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借助低功耗网状网络技术降低网关能耗

互联网宽带业务历来竞争激烈，终极目标在于实现最高吞吐量。然而，可持续发展意识日渐增强，包括欧盟关于待机模式的生态设计法规等能源法规日趋严格，正在改变互联网服务提供商（ISP）的游戏规则。ISP必须时刻保持竞争状态，持续参与吞吐量竞争；与此同时，还必须从根本上降低网关能耗，从而遵守法规并呼吁客户积极响应环保倡议。但是，如何在不影响智能家居用户体验的情况下降低网关能耗？本文介绍了芯科科技（Silicon Labs）的新型低功耗网状网络技术（已申请专利），该技术可显著降低各大制造商用户端设备（CPE）的能耗，同时改善智能家居用户体验。始终在线的客户端设备的隐性能源成本智能恒温器、照明、安全传感器和摄像头等物联网设备可为用户提供前所未有的便利性和自动化水平。然而，智能家居设备激增也会直接或间接增加能耗。网关和路由器等客户端设备（CPE）是联网家庭的核心支柱。通常，CPE始终处于在线状态，以确保安全摄像头、恒温器或泄漏检测仪等关键应用无论在任何情况下都能正常运行。然而，即使没有网络活动，CPE也会全功率运行，比如夜晚或用户休假期间。毋庸置疑，始终在线的CPE能源成本十分高昂，而且业主往往对费用不甚了解。芯科科技低功耗网状网络技术简介芯科科技借助 Matter 和 Thread 等新协议掀起网关能效革命，CPE可在空闲期间进入睡眠状态并在必要时立即唤醒。对于用户而言，不仅可以实现完全无缝衔接，而且直观易用。网状网络连接可支持物联网设备在需要连接时自动触发唤醒。这样既可以显著降低能耗，又能改善智能家居用户体验。 CPE – 睡眠模式与唤醒事件无缝切换智能唤醒触发功能可支持CPE进入深度睡眠状态，使功耗降至最低水平，而且能够随时唤醒，对智能家居活动做出响应。例如，如果运动传感器检测到人或者物体的移动或业主开启智能锁，CPE会立即唤醒并恢复全连通性。睡眠模式与活动模式之间的无缝转换可确保用户充分体验智能家居的便利性和安全性，避免不必要的能源成本。集成Matter与Thread 芯科科技低功耗网状网络技术通过启用由这些相关协议触发的唤醒事件，充分发挥Matter和Thread协议的功能。例如，支持Matter或Thread的设备（例如智能恒温器或安全传感器）可以发送信号将CPE从睡眠模式唤醒。这样可确保即使CPE处于节能状态，仍然可以立即对关键事件做出响应，用户不必担心发生延迟或丧失功能。这种方法对于安全系统和能源管理等应用尤其有效。安全摄像头或运动传感器可以在最低功耗状态下保持网络连接，只有检测到活动才会唤醒CPE。同样，智能恒温器等环境控制设备可在需要调节温度时唤醒CPE，既保障舒适的家庭环境，又不会浪费能源。低功耗网状网络技术用例 1. 夜间模式到了晚上，绝大多数家庭几乎都停止活动。智能灯、安全摄像头和传感器等设备通常处于待机模式，保持连接难免产生功耗。如果家中采用传统的始终在线的CPE，即使网络几乎没有任何通信，网关仍会全面运行。部署芯科科技低功耗网状网络技术后，CPE可在空闲期间进入睡眠模式。只有当运动传感器检测到人或物体活动或用户与系统进行交互时，才会唤醒CPE。这样可以大幅降低功耗，同时确保安全等基本功能保持运行：传统CPE不提供睡眠模式，整夜运行可能会消耗10-15瓦电量。采用芯科科技睡眠模式，CPE的功耗可能低于1瓦，在低活跃度期间可以将功耗降低90%以上。 2. 度假模式如遇假期或长时间外出，诸如灯和暖通空调系统等智能家居设备的使用频率可能会大大降低。然而，CPE仍会全面运行，消耗电量。芯科科技的解决方案可在家中无人居住时将CPE设置为休眠模式，只有当发生关键事件时才会被唤醒，例如支持Thread的安全传感器发出警报或支持Matter的恒温器进行远程温度调节。这样可以显著降低能耗，同时保证住宅安全性并提高灵敏度。能耗比较：如未采用芯科科技技术，房屋空置期间CPE每天可能会消耗50-75瓦电量。采用芯科科技睡眠模式后，能耗降至10-15瓦，可为业主在度假期间节省高达80%的能源成本。 3. 非主要居所非主要居所或度假房屋通常配备联网设备，例如安全系统或环境监测器，这些设备长期处于待机状态。按照惯例，CPE会全天候运行，确保这些系统保持通信。芯科科技的技术支持非主要居所中的CPE进入深度睡眠状态，同时通过Matter或Thread保持网络连接。智能锁或环境传感器等设备可以根据需要唤醒CPE，但在此之前，CPE保持最低功耗。这种方法旨在确保业主可以远程监测和控制他们的非主要居所，避免能源浪费：如未提供睡眠模式，即使房屋空置，CPE每天也会消耗100-150瓦电量。借助芯科科技的技术，功耗可降低至20-25瓦，长期能耗降低80-85%。遵守欧盟新能源法规即将出台的欧盟生态设计法规2023/826对包括CPE在内的电子设备能耗设定了更新、更严格的限制。该法规对连接设备的关机模式和待机功耗做出严格限制，要求制造商和服务提供商寻找保持设备功能并降低能耗的解决方案。芯科科技的CPE睡眠模式技术完全符合这些新标准，使服务提供商可在遵守法规的前提下提供节能智能家居解决方案。CPE将在非使用期间进入深度睡眠状态，同时仍然可以通过Matter或Thread保持唤醒功能，确保服务提供商能够满足消费者的期望和监管要求。为智能家居铸就更智能、更节能的未来芯科科技的低功耗网状网络技术支持CPE使用Matter或Thread触发器进入睡眠和唤醒模式，为智能家居能源管理开创了一种革命性的方法。通过降低功耗并改善智能家居用户体验，这项技术可以帮助业主节省能源、降低成本以及保持智能家居响应灵敏度。

智能家居

芯科科技 . 2025-02-11 1060
意法半导体VIPower全桥电机驱动器配备实时诊断功能

2025年2月11日，中国—— 意法半导体VNH9030AQ集成化全桥直流电机驱动器适用于功能安全应用等多种汽车用途，不仅集成了先进的诊断功能，还配备了显示实时输出状态的专用引脚，减少了对外部电路的需求，降低了物料成本。 VNH9030AQ每个桥臂的导通电阻RDS(on)为30mΩ，能够高效处理中低功率直流电机驱动应用，例如，车门控制模块、清洗泵、电动尾门、电动行李箱、座椅调节器等。片上集成的无耗散功耗的电流检测电路监测流过芯片的电流，辨别电机的每个相位，提高驱动器的整体能效，节省外部元器件。在整个工作温度范围内，驱动器能够保持很低的待机功耗，降低了驱动器在区域控制器平台中的应用难度。 VNH9030AQ集成了高低边MOSFET开关管以及栅极驱动器、诊断功能，以及瞬态过压、欠压、短路保护功能和交叉导通预防功能。MOSFET可以并联或串联的配置灵活性使其适用于多电机系统或其他特定需求。该新产品属于采用意法半导体VIPower M0-9技术的产品家族，该技术可以高效单片集成功率级和逻辑电路。全系产品均采用创新的增强散热性能的6mm x 6mm三焊盘QFN封装，以优化驱动器底部散热效率。此外，全系产品还共用引脚排列，以简化电路板布局和软件二次使用。据悉，VNH9030AQ现已量产。

电机驱动器

厂商供稿 . 2025-02-11 2 1005
安森美公布 2024 年第四季度及全年业绩

安森美(onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON)公布其2024年第四季度及全年业绩，要点如下：第四季度收入为 17.225亿美元第四季度公认会计原则(以下简称“GAAP”) 和非GAAP 毛利率分别为 45.2%和45.3% 第四季度GAAP 营业利润率和非GAAP营业利润率分别为 23.7%和26.7% 第四季度GAAP 每股摊薄收益为 0.88美元，非GAAP 每股摊薄收益为 0.95 美元 2024 年全年自由现金流为 12 亿美元，同比增长 3 倍 “随着我们继续应对市场低迷，过去4年的举措已然证明安森美持续优化的战略架构足以应对长期波动”，安森美总裁兼CEO Hassane El-Khoury表示，“尽管2025年仍充满不确定性，但安森美仍将继续致力于长期战略，保持财务纪律，精简运营，并持续提供高价值、差异化的智能电源和智能感知方案，使公司在市场上处于有利地位，更有竞争力。” 下表概列2024年第四季度与可比较时期的部分财务业绩（未经审计）: 下表概列2024年和2023年财务业绩：（1）2024 年第一季度，安森美对某些部门进行了结构重组。由于 PSG 和 AMG重组，上期金额已重新分类，以符合本期的列报方式。 2025年第一季度展望下表概列安森美预计2025年第一季度的GAAP及非GAAP展望：

智能电源

安森美 . 2025-02-11 1330
全球人形机器人产业链百强榜发布：中国独占 63% 份额，36 家企业上榜

2 月 11 日消息，摩根士丹利本月发布了《The Humanoid 100: Mapping the Humanoid Robot Value Chain》（《人形机器人 100：绘制人形机器人价值链图谱》）报告，公布全球人形机器人产业链百强榜。该报告统计了对人形机器人产业有显著推动作用的上市公司，并将它们分为三类：大脑、身体和集成商。 “大脑”类别包括专注于半导体、AI 模型和仿真软件的公司 —— 这些是使人形机器人能够思考和学习的关键组件。 “身体”类别专注于供应关键硬件组件的公司，包括传感器、执行器和电池技术。 “集成商”类别则涵盖了积极开发全人形机器人或拥有相关专长的公司。报告提到，在“身体”类别中，有超过一半的上榜公司位于亚洲，反映了该地区在机器人制造和供应链中的主导地位。报告还指出，中国在人形机器人发展方面处于领先地位，全球 56% 的人形机器人相关公司总部位于中国。此外，在全球人形机器人产业链中，中国所占份额更是达到 63%。而在“身体”类别，中国从事集成的企业占比达 45%。报告中共有 36 家中国企业上榜：大脑：百度、台积电、地平线机器人身体：旭升集团、亿纬锂能、宁德时代、双林股份、拓普集团、三花智控、鸿海集团、和大工业、上银科技、汇川技术、绿的谐波、双环传动、中大力德、雷赛智能、埃斯顿、兆威机电、鸣志电器、金力永磁、北方稀土、北特科技、恒立液压、韦尔股份、柯力传感、速腾聚创集成商：广汽集团、小鹏汽车、比亚迪、小米集团、阿里巴巴、鸿海集团、腾讯、埃斯顿、优必选、美的集团

