提高车辆的行驶安全性。 高度可调：配合空气悬架系统，刚度阀还可以实现车身高度的调节，方便乘客上下车和行李搬运，同时也能提升车辆的通过性。 联合电子刚度阀优势介绍 联合电子作为领先汽车变速箱电磁阀厂家，累计已经为市场提供了超过1.2亿只精密电磁阀。为了应对市场上越来越多的刚度阀需求，联合电子基于十余年成熟的电磁阀开发和生产经验，为用户提供更经济，舒适，安全的产品和服务。联合电子刚度阀具备如下优点： 性能稳定寿命长：刚度阀耐久循环次数可达127.5万次，相当于15年每天开关约233次，轻松满足车辆全生命周期的使用需求。 响应快，小压降：通过对电磁结构的关键参数迭代优化，提升电磁力大小，实现减小阀开启时间的目的，使得阀口的开关响应时间在ms级别；使用计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics简称CFD）方法进行流道压降敏感性分析，针对压降影响较大的区域进行结构优化，减小压降，实现小压降大流量特性。 NVH表现佳：刚度阀在保证功能特性的同时，通过内部电磁结构优化，实现减小阀口撞击能量的效果，此外结合特殊的阀口结构和降噪材料选择，使得刚度阀可以获得优异的噪音表现。 支持客户定制化设计：本地研发团队，快速响应满足客户特殊需求。 总结 多腔空气弹簧刚度阀的推出将进一步完善联合电子在悬架领域的产品布局，后续联合电子将继续关注市场和客户的需求，为客户提供多样化产品和服务，持续引领未来出行。
联合电子
联合电子 . 2025-03-19 2 865
产品 | 圣邦微电子推出 7 路 LDO 电源管理芯片 SGM38120
圣邦微电子推出 SGM38120，一款面向多摄像头和多传感器应用场景的电源管理芯片。该器件可应用于智能手机、智能手表、AR 眼镜、健康监测及智能监控等设备。 SGM38120 是一款高性能的 7 通道低压差线性稳压器（LDO）电源管理集成电路（PMIC），集成了两种类型的 LDO 通道：两个低压差 N 沟道 MOSFET LDO 通道和五个高电源噪声抑制比（PSRR）及低噪声 P 沟道 MOSFET LDO 通道。这种设计使其能够满足多种电源管理需求，同时兼顾高效性和稳定性。 图 1 SGM38120 功能框图 器件特性： LDO1 和 LDO2： 支持 1.4A 的输出电流； 输入电压范围 0.7V 至 2.0V； 可编程输出电压范围 0.528V 至 1.504V，步进 8mV； 输出电压精度 1.3%。 LDO3、LDO4 和 LDO6： 输出电流能力 500mA； 输入电压范围 1.8V 至 5.5V； 可编程输出电压范围 1.504V 至 3.544V，步进 8mV； 电源噪声抑制比（PSRR）表现出色，在 1kHz 频率下达到 105dB，在 1MHz 频率下仍能保持 70dB； LDO3 和 LDO4 噪声水平为 15μVRMS（典型值）； LDO6 噪声水平为 17μVRMS（典型值）。 LDO5 和 LDO7： 支持 750mA 的输出电流； 输入电压范围 1.8V 至 5.5V； 可编程输出电压包括 1.2V 以及 1.504V 至 3.544V，步进 8mV； 电源噪声抑制比（PSRR）在 1kHz 时为 105dB，在 1MHz 时为 70dB，噪声水平为 17μVRMS（典型值）。 为确保系统的安全性和可靠性，SGM38120 还配备了多种保护功能，包括过温保护（OTP）、输出过流保护（OCP）、欠压保护（UVP）和欠压锁定保护（UVLO）。此外，芯片还支持故障中断功能，能够及时响应异常情况，进一步提升系统的稳定性。 在通信和控制方面，SGM38120 配备了 I²C 通信外设，其默认从机地址为 0x35，可通过 I²C 进行灵活配置，方便用户实现系统集成和管理。芯片还设有高优先级的 RESET_B 引脚，用于硬件复位，以及 INT 引脚，用于中断指示和 I²C 通信外设的交互，进一步增强了其在复杂系统中的适用性和灵活性。 SGM38120 的工作温度范围为 -40℃ 至 +85℃，能够适应广泛的工业安防和消费级应用场景。它采用符合环保理念的 WLCSP-1.83×1.51-20B 绿色封装，体积小巧，适合用于对空间要求较高的设备中。凭借其卓越的性能、灵活的配置和强大的保护功能，SGM38120 为电源管理应用提供了一个高效、可靠的解决方案。 图 2 SGM38120 典型应用框图
圣邦微
圣邦微电子 . 2025-03-19 2 5 1275
市场 | 2024年中国新能源车市场规模突破千万量级，发展进入新阶段
国际数据公司（IDC）最新发布的China Annual Electronic Vehicle Tracker数据显示，2024年中国新能源车市场规模突破1,100万辆，同比增长38.1%。其中，插电式混合动力（同比增长85.7%）与增程式动力车型（同比增长99.3%）在新能源车中的占比继续提升，分别由2023年的20.5%与7.1%增长至27.6%与10.2%，对新能源车市场增长的贡献进一步有所提升。纯电车型市场规模同比增长亦达18.7%。 随着消费者对新能源车的接受度不断提升，以解决基础出行需求为主要导向的消费群体陆续转向新能源车市场，低价位段在报废更新政策的推动下反应尤为明显。IDC数据显示，新能源车市场平均销售价格走低，插混、增程式、纯电动车均整体向低价位段有所转移。在入门级车型加速转向新能源市场的影响下，燃油车市场平均销售价格同比有所提升。 纯电市场 2024年中国纯电车型市场30万元人民币以下区间车型在新车中的占比有所提升，其中10万以下区间占比提升尤为明显，占全部纯电车型27.1%（2023年为22.9%）。快充技术的发展使纯电动车的补能方式更加契合于消费者的出行需求，降低了传统动力车型向纯电动车的换车门槛。符合2C快充标准的纯电动车在2024年中国纯电动车市场新车中的占比显著提升，由2023年的1.5%提升至7.9%。0.5C及以上快充在10万以下纯电动车市场占比亦提升明显，有效推动纯电动车型市场实现增长。 插混市场 插电式混合动力车型市场向20万元人民币以下集中，该价位段2024年占全部插混市场78.7%（2023年为60.1%）。其中，驱逐舰05、五菱星光销量均快速攀升，新入市场的比亚迪秦L、海豹06、海豹07、宋L DMi、哈弗猛龙、长安UNI-Z、奇瑞风云T9、吉利银河L6亦表现优异。更高价位段仅方程豹5、领克08、山海T2展现出了同等增势。随着电池技术不断实现突破，插混车型的电池容量和续航里程显著提升，成本也在进一步降低。其性价比优势对于首次购车或增换购的用户而言均具有较大的吸引力。 增程式 增程式动力市场向头部品牌的集中程度在2024年有所下降，零跑、深蓝、长安启源、东风eπ等品牌均展现出强劲的增长势头。理想品牌的增长集中在20到30万价位段，阿维塔对增程式赛道的切入亦定位于这一区间。随着整体新能源车在新车市场中的占比逐渐突破50%，在里程焦虑方面痛点较为突出的大量用户将分流至具备混合动力模式的车型，拉动增程式与插混市场继续增长。2025年将有更多新玩家进入增程式电动车赛道，这一细分市场中的竞争将更加激烈。 燃油车 传统动力汽车平均销售价格在2024年第4季度同比提升，汽油车市场消费需求转向中高端。与此同时，为了满足更严格的排放标准，汽油车需要采用更先进的技术和设备，进一步限制了燃油车的盈利区间。中高端市场用户对品质与体验具有更高要求，对传统燃油汽车产业提出挑战。厂商需要进一步突出品牌的差异化定位，并在智能化方面力争不落后于同价位电动车产品，以维持现有用户的忠诚度。早从2018年开始，各大传统汽车厂商即陆续公布与高通、英伟达、瑞萨、三星、地平线、芯擎等品牌在智舱、智驾领域的深度合作。 IDC中国研究经理王博表示，随着技术的发展和消费者观念的变化，汽车作为出行工具的产品属性向消费品发生转变，智能座舱的快速迭代与OTA的普及加速了这一过程。厂商需要在用车场景方面不断创新，为用户生活带来可被感知的便利。AI技术的发展为人机交互带来巨大的发展机遇，率先实现“功能”交互向“情绪”交互升级的厂商将在针对用户心智的竞争中占领高地。
新能源汽车
IDC咨询 . 2025-03-19 1 1 890
产品 | SC1425 单端输入 16通道 12位 2MSPS ADC