人形机器人

芯查查资讯 . 2025-02-11 1385
壁仞科技联合三方发布智海AI教育一体机，DeepSeek助力教育产业新变革

以大模型为代表的人工智能技术正在深刻改变人类社会，并重塑教育，而近日来，DeepSeek模型实现“低成本高性能”的突破，重塑了“人机协同”的教育生态，为教育公平与创新发展提供技术支撑，给我国人工智能教育带来革新和发展契机。由壁仞科技联合中兴通讯、浙江大学上海高等研究院和一蓦科技共同打造了智海AI教育一体机，这也是壁仞科技针对行业需求，联合多方强强推出的自主原创的一体机产品。该产品快速实现了国产算力与DeepSeek的适配及知识课程、实训课题、智能体等教学工具的设计开发，形成了包含AI通识课、专业课、实践实训在内的一体化解决方案，让学校能以更低成本、更高效率利用AI技术，加速人工智能教育的普及与实现。一站式部署：开启校园AI教育新纪元智海AI教育一体机是一款创新的全栈式AI教育解决方案，集成了先进的人工智能教育平台与国产算力底座。该产品以一蓦科技研发的浙江大学新一代科教平台“智海平台”为核心教育载体，并采用搭载壁仞科技自主研发的壁砺™系列GPU产品的中兴服务器作为算力支撑，构建起完整的AI教育生态系统，并已在浙江大学示范应用。智海AI教育一体机面向多层级教育机构提供灵活部署方案，可满足高校、职业院校、中小学等教育主体的私有化部署需求。产品采用一体化设计，支持轻便部署、开箱即用、即插即学的便捷操作，显著降低用户使用门槛。同时，针对不同规模的教学需求，提供从单机到多机集群、整合多层次个性化教育服务的定制化AI教育软硬件解决方案，可根据模型参数及规格灵活配置。 DeepSeek课程体系：基于理论与实践的“人机协同” DeepSeek 通过技术创新推动教育变革，为教育方式和未来发展带来了深刻启示。浙江大学作为全国首批设立人工智能本科专业的 35 所高校之一，拥有产教融合平台和国家教材基地，智海平台则入选教育部“人工智能+高等教育”案例，支撑起教育部 “101 计划”、人工智能通识课试点等工作，接入了DeepSeek和“智海-三乐”教育大模型等国产大模型，为教学一线的关键环节赋能。智海AI教育一体机响应DeepSeeK发展趋势，形成了一套课程体系与应用推理中心，为教学服务。智海平台的DeepSeek课程体系强调理论与实践的紧密结合，旨在帮助学生全面掌握DeepSeek模型的核心技术与应用。课程体系包含基础理论和应用实践两个核心部分。基础理论包括人工智能的基本概念、DeepSeek模型的架构与原理等核心知识，应用实践课程则结合DeepSeek模型的实际应用场景包含学习如何利用DeepSeek模型进行智能问答、个性化学习推荐、知识图谱构建等任务。为了满足AI教育实训实践需要，智海AI教育一体机打造了高性能推理中心，推理中心不仅支持DeepSeek的核心模型，也兼容多种大模型，以满足不同教育场景下的推理需求。依托DeepSeek的混合专家模型（MoE）和强化学习优化，推理中心能够在保持强大推理能力的同时，有效降低计算资源消耗，使教育机构能够以更低成本获得高质量的AI推理体验。完全自主可控：全栈国产化方案护航AI教育智海AI教育一体机积极响应国产化趋势，采用全栈国产化方案，真正实现了从硬件到软件，从芯片到模型的自主可控。模型方面，集成了DeepSeek R1及其蒸馏版模型，在数学、编程及逻辑推理领域表现卓越，赋能教育智能化。系统集成方面，采用壁仞科技先进国产GPU产品与中兴通讯全套基础设施解决方案，集成了一蓦科技的智海平台。端到端集成和软硬件优化有效提升计算效率，保证一体机各组件高效协同。

壁仞科技

壁仞科技Birentech . 2025-02-11 1 1035
NXP斥资3.07亿美金收购美国边缘AI芯片公司 Kinara

恩智浦半导体将以 3.07 亿美元现金收购美国边缘 AI 芯片初创公司 Kinara。 Kinara 是 2014 年从斯坦福大学分拆出来的公司，名为Deep Vision，开发了低功耗神经网络处理器，可以在网络末端运行多种类型的 AI 模型，包括多模态生成 AI 模型。 Tracxn 称，Kinara 已筹集 5400 万美元，还不到Hailo等竞争对手筹集资金的一半。 NXP 是 Kinara 的现有合作伙伴，旨在将其微控制器和连接芯片与 Ara-1 和 Ara-2 独立 NPU 连接起来，用于视觉、语音和手势识别应用，从智能摄像头开始。这两种设备都是可编程的，将推理图映射到专有神经处理单元上，以最大限度地提高边缘 AI 性能。这使得芯片能够运行一系列 AI 模型，从卷积神经网络到基于变压器的生成 AI 模型以及未来的代理 AI。 Kinara 正在与印度的 Mirasys合作开发使用第一代 Ara-1 的智能相机等视觉应用，而Ara-2 则在 6W 的功率范围内为具有高达70 亿个参数的生成式 AI 模型提供了 40 TOPS 的更高性能。Kinara 还为设计人员提供了软件开发套件，以优化 AI 模型性能并简化部署，以及模型库和模型优化工具。这些都将集成到 NXP 的 eIQ AI/ML 软件开发环境中。恩智浦执行副总裁兼安全互联边缘总经理 Rafael Sotomayor 表示：“工业市场正在经历一场变革，生成式人工智能等创新技术有助于大幅提高效率、可持续性、安全性和可预测性，并且在许多情况下，还能解锁新的用例和功能。将 Kinara 的人工智能功能添加到我们广泛的智能边缘产品组合中，可以为新型人工智能系统创建一个可扩展的平台。在客户创建变革性人工智能系统时，我们可以共同帮助他们简化复杂性并加快上市时间。” 根据预计，该收购将于 2025 年上半年完成，但须遵守包括监管部门批准在内的惯例成交条件。为何收购NPU？ NXP认为，智能系统的未来将需要安全、经济高效且节能的边缘 AI 处理。因此，边缘 AI 处理市场正在快速增长。先进的边缘 AI 使关键决策可以在本地独立于云端进行，从而加快响应速度、改善数据隐私并降低成本。 Kinara 的创新 NPU 和全面的软件支持可为一系列神经网络（包括传统 AI 和生成 AI）提供节能的 AI 性能，以满足工业和汽车市场快速增长的 AI 需求。此次收购将增强和加强恩智浦提供完整且可扩展的 AI 平台（从 TinyML 到生成 AI）的能力，将独立的 NPU 和强大的 AI 软件引入恩智浦的处理器、连接、安全和高级模拟解决方案产品组合。作为现有合作伙伴，Kinara 和 NXP 可轻松将 Kinara 的 NPU 与 NXP 业界领先的工业和物联网处理器产品组合配对。两家公司将携手打造更紧密的解决方案集成，为各种工业和汽车 AI 推理需求提供可扩展的 AI 平台。 Kinara 的独立 NPU（包括 Ara-1 和 Ara-2）在性能和能效方面处于行业领先地位。这使它们成为视觉、语音、手势和各种其他生成式 AI 驱动的多模式实现中新兴 AI 应用的首选解决方案。这两款设备都具有创新架构，可以映射推理图，以便在 Kinara 的可编程专有神经处理单元上高效执行，从而最大限度地提高边缘 AI 性能。随着 AI 算法继续从 CNN 发展到生成式 AI 以及未来的代理式 AI 等新方法，这种可编程性可确保适应性。 Ara-1 是第一代独立 NPU，能够在边缘进行高级 AI 推理。第二代 NPU Ara-2 能够实现高达 40 TOPS（每秒万亿次运算），经过优化，可实现生成 AI 的系统级高性能。Ara-1 和 Ara-2 NPU 可以轻松与嵌入式系统集成，以增强其 AI 功能，包括升级现有的现场系统。具体而言， Kinara Ara-2 生成式 AI 处理器是一款专为边缘 AI 应用而设计的先进芯片，注重效率、性能和多功能性。该芯片采用 17 毫米 × 17 毫米的微型 EHS-FCBGA 封装，围绕 8 个第二代神经核心设计。这些核心是完全可编程的计算引擎，具有神经优化的指令集。这些芯片的主要设计考虑因素是功率效率。因此，Kinara 为 Ara-2 添加了一项新功能，支持新的数据类型，包括Integer 4和MSFP16。通过支持这些新数据类型，Ara-2 增加了对 TensorFlow Lite 和 PyTorch 预量化网络的支持，从而扩大了芯片在各种 AI 模型中的适用性，从而实现了更灵活、更高效的数据处理。此外，Ara-2 的内存容量也得到了大幅提升，每块芯片最高可达 16 GB LPDDR4/DDR4X。这对边缘处理具有重大意义。Annavajjhala 表示：“凭借 16 GB LPDDR4 DRAM，单个 Ara-2 可以支持多达 300 亿个 int4 参数，这意味着它可以在边缘运行整个大型语言模型。” 在性能方面，该芯片也比其前代产品更具优势。新芯片能够在每张图像约 10 秒内生成稳定的扩散图像，其生成 AI 性能比Ara-1高出 5 到 8 倍。对于视觉模型，Ara-2 能够以 2 毫秒的延迟运行 Resnet50。 Kinara 还提供完整的软件开发套件，使客户能够优化 AI 模型性能并简化部署。Kinara 的 AI 软件产品组合包括广泛的模型库和模型优化工具，这些工具将集成到 NXP 的 eIQ AI/ML 软件开发环境中，使客户能够快速轻松地创建端到端 AI 系统。据介绍，Kinara NPU 效率的部分原因在于两个主要的架构壮举：专用的数据流引擎和独特的 AI 编译器。专用数据流引擎支持软件定义的 Tensor 分区和数据流的优化路由。这可以为任何类型的网络架构提供更高效的数据流，从而降低功耗并减少延迟。另一方面，编译器会自动确定任何 AI 图形中最有效的数据和计算流程。这会为给定模型创建最优的执行计划，确保性能和功耗达到最佳。 Annavajjhala 在解释该架构时表示，它完全由软件控制。“数据引擎能够以非常灵活的方式获取任何 n 维张量分区并将其路由到计算单元，”他说。“这也意味着编译器成为解决方案中非常重要的一部分，因为将任何神经问题映射到芯片上的方法实际上有数千种。” “我们的编译器会进行优化，评估整个搜索空间，并找到对神经图中每个子计算进行分区并将其映射到计算单元的最佳方法。它会确定数据传输需要什么，并创建整个计划，同时确保最大限度地重复使用数据，并最大限度地减少数据移动的需求。”通过这种方式，Kinara 可以确保其硬件以最高的性能和功率效率运行 AI 模型。 NXP频频收购，求变今天的交易是在恩智浦斥资 6.25 亿美元收购自动驾驶汽车软件公司 TTTech Auto AG 的一个多月前宣布的，而就在三周前，恩智浦刚刚斥资2.425 亿美元收购了汽车连接系统制造商 Aviva Links Inc. 前两次收购显然是为了增强恩智浦最大的汽车芯片业务部门，但今天的交易更多是为了扩大其工业和物联网集团，其中包括边缘计算机芯片。尽管恩智浦在很大程度上错过了帮助英伟达公司成为全球最有价值公司之一的人工智能机会，但在网络边缘，情况可能有所不同。Kinara 等 NPU 被视为在网络边缘运行的智能相机和无人机等设备中人工智能工作负载的关键。恩智浦的业务确实需要提振。本次收购是在NXP公布第四季度财务业绩一周后进行的，该公司四大业务部门（包括汽车、移动、工业和物联网）以及通信、基础设施和其他产品部门的收入均出现下滑。更糟糕的是，恩智浦还预测第一季度收入将在 27.25 亿美元至 29.25 亿美元之间，这一中间值远低于华尔街 29.2 亿美元的目标糟糕的业绩延续了一系列不尽人意的季度，这让人们对恩智浦芯片业务多元化的努力产生了质疑，有消息称，恩智浦可能即将裁员多达 1,800 人。 Kinara 将对 NXP 的盈利产生何种影响还有待观察，但这笔交易至少让该公司获得了一些可行的边缘 AI 产品。Kinara 的旗舰处理器包括Ara-1 NPU，旨在处理边缘的高级 AI 推理，以及Ara-2 NPU，这是该芯片的更快版本，最高每秒可执行 40 万亿次运算。Kinara 恰好也是 NXP 的现有合作伙伴，因此一旦收购完成（可能在今年上半年），Kinara 的芯片将与 NXP 的平台快速整合。两家公司表示，他们将于下个月在德国纽伦堡举行的 Embedded World 2025 上展示他们的首款集成产品。

NXP

芯视点 . 2025-02-11 1 1100
『从射频信号完整性到电源完整性』每个VRM都是一种特殊的功率放大器（PA）

Qorvo首席系统工程师/高级管理培训师 Masashi Nogawa将通过《从射频信号完整性到电源完整性》这一系列文章，与您探讨射频（RF）电源的相关话题，以及电源轨可能对噪声敏感的RF和信号链应用构成的挑战。本文将讨论VRM作为特殊功率放大器的工作原理及其与RF/信号链领域中的共通点。在射频（RF）和信号链领域的许多工程师将电压调节模块（VRM）系统视为“电源”；而与他们的信号链电子元件截然不同。那么，就让我们在RF/信号链工程师和电源技术工程师之间找到一些共通点。当我们观察VRM的结构时，从简单的线性调节器或LDO（低压差线性稳压器）到复杂的SMPS（开关模式电源=开关稳压器），可以发现其关键调节元件是负反馈回路中的误差放大器（EA）（如图1所示）。将我们的注意力聚焦于这个EA，可以追溯其正输入端口至电压基准“VREF”，并看到其负输入端口通过必要的分压电阻网络连接到输出电压。反馈信号的微小变化会通过功率级对输出进行校正，因此从这个以EA为中心的视角来看，VRM只是一种特殊类型的功率放大器。图1，N-MOS LDO结构 VRM有何特别之处？在RF或信号链中，几乎所有的功率放大器（PA）都被期望将信号放大到更高的电压/电流/功率水平，同时保持信号的波形（如图2所示）。而VRM作为一种特殊的功率放大器，其设计目标是将其参考电压“VREF”放大至恒定的输出电压水平。如果这个输出电压在变化条件下依然“坚如磐石”，VRM即被判定为“良好”。换句话说，VRM只是产生恒定的直流偏置点——这是RF和信号链工程师经常使用的一个术语；其指代电源轨，无论是低压还是高压。如果VRM的电压基准被一个信号调制，那么输出端就会呈现更高等级的模拟量信号。当然，在使用VRM时，要特别注意避免基准上出现任何杂散信号，以确保输出电压恒定，并通过到EA的反馈信号来纠正出现的任何偏差。图2，与VRM相似的RF PA功率放大器这种视角通过将VRM类比为处理“信号”的放大器，使我们对其有了更好的理解。作为一种特殊的功率放大器，RF或信号链工程师所关注的所有问题也都同样适用于VRM。“VRM就是功率放大器”这一说法让我们得出了一个直接而简单结论：如果您的“VREF”移动到不同的直流电平或有交流叠加，它就被视为需要放大的“信号”。 VRM只是按设计增益放大其“VREF”电压。例如，许多输入为5V或12V的降压（buck）稳压器使用0.8V的基准电压产生3.3V的输出，因此具有“x4.125”（= 3.3V / 0.8V）的增益。由于我们的VRM可视为“x4.125”增益的放大器，那么如果0.8V“VREF”出现0.5%的误差会发生什么情况？0.8V“VREF”的0.5%误差意味着我们有4mV的误差被放大“x4.125”倍，从而导致3.3V输出中存在16.5mV的误差，即目标输出电压的0.5%误差。当“VREF”在频率域中变化时，审视其所造成的影响会变得十分有趣。在本系列文章中，我们将任何示例电路在1Hz或10Hz的响应视为直流行为，不再另行通知。低频如何被视为直流？如今，电源管理IC中使用的硅技术已足够快，可以将低于100Hz的任何信号视为“直流行为”，除非需要针对如此低的频率进行专门处理。这意味着任何由一对电阻和电容元件构成的时间常数值都不会超过10毫秒。如果我们VRM的“VREF”叠加了高频白噪声，例如频率高达10MHz，那么它就会尝试放大这个白噪声作为其输入信号（“VREF”作为“信号”进入EA的正“+”输入端）。请注意，我们在讨论一种假设的VRM使用方式，在实际应用中并不可取。那么，VRM是否会输出高达10MHz的白噪声呢？答案是“不会”。在此，我们需要考虑VRM系统的负反馈控制环路带宽（BW）。当VRM中形成负反馈环路，我们只有有限的平坦增益带宽；而超过该频率点后，增益会遵循其增益带宽乘积特性而下降。作为一个PA，我们的VRM可以根据这个增益曲线放大“VREF白噪声”。因此，以下论断适用于本系列文章的全部内容：“在其反馈控制带宽之外，VRM能够为您带来的效能也愈发微弱”。 VRM的增益带宽乘积特性此仿真示例展示了VRM作为PA的增益带宽（图3）；相关参数和数据源自图4所示的仿真电路图。 *此仿真文件可从GitHub上的Qorvo代码库下载。图3，典型的LDO增益带宽图图4，用于生成图3的仿真模型原理图这款P-FET LDO模型比较了其“开环增益”和“闭环增益”。该LDO设计为具有5V输出和内部0.5V基准电压（VREF）；因此从VREF电压的角度来看，它成为一个“x10”的放大器。当我们将其视为VREF的“x10”放大器时，AC模拟源“Vac”与VREF串联。尽管我们将其标记为“Vac”，但也可以将之视为添加到VREF上的噪声源；这与本文上一节的内容一致。 “电感电容对”（“Lopen”、“Copen”）用于开启/关闭环路。当x=0时，环路处于“关闭”状态，Rfb与Rg并联后的反馈信号不经滤波，直接发送到误差放大器“A1”。当x=1时，环路处于“开启”状态，反馈信号会先经过一个高效的低通滤波器；误差放大器“A1”只设定直流偏置点。在频域中，一旦任何信号、噪声，或任何动态信号超出了全增益带宽，相位响应下降，VRM的响应就会越来越弱……最终无法作为PA而发挥任何作用。很多工程师期望他们的VRM在环路带宽之外能有更好的表现。例如，许多IC供应商会展示他们LDO器件在很高频率下的PSRR特性。对于一款非常优秀的LDO器件，其环路带宽可达1MHz或略高，而一旦超过这个频率点，LDO便不再产生响应。在PSRR曲线上，超出带宽的部分实际上反映了输出电容的性能；而即使我们关闭LDO，在这个单位增益频率点之后仍然会得到相同的PSRR曲线。这一讨论的另一面是，您的VRM确实会放大这种“白噪声VREF”到其带宽极限；这一现象被称为“VRM自产”噪声。这个故事听起来与RF或信号链应用中关于“低噪声放大器（LNA）”的讨论颇为相似，实则有所区别。如前所述，这种带噪声的“VREF”是电压调节放大器输出的有效输入，VRM被迫按照其增益去放大VREF电压。相比之下，LNA的噪声被定义为通过短接其正负输入端而添加到输出端的非强制性噪声。当您的VRM输出高电压轨时，这种差异会被极大放大。以1.2V基准电压块为基础的24V输出VRM相当于一个x20的增益放大器，或者说是x20增益的“VREF噪声放大器”。在这种情况下，我们可以得出一个简单的经验法则：如果可能的话，应使用尽可能高的基准电压来避免“VREF噪声放大效应”。以Qorvo的ACT40850为例，其有效降低了作为功率放大器的VRM增益；该产品在设计上采用了4V基准电压，并经过卓越的噪声过滤，以实现20至55V的输出（图5）。图5，Qorvo ACT40850 VRM输出噪声

Qorvo

Qorvo半导体 . 2025-02-11 1510
晶振精度与稳定度：定义、影响及在电子设备中的应用

晶发电子专注17年晶振生产,晶振产品包括石英晶体谐振器、振荡器、贴片晶振、32.768Khz时钟晶振、有源晶振、无源晶振等，产品性能稳定,品质过硬,价格好,交期快.国产晶振品牌您值得信赖的晶振供应商。晶振(Crystal Oscillator)作为电子设备中提供时钟信号的核心组件，其性能直接影响到整个系统的运行质量。晶振的精度和稳定度是衡量其性能的两个关键参数。晶发电子将详细解析晶振精度与稳定度的含义、影响因素以及在电子设备中的应用。一、晶振精度：频率偏差的衡量 1.定义晶振精度是指晶振的实际输出频率与其标称频率之间的偏差程度。它反映了晶振在制造过程中固有误差和环境因素影响下的频率准确性。 2.衡量标准晶振精度通常用ppm(百万分之几)来表示，即每百万个周期内频率偏差的周期数。例如，一个精度为±10ppm的晶振，其输出频率偏差在10个周期内不会超过一百万个周期。 3.影响因素制造工艺：晶振的制造工艺决定了其初始频率偏差。环境因素：温度、湿度、振动等环境因素会导致晶振精度发生变化。二、晶振稳定度：频率变化的控制 1.定义晶振稳定度是指晶振在特定条件下，长时间内频率变化的程度。它包括短期稳定度和长期稳定度，分别反映了晶振在短时间内和长时间范围内频率的波动和漂移。 2.衡量标准晶振稳定度同样用ppm来表示。短期稳定度关注秒或分钟级别的频率波动，而长期稳定度则关注小时、天、月等时间范围内的频率漂移。 3.影响因素温度变化：温度是影响晶振稳定度的主要因素。老化：晶振材料随时间老化，会导致频率稳定度下降。电源波动：电源的稳定性对晶振稳定度有一定影响。机械振动：外部机械振动可能导致晶振频率波动。三、在电子设备中的应用通信系统：晶振的稳定度直接影响到信号同步和数据传输质量，因此在通信系统中至关重要。精密测量仪器：晶振的精度是确保测量结果准确的关键，广泛应用于各类精密测量仪器。其他领域：在计算机、导航、航空航天等众多领域，晶振的精度和稳定度都是保证设备正常运行的关键因素。晶振的精度和稳定度是衡量其性能的重要指标。了解这两个参数的含义、影响因素以及在电子设备中的应用，有助于我们更好地选择和使用晶振，确保电子设备的稳定运行和优异性能。在设计电子系统时，应根据实际需求和环境条件，合理选用晶振，以实现最佳的性能价格比。