产品概况 SC1425 是一款 16 通道输入，12 位 SAR 型模数转换器 (ADC)，支持自动模式或者手动模式选择输入。 SC1425 采用 2.7V 到 3.63V 单电源供电，可处理 0 到 2.5V 输入范围的单极性输入信号，同时每对通道支持以高达 2MSPS 吞吐率和 72dB SNR 进行采样。 SC1425 支持配置两种基准输入：0 至 2.5V 或者 0 至 2.0V，并支持下电模式。 SC1425 内置输入驱动缓冲器，输入信号通过 MUX 开关后通过该缓冲器直接驱动 ADC，也可以 bypass，用外部输入缓冲器。 SC1425 内置基准电压及基准驱动缓冲器，内置基准电压通过基准缓冲器直接驱动 ADC，也可以 bypass，用外部的基准电压。 SC1425 采用 QFN-32 封装，工作温度范围为 -40℃ 到 125℃。 01. 主要性能 ◎ 16 通道，12 位精度 ◎ 支持自动或手动选择输入通道 ◎ 电源电压： VAVDD：2.7V 到 3.63V VDVDD：1.7V 到 3.63V ◎ 采样速率高达：2MHz ◎ 性能： 信噪比 (SNR): 72dB 无杂散动态范围 (SFDR)：82dB 总谐波失真 (THD)：74dB 低工作功耗 (IAVDD)：1.5mA 关断功耗 (ITotal)：<1uA ◎ 可选择配置 2 种基准输入： 配置 1：0V 到 2.5V 配置 2：0V 到 2V ◎ 工作温度范围：-40℃~125℃ ◎ 内置输入缓冲器 ◎ 内置基准电压缓冲器 ◎ QFN-32 封装 02. 应用场景 ◎ 过程控制 ◎ 光模块信号监控 ◎ 温度监控 ◎ 数字电源 ◎ 工业自动化系统 03. 功能模块示意图
芯炽科技
芯炽科技 . 2025-03-19 1 840
产品 | 纳芯微推出高抗干扰特性的CAN收发器NCA1145B-Q1
近日，纳芯微宣布推出汽车级CAN收发器芯片NCA1145B-Q1，新器件凭借业内首屈一指的抗干扰特性，在欧洲权威测试机构IBEE/FTZ-Zwickau的EMC认证中，成功通过所有测试项，是该系同类器件中（xxx1145系列），国产唯一全面通过测试的器件。 NCA1145B-Q1同时满足大众集团VW80121-3，2023-12标准，纳芯微现可提供相关测试报告，支持汽车制造商简化系统认证流程，加速产品上市。 CAN收发器芯片是汽车CAN网络的核心部件，用于控制三电系统、制动、转向和安全气囊等关键功能。但汽车系统环境复杂，在三电系统、点火装置、变频器和无线设备中存在各种电磁干扰源，可能影响CAN通信，导致信号错误或系统故障，威胁行车安全。因此，汽车系统设计时必须重视CAN收发器芯片的抗电磁干扰能力，确保通信稳定。 全面通过IBEE/FTZ-Zwickau认证 鉴于CAN收发器芯片的EMC性能对汽车行驶安全的关键作用，各地区制定了严格的汽车电子电磁兼容性标准和认证流程，并要求汽车制造商遵循。例如，美国汽车工程师协会（SAE）的J2962标准和欧洲的IBEE/FTZ-Zwickau认证都对汽车电子的EMC性能提出了明确要求。 其中，IBEE/FTZ-Zwickau认证根据IEC62228-3标准进行，IEC62228-3相较于SAE J2962标准，排除了系统外围电路的影响，更聚焦CAN收发器本身的EMC特性，且要求等级更高，在除欧洲以外的车企中也得到了广泛参考应用。IBEE/FTZ-Zwickau认证包括：发射射频干扰（Emission RF Disturbances）, 抗射频干扰（Immunity RF Disturbances），瞬变免疫力（Immunity Transients）和抗静电（Immunity ESD）共四项测试，纳芯微NCA1145B-Q1全部通过。 纳芯微NCA1145B-Q1全部通过四项测试 值得一提的是，测试中NCA1145B-Q1在器件级DPI（Direct Power Injection，直接射频功率注入）指标上（对应系统级BCI指标，即Bulk Current Injection，大电流注入）表现优异，通信总线在不需要额外配置共模电感滤波的情况下，仍可通过标准要求的最高功率，在保障系统鲁棒性的同时，可帮助用户减少系统外围电路，降低成本。 NCA1145B-Q1的DPI(对标系统级BCI)测试结果 支持振铃抑制功能 满足复杂拓扑和提速需求 振铃是指在CAN总线的通信过程中，由于阻抗不匹配导致的信号反射等原因，使得信号在传输线上多次反射，进而产生的一种振荡现象。振铃现象可能会对CAN总线的通信质量产生负面影响，甚至有可能导致通信失败。 NCA1145B-Q1采用纳芯微自研的振铃抑制专利，允许工程师在多节点、复杂拓扑情况下有效减少总线中的信号反射，降低振铃现象发生的概率，同时维持系统级≤5Mbps的通信传输速率，使得用户可以在部分应用场景中采用性价比更高的CAN FD而非CAN SIC芯片，在保障车载通信质量的同时，降低物料成本。 支持特定帧唤醒 延长电动汽车续航里程 传统的CAN收发器远程唤醒方式是任意帧唤醒，在睡眠模式下，总线上出现一帧有效的远程唤醒请求信号时，总线上所有设定了远程唤醒的收发器都会被唤醒并转至待机模式，从而产生功耗。 特定帧唤醒是一种更高效的CAN网络唤醒机制，它利用CAN协议的远程帧特性实现节点唤醒。其工作原理是：唤醒节点发送特定远程帧，而睡眠节点仅对该特定帧进行监听。当检测到目标远程帧时，睡眠节点立即激活并恢复通信。这种机制通过减少不必要的帧监听，有效降低了系统功耗和总线负载。NCA1145B-Q1支持在休眠/待机模式下的特定帧唤醒，特定帧唤醒功能有助于使汽车ECU长时间保持在低功耗状态运行，从而降低电动汽车的总功耗，延长续航里程。 封装和选型 NCA1145B-Q1现已量产，提供SOP14和DFN14两种封装，支持低至1.8V的VIO；NCA1145B-Q1满足AEC-Q100，Grade 1要求，支持-40°C~125°C的宽工作温度范围；NCA1145B-Q1的直流总线故障保护为±58V，总线共模电压为±30V。 平台化IP 赋能全面的接口产品布局 纳芯微在通信接口领域布局已久，通过平台化IP和自研专利的协同，实现了快速的产品迭代，并在CAN/LIN/RS485/I2C接口等方面完成了全面的产品布局。 技术层面，纳芯微基于对系统应用的深厚理解，在EMC增强的CAN/LIN接口技术、专有协议接口技术、高速接口技术等方面不断突破，达到业内领先的水平。以EMC为例，纳芯微全面通过IBEE/FTZ-Zwickau的EMC认证的器件还包括CAN FD收发器NCA1044-Q1，NCA1057-Q1，以及CAN SIC收发器NCA1462-Q1。
纳芯微
纳芯微电子 . 2025-03-19 1 725
机器人 | NVIDIA 发布全球首个开源人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1——并推出加速机器人开发的仿真框架
美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC ——太平洋时间 2025 年 3 月 18 日——NVIDIA 今日宣布推出一系列全新技术，助力人形机器人开发。其中包括全球首个开源且完全可定制的基础模型 NVIDIA Isaac GR00T N1，该模型可赋能通用人形机器人实现推理及各项技能。 其他技术包括仿真框架和蓝图，如用于生成合成数据的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint，以及和 Google DeepMind 及 Disney Research 共同开发的、专为机器人开发而构建的开源物理引擎 Newton。 已推出的 GR00T N1 是 NVIDIA 一系列可完全定制模型中的首个模型。NVIDIA 将对这一系列模型进行预训练，并面向全球机器人开发者发布。对于受全球劳动力短缺困扰的行业而言（劳动力缺口预计超过 5,000 万），这一模型的推出将有助于加速这些行业的转型。 “通用机器人的时代已经到来，”NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示。 “借助 NVIDIA Isaac GR00T N1 以及新的数据生成和机器人学习框架，全球机器人开发者将开启 AI 时代的全新篇章。” GR00T N1 推动人形机器人开发者社区发展 受人类认知原理的启发，GR00T N1 基础模型采用双系统架构。“系统 1”是一个快速思考的动作模型，反映人类的本能反应或直觉。“系统 2”是慢思考模型，用于进行经过深度思考的决策制定。 系统 2 由视觉语言模型提供支持，它会对所处环境和接收到的指令进行推理，从而规划行动。系统 1 随后将这些规划转化为精确、连续的机器人运动。系统 1 基于人类演示数据和 NVIDIA Omniverse™ 平台生成的海量合成数据进行训练。 GR00T N1 可轻松适应并完成通用任务，如单手或双手抓取、移动物体，将物体从一只手臂转移到另一只手臂，或执行需要长语境和通用技能组合的多步骤任务。这些功能可应用于物品搬运、包装和检查等各种使用场景中。 开发者和研究人员可以使用真实数据或合成数据针对特定人形机器人或任务对 GR00T N1进行后训练。 在 GTC 主题演讲中，黄仁勋展示了 1X 的人形机器人自主执行室内清理任务的过程，该过程利用了基于 GR00T N1 的后训练策略。该款机器人的自主能力是 1X 与 NVIDIA AI 训练协作的成果。 “人形机器人的未来开发重点在于适应能力和学习能力，”1X Technologies 首席执行官 Bernt Børnich 表示。 “NVIDIA 的 GR00T N1 模型在机器人推理和技能方面实现了重大突破。 我们仅需最少量的后训练数据，就能在 NEO Gamma 上全面部署，这进一步推进了我们的使命——我们创造的机器人不是工具，而是伙伴，可以为人类提供有意义、有无限价值的帮助。” 全球其他优先使用 GR00T N1 的领先机器人公司包括 Agility Robotics、波士顿动力、Mentee Robotics 和 NEURA Robotics。 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 专注物理学 NVIDIA 宣布与 Google DeepMind 和 Disney Research 合作，共同开发开源物理引擎 Newton，可让机器人学习如何以更高的精度处理复杂任务。 Newton 基于 NVIDIA Warp 框架构建，将针对机器人学习进行优化，并与 Google DeepMind MuJoCo 和 NVIDIA Isaac™ Lab 等仿真框架兼容。此外，三家公司还计划让 Newton 能够利用迪士尼的物理引擎。 Google DeepMind 正在和 NVIDIA 合作开发 MuJoCo-Warp，预计将机器人机器学习工作负载处理速度提升至 70 倍以上，并将通过 Google DeepMind 的 MJX 开源库和 Newton 提供给开发者。 Disney Research 将成为首批使用 Newton 以推动其机器人角色平台发展的公司之一，该平台为下一代娱乐机器人提供支持，比如此次 GTC 主题演讲中和黄仁勋一起登台、以星球大战® 为灵感设计的富有表现力的 BDX 机器人，就是该平台的成果。 “BDX 机器人只是一个开始。我们致力于以前所未有的方式，为更多角色赋予生命，而与 Disney Research、NVIDIA 和 Google DeepMind 的合作是实现这一愿景的关键，”Walt Disney 想象工程研发部门高级副总裁 Kyle Laughlin 说。 “此次合作将使我们能够创造出比以往更具表现力、更具吸引力的新一代机器人角色，并以迪士尼独有的方式与我们的游客建立联系。” NVIDIA 还将和 Disney Research 及 Intrinsic 进一步合作，为机器人数据流构建 OpenUSD 管线和最佳实践。 更多数据推动机器人后训练发展 大型、多样化且高质量的数据集对机器人开发至关重要，但捕获成本高昂。真实世界中，每人一天只有 24 小时，由此产生的人类演示数据，对于人形机器人来说是远远不够的。 今天宣布的用于合成运动生成的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 有助于应对这一挑战。 该蓝图基于 Omniverse 和 NVIDIA Cosmos Transfer 世界基础模型构建，让开发者可以通过少量的人工演示生成大量合成运动数据，以用于操作任务。 利用为蓝图提供的首批组件，NVIDIA 能够在短短 11 小时内生成 780,000 个合成轨迹，相当于 6,500 小时或连续九个月的人类演示数据。然后，通过将合成数据与真实数据相结合，与仅使用真实数据相比，NVIDIA 将 GR00T N1 的性能提高了 40%。 GTC 上还宣布，为了进一步为开发者社区提供有价值的训练数据，NVIDIA 将发布 GR00T N1 数据集，作为更大的开源物理 AI 数据集的一部分，现在可通过 Hugging Face 下载。 可用性 NVIDIA GR00T N1 训练数据和任务评估场景现在可以通过 Hugging Face 和 GitHub 下载。用于合成运动生成的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 现在也以交互式演示形式在 build.nvidia.com 展示，也可以通过 GitHub 下载。 今日，GTC 还宣布推出了 NVIDIA DGX Spark，一款个人 AI 超级计算机，为开发者提供一站式系统，可将 GR00T N1 的功能扩展到新机器人、任务和环境，而无需进行大量自定义编程。 Newton 物理引擎预计将在今年晚些时候推出。
人形机器人
NVIDIA . 2025-03-19 1 2 1630
纳祥科技NX7006，PIN TO PIN代替MXD8621的2T天线射频开关
纳祥科技NX7006是一款单刀双掷 （SPDT）LTE多模多频带 (MMMB) 开关。其切换功能由集成的通用输入输出 (GPIO) 接口通过单个控制引脚来控制。根据施加在逻辑控制引脚上的逻辑电压电平，天线端口会通过低插入损耗路径连接到其中一个被切换的射频 (RF) 端口 (RF1或RF2) ，而天线端口与另一个RF端口之间的路径则处于高隔离、高阻抗状态。只要任何RF路径上没有施加直流电压，就不需要外部直流阻断电容。 NX7006采用先进的制造工艺生产，该器件采用绝缘体上硅(SOI)工艺制造，并封装在紧凑的DFN6（1.1X0.7X0.45mm）中。 在性能上，NX7006可PIN TO PIN 代替MXD8621、MXD8625、RF1630 。 （一）NX7006主要特性 作为一款高性能的单刀双掷射频开关，NX7006主要具备以下特性—— ① 宽带频率范围： 0.1至2.7GHz ② 无需外部直流阻断电容 ③ 带有VDD电压调节器的单GPIO控制线 -VCTL=1.8V（典型值） -VDD=2.85V（典型值） ④ DFN6（1.1X0.7X0.45mm）封装 ⑤ 隔离度：32dB ⑥ 插入损耗：0.95dB ▲NX7006功能框图 （二）NX7006芯片亮点 NX7006主要具备高隔离度、低插入损耗等特点，其多功能性和广泛的应用领域，使其成为不可或缺的组件。 ① 高隔离度 NX7006的隔离度达到32dB，意味着当开关处于断开状态时，两个端口之间的信号泄漏非常小，这有助于减少信号干扰和串扰，提高系统的灵敏度和选择性。 ② 低插入损耗 NX7006插入损耗仅为0.95dB，意味着信号通过该设备时能量损失小，能减少信号衰减，降低失真风险，减少热量产生，提高了系统稳定性。 ▲NX7006管脚配置 （三）NX7006应用领域 NX7006在多个领域有广泛应用，主要包括通信、传感和测试测量等领域，如LTE TDD / FDD 发射 / 接收与前置功率放大器、路由器放大器、对讲机放大器、手机主板等无线类产品，实现多路复用、功率管理和信号切换等功能。 ▲NX7006应用示例图
单刀双掷射频开关
深圳市纳祥科技有限公司微信公众号 . 2025-03-19 3285
ICman液位检测芯片在温奶器中的应用