晶振

晶发电子 . 2025-02-11 7040
纳祥科技NX8406，抗干扰能力强的光纤发射数字光纤发射器

数字音频接口发射器，特别是采用光纤同轴传输技术的发射器，是一种将数字音频信号高效传输的设备，具有抗干扰能力强、传输距离远、音质损失小等优点。纳祥科技数字音频发射芯片NX8406，是一款功能强大的192 khz数字音频接口发射器（光纤同轴发射），其设计旨在满足多种音频格式的需求，兼容性好，芯片可以在外持模拟转数字芯片5340/同时外持74HC04D+24.576MHZ，晶体做主时钟芯片就能实现数字发射机功能。在性能上，NX8406可以国产替代CS8406。（一）NX8406主要特性 ①支持完整的EIAJ CP1201/ IEC-60958、AES3、 S/PDIF兼容发射机 ②支持灵活的3线串行数字音频输入端口 ③支持微控制器写访问通道状态和用户位数据芯片上的微分线驱动器 ④支持独立工作模式，允许使用没有微控制器 ⑤支持芯片上的通道状态和用户位缓冲区存储器允许块大小更新 ⑥支持生成CRC代码和奇偶校验位 ▲NX8406框架图（二）NX8406核心优势 NX8406是 COMS 0.18工艺，它根据AES3、IEC60958、S/PDIF、EIAJ/192khz数字音频接口发射机/+3.3 V或5.0 V数字电源（VD）/+3.3 V或5.0 V数字接口（VL）CP1201标准对音频数据进行编码和传输。 NX8406具备高效音频信号处理与数据传输能力，接收音频和数字数据后进行多路复用、编码并驱动至电缆。音频数据通过三线输入端口输入，信道状态和用户位数据经SPI™或I²C微控制器端口输入，可在无外部缓冲器情况下更新数据块，增强传输灵活性。同时，NX8406以TSSOP28封装，体积小巧、成本低且易操作，确保性能稳定，适用于音频/视频发送器、多媒体扬声器、汽车音响系统和机顶盒等消费及专业领域。 ▲NX8406封装展示（三）NX8406案例应用目前，NX8406凭借先进数字信号处理技术，实现高音质、低失真和低功耗传输，确保音频设备在各种环境下表现优异，保障高品质音频体验，被广泛应用于HIFI音响、高解析度DAP、卡拉OK、汽车及家庭影院等高端电子产品。 ▲NX8406应用展示

光纤同轴发射

深圳市纳祥科技有限公司微信公众号 . 2025-02-11 1 7115
揭秘高压4056H：高压充电 IC 的实力担当

揭秘朗瑞 LR5112E：高压充电 IC 的实力担当、兼容L*4068、C*4056H、M*4056S市面火热产品在充电芯片领域，LR5112E 作为一款充电高压 IC，凭借卓越性能备受瞩目。 LR5112E 采用 ESOP8 封装，FAE 实测数据彰显其强大实力。耐压方面表现惊人，可承受 50V 高压，这意味着在复杂多变的电源环境中，它能稳定工作，有效抵御高电压冲击，保障充电系统安全。30V 热拔插特性也十分突出，即使在带电插拔的情况下，也能保持良好性能，减少因操作不当引发的故障风险。其充电能力同样出色，充电电流可达 1200ma，能为设备快速补充电量，满足用户对充电速度的需求。并且，该芯片带有 OVP（过压保护）功能，就像给电路和电池配备了一位忠诚的 “安全卫士”，一旦电压超过安全范围，会迅速启动保护机制，防止过压对元件造成损害。 LR5112E 的拥有 5 个脚高耐压设计使其具备高度兼容性，能够适配市面上所有高压充电场景。无论是各类移动设备、便携式电子产品，还是其他对充电有高压要求的装置，它都能完美胜任，为产品充电提供可靠保障。 LR5112E 以其出色的耐压、热拔插、充电及保护等性能，以及广泛的兼容性，成为高压充电 IC 领域的一颗闪耀之星，为众多电子产品的充电解决方案增添了强大助力。

个人创作 . 2025-02-11 7125
携手并进，共筑绿色未来 | 爱普生荣获阳光电源ESG最佳实践奖

盛会聚焦，共探供应链发展之路 2025 年 1 月 9 日，阳光电源诚邀全球 600 余位合作伙伴齐聚阳光大厦，召开了一场意义非凡的大会。此次大会以 “创新质领共享共赢全球协同” 为主题，旨在共同探寻变革浪潮下供应链可持续发展的前行方向。在当前复杂多变的市场环境与全球能源转型的关键时期，这样的交流与探讨显得尤为重要，为行业的未来发展提供了宝贵的思路与方向。长期合作，爱普生技术赋能光伏爱普生与阳光电源保持着长期且稳固的合作关系。在阳光电源的光伏逆变器产品中，爱普生的实时时钟（RTC）得到了广泛应用。爱普生的实时时钟（RTC）具有诸多显著优势，其高精确性确保了时间的精准记录，即使在复杂多变的环境下，也能为设备提供稳定可靠的时间基准。而高稳定性使其能够适应各种恶劣条件，尤其是面对光伏逆变器常处于的户外复杂环境，无论是酷热的夏日，还是严寒的冬季，甚至在温差极大的情况下，爱普生的实时时钟（RTC）都能稳定运行，保证时间的精准度。这一特性对于光伏逆变器这种长期在户外使用的设备而言至关重要，为光伏逆变器的稳定运行与高效工作提供了坚实保障。荣耀时刻，爱普生斩获 ESG 大奖在此次阳光电源全球合作伙伴大会上，爱普生凭借在 ESG 领域的突出表现，荣获了阳光电源颁发的 ESG 最佳实践奖。这一奖项不仅是对爱普生与阳光电源合作成果的高度认可，更是对爱普生在可持续发展道路上不懈努力的肯定。爱普生始终坚定地将绿色理念融入到企业运营的每一个环节，从绿色承诺到绿色行动，都展现出了强大的执行力与责任感。在与阳光电源的合作过程中，爱普生积极配合，扎实推进 ESG 管理落地。绿色行动，爱普生的可持续发展在可持续发展的道路上，爱普生始终积极作为，以实际行动践行着对绿色未来的承诺。除了在与阳光电源的合作中展现出卓越的 ESG 实践成果外，爱普生在自身的生产运营、产品研发等多个环节都融入了绿色理念。在生产制造方面，爱普生积极推动能源转型，截至 2024 年 1 月，爱普生集团全球所有工厂已完成向 100% 可再生电力的转型，这一举措预计每年可减少约 40 万吨二氧化碳排放。展望未来，深化合作共创辉煌此次荣获阳光电源 ESG 最佳实践奖，是爱普生与阳光电源合作历程中的一座重要里程碑，更是双方迈向未来深化合作的坚实起点。未来，爱普生将继续秉持可持续发展的理念，与阳光电源在更多领域、更深层次开展紧密合作。双方将携手加大在技术创新方面的投入，不断优化产品性能，提升产品的环保标准，为全球客户提供更加优质、高效、绿色的产品与解决方案。爱普生也将持续发挥自身在电子元器件领域的技术专长，为阳光电源的光伏及储能等业务提供更强大的技术支持，共同推动行业的技术进步与可持续发展。相信在双方的共同努力下，定能为全球能源转型与可持续发展贡献更多的力量，共创更加美好的未来。

爱普生官方 . 2025-02-11 7225
台积电16/14nm新政策对中国半导体行业的影响

事件回顾美国当地时间2025年1月15日，美国商务部工业与安全局（BIS）出台了新的出口管制法规（EAR），要求前段半导体制造工厂和外包半导体封装与测试厂商（OSAT）对使用“16/14nm节点”或以下先进制程节点的芯片进行更多尽职调查程序。该出口管制新规在正式公布15天后，即北京时间2025年1月31日正式生效。据外媒2月7日报道，近日台积电已经向很多中国IC芯片设计公司发出了正式通知，16/14nm工艺也将严格限制使用。具体的措施是，从2025年1月31日起，如果客户的16/14nm及以下工艺的相关产品，不在BIS白名单中的“Approved OSAT”进行封装，而且台积电没有收到该封装厂的认证签署副本，这些产品将被暂停发货。很明显，台积电此次的举措是在配合美国1月份公布的最新出口管制法规。根据BIS公布的最新清单，获得批准的OSAT白名单共有24家企业，包括美国厂商安靠（Amkor）、格罗方德（GlobalFoundries）、英特尔、IBM等；中国台湾厂商台积电、日月光控股、联电、力成、全智、瑞峰半导体、矽格、欣铨、以及微矽电子；再加上韩国的三星电子等厂商。目前，多家受影响的IC设计公司都确认消息属实，确实需要将规定内的芯片，转移至美国BIS批准的封测厂进行封装。此外，还有部分中国IC设计公司被要求，将部分敏感订单的流片、生产、封装、测试全部外包，而且在整个生产流程中，IC设计公司本身不能进行任何干预。对中国半导体行业的影响中国IC设计公司在台积电流片的产品，有些是在位于中国境内的中国台湾封测厂进行封装的，比如日月光中国厂等；有些是在中国境外的封测厂进行封测，比如安靠，韩国的封测厂等；也有些是在中国本地封装厂进行封测的。本次台积电出台的限制措施，简单来说就是，中国IC设计公司的16/14nm及以下的芯片，只要是在中国境内的封装厂进行封测的，全部都暂停发货，即使是日月光、矽品等的中国境内封装厂也不行，必须要在美国BIS白名单上的封装厂才可以，这些封装厂全部都在中国境外。从短期来看，中国IC设计公司的产品发货一定会受影响，延迟出货是必然的，还会造成成本的增加。因为如果中国IC设计公司的16/14nm芯片是在台积电流片，但在中国境内封装的，此时就必须赶快找境外封装厂进行转单。但芯片封测转单不是今天说转，明天就能转过去的，需要考虑许多问题，比如，境外的封装厂愿不愿意接单？产能如何重新配置？产品的良率，认证等一系列的问题。这一系列程序走下来，国内IC设计公司的产品交货时间必然受到影响，甚至会造成成本的增加。中长期来看，在过去三年里，美国一直都在稳步采取措施，限制我国获取先进计算机芯片的能力，特别是AI芯片的获取能力。美国的目的很明显，就是要延缓我国在研发先进AI模型上的进步速度。但就算美国严格限制，中国在AI模型方面依然取得了不少的进步，比如DeepSeek最近几周发布的AI大模型产品引起了全球关注，这让美国的面子有点挂不住。因此，可以预见的是美国接下来可能会出台更加严格的芯片管制措施，进一步控制我国获得AI芯片的能力。现在在美国的压力下，台积电出台新的措施，目的就是让所有16/14nm以下芯片从前段到后段的生产过程都要透明化，甚至不让中国客户插手和过问，就是为了防止利用白手套策略采购芯片。台积电只是第一家，后面三星，英特尔等其他晶圆代工厂商可能也会出台类似的措施。这可能是我国先进工艺上的重要事件，这几年我国一直在高科技领域大量投入，特别是在先进工艺上投入很大，目的就是为了摆脱美国的限制。但如果我国16/14nm产品如果按照台积电的新限制，从投片、生产、封装、测试全部委外，将中国本地生产商隔绝，中国距离一直想要做到的半导体自主可控目标会越来越远。因此，这必然会倒逼我国半导体产业加快自主研发和国产替代的步伐。一方面，我国晶圆厂、封装测试厂将迎来发展机遇，加快加大16/14nm工艺技术的研发，争取早日达到自主可控的目标。另一方面，IC设计公司也将加大研发投入，探索更先进的芯片设计技术，减少对国外先进工艺和封装的依赖，就像春节期间的DeepSeek事件一样，穷则变，变则通。芯查查观点： 1.影响产品领域：16/14纳米以下的芯片因其先进的工艺技术，拥有更高的性能与能效比，智能手机、数据中心、自动驾驶汽车、高性能计算（HPC）、物联网（IoT），都是必须使用14nm以下芯片的领域。 2.短期应对策略：加大囤货量，尽量减少欠料缺口，同时与客户做好沟通，争取调整计划的时间，减少产品和客户的丢失。 3.长期应对策略：企业需要快速调整战略，寻找新的合作伙伴或技术突破路径,面对断供，中国企业可以采取多种应对措施，如转向算力租赁平台、加强与国内代工厂的合作，转单与已获得美国商务部批准的封装测试企业合作，确保产品能够顺利封装和测试。