被誉为拯救宝爸宝妈的“家庭好帮手”——温奶器，不仅具备消毒和烘干功能，还能精确调节温度。那么，厦门晶尊微电子（ICman）液位检测片在温奶器中发挥着怎样的作用呢？ 温奶器液位检测的难点问题 温奶器液位检测方案实施过程中可能遇到的问题： ① 温奶器使用过程中，容器内无液体，发生干烧和空烧。这就对液位检测芯片的检测精度和抗干扰能力要求比较高; ② 温奶器所用的液位检测芯片需要在不接触液体情况下，准确判断容器内液体的液位变化。 可行的温奶器液位检测方案 解决液位检测不准确不灵敏的问题 ICman液位检测芯片能够很好地实现温奶器液位检测方案，解决液位检测不准确不灵敏的问题，主要体现在： 技术指标： ESD接触式8KV 空间放电15KV，EFT为4KV，CS为动态 10V。 高性能： ① ICman液位检测芯片基于双通道比较原理，可以准确判断容器壁内部液位变化，从而实现温奶器的防干烧和空烧，起到安全保护的作用； ② 方案选用贴壁式的非接触式检测（不接触液体直接检测），ICman液位检测芯片液位精度控制高，超强抗干扰，受环境影响小，实现更精细的水位控制，让温奶器的使用过程更加安全可靠高效。 所以，在温奶器中，ICman液位检测芯片可以很好地发挥液位检测优势。并且ICman液位检测芯片还广泛应用于工业控制、养生壶、烧水壶等健康家电的液位检测中。 ICman液位检测芯片应用案例 芯片推荐 ICman液位检测芯片型号推荐： SC01F和SC01B ICman液位检测芯片优势 提供高质量、高性价比的应用方案 ICman液位检测芯片实现的温奶器方案优势在于： ① 按照工业级设计，有超强稳定性和抗干扰能力，安全耐用，可以适应复杂多变的环境； ② 液位检测精度高达1mm，液体里面有杂质、污垢、沉淀物等不会影响检测结果，适用于不同液体，稳定性和可靠性好； ③ 体积小重量轻，安装方便，外围电路少，更容易实现集成化智能化液位检测功能，性价比高。 总之，在液位检测精度稳定性和抗干扰方面有着优秀表现的ICman液位检测芯片，可以有效地提升产品差异化和品牌附加值。 以上推荐仅供参考，具体可以根据产品实际需求，联系我们定制专属解决方案。 【END】
液位检测
原创 . 2025-03-19 3225
大联大世平集团推出1500W热泵热水器压缩机驱动器方案
大联大控股今日宣布，其旗下世平推出基于安森美（onsemi）NFAL5065L4BT智能功率模块（IPM）的1500W热泵热水器压缩机驱动器方案。 图示1-大联大世平基于onsemi产品的1500W热泵热水器压缩机驱动器方案的展示板图 碳减排的核心在于低能源消耗与高转换效率，在家电领域，尤其是电能转换为热能或冷能的设备中，这一点尤为显著。热泵热水器是一种高效加热设备，其利用少量电能驱动压缩机冷媒，通过冷媒状态转变产生的热能来加热水，同时排出冷空气。相比传统的市电、天然气、柴油等能源，热泵热水器的加热效率提升三倍。并且由于增加了压缩机和驱动器，其热泵热水器也具有更高的能效表现。由大联大世平基于onsemi旗下NFAL5065L4BT智能功率模块（IPM）推出的1500W热泵热水器压缩机驱动器方案，可加速高效节能家电产品的市场化进程，为实现碳中和目标贡献力量。 图示2-大联大世平基于onsemi产品的1500W热泵热水器压缩机驱动器方案的场景应用图 NFAL5065L4BT智能功率模块集成三相半桥Gate Driver、六个IGBT、一个热敏电阻和三颗自举二极管，适用于驱动永磁同步电机（PMSM）、直流无刷电机（BLDC）和交流异步电机（ACIM）及压缩机。IGBT配置在一个三相桥中，下臂有单独的射极输出引脚，可监控各别电流以便在选择控制算法时具有最大的灵活性，并且具有整合的射极输出引脚，用于设定过流保护。同时，模块具有全面的保护功能，包括输入控制信号互锁保护功能、外部关断和欠压锁定功能。此外，为增强设计的灵活性和安全性，模块内部配备比较器和基准电压源，这些组件与外部过流保护电路相连接，使得设计人员能够方便地设置和调整过电流保护的准位，从而确保电机和压缩机的稳定运行，优化系统的能效和可靠性。 图示3-大联大世平基于onsemi产品的1500W热泵热水器压缩机驱动器方案的方块图 除此之外，方案还搭载onsemi旗下多款高性能产品，包括桥式整流器DFB2060、降压型开关稳压器NCP3170ADR2G、低压差稳压器NCP163ASN330、离线稳压器NCP10671BD100R、总线收发器MC74ACT245DTG、运算放大器NCS20081以及二极管CM1224-04SO等。得益于这些产品的协同作用，本方案可提升热泵热水器的整体性能，进一步推动家电行业节能减排。 核心技术优势： 三相电机驱动器的完整参考设计，采用DIP-31封装的NFAL5065L4BT智能功率模块； 电源输入额定为110VAC~220VAC并提供1500W驱动功率； 本方案电机驱动器包含：EMC滤波器和整流器、辅助电源单元、三相逆变器以及测量和保护等； 三相独立电流监测设计允许用户在采用无传感器闭环磁场定向控制（FOC）和开环V/F控制之间的弹性选择。 方案规格： 电压：AC 110V ~ 220V； 预设最大转速：2000 RPM； 最大输出功率：约1500W； 支持电机类型：三相无传感器BLDC / PMSM； 速度类型：无传感器正弦波FOC； 速度控制类型：VR； 功能：自动学习电机ID和SPIN演示。 本篇新闻主要来源自大大通： 世平安森美 NFAL5065L4BT IPM应用于1500W热泵热水器压缩机驱动器的方案介绍 如有任何疑问，请登陆【大大通】进行提问，超过七百位技术专家在线实时为您解答。欢迎关注大联大官方微博（@大联大）及大联大微信平台：（公众账号中搜索“大联大”或微信号wpg_holdings加关注）。
大联大 . 2025-03-19 3240
存储 | 释放 AI 潜能，Arm 计算平台构建计算与存储的未来
当下，我们正处在激动人心的人工智能 (AI) 技术变革初期阶段。随着自然语言、多模态大模型以及生成式 AI 技术的加速演进，AI 正以前所未有的速度重塑各行各业。根据 IDC 的预测，全球数据量将从 2024 年的 159.2ZB 增长到 2028 年的超过 384.6ZB，年复合增长率达 24.4%。其中，到 2028 年，预计 37% 的数据将会在云端直接产生，而其余数据会从边缘端和终端直接产生。 面对边缘数据的激增，高效的数据处理、低延迟传输以及智能、安全的存储正成为行业关注的重点。未来的计算架构不仅要提供更强的算力，还必须更紧密地与存储系统结合，以确保 AI 模型能够高效运行，同时优化数据管理和访问方式。 从目前的 AI 技术发展方向来看，一方面，大模型正向通用人工智能 (AGI) 演进，探索多模态、物理 AI 等新方向，并持续挑战算力的新极限。另一方面，为推进大模型全面部署的进程，行业开始迈向深度优化和垂直领域定制化，使大模型能走入千行百业，适应移动端、边缘计算、云端部署等不同场景。 DeepSeek 的推出对全球 AI 市场产生了深远影响：作为一种开放的创新技术，它不仅展示了 AI 在训练与推理过程中的优化潜力，还极大提高了大规模部署的效率，充分证明了模型能够在更低成本、更高效能的环境中稳定运行。这一成就对于推动 AI 在企业级应用和边缘计算领域的大规模应用具有重要意义。 Arm 计算平台：持续促进从云到端的 AI 优化部署 在 AI 发展的初期阶段，数据中心作为模型训练和初期推理的核心场所，正面临着前所未有的挑战。传统的标准通用芯片在处理计算密集型的 AI 工作负载时显得力不从心，无法满足 AI 时代对于高性能、低功耗以及灵活扩展性的迫切需求。在此背景下，Arm 计算平台凭借其先进的技术优势，为新一代 AI 云基础设施的发展开辟了新的范式。从 Arm Neoverse 计算子系统 (CSS)、Arm Total Design 生态项目到芯粒系统架构 (CSA)，Arm 进行了从技术到生态的整体化布局，不仅为 AI 数据中心的工作负载提供了高效、灵活且可扩展的解决方案，还帮助合作伙伴专注于产品差异化，为产品上市进程提速。 AI 推理是 AI 释放价值的关键，它正迅速从云端拓展至边缘端，覆盖世界的每一个角落。在边缘 AI 领域，Arm 凭借其技术与生态的独特优势，不断创新，确保智能物联网与消费电子生态系统能在恰当的时机、于最适合的地点执行最优工作负载。 为了满足边缘 AI 日益攀升的 AI 工作负载需求，Arm 近期发布了以全新 Armv9 超高能效 CPU Cortex-A320 以及对 Transformer 网络具有原生支持的 Ethos-U85 AI 加速器为核心的边缘 AI 计算平台。该平台实现了 CPU 与 AI 加速器的深度集成。相比去年以 Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平台提升了八倍的机器学习 (ML) 计算性能，带来了显著的 AI 计算能力突破，可赋能边缘 AI 设备轻松运行超过 10 亿参数的大模型。 图：Arm 边缘 AI 计算平台支持运行超 10 亿参数的端侧 AI 模型 其中，全新发布的超高能效 Cortex-A320 不仅可以为 Ethos-U85 提供更高的内存容量与带宽，让大模型在 Ethos-U85 上的执行如虎添翼，还支持更大的可寻址内存空间，并能够更灵活地管理多层次内存访问延迟。Cortex-A320 与 Ethos-U85 的组合，是运行大模型及应对边缘 AI 任务所带来的内存容量及带宽挑战的理想选择。 此外，Cortex-A320 还充分利用了 Armv9 增强的 AI 计算特性以及包括 Secure EL2、指针验证/分支目标识别 (PACBTI) 以及内存标记扩展 (MTE) 等在内的安全特性。此前，这些特性已经在其他市场得到广泛应用，而 Arm 现在将其引入了物联网与边缘 AI 计算领域，在提供出色且灵活 AI 性能的同时，实现对软件负载更好的隔离与软件内存异常的防护，提高整体系统安全性。 AI 时代的存储发展：存储、计算和安全能力的全面升级 随着 AI 计算需求的持续增长，云边端在对计算能力提出更高要求的同时，也对存储系统的性能、密度、实时性和功耗等方面提出了更严苛的要求。在传统模式下，计算架构往往将存储和计算相对分离，存储设备仅仅承担数据存放的角色，数据需要在存储与计算节点之间频繁搬移，导致“存储-计算”之间的瓶颈。然而在 AI 时代，为满足数据实时分析、智能管理及高效访问等需求，将存储置于离计算单元更近的地方，或让存储本身具备计算能力，变得尤为关键。这样能够确保 AI 任务在最合适的位置得到高效执行。 从云到端的 AI 计算，对存储吞吐量、延迟、能耗、安全以及诸如 Open Channel 等提升主机可管理性 (host manageability) 的需求都不尽相同。存储控制器以及运行在存储控制器中 Arm CPU 上的固件在支持差异化 AI 存储需求中起到了极其重要的作用。 图：Arm 丰富的 IP 平台解决方案为 AI 存储提供领先的性能及能效 事实上，作为数据存储与网络控制的基石，Arm 一直在为全球存储控制器和设备提供高性能、低功耗、安全可靠的解决方案，其中包括： Arm Cortex-R 系列实时处理器拥有最快的中断延时和实时反应速度，被广泛应用于诸多存储设备; Arm Cortex-M 系列嵌入式处理器是后端闪存和媒体控制的热门选择，并支持自定义指令，客户可以针对独特 NAND 介质的深度优化来创造差异; Arm Cortex-A 系列应用处理器以高吞吐量流水线设计、支持最高处理性能，同时拥有 ML、数据处理软件和丰富操作系统的坚实生态支持; Arm Ethos-U AI 加速器支持每秒 2048MACs 的 Transformer 原生加速，可以助力存储控制器本身变得更智能； 此外，还有为数据中心量身定制的 Neoverse。我们已开始看到 CXL (Compute Express Link) 方面的创新设计采用 Arm Coherent Mesh Network (CMN) 与 Neoverse 组合实现可“组成式”内存扩展，并融入近存储计算的理念，减少数据搬运。 生态携手，构建 AI 计算与存储未来 在专注提供领先的技术和产品的同时，Arm 还致力于和生态系统合作伙伴携手共进，共同推动存储产业的发展。基于 Arm 架构的平台正被行业领先的存储企业广泛采用，以优化其存储解决方案。例如，Solidigm 公司最新发布的 122TB PCIe SSD Solidigm™ D5-P5336 显著提升了 AI 数据中心的能效、存储密度和性能，其存储控制器采用 Arm Cortex-R CPU，有效提升了读写的实时性和延时确定性；慧荣科技 (Silicon Motion) 面向 AI PC 的 SM2508 主控芯片采用了 Arm Cortex-R8 与 Cortex-M0，在能效和数据吞吐上实现了突破，其 SM2264XT-AT 是业界首款车用 PCIe Gen4 主控芯片，通过增强的虚拟化来支持混合关键性工作负载对数据的访问，并可节省 30% 的能耗；江波龙基于 Arm Cortex-R CPU 打造的 XP2300、ORCA 4836 以及 UNCIA 3836 固态硬盘，凭借其大容量与高性能的优势，广泛应用于 AI PC、服务器、云计算、分布式存储及边缘计算等多个应用场景，满足 AI 技术的本地化部署需求。 此外，在本土存储市场，大普微、联芸科技、忆芯科技、特纳飞、得一微电子、英韧科技等领先的存储企业，也都广泛采用 Arm 技术打造 SSD 主控芯片与设备方案。 迄今为止，基于 Arm 架构和平台所应用的存储设备已近 200 亿台，其中包括云和企业级 SSD、车载 SSD、消费级 SSD、硬盘驱动器和嵌入式闪存设备。目前，由 Arm 技术赋能的存储设备持续保持在每日大约 300 万台的出货量。 凭借前沿的技术实力、丰富的生态布局、深厚的存储行业积累，Arm 正继续引领技术创新，赋能 AI 时代的计算与存储发展。Arm 也将继续与合作伙伴携手，通过安全、高效的 Arm 计算平台，构建 AI 时代计算与存储的新未来。
存储
Arm . 2025-03-18 1 875
产品 | 安森美推出基于碳化硅的智能功率模块以降低能耗和整体系统成本
中国上海 - 2025年3 月 18日--安森美(onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON)推出其第一代基于1200V碳化硅（SiC）金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）的SPM 31智能功率模块（IPM）系列。与使用第7代场截止（FS7） IGBT技术相比，安森美EliteSiC SPM 31 IPM在超紧凑的封装尺寸中提供超高的能效和功率密度，从而实现比市场上其他领先解决方案更低的整体系统成本。这些IPM改进了热性能、降低了功耗，支持快速开关速度，非常适用于三相变频驱动应用，如AI数据中心、热泵、商用暖通空调（HVAC）系统、伺服电机、机器人、变频驱动器（VFD）以及工业泵和风机等应用中的电子换向（EC）风机。 EliteSiC SPM 31 IPM 与安森美 IGBT SPM 31 IPM 产品组合（涵盖 15A 至 35A 的低电流）形成互补，提供从 40A 到 70A 的多种额定电流。安森美目前以紧凑的封装提供业界领先的广泛可扩展、灵活的集成功率模块解决方案。 随着电气化和人工智能应用的增长，尤其是更多AI数据中心的建设增加了能源需求，降低该领域应用的能耗变得愈发重要。在这个向低碳排放世界转型的过程中，能够高效转换电能的功率半导体发挥着关键作用。 随着数据中心的数量和规模不断增长，预计对 EC 风机的需求也将随之增加。这些冷却风机可为数据中心的所有设备维持理想的运行环境，对于准确、无误的数据传送至关重要。 SiC IPM 可确保 EC 风机以更高能效可靠运行。 与压缩机驱动和泵等许多其他工业应用一样，EC 风机需要比现有较大的 IGBT 解决方案具有更高的功率密度和能效。通过改用 EliteSiC SPM 31 IPM，客户将受益于更小的尺寸、更高的性能以及因高度集成而简化的设计，从而缩短开发时间，降低整体系统成本，并减少温室气体排放。例如，与使用当前 IGBT 功率集成模块 (PIM) 的系统解决方案相比，在 70% 负载时的功率损耗为 500W，而采用高效的 EliteSiC SPM 31 IPM 可使每个 EC 风机的年能耗和成本降低 52%。 全集成的 EliteSiC SPM 31 IPM 包括一个独立的上桥栅极驱动器、低压集成电路 (LVIC)、六个 EliteSiC MOSFET 和一个温度传感器（电压温度传感器 (VTS) 或热敏电阻）。 该模块基于业界领先的 M3 SiC 技术，缩小了裸片尺寸，并利用 SPM 31 封装提高短路耐受时间 (SCWT) ，从而针对硬开关应用进行了优化，适用于工业用变频电机驱动。MOSFET 采用三相桥式结构，下桥臂采用独立源极连接，充分提高了选择控制算法的灵活性。 此外，EliteSiC SPM 31 IPM 还包括以下优势： 低损耗、额定抗短路能力的 M3 EliteSiC MOSFET，可防止设备和元件发生灾难性故障，如电击或火灾。 内置欠压保护（UVP），防止电压过低时损坏设备。 作为 FS7 IGBT SPM 31 的对等产品，客户可以在使用相同 PCB 板的同时选择不同的额定电流。 获得UL认证，符合国家和国际安全标准。 单接地电源可提供更好的安全性、设备保护和降噪。 简化设计并缩小客户电路板尺寸，这得益于： o 栅极驱动器控制和保护 o 内置自举二极管（BSD）和自举电阻（BSR） o 为上桥栅极升压驱动提供内部升压二极管 o 集成温度传感器（由 LVIC 和/或热敏电阻输出 VTS） o 内置高速高压集成电路