台积电

芯查查资讯 . 2025-02-10 2 8 7440
飞腾派部署DeepSeek-r1:1.5b模型！轻松拥有专属智能AI！

飞腾派部署DeepSeek-r1:1.5b模型　　最近DeepSeek爆火，成功吸引了大众的目光，也让大家对国产AI的关注度持续攀升，DeepSeek作为国产AI领域的杰出代表之一。它不仅在语言理解、文本生成、知识问答等任务上表现出色，还具备强大的学习能力和适应性，能够快速适应多种应用场景。而飞腾派作为一款国产自主可控的开源硬件，凭借其高性能和灵活的开发环境，同样是众多开发者探索创新的选择。今天就给大家分享一个在飞腾派上部署DeepSeek-r1:1.5b模型的教程，让我们一起体验国产AI智能发展带来的无限可能吧！一、安装ollama 为了让大家更高效地完成部署，我们提供了ollama的离线安装包和在线安装两种方法方法一：在线下载，只需要输入下载指令即可进行在线安装。 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 方法二：离线安装包，在⽹盘中下载 ollama-linux-arm64.tgz ，解压到指定路径 sudo tar -xzvf ollama-linux-arm64.tgz -C /usr/ 网盘链接 : https://pan.baidu.com/s/1A1laIfddL8PzLJq-2i6o4A 提取码 : 5x4r 二、配置服务器配置组 sudo useradd -r -s /bin/false -m -d /usr/share/ollama ollama sudo usermod -a -G ollama $(whoami) 创建服务，使⽤ vim 创建 /etc/systemd/system/ollama.service 并加⼊以下内容 [Unit] Description=Ollama Service After=network-online.target [Service] ExecStart=/usr/bin/ollama serve User=ollama Group=ollama Restart=always RestartSec=3 [Install] WantedBy=default.target 启动服务器 sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable ollama sudo systemctl restart ollama 查看 ollama 服务，可以看到已经正常启动三、运⾏deepseek-r1:1.5b 首次运行deepseek-r1:1.5b，会自动在线下载模型。 ollama run deepseek-r1:1.5b 由于近期DeepSeek太火爆，在线下载过于拥堵可能会出现失败的情况，可从网盘中下载模型，解压到 /usr/share/ollama/.ollama/models/ sudo tar -xzvf models.tar.gz -C /usr/share/ollama/.ollama 网盘链接 : https://pan.baidu.com/s/1A1laIfddL8PzLJq-2i6o4A 提取码 : 5x4r 下载成功后，再次输入启动指令 ollama run deepseek-r1:1.5b 部署成功!尝试提问测试回答正确！飞腾派成功运行DeeSeek模型啦！现在大家可以充分利用飞腾派硬件优势，持续培训 DeepSeek，挖掘模型的更多潜力，探索更多创意应用，期待大家创造出精彩的成果！

deepseek

iCEasy商城 . 2025-02-10 2580
“域”见48V——整车低压48V电网架构趋势及影响

自1960年代以来，汽车的低压电网一直采用12V电气系统，沿用至今。特斯拉在2023年底发布的Cybertruck首先采用了48V低压电网架构，取消了12V电池，并宣称后续车型都会往48V演进，将48V带入大众视野。究其原因，还是因为辅助驾驶(更多的传感、冗余备份)，线控底盘及“移动生活空间”相关的信息娱乐舒适功能(冰箱、彩电、沙发、主动悬架等)的应用，车辆平均功耗逐年增加(图1)。从配电角度看，提高低压电源的电压势在必行，否则传统12V电网很快就会到达极限的3kW-4kW，无法满足相关应用需求。图1：低压电网功率需求演进图（引自博世电网白皮书:为未来移动出行升级下一代整车电网【Powernets】) 成本及演进方式分析 48V系统有众多好处，不仅可以提高低压电网的整体功耗，实现更多的大功率功能应用，还能帮助整车节省线束线径、减重和提升整车效率，从而带来一定程度降本。但当前48V产业链不成熟，可用的芯片主要集中在电源、驱动、配电等方面，芯片种类有限。芯片和负载可用性较低，短期内对整车技术和成本的挑战较大。图2基于某中端车型进行了成本预估。假设该车型使用混合配电架构，即一级配电使用传统保险，二级配电通过区域控制器实现电子配电。同时该车上大部分50W以上低压负载从12V升级为48V，其余保持12V不变。可以看出，短期内整车成本增加较多。图2 48V整车短期成本增加长远来看，48V零部件的成本会逐渐降低，整车整体的成本也会相应下降，但这也并不意味着所有负载都需要变成48V。对于部分低功率负载，通过转换成48V减少线束成本和提高效率带来的收益并不明显，因此可以仅将带来较大收益的负载变为48V，其余负载维持12V不变，通过内部电压转换实现驱动。所以在不同的阶段，基于48V芯片和负载的可用性情况，相应的电网形态会有所不同，如图3所示。图3 48V低压电网演进方式示例总的来说，对于不同的车型，48V并不一定是优于12V的解决方案，须明确相应车型电网架构变更的真正驱动力，才能带来更好的商业收益。影响分析转换成48V对传统控制器、执行器影响较大，图4以联合电子批产的某个区域控制器为例进行了相关分析。假设该区域控制器驱动/配电端50W(电流>4A)以上的主要负载都转换成48V，结构设计、材料选型、实验测试、工厂生产整个开发生产环节都需要更新升级，导致开发和生产成本增加，相应的变更及影响如下：图4 48V区域控制器示例硬件层面的电源转换、驱动和通信等芯片需要升级，同时需要增加内部48V/12V DCDC及考虑电压隔离和散热设计；软件层面，对应的电源芯片、 I/O驱动需要重新开发，相应的基础诊断、通信代码需要适配，48V转12V DC/DC软件需要重新开发；结构方面，外壳和连接器需重新考虑耐腐蚀和爬电间距重新设计，此外外壳可能需要升级成金属；实验方面，EMC、电性能和耐久均有差异，相应的实验负载箱及测试设备需升级；工厂的刷新和测试工位的供电设备需要升级。对于48V控制器，联合电子在48V轻混车上拥有丰富的开发、验证及批产经验(MHEV 48/12V DCDC, 48V BMS)。面对新架构下的48V其他产品需求，也有着丰富的系统、软件、硬件技术储备，能够为客户提供高效解决方案，加速48V产品在新架构中的可靠落地与规模化应用。目前联合电子已拥有区域控制器ZECU，智能电网管理模块PNG，车载计算平台VCP等产品。图5 48V区域控制器

联合电子

联合电子 . 2025-02-10 2395
市场周讯 | DeepSeek大模型横空出世；台积电再限大陆IC企业；软银投资400亿美元OpenAI，成后者最大股东

| 政策速览 1. 美国&日本：美国总统唐纳德·特朗普和日本首相石破茂将讨论加大外国在美国的，包括国防、人工智能、半导体和网络安全方面的合作。 2. 重庆：2025年，协同推进提升3大主导产业、3大支柱产业、6大特色优势产业规模效益和竞争力。加快打造智能网联新能源汽车之都，不断提升问界、阿维塔、深蓝、启源等品牌的影响力和市占率，引育并举进一步完善零部件产业生态。大力发展AI手机、AIPC等高值产品，推动服务器、化合物半导体、平板显示产能释放，积极培育具身机器人产品，巩固世界级智能终端制造基地地位。谱系化、集成化发展工业母机、动力装备、农机装备、工程机械等智能装备及智能制造产业。迭代软件和信息服务业“满天星”行动计划，积极培育“北斗星”“启明星”和超大型软件企业。聚焦低空经济、人工智能等领域，加快布局未来产业。 3. 广东：中共广东省委办公厅、广东省人民政府办公厅印发《广东省建设现代化产业体系2025年行动计划》，强化关键核心技术攻关。积极实施制造业重点产业链高质量发展行动计划，构建全过程创新链，推动全链条技术攻关和成果应用。深入实施“广东强芯”、“璀璨行动”、核心软件攻关、汽车芯片应用牵引工程等重大科技工程，在关键材料、器件、软件、装备等方面取得突破性成果。加快启动布局人形机器人、低空经济、商业航天等重点领域研发项目。 4. 日本：日本政府宣布拟对十余种半导体相关物项实施出口管制，并将多家中国企业列入“最终用户清单”等。这些管制措施可能包括限制半导体制造设备的出口，如极紫外（EUV）相关产品的制造设备，以及可立体堆叠存储元件的蚀刻设备等。 | 市场动态 5. Gartner：2024年全球半导体行业营收达到6260亿美元，同比增长18.1%。三星超越英特尔，重新夺回全球半导体市场的头把交椅。 6. Voronoi：全球数据中心的总数已达到11,800座。其中，美国占据全球总数的45.6%，成为拥有资料中心最多的国家，德国和英国紧随其后，各占据4.4%。 7. SIA：2024年全球实现6276亿美元的半导体销售额，这一水平较2023年增长19.1%，也是首度突破六千亿美元大关。SIA认为今年全球半导体销售额将再度录得两位数百分比的增长。 8. CounterPoint：预计晶圆代工行业将在2025年实现20%的营收增长，主要受益于强劲的AI需求，，同时非AI半导体应用也在逐步复苏。先进制程（如3nm和5/4nm）的产能利用率在2025年将保持强劲，而成熟制程的利用率恢复较为缓慢。预计2025至2028年，行业的营收年复合增长率将稳定在13%至15%之间。 | 上游厂商动态 9. Cadence：Cadence收购领先的嵌入式安全 IP 平台提供商 Secure-IC。Secure-IC嵌入式安全 IP、安全解决方案、安全评估工具和服务组合将增强 Cadence 快速扩展的尖端、经过硅验证的 IP 产品组合，包括接口、内存、AI/ML 和 DSP 解决方案。 10. NXP：NXP第四季度营收31.1亿美元，同比下降9%，略高于指引范围的中点；毛利率为53.9%。2024年全年营收126.1亿美元，同比下降5%；毛利率为56.4%。 11. Microchip：前总裁 Victor Peng 将于 2025 年 2 月 10 日起加入Microchip董事会。 12. AMD：在本季度向主要客户提供MI350样品芯片，并计划在年中开始发货。MI400芯片按计划将于2026年推出。公司预计PC处理器销售将比整体PC市场增长更快。 13. Melexis：在2024年全年实现了9.328亿欧元的销售额，较上年下降3%。在财务表现方面，总毛收入达到4.014亿欧元，占销售额的43.0%，较去年下降9%。在费用控制方面，研发费用占销售额的11.8%，一般行政费用占5.5%，销售费用占2.1%。 14. 台积电：面对美国可能加征的芯片关税及不断增加的生产成本，台积电2025年先进制程报价涨幅将恐由原本预计5%~10%调高至15%以上。此外，台积电未来5年先进封装CoWoS产能规划未有太大修正，预计2025年台积电CoWoS月产能达7.5万-8万片，预期2028、2029年大增至15万片。 15. 台积电：台积电向一大批中国大陆的 IC 设计公司发出正式通知：从 2025 年 1 月 31 日起，若16/14 纳米及以下的相关产品未在 BIS 白名单中的 “approved OSAT” 进行封装，且台积电未收到来自该封装厂的认证签署副本，这些的产品发货将被暂停。一些中国大陆 IC 设计公司还被要求将部分敏感订单的流片、生产、封装和测试全部外包，并且IC设计公司在整个生产流程中不能进行干预。 16. 三星：三星电子正在为Exynos 2600投入大量资源，以确保其按时量产。三星电子2nm工艺（SF2）取得了高于预期的初始良率，在Exynos 2600的试生产中良率约为30%左右。 17. Innoviz：激光雷达传感器和感知软件的公司Innoviz Technologies宣布裁员9%，届时公司将剩下 350 名员工。在2024年1月底，Innoviz就曾裁员 13%。该公司在年初就 Innoviz 的感知软件和NVIDIA签署合作协议。 18. MTK：联发科智能手机旗舰芯片2024年营收实现双倍成长，贡献约20亿美元；与英伟达共同设计的高端智能座舱方案预计将在今年送样。 19. 黑芝麻智能：有市场消息传出，比亚迪已采用黑芝麻智能车规级自动驾驶计算芯片，搭载车型为比亚迪旗下的腾势品牌。 20. Rapidus：Rapidus的首座晶圆厂IIM-1建设进展顺利，已安装了两百余台设备。Rapidus的2nm GAA制程试产将于2025年4月1日启动。 21. 中科院：我国在太空成功验证了首款国产碳化硅（SiC）功率器件，第三代半导体材料有望牵引我国航天电源升级换代。 22. ST：意法半导体考虑裁员2000-3000人。 23. ASML：ASML公布第四季度订单额为70.9亿欧元，远超分析师所得的平均预估35.3亿欧元。 24. 印度：第一块“印度制造”芯片将于今年推出，预计于八月或九月问世，将采用28nm工艺制造。印度首个半导体制造厂将于2026年上线。 25. 西部数据：NAND Flash厂商西部数据公司日前已正式通知客户，将减产15%，以缩减库存。 26. 瑞萨：2024年营收约89.02亿美元，同比下滑 8.2%；营业利润锐减 42.9% 至 14.72亿美元。其营收下降主要是因为需求疲软导致工业、基础设施和物联网业务的收入减少；而营业利润的大幅下跌同收入下降和由此导致的工厂利用率下降和产品组合疲软有关，研发费用增加等也是因素之一。 | 应用端动态 27. Deepseek：DeepSeek-V3在预训练阶段仅用2048块H800 GPU训练了2个月，且只花费557.6万美元，最终的成品在基准测试中已能比肩各家科技巨头的大模型表现。 28. SSI：OpenAI 前首席科学家伊利亚・苏茨克维（Ilya Sutskever）去年创立的人工智能初创公司 Safe Superintelligence（SSI）正与投资方洽谈融资，估值或将达到 200 亿美元（约 1458.79 亿元人民币），较去年 9 月的 50 亿美元增长四倍。 29. 大众：大众汽车集团西班牙子公司西雅特（SEAT）CEO表示，如果欧盟在今年 3 月底前不降低对大众品牌在中国制造的电动汽车征收的关税，西雅特将被迫减产并裁员约 1500 人。 30. 软银：软银即将完成对 OpenAI 的 400 亿美元主要投资，投前估值为 2600 亿美元。这意味着软银将超越微软成为 OpenAI 的最大投资方， OpenAI 的投后估值为 3000 亿美元，第一笔付款最快将于春季支付。

半导体

芯查查资讯 . 2025-02-10 1 15 6295
毫米波雷达 | 超百亿美元的毫米波雷达都用在了哪里？

重点内容速览： 1. 毫米波雷达在自动驾驶中的应用 2. 毫米波雷达在安防与监控领域的应用 3. 毫米波雷达在无人机中的应用 4. 毫米波雷达在工业自动化中的应用 5. 毫米波雷达在智能家居中的应用毫米波雷达作为一种利用毫米波频段电磁波进行探测和测量的先进技术，凭借其高分辨率、小体积，以及卓越的抗干扰能力，逐渐成为多个领域的关键技术之一。无论是在汽车自动驾驶、智能交通管理，还是无人机避障、工业自动化、智能家居，以及安防监控中，毫米波雷达都展现出了不可替代的重要作用。据QYResearch调研显示，2023年全球毫米波雷达技术市场规模大约为137.8亿美元，预计2030年将达到363.7亿美元，2024-2030期间年复合增长率（CAGR）为15.0%。图注：毫米波雷达的不同应用场景（AI生成）目前，毫米波雷达技术正朝着更高频、更宽带宽、更小体积、更高精度等方向发展，以满足不同领域的应用需求。特别是4D毫米波成像雷达技术的出现，突破了传统毫米波雷达的局限性，增加了俯仰角的测量信息，提高了角度分辨率，能够在最远300米处检测、区分、追踪多个静止和移动的目标。接下来，本文将会探讨毫米波雷达目前已经应用在了哪些应用场景，分析其在不同场景中的优缺点。芯查查希望通过这篇文章能够为读者揭示毫米波雷达如何悄然改变我们的生活，并为行业创新注入新的活力。毫米波雷达在自动驾驶中的应用由于毫米波雷达的全天候工作和环境适应性强等特点，使得其成为了自动驾驶领域的重要传感器之一。据盖世汽车研究院统计，2024年毫米波雷达市场呈现结构化增长特征，全年搭载量突破2,300万颗关口，相较于2023年的1,970.9万颗，提升了约18%。其中，角毫米波雷达的增幅最为显著，同比增长了32.8%，在实现盲区监测系统和倒车侧向警告系统等安全功能方面发挥了重要作用，显著提升了用户的驾驶体验。从技术配置结构看，2024年1-11月，角毫米波雷达（1386.4万颗）凭借其空间感知优势，成为L2级智能驾驶标配方案，前向毫米波雷达（934.3万颗）与后向毫米波雷达（5.9万颗）则构建起多维感知矩阵，支撑AEB（自动紧急制动）、ACC（自适应巡航）等核心功能落地。车载毫米波雷达根据毫米波频率可分为24GHz、77GHz和79GHz毫米波雷达三大种类。目前，各个国家对车载毫米波雷达的频段各有不同，除了少数国家，比如日本采用60GHz外，主要集中在24GHz和77GHz两个频段。另外，根据探测距离了的不同，毫米波雷达可分为短程毫米波雷达（SRR）、中程毫米波雷达（MRR）、远程毫米波雷达（LRR）三种。24GHz主要是以SRR和MRR雷达为主，77GHz主要以LRR雷达为主。一般情况下，SRR的探测距离小于60米，MRR的探测距离在100米左右，LRR的探测距离大于200米。而在智能驾驶感知系统中， 4D毫米波雷达越来越受到关注。4D毫米波雷达通过增加发射、接收通道数量，提升纵向分辨能力，提供更高质量点云成像。传统毫米波雷达可探测物体的二维水平坐标信息（距离、方位角）及相对速度，4D雷达增加了纵向天线及处理器，可实现对物体高度的探测，提供更高密度、高分辨率的点云信息。4D雷达探测范围超过300米，可有效过滤虚假警报，是目前唯一能在各种天气下实现1度角分辨率的传感器。业界普遍认为，4D毫米波雷达将是汽车从L2级自动驾驶向L3，甚至是L4和L5级自动驾驶演进的重要支撑。毫米波雷达在安防与监控领域的应用毫米波雷达在安防与监控领域中的应用越来越广泛，尤其是中高安全性场所和复杂环境中的重要性日益凸显。与传统的红外传感器、可见光摄像头等安防设备相比，毫米波雷达具有独特的优势，能够在多种不利条件下提供高效的监测和预警能力，成为安防领域的重要技术之一。比如，毫米波雷达的穿透能力使其非常适合用于对隔墙、障碍物后面的人员或车辆进行检测。比如在机场、监狱、军事基地等高安全性区域，毫米波雷达能够在不直接接触的情况下探测到潜在入侵者，特别是在有意隐藏自己或在遮蔽物后面的人或物。除了移动目标的检测，毫米波雷达还可以用于监控静态物体及其异常变化。例如，在重要的基础设施（如电力站、通信塔、仓库等）周围，毫米波雷达可以帮助检测是否有不明物体靠近或放置，及时发出警报，避免潜在的安全隐患。毫米波雷达作为一种具有高精度、高穿透力和全天候工作能力的传感器技术，已经在安防与监控领域展现出巨大的应用潜力。随着技术进步和市场需求的增加，毫米波雷达将在未来的智能安防系统中发挥越来越重要的作用，帮助应对日益复杂的安全挑战，保障公共安全和社会稳定。毫米波雷达在无人机中的应用随着无人机在民用和商业领域的广泛应用，避障和安全飞行已经成为无人机技术发展的关键。毫米波雷达为无人机提供了强大的避障能力，尤其在复杂环境下（如室内、城市、森林等）表现尤为突出。比如穿透障碍物检测和实时动态避障功能。穿透障碍物检测：毫米波雷达能够穿透雨、雪、雾霾等恶劣天气，帮助无人机识别远离可见光范围内的障碍物（如建筑物、树木、电线等）。这为无人机的飞行安全提供了额外保障，避免因视距障碍导致的碰撞事故。实时动态避障：毫米波雷达可以实时监测周围环境的动态变化，帮助无人机在高速飞行中避免突然出现的障碍物，保证飞行的稳定性。结合高精度定位系统，毫米波雷达能够为无人机提供全方位的障碍物感知与避让功能。此外，毫米波雷达还能为无人机在复杂环境中提供精准导航与定位功能，尤其是在GPS信号受阻或弱的环境下（如隧道、城市峡谷、室内等），毫米波雷达能够作为补充传感器，提供精确的定位数据。室内导航：在GPS无法覆盖的环境中，毫米波雷达能够实时获取无人机的位置信息，并与其他传感器（如IMU、激光雷达等）结合，提高无人机的定位精度。动态跟踪与定位：毫米波雷达不仅能监测到周围障碍物的静态位置，还能感知快速变化的目标（如移动的物体、动态飞行的无人机等），为无人机提供精准的动态跟踪与定位功能。当然，毫米波雷达还可为无人机的协同飞行与集群管理提供助力。在无人机集群作业中，毫米波雷达能够帮助无人机之间实现避碰和协同飞行。通过雷达数据交换和实时处理，多个无人机可以在同一空域内协调作业，避免互相干扰。集群飞行协调：毫米波雷达使得每个无人机能够实时感知其他飞行器的位置与运动状态，避免集群中无人机发生碰撞或干扰。特别是在进行大规模农业喷洒、电力巡检等任务时，协同飞行能力变得至关重要。多目标跟踪与调度：毫米波雷达能够在复杂环境中对多个目标进行实时跟踪和识别，这对于无人机群体任务的调度、目标追踪等应用至关重要。例如，在大规模地理测绘或灾后评估中，多个无人机通过毫米波雷达互相配合，可以提高工作效率和精确度。总之，随着无人机应用的不断拓展，比如物流配送、农业喷洒、灾害监测等，也推动了毫米波雷达需求的增长。随着无人机飞行任务的复杂化和环境的多样化，毫米波雷达将成为无人机的核心感知组件之一。毫米波雷达在工业自动化中的应用毫米波雷达在工业领域的应用，尤其是在无损检测、质量控制和自动化生产中，日益重要。其高精度、高分辨率和抗干扰能力，使其成为现代工业生产中不可或缺的技术之一。在制造业中，质量控制是确保产品合格、减少缺陷和提高生产效率的关键。毫米波雷达由于具有非接触式、高精度探测的特性，在无损检测中表现出色。它能够探测材料的内部缺陷，检查焊缝、表面裂纹、结构不均匀性等问题，不仅提高了检测效率，还避免了传统方法带来的材料损坏。金属与非金属材料检测：毫米波雷达能够穿透不同材料（如塑料、金属、陶瓷等）进行检测，尤其适合在高温、高压、复杂环境下进行非接触式的质量监测。它广泛应用于航空航天、汽车制造、能源行业等领域的结构健康监测。生产线监控：在自动化生产线中，毫米波雷达可以实时监测产品的状态，检测是否存在缺陷或异常，确保每个环节的质量达标。通过与传感器和AI系统的结合，毫米波雷达能够进行自我校准和异常检测，最大化减少人为干预。此外，毫米波雷达还可用于设备状态监测与预防性维护当中。在工业生产中，设备的正常运行对于提高生产效率至关重要。毫米波雷达能够帮助企业实时监控设备状态，提前发现潜在故障，避免突发性设备停机，减少生产损失。随着制造业向智能化、自动化发展，毫米波雷达在工业领域的应用将进一步扩展。尤其在质量控制、设备监测、生产线自动化等方面，毫米波雷达将发挥越来越重要的作用。毫米波雷达在智能家居中的应用毫米波雷达作为一种高效的传感技术，逐渐进入到智能家居领域，通过对人体活动、环境变化的实时监测，毫米波雷达能够为智能家居系统提供更高效、更安全的解决方案。在智能家居中，毫米波雷达还能够通过实时监测家庭环境的变化，配合智能设备（如灯光、温控系统、家电等），实现更加智能化、个性化的家居控制。毫米波雷达可以用于自动化控制家居设备的开关。例如，基于雷达探测到的人的活动状态，智能家居系统可以自动调节灯光、空调等设备的状态，提升居住体验。智能灯光控制：毫米波雷达能够精确检测居住空间内的人员活动，一旦感知到有人员进入某个房间，系统可以自动开启灯光。离开时，系统又可以自动关闭，节省能源并提升用户体验。智能温控与空调调节：根据人员的活动和房间内的温度，毫米波雷达可以与空调系统联动，自动调节室温，实现更加节能的智能温控系统。随着技术的不断进步，毫米波雷达在智能家居中的应用将更加广泛和深入。例如，通过结合其他传感器和人工智能技术，可以实现更智能、更个性化的家居体验。此外，毫米波雷达在老年人和残疾人群体中的应用也将进一步拓展，为他们提供更安全、更便捷的生活环境。结语毫米波雷达凭借其高精度、高可靠性和全天候工作能力，在汽车、智能交通、安防监控、无人机和智能家居等多个领域得到了广泛应用。随着技术进步和市场需求的增加，毫米波雷达的市场规模将持续扩大，未来有望在更多新兴领域实现突破性应用，比如自适应巡航、自动紧急刹车、盲区监控、手势控制、儿童遗留检测、多传感器融合等。 ‍