碳化硅
安森美 . 2025-03-18 685
方案 | 意法半导体推出后量子密码加密解决方案，为嵌入式系统带来量子攻击防御能力
2025 年 3 月 18 日，中国——意法半导体宣布通用微控制器和安全微控制器硬件加密加速器和相关软件库上市，现在客户可以采用该加密方案为下一代嵌入式系统设计量子攻击防御功能。 随着研究试验证明，量子计算机的性能表现开始超越传统计算机，各行各业也开始为量子计算机走向主流做准备。各国政府正在利用量子计算机基于难以解答的数学问题开发新的密码加密技术，制定新的后量子密码学 (PQC)标准规范。迄今为止，业界发布的 PQC 标准都是使用了屡获殊荣的 Keccak 算法，该算法是意法半导体密码学专家发明的一种防御性很强的哈希算法。 现在业界亟需符合这些标准的密码加密安全解决方案，以便产品开发人员能够根据当前的最佳实践在产品内部实施信息安全保护措施，并随着技术的发展不断增强网络攻击防御能力。意法半导体新发布的解决方案集成在X-CUBE-PQC 软件库中，适用于集成 SHA-3 硬件加速器的 Stellar车规微控制器。除车规微控制器外，还有为安全微控制器开发的新软件库和硬件 IP模块，以Common Criteria和 FIPS 140-3两大安全标准为目标，支持 ML-KEM、ML-DSA 和 XMSS/LMS PQC 算法。 意法半导体安全平台总监 Jacques Fournier 表示：“量子计算机有望为金融、科学研究、地球观测等活动带来诸多好处。另一方面，它可以在日常使用的设备上压倒当前的一些加密类型。意法半导体是首家在微控制器全系产品中提供抗量子攻击防御的公司，服务全部客户，满足各种安全级别的要求。” 意法半导体发布的后量子密码加密资产已经处于可用状态，让客户能够为产品的关键安全功能，例如，固件更新、安全启动和身份验证机制，增加一道量子攻击防御屏障。 意法半导体Jacques Fournier在纽伦堡嵌入式世界大会参展商论坛上发表演讲并演示了相关展品。
量子密码
意法半导体 . 2025-03-18 1 785
生态 | Microchip推出电动两轮车（E2W）生态系统，加速电动出行创新
随着消费者将电动滑板车和电动自行车用于休闲娱乐和日常通勤，电动两轮车市场正在改变交通运输行业。Microchip（微芯科技公司）今日宣布推出电动两轮车（E2W）生态系统。这是一套经过预先验证的完整参考设计方案，可解决电动滑板车和电动自行车开发的关键挑战，包括能效优化、系统集成、安全性和上市时间。通过提供车规级可扩展解决方案，Microchip致力于帮助制造商简化开发流程，打造功能丰富且可靠的电动两轮车。 Microchip的车规级组件和模块化参考设计提供了灵活可扩展平台，可适应不同功率等级和功能需求。凭借完整的设计文件、原理图、物料清单（BOM）和全球技术支持，开发人员能够快速将具有优化动力、安全性和智能化的新一代电动滑板车和电动自行车推向市场。 Microchip负责dsPIC®业务部的副总裁Joe Thomsen表示：“制造商常常面临能效优化、确保无缝系统集成以及满足不断演进的安全标准等挑战。Microchip电动两轮车生态系统通过预先验证的高性能解决方案直接应对这些设计难题，有助于加快产品开发并提升车辆可靠性。” Microchip电动两轮车（E2W）生态系统核心解决方案 优化的动力与电池效能 • 配备智能功率转换与传感功能的先进电池管理系统（BMS）可最大限度提升能源利用率，延长电池寿命和续航里程，同时增强安全性。 • 48伏至12伏电源转换参考设计确保高效配电，提升整体系统可靠性。 快速灵活的充电解决方案 • 7.4 kW单相交流电动汽车充电器参考设计，提供带内置保护功能的可靠家用充电。 • USB-PD双充电端口设计可为移动设备提供快速灵活的充电支持，提升用户便利性。 高性能牵引电机控制 • 350W至10 kW牵引电机控制参考设计，可实现平稳加速、更高能效和精准控制。 • 预集成固件和模块化设计，简化系统开发并缩短产品上市时间。 无缝系统集成与智能车辆控制 • 车辆控制单元（VCU）、遥控无钥匙进入系统（RKE）、手握/松开检测与车辆声学警示系统（AVAS）协同工作，增强电动两轮车的安全防护。 • 集成远程信息处理和资产追踪功能，提供实时监控、防盗和车队管理能力。 智能触摸显示与互联用户体验 • 采用Microchip SAM9X75 MPU处理器的720 x 720圆形液晶仪表盘，配备MIPI® DSI接口、双千兆以太网和NAND闪存，提供实时数据可视化和智能连接。 • maXTouch® ATMXT640UD 和 ATMXT641TD 触摸屏控制器在极端天气和雨天条件下， 即使佩戴厚手套也能提供精准的触控性能。 • 支持云远程诊断和性能追踪，提升骑乘体验并优化车队运营。 Microchip电动两轮车生态系统提供经过预先验证的高性能解决方案，旨在帮助制造商缩短开发时间、优化能效并提高电动滑板车和电动自行车的安全性。
BMS
Microchip . 2025-03-18 740
方案 | 瑞萨电子推出具备预验证固件的完整锂离子电池管理平台
2025 年 3 月 18 日，中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）今日宣布推出针对电动自行车、吸尘器、机器人和无人机等多种采用锂电池供电的消费产品推出锂电池组一站式管理解决方案——R-BMS F。得益于所提供的预验证固件，R-BMS F（具备固定固件的即用型电池管理系统）将显著缩短开发者的学习周期，助力其快速设计出安全、高效的电池管理系统。 R-BMS F解决方案专为2-4节和3-10节串联（S）的锂离子电芯设计，包括瑞萨业界卓越的电量计IC（FGIC）、集成微控制器（MCU）和模拟电池前端、预编程固件、软件、开发工具及完整文档——所有这些都以完整的评估套件形式提供，现已准备发货。 瑞萨于3月16日至20日，在美国佐治亚州亚特兰大举行的国际电力电子应用展览会（APEC）期间，在其展台（展位号#2021）上现场展示该全新电池管理系统（BMS）解决方案。 预编程固件简化开发过程 固件在电池管理系统中的作用至关重要，其负责监控电池的充电状态（SoC）、健康状态（SoH）、电流和温度，并主动平衡每个电芯的电压以及检测故障。然而在某些情况下，消费电子产品开发商可能因缺乏所需的高度专业化的知识，而难以开发出能够确保电池在安全温度范围内工作，并在多次充放电循环中保持足够使用寿命的控制算法。 瑞萨的R-BMS F解决方案包括内置的预测试固件，可与FGIC的集成MCU配合使用。固件包含关键的预编程功能，可最大限度地延长电池寿命并确保安全运行：这些功能囊括电芯平衡、电流控制，以及电压和温度监控等。为进一步提升灵活性，电池管理系统允许开发者通过图形用户界面（GUI）设置众多参数，以满足特定要求，并针对不同的电芯化学成分调整解决方案，而无需全套的集成开发环境（IDE）。 