原创

芯查查资讯 . 2025-02-10 5 10 6065
NVIDIA激光雷达供应商Innoviz二度裁员

在一个多月前英伟达宣布与其合作以后，激光雷达传感器和感知软件的公司Innoviz Technologies 股价飙升。在12月初到1月初之间，该公司的过去股价飙升约 240%。相关资料显示，双方此次合作的核心是 Innoviz 的感知软件，该软件经过优化，可在 Nvidia 的 DRIVE AGX Orin 平台上无缝运行。这种集成可以实时处理 LiDAR 数据，以实现高级物体检测、分类和跟踪——这是高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和全自动驾驶汽车的关键组件。针对这个合作，Innoviz Technologies 首席执行官 Omer Keilaf 表示：“通过利用 Nvidia DRIVE Orin 平台，我们将能够提供强大的尖端 LiDAR 传感器和感知软件组合，使汽车制造商能够从 L2+ ADAS 扩展到完全自动驾驶汽车。” 作为一家曾经备受欢迎的激光雷达新贵，Innoviz在2021年通过 SPAC 合并的方式上市，公司初始估值也高达 14 亿美元。然而，在过去几年里，这家激光雷达公司备受打击，公司市值也腰斩。在英伟达合作消息出来之后，使该公司市值一年来首次超过 4 亿美元。但在近日，该公司宣布裁员9%，届时公司将剩下 350 名员工。对于一家尚未产生可观收入且自成立以来就亏损严重的公司来说，这仍然是一个相对较高的数字。该公司指出，这些裁员将使其年度开支减少 1200 万美元。其实，这并不是这家激光雷达公司第一次裁员。在2024年1月底，Innoviz就曾裁员 13%。当时，Innoviz 联合创始人兼首席执行官 Omer Keilaf 表示：“Innoviz 正处于其增长轨迹的重要节点。公司正处于市场占领窗口期，这一窗口期有可能决定未来十年或更长时间内 LiDAR 行业的市场份额。今天（指裁员当时）的行动是经过深思熟虑的结果，旨在优化公司的成本结构、提高我们的竞争地位，并在预计的市场占领窗口期剩余时间内延长我们的现金流。展望未来，我们仍然有信心实现我们的长期目标，成为汽车 LiDAR 市场的领导者。” 自 2021 年以来，Innoviz 同时资助了两个生产路径项目的开发——InnovizOne 和 InnovizTwo LiDAR 传感器和感知软件套件。随着 InnovizOne 项目现已从开发阶段过渡到全系列生产，该公司决定消除重复的成本结构，并大幅削减在 InnovizOne 开发上的支出，同时将部分节省的资金重新投资到 InnovizTwo 传感器上。该公司还表示，正在减少对那些需要大量前期现金支出且需要较长时间才能实现商业化和确保大规模量产的计划的投资。这些计划包括最低风险机动 (MRM) 软件解决方案和 InnovizCore AI 计算模块，以及其他之前未宣布的计划。 2024年年底，Innoviz 也曾宣布，与主要现有客户达成一项多年期 NRE（非经常性工程服务）付款计划，金额约为 8000 万美元。预计 NRE 将在 2025 年至 2027 年之间支付，其中预计 2025 年将支付超过 4000 万美元，预计 2026 年和 2027 年将支付更多金额。对于 Innoviz 来说，这是一个关键的发展，因为该公司一直面临现金流挑战，原因是无法及时获得订单，也无法及时调整产品以满足客户要求。目前，Innoviz 从产品销售中获得的收入很少，大部分收入来自 NRE 付款。第三季度，NRE 收入总计 450 万美元，而该公司的现金消耗量为 1750 万美元。截至 9 月底，Innoviz 的现金储备为 8700 万美元，这引发了投资者对其在不筹集额外资金的情况下完成持续开发的能力的担忧。虽然信心满满，但在中国的激光雷达厂商速腾聚创和禾赛的联手出击下，留给这家以色列芯片公司的机会其实并不多了。