Chris Allexandre, Senior Vice President and General Manager of Power at Renesas表示：“设计先进电源管理解决方案的一大关键瓶颈在于固件开发和验证任务的复杂性。并非所有开发者都具备编写自定义算法所需的专业知识或内部资源。为此，我们推出一站式R-BMS F电池管理系统，该系统简化了开发流程，可提供无需MCU编程或高级电池管理设计专业知识即可直接推向市场的电源解决方案。” 全套评估套件，即刻发货 两款针对不同电芯串数的R-BMS F解决方案均配备完整的评估套件，内含启动开发所需的全部硬件、软件、工具和文档资料。R-BMS F的核心硬件为瑞萨的FGIC解决方案，它将模拟电池前端和超低功耗RL78 MCU集成为单一小型封装的芯片：模拟部分可提供精确的电芯电压、电流及温度测量，并控制外部MOSFET，同时将模拟数据转换为数字信号；数字部分则执行同步功能，包括主CPU、时钟、定时器和串行接口。评估套件还包括：存储于嵌入式闪存中的预编程固件（该固件可灵活设置电池组和电芯化学成分参数）、USB系统管理总线（SMBus）接口、基于GUI的软件、与主机系统通信的电缆、专用的参数设置开发工具以及完整的文档资料（包括电路图和元器件清单/eBOM）。借助这些丰富资源，开发者可以充满信心地为智能电源管理系统注入创新功能、安全监测电池使用状况、延长电池寿命，同时降低对环境的影响。瑞萨计划在未来的所有FGIC产品中整合这一交钥匙的R-BMS F解决方案。 2-4节电芯串联解决方案（RTK0EF0163DK0002BU） 针对2至4节串联电芯（约8V至16V）的R-BMS F解决方案（适用于小型吸尘器、扫地机器人、消费类和医疗设备），运行于瑞萨RAJ240055锂离子电池FGIC。通过将此FGIC与产品组合中的其它设备相融合，瑞萨进一步推出全面的智能扫地机器人解决方案。 3-10节电芯串联解决方案（RTK0EF0136DK0002BU） 针对3至10节串联电芯（约12V至40V）的R-BMS F解决方案运行于瑞萨的RAJ240100和RAJ240090锂离子电池FGIC，目标应用包括电动自行车、电动出行工具、吸尘器、机器人、无人机，以及工业、消费和医疗系统。 瑞萨将这些FGIC与其产品组合中的其它设备相结合，推出了“Wall to Battery低功耗储能系统”和“USB-PD一体式电池和充电解决方案”。瑞萨“成功产品组合”依托于相互兼容且可无缝协作的器件，同时采用经过技术验证的系统架构，带来优化的低风险设计，加快产品上市进程。基于其产品阵容中的各类产品，瑞萨现已推出超过400款“成功产品组合”，旨在帮助用户推动设计流程，加快产品上市进程。 供货信息 两款R-BMS F解决方案现均已量产并供货。有关2-4S电芯（RTK0EF0163DK0002BU）和3-10S电芯（RTK0EF0136DK0002BU）R-BMS F解决方案。
电池管理
瑞萨 . 2025-03-18 875
方案 | 解锁扫地机器人里的智慧“芯”动力
近年来，机器人的应用领域和形态发展相当快，从家庭、餐厅、到购物中心、酒店，再到仓储物流、工业装备制造，几乎无处不在。尤其值得关注的，是近年来机器人正逐渐从自动化向智能化、自主化蜕变，具备自我学习能力的智能机器人正在颠覆人类对机器人的传统认知。 根据《智能机器人行业技术产业发展白皮书（2023版）》，2022年全球智能机器人市场规模超过500亿美元，2024年将超过660亿美元。这其中，随着中国工业数字化转型不断深入，中国智能机器人市场规模预计在2024年将达到251亿美元，CAGR达到20%。工业机器人、服务机器人、特种机器人占全球比例将达到50%、35%和24%。 智能机器人全球市场规模（资料来源：IFR、中国信通院、电子学会） 智慧服务机器人迎来黄金十年 早在2017年，中国信息通信研究院、IDC国际数据集团和英特尔就共同发布了《人工智能时代的机器人3.0新生态》白皮书。在书中，机器人的发展历程被划分为机器人1.0、机器人2.0、机器人3.0三个时代，对机器人的描述也从“对外界环境没有感知，只能单纯复现人类的示教动作，在制造业领域替代工人进行机械性的重复体力劳动。”逐步进化为“除了具有感知能力实现智能协作，还具有理解和决策的能力，达到自主的服务。”和“在90%，甚至95%的情况可以自主完成任务。” 这是一种类似互联网的多级火箭发展模式，第一阶段——关键场景，把握垂直应用，提高场景、任务、能力的匹配，提高机器人在关键应用场景的能力，扩大用户基础；第二阶段——人工增强，通过加入持续学习和场景自适应的能力，延伸服务能力，取代部分人力，逐步实现对人的替代，让机器人的能力满足用户预期；第三阶段——规模化，通过云-边-端融合的机器人系统和架构，让机器人达到数百万千万级水平，从而降低价格成本，实现大规模商用。 根据中国GB/T 39405 2020标准，目前机器人可分为工业机器人、服务机器人、特种机器人三类。其中，服务机器人的应用场景复杂、与人交互密切、市场潜力巨大，对智能化升级最为迫切。数据显示，2023年中国服务机器人市场规模达到约600.16亿元，近五年年均复合增长率达32.41%。而全球机器人市场规模预计将在未来10年内增长近10倍，到2030年全球机器人市场规模将达1600亿至2600亿美元。 而在众多细分领域中，扫地机器人又是当前应用范围最广、销量最大的服务机器人。 中商产业研究院发布的《2024-2029年中国扫地机器人行业市场前景预测及未来发展趋势研究报告》显示，2019年至2020年是扫地机器人高速发展的阶段，零售量均超过600万台，此后2年扫地机器人零售量有所下滑。2023年扫地机器人销售回暖，零售量为458万台，同比增长4%。2024年1-4月扫地机器人零售量102万台，同比增长17%。中商产业研究院分析师预测，2024年中国扫地机器人零售量将达525万台。 2019-2024年扫地机器人零售量趋势图（来源：中商产业研究院） 因此，近年来，国家也出台了一系列政策文件来支持扫地机器人行业的发展。例如，《关于推动轻工业高质量发展的指导意见》《“机器人+”应用行动实施方案》《“十四五”机器人产业发展规划》《关于促进绿色智能家电消费若干措施的通知》等文件提出促进智能家电消费，推动机器人发展，为扫地机器人行业的发展提供了有力支持。 兆易创新扫地机器人解决方案 作为智能生活终端，扫地机器人的核心竞争力依托于所选择的芯片解决方案，同时结合软件算法的协同发挥，最终呈现出产品整体的卓越表现。兆易创新是一家坚持“多元化布局”战略的公司，旗下电机驱动、电源管理、锂电池充电、信号链，以及微控制器（MCU）与闪存（Flash）等芯片产品，已在扫地机器人行业的领军品牌中实现了广泛应用。 图：扫地机器人系统框图 扫地机器人的核心系统主要分为以下六大类，每一部分都融入了兆易创新芯片的身影： 移动系统：通过有刷电机驱动芯片实现行走轮灵活移动与精准避障转向能力，当遭遇门槛、地毯等障碍物时，自动调整并抬升底盘以顺利跨越，从而在复杂的室内环境中执行全面细致的清扫任务。 推荐选型：有刷电机驱动芯片GD30DR300x GD30DR300x是一款集成电流检测、故障保护等功能的有刷电机驱动器，支持两路逻辑控制，集成了4个大电流MOSFET组成的双向控制电路，电机速度可通过PWM控制，频率最高可达200KHz，支持宽电压输入范围4.5-45V，最大峰值电流6A，且具备过流保护（OCP），过热保护（TSD），欠压锁定（UVLO）和防MOSFET直通等安全保护功能。该产品规格几乎适用于目前所有类型的扫地机系统需求，尤其是机器人行走轮电机控制方案需求，比如前转、后转、堵转检测等功能，还用于避障电机、抬升电机、雷达旋转等。 GD30DR300x评估板 2. 清洁系统：电机控制芯片控制边刷与主刷的旋转速度和力度，还有拖地抹布（扫拖一体）的擦拭强度，确保清洁效果既彻底又节能，还可以控制拖地水泵的出水量，确保拖地效果均匀且不留水渍。电机控制芯片与算法紧密结合，实现强吸尘的同时，尽可能降低运行噪音。 推荐选型：有刷电机驱动芯片GD30DR300x 主要应用在水泵，电解水模块。 推荐选型：无刷电机驱动芯片GD30DR8306/8413 该产品系列集成了三个可单独控制的半桥驱动器，宽电压输入范围4.5-30V，其中GD30DR8413集成了功率级，峰值驱动电流高达3A。