激光雷达

芯查查资讯 . 2025-02-08 1 1 1160
了解测试和测量应用中射频采样数据转换器的快速跳频

本期，为大家带来的是《了解测试和测量应用中射频采样数据转换器的快速跳频》，探讨了跳频技术及其演变，并对传统方法和高级方法（例如通用输入/输出 (GPIO) 和快速重新配置接口 (FRI)）进行比较。引言随着数据转换器的不断发展，满足软件定义无线电、无线测试仪和频谱分析仪等系统的多频带要求是一项挑战。鉴于器件变得越来越复杂，在数控振荡器 (NCO) 频率之间转换的速度更快，系统设计人员正在不断重新评估传统的跳频方法。本文将介绍跳频技术的演变，并对传统方法和高级方法（例如通用输入/输出 (GPIO) 和快速重新配置接口 (FRI)）进行比较。了解到这些进步后，你将能更深刻地理解有关单频带和多频带应用优化跳频的宝贵见解。但是，要充分掌握现代系统如何满足多频带要求，必须首先了解跳频的基础知识。什么是跳频？在现代通信系统（如 Wi-Fi® 6 和 7 或正交振幅调制 (QAM) 编码信号）中，频谱本质上是多频带，也就是说射频 (RF) 域在每个频带内包含多个通道。例如，Wi-Fi® 6 和 7 在同一频段内的多个通道上运行，以便更大程度地动态提高带宽和数据吞吐量，而 QAM 则涉及将数据编码为单个通道内的不同相位偏移和振幅级别。图 1 显示了包含 7 个 QAM 通道的示例频带。图 1. 频域中的多音调信号直接射频采样模数转换器 (ADC) 和数模转换器 (DAC) 结合了许多数字特性。实现直接射频采样的最重要特性之一是 ADC 中的数字下变频器 (DDC) 和 DAC 中的数字上变频器 (DUC)。在 ADC 中，DDC 由三个主要元件组成：NCO、数字混频器和抽取器块。NCO 在传统接收器信号链中用作本地振荡器的数字版器件，与输入信号混合，在基带（奈奎斯特区 1）中提供信号以及不需要的图像。抽取器块通过有限脉冲响应 (FIR) 抽取滤波器滤除图像，然后通过下采样降低信号带宽。抽取器块与中频 (IF) 滤波器具有等效的数字效果。在 DAC 中，DUC 包含一个内插器、一个 NCO 和一个数字混频器。与 ADC 中不同，内插器对低带宽输入信号进行向上采样，然后通过 FIR 滤波器传递以抑制图像。在内插器级之后，输出信号馈送到数字混频器，与 NCO 混合，从而使 DAC 能够在具有较低输入信号带宽的宽奈奎斯特区上运行。在射频采样转换器的给定输入上激活的 DDC 数量，决定了转换器是在单频带输出下运行还是多频带输出下运行。本文将重点介绍跳频的 ADC 内容。图 2 展示了德州仪器 (TI) ADC32RF55 的 DDC 示例。该器件是一款射频采样 ADC，能够以 3GSPS 的速率进行双通道、四频带运行。图 2. ADC32RF55 的功能方框图（每个通道四个 DDC）通常，所需的频带可能会发生变化：同一个射频采样转换器只需调整 NCO 频率即可匹配新的频段，而无需为每个频段切换完全不同的信号链。这是现代射频采样转换器的一项主要优势。将 NCO 从一个频率更改为另一个频率的行为称为跳频。 NCO 不直接生成模拟频率，而是以高分辨率生成所需频率的数字表示。每个 NCO 接收一个数字字（通常为 48 位或更高）。与 NCO 相位累加器组合使用时，该数字字可以表示适合数字混合级的信号。在对 NCO 编程时，对应于所需 IF 的数字表示形式是编程的内容，而不是实际频率。NCO 频率范围通常在 –Fs/2 和 Fs/2 之间，其中 Fs 表示转换器的采样频率。负频率字用于偶数奈奎斯特区的信号，而正频率字用于奇数奈奎斯特区的信号。要确定高阶 NCO 频率在基带中的位置，首要任务是在目标频率与采样率之间执行模数运算，以消除 Fs 的任意倍数。现在，目标 NCO 频率介于 0Hz 和转换器采样率 Fs之间。如果 NCO 频率小于奈奎斯特频率 (Fs/2)，则目标 NCO 频率将转换为奇数奈奎斯特区，如方程式 1 所示：如果计算出的 NCO 频率高于奈奎斯特频率，则该频率将位于偶数奈奎斯特区，如方程式 2 所示：图 3 显示了基频信号 (Fund) 及其二阶、三阶和四阶谐波（HD2、HD3 和 HD4）如何折回第一奈奎斯特区，尽管实际频率分量位于更高阶的奈奎斯特区。图 3. 谐波穿过高阶奈奎斯特区折叠到奈奎斯特区 1 与传统 ADC 相比，射频采样 ADC 的一个优势是无需更改硬件即可切换频段。这种固有的灵活性使射频采样 ADC 能够快速适应新的频带，而无需增加硬件元件，从而简化了系统设计，并降低了成本。然而，这一发展不是一蹴而就的。在射频采样 ADC 的早期设计中，每个 NCO 和后续 DDC 只提供了一个 NCO 字选项。因此，跳转到另一个频率需要多次寄存器写入操作。新 NCO 字必须通过串行外设接口 (SPI) 写入，然后再写入另一个寄存器，以便将新 NCO 字推入 DDC 块，使其实际生效。跳频所需的时间受多个因素影响，包括 NCO 字的长度和 SPI 事务速度。ADC 的寄存器大小通常限制为 8 位，因此总共需要七次寄存器写入才能更新 48 位 NCO：六次寄存器写入用于 NCO 字本身，另一次寄存器写入用于更新 DDC。考虑到每个 SPI 事务的开销（通常是每个寄存器写入 16 位地址），事务时间将变为三倍。假设 SPI 数据流的不间断，当串行时钟信号 (SCLK) 速率为 20MHz 时，方程式 3 计算的跳频时间如下：跳频技术的演变目前，射频转换器的设计中每个 DDC 包含多个 NCO 字，允许对 NCO 字进行预编程。这种创新方法通过将多个频率值预加载到转换器的存储器中，可实现更快的跳频。这种存储预先计算的 NCO 字的概念就是快速跳频中的“快速”。图 4 按 ADC32RF55 的 NCO 索引和字索引展示了 48 位 NCO 寄存器地址。尽管通道 A 和 B 的地址相同，但频字是唯一的，因为该器件实现了寄存器映射分页，该分页可屏蔽未包含在活动页中的寄存器，防止对其进行任何读取和写入操作。图 4. 按 ADC32RF55 的通道和 NCO 索引排列的 NCO 字地址对这些字进行编程后，如何实际选择特定字呢？更改 NCO 字只需为 DDC 选择一个新的 NCO 字。您可以通过 SPI 或 GPIO 引脚来执行此操作。表 1 展示了一个示例，说明如何根据活动频带的数量为 ADC32RF55 中的指定 DDC 选择单个字。在标准配置中，每个 DDC 有四个唯一的 NCO 字；但在单频带模式下，相邻 DDC 的四个 NCO 字也可以提供活动的 NCO，也就是说这意味着每个通道的 DDC 都可以访问八个预编程的 NCO 字。表 1. 通过 NCO 索引在 ADC32RF55 上选择 NCO 字执行跳频所需的时间因转换器而异。一般情况下，SPI 方法只需要单个 SPI 事务的持续时间，而不是方程式 3 中所示的七个。SPI 的最大时钟速率和串行数据传输所涉及的开销会限制 SPI 方法的速度。假设使用相同的 20MHz SCLK，方程式 4 显示了器件启动 NCO 字更改之前所需的时间：相比之下，GPIO 方法的速度可以与 GPIO 输入的更新速度一样快。一旦电压超过其高电平或低电平阈值，NCO 字就开始变化。在这两种方法中，一旦器件收到 NCO 字更改，内部 NCO 字就会立即更新；但是，抽取滤波器必须清除所有旧值，因此会根据抽取因子产生一些额外的延迟。表 2 展示了 ADC32RF55 使用与新 NCO 频率混合的数据刷新其抽取滤波器所需的时间。表 2. ADC32RF55 上的抽取滤波器刷新时间通常，GPIO 方法比 SPI 跳频方法更快，因为 GPIO 接口与串行接口之间存在固有的并行特性。不过，需要考虑以下情况：在 GPIO 字选择模式下，相同的字索引将应用于所有活动的 DDC。当在 DDC2 上使用字 3 时，器件无法在 DDC1 上使用字 1；GPIO 接口会将所有 DDC 设置为相同的字索引。另一种方法是 FRI，它通过特定器件引脚发送数据的速度比标准 SPI 支持的速度快得多。某些器件（例如 TI DAC39RF12）可以支持高达 200MHz 的 FRI 通信。您可以使用它来选择活动的 NCO 字。测试和测量中的应用鉴于各种应用不断发展的多样化需求，支持多个频段对于测试和测量设备至关重要。宽带测试设备能够在多个频率范围内运行，因此是一款用于对不同系统和技术进行全面测试的通用工具。随着技术进步和新频段的出现，设备越来越需要能够在多个频段之间快速适应和切换。在频谱分析仪中，快速跳频技术通过减少扫描时间和提高检测瞬态信号的能力来实现快速准确的测量。采用多个 NCO 或快速重新配置方法（如 FRI）的高级 ADC 具有快速切换功能，可在广泛的频率范围内进行更高效的分析，从而提高频谱分析仪在研究和现场应用中的整体性能和实用性。对于无线测试仪，快速跳频技术在通信系统的特征描述和故障排除方面发挥着至关重要的作用。通过实现频率间的快速转换，这些技术可提高信号保真度，缩短测试周期。此功能尤其适合评估无线器件在多频率条件下的性能。除频谱分析仪和无线测试仪之外，快速跳频技术在许多其他测试和测量应用中具有显著优势。例如，通用信号分析仪和射频信号发生器可以利用这些技术在多个频带上提供更灵活、更准确的测试。多频带接收器还能够在频带之间快速切换，确保在动态测试环境下具有可靠的性能。结论通过实现快速准确的频率转换，快速跳频技术可提高灵活性、精度，并更好地适应不断变化的技术需求。随着对测试和测量设备的需求不断增长，了解并实施快速跳频方法对于保持前沿性能和确保全面的测试功能至关重要。

TI

德州仪器 . 2025-02-08 2 2 1290
台积电又对中国大陆企业断供

近日，台积电向一大批中国大陆的 IC 设计公司发出正式通知：从 2025 年 1 月 31 日起，若16/14 纳米及以下的相关产品未在 BIS 白名单中的 “approved OSAT” 进行封装，且台积电未收到来自该封装厂的认证签署副本，这些的产品发货将被暂停。不少公司表示，目前的确需要将规定内的芯片转至美国 approved 封装厂做封装。对于那些事先已有该封装厂账号的公司而言，受到的影响相对较小；而那些没有账号的公司，则面临着严重影响交货时间的困境。另外，一位知情人士透露，一些中国大陆 IC 设计公司还被要求将部分敏感订单的流片、生产、封装和测试全部外包，并且IC设计公司在整个生产流程中不能进行干预。这一系列要求无疑给中国大陆 IC 设计公司带来了巨大的挑战。从台积电此次的动作来看，其正进一步积极配合美国 BIS 严查中国大陆先进制程白手套。过去，部分中国大陆企业可能通过一些较为隐蔽的方式，在先进制程芯片领域进行研发和生产，而如今，台积电这一发货限制举措，使得中国大陆先进制程芯片的生产和封装环节变得更加透明。

台积电

芯片说 IC TIME . 2025-02-08 4 2 3430
支持SPI和I2C接口，纳祥科技数字音频解码NX8416可替代CS8416

大规模集成电路技术的进步，推动了消费电子产品的快速更新换代。数字音频解码、数模转换、同轴光纤转换为模拟立体声等技术的发展，满足了不同用户的需求。纳祥科技NX8416是一款192KHZ 数字音频接收电路（光纤同轴接收），接收并解码数字音频数据的电路。它具有软件模式与硬件模式，可根据不同的需求选择。也可让消费类和专业音频产品交换 S/PDIF 和 AES/EBU 音频数据，有效保证音质稳定优质。 NX8416在性能上可以PIN TO PIN兼容CS8416。（一）NX8416主要特性 ① 完全兼容 IEC60958，S/PDIF，EIAJ CP1201 和 AES3 协议 ② 8:2 S/PDIF 输入多路器 ③ 3 个可编程输出管脚 GPO ④ 硬件模式下，可选择 AES/SPDIF 输入脚 ⑤ 硬件模式下可选择 S/PDIF 输出到 TX 管脚 ⑥ 支持 SPI 和 I2C 接口 ⑦ 32KHZ 到 192KHZ 的采样频率范围 ⑧ 可以通过管脚或 MCU 读取通道状态与用户数据 ⑨ 支持差分或单端输入 ⑩ 片内具有通道状态存储单 ⑪ 可以自动检测被压缩的输入音频数据流 ⑫ 可以解码 CD 的 Q Sub-Code ⑬ 具有 OMCK 系统时钟模式 ▲NX8416内部框图（二）NX8416核心优势 NX8416具备高采样率、支持多种接口的特质，因而能够有效帮助消费类、专业应用类用户提供可靠的同轴光纤音频转模拟立体声解决方案。 ① 灵活性强。NX8416通道状态数据存储于寄存器，便于读取。GPO管脚灵活，可选不同信号输出。输入多路复用器二级输出支持S/PDIF直通，增强系统灵活性。 ② 192khz高采样率。NX8416支持192khz高采样率，每秒采样192,000次，还原原始音频，显著降低失真与杂音。 ③ 极低抖动时钟恢复技术。采用极低抖动时钟恢复技术，NX8416从音频流中生成纯净恢复时钟，200ps超低抖动，为业界领先192kHz数字音频接收器。 ④ 采用TSSOP28封装形式。NX8416采用TSSOP28封装，温度范围-40℃至+85℃，薄型密脚设计，体积小，引脚间距窄。 ▲NX8416软件模式下的管脚配置（三）NX8416应用场景 NX8416多年热度不减，广受用户青睐。其广泛应用于消费和专业领域，如数字音箱、转换器等。典型应用包括：A/V接收器、CD/DVD接收器、多媒体音箱、数字混频控制台、数字音频处理器、机顶盒、计算机及汽车音频系统。 ▲NX8416半成品示意图

音频芯片

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