此外还集成了用于提供高压侧栅极驱动电流的稳压自举电路、集成电源欠压锁定、过温保护、预防MOSFET直通等保护功能，可防止集成电路和系统因发生故障而损坏。主要应用于扫地机器人主刷、边刷、吸尘等无刷电机场景中。 3. 电源管理系统：包括有锂电池充电、放电控制（MOS控制，电池直供）、AFE、电量计等，卓越的电源管理能够显著提升设备的续航能力。 推荐选型：锂电池充电芯片GD30BC2501 扫地机器人是四节锂电池串联使用的典型应用场景，充电管理芯片会在扫地机器人主板上或在充电坞上，负责对锂电池充电曲线进行管理，以实现高效，安全的充电。GD30BC2501可为4/6节锂电池充电，宽输入电压高达32V；支持预充，恒压和恒电等充电功能，支持最高5A的开关充电。提供过流保护，电池过温欠温保护，过压欠压保护，热关机等安全保护措施；充电效率高达95%。 推荐选型：DC-DC降压芯片GD30DC1350/1500 该产品常被用于一级降压电路，其最大输入电压28V/40V，输出电流为3A。 推荐选型：LDO芯片GD30LD2000/2010/240x 该系列LDO Low Iq的特性可以满足扫地机器人在待机状态的低功耗需求。其中，GD30LD2000/2010主要用于二级降压电路，最大输出为300mA和500mA, GD30LD2000轻负载时静态电流为0.8uA，±2%输出电压精度，<0.1uA关断电流；有热关断保护和限流保护；GD30LD240x是高压低功耗的高性能LDO，输入电压可达36/45V，输出电流范围为250mA~350mA，常用于一级降压电路。 推荐选型：信号链芯片GD30AP321/358/324、GD30AP8631、GD30CP331 GD30AP321/358/324为通用运放、GD30AP8631为中高速运放和GD30CP331为通用比较器，可实现外部检测电机电流，并将检测结果反馈给MCU芯片。 4. 感知系统：为了精准识别环境、规避障碍并高效导航，扫地机器人集成了包括陀螺仪、超声波传感器、DTOF（直接飞行时间）测距传感器、红外线传感器及LDS（激光测距传感器）等多类感知元件。这些高精度传感器的协同工作，依赖于高效的数据处理芯片，以实现环境信息的即时捕捉与精准解析。 推荐选型：超值型MCU系列芯片GD32E230/E235和GD32F3x0 GD32E230/E235基于Cortex®-M23内核，主频达到72MHz，配备了16KB到128KB的嵌入式闪存及4KB到16KB的SRAM，静电防护和抗干扰能力强，具备高可靠性，可应用于加速度传感器、霍尔传感器、超声波传感器等。 GD32F3x0基于Cortex®-M4内核，通用入门款超高性价比芯片，性能优异，外设丰富，主频高达72/84/108MHz，配备16至128K Flash，4至16K SRAM，可用于LDS激光测距传感器数据采集，处理和控制决策等；GD32E230/E235以及GD32F3x0系列芯片产品保持了完美的软件代码和硬件管脚兼容性，开发者可根据实际系统需求灵活地进行选择切换。 5. 控制系统：MCU与SoC等主控芯片不仅需承载复杂的算法运算，还需协调各功能模块的无缝对接。结合数据存储支持，主控芯片负责解析感知数据，制定导航清扫策略，并实时调整机器状态，确保清扫任务的高效执行。 推荐选型：主流型MCU系列芯片GD32F30x和高性能MCU系列芯片GD32E50x GD32F30x基于Cortex-M4内核，通用主流款芯片，主频最高120MHz，搭配128至3072KB Flash，48-96KB SRAM，集成丰富的互联接口，如UART，SPI，QSPI，I2C，I2S，SDIO, CAN，USB OTG FS，EXMC和Ethernet，可对多个独立模块进行高效且灵活的控制，满足复杂系统开发需求。 GD32E50x基于Cortex®-M33内核，主频最高180MHz，搭配128KB到512KB Flash，80KB到128KB SRAM，支持Dual bank读写同步操作，配备硬件三角函数加速器TMU，提高数学运算的处理效率，支持多路高精度PWM信号输出，集成高性能ADC和高速比较器，进一步增强外设连接性（USB OTG HS，CAN FD，SQPI等），具有高抗噪性（ESD 6Kv）。非常适用于数据密集、算法密集、传输密集的高精度工控和消费类应用场景。 推荐选型：GD25/55系列SPI NOR Flash GD25/55系列SPI NOR Flash容量覆盖广，时钟频率支持133Mhz及以上，IO接口支持1线/2线/4线/8线，以及支持DTR功能，NOR Flash多与扫地机的语音模块、雷达模块进行搭配。 推荐选型：GD5F系列SPI NAND Flash GD5F系列SPI NAND Flash，容量支持1Gb/2Gb/4Gb，时钟频率133Mhz，内置ECC功能，一般搭配SoC方案用于扫地机的导航模块。 推荐选型：GDQ系列DDR4和GDP DDR3L GDQ系列DDR4，容量支持4Gb/8Gb，速率2400/2666/3200Mbps GDP系列DDR3L，容量支持2Gb/4Gb，速率1866/2133Mbps 用作于SoC方案的主存储器。 6. 基站系统：一般具备自动集尘，自动上下水，抹布清洁，烘干以及抑菌功能，进一步减少家务劳动，解放双手。 推荐选型：有刷电机驱动芯片GD30DR300x 主要应用在水泵、烘干，热风除菌等系统。 推荐选型：超值型MCU系列芯片GD32E230/E235和GD32F3x0 用作基站系统控制芯片。 综上所述，兆易创新凭借全方位的技术布局，出色的产品性能，丰富完备的生态系统，及时的支持服务响应，在当前的扫地机器人应用领域已占据了重要的市场地位。展望未来，兆易创新也将继续推陈出新，进一步推动该领域智能化发展进程。
扫地机器人
兆易创新 . 2025-03-18 750
产品 | Power Integrations推出TinySwitch-5 IC
美国亚特兰大，APEC 2025，2025年3月17日讯 – 深耕于高压集成电路高能效功率变换领域的知名公司Power Integrations（纳斯达克股票代号：POWI）今天宣布推出TinySwitch™-5，将广受欢迎的集成离线式开关IC产品系列的输出功率扩展至175W。新款TinySwitch-5采用简单的二极管整流和光耦器反馈，效率高达92%。 TinySwitch IC在全球的销量已超过60亿颗，广泛用于家电、计算、通信、工业和医疗应用中的偏置和辅助电源。长期以来，设计人员一直青睐于TinySwitch产品的设计简洁性和高效率（尤其是在轻载时）。TinySwitch IC是首批采用Power Integrations EcoSmart™技术的产品。自1998年起，该项屡获殊荣的技术通过大幅降低待机功耗已节省约200太瓦时的电力。 TinySwitch-5开关IC具有先进的控制引擎，可自动调整开关频率和功率输出，即使在轻载情况下也能最大限度地提高效率。这使得电源能够轻松满足欧盟委员会能源相关产品(ErP)指令2009/125/EC规定的300mW轻载功耗限值，同时仍能为最终产品的显示、控制和通信功能提供高达220mW的输出功率。耐热增强型封装意味着TinySwitch-5 IC无需散热片即可提供高达75W的输出功率，而输入欠压和过压保护则确保了在市电电压不稳定国家和地区使用时的耐用性。 Power Integrations产品营销总监Silvestro Fimiani表示：“TinySwitch因其高效和易用而成为小型电源的黄金标准。凭借TinySwitch-5，设计人员可以将最大功率扩展到175W，同时轻松实现220mW的输出，并帮助家电厂商满足欧盟ErP规定的300mW待机功率要求。” 供货及相关资源 TinySwitch-5基于10,000片的订货量单价为每片0.35美元。相关参考设计包括：12W单路输出电源(DER-1017)；待机效率极高的26.5W双路输出电源(RDR-1016)；具有高轻载效率的36W单路输出电源(DER-1040)；以及230VAC输入时效率达92%的120W电源(DER-1027)。
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