• 2018年最受欢迎的机器学习技术及其趋势

    Stack Overflow 的数据科学家 Julia Silge 通过对数据进行深入研究,分析处理了 2018 年最受欢迎的机器学习技术及其趋势。本次调查报告整理了超过10万名受访者的回答记录,并发现,软件开发中的机器学习是一个很重要的趋势。 但关键的工具和技术有哪些呢,我们一起来看看: 受欢迎的框架 今年,TensorFlow 超过 React 和 Node.js,成为最流行的 Web 框架,

    机器学习

    未知 . 2018-06-29 730

  • 用机器学习来预测材料淬火无序现象

    淬火无序现象,是人们对各种材料(如FCC和BCC晶体、无定形固体)和地震地质断层突发塑性事件或材料爆裂噪声事件进行观察而得到认识的。爆裂噪声可由随机-场模型或界面定位模型加以解释,涉及均匀固体的弹性、局域淬火无序,以及微观状态空间允许的不均匀和随机分布。 然而局域淬火无序却一直难以测量。美国西弗吉尼亚大学的Stefanos Papanikolaou教授采用无监督机器学习方法并结合聚类算法,以期从具

    机器学习

    未知 . 2018-06-29 475

  • 阿里巴巴成全球最害怕的创新破坏王

    在典范转移,技术突飞猛进的现在,产业共同看好的颠覆性新兴科技有哪些?哪个企业又是大家公认的破坏创新王? KPMG最新发布的科技产业创新调查报告(The Changing Landscape of Disruptive Technologies 2018)显示,未来3年,科技业者看好物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器人的前景;而受访的800家科技领导企业(包含新创企业及Fortune 500大

    人工智能

    未知 . 2018-06-21 1105

  • 小样本学习领域的研究进展

    编者按:子曰:“举一隅不以三隅反,则不复也”。 人类从少量样本中去思考,还能用这个做什么;而机器则是见到了上亿的数据,却希望下一个与之前的相似。 在机器学习领域中,随着更多应用场景的涌现,我们越来越面临着样本数量不足的问题。因此,如何通过举一反三的方式进行小样本学习,成为了一个重要的研究方向。 本文中,复旦大学的付彦伟教授,将介绍过去一年中小样本学习领域的研究进展。 文末,大讲堂提供文中提到参考文

    机器学习

    未知 . 2018-06-15 725

  • “小数据,大任务”范式是人工智能统一的目标

    “日常生活中,人类视觉系统受很多任务所驱动,视觉表达和计算机制等都源自于各种各样的任务。物体和场景的设计都由潜在的功能(Functionality)和物理(Physics)所决定,人类活动由潜在的社交意图(Intents)、因果(Causality)、和价值取向(Utility)所决定。这些潜在的、不可见的FPICU就是一种智能的暗物质“Dark Matter”,这些因素和变量在感知中是看不见的,

    人工智能

    未知 . 2018-06-12 1020

  • 我们对目前机器学习进展的衡量有多可靠?

    我们对机器学习的发展认识,很大程度上取决于少数几个标准基准,比如CIFAR-10,ImageNet或MuJoCo。 近年来人工智能发展,大的,比如一项又一项“超越人类水平”的进步,以及小的、甚至几乎每天都在发生的(这要感谢Arxiv),比如在各种论文中不断被刷新的“state-of-the-art”,无不让人感叹领域的蓬勃。 但是,实际情况或许并没有这么美好。 一项伯克利和MIT合作的新研究,对过

    MIT

    未知 . 2018-06-08 990

  • Python取代R成为最受欢迎的编程语言

    近日,KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。 最受欢迎的分析、数据科学、机器学习工具 图1:2018年最受欢迎的分析/数据科学/机器学习工具,以及与2016~2017年调查结果的对比 下表列举了最受欢迎的前11个工具,其中每个的占比都达到20%以上。

    机器学习

    未知 . 2018-06-04 745

  • Google图像分类速成ML实战课程

    今年 3 月,Google 推出了免费的机器学习速成课程——Machine Learning Crash Course。近日,Google 又推出了一门机器学习课程——Machine Learning Practica,主要是针对那些已经有机器学习基础,希望上手实践的学生。此次的课程是图像分类,其他的实战课程在后期会陆续上线。 想要参加此次的课程,最好先学完Google此前推出的 Machine

    Google

    未知 . 2018-06-01 485

  • 英特尔新一代AI芯片NNP-L1000明年面世

    英特尔首届AI开发者大会发布了一系列机器学习软件工具,并宣布包括其首款商用神经网络处理器产品将于2019年推出。英特尔在旧金山举办第一届AI开发者大会(AI Dev Con),英特尔人工智能负责人Naveen Rao做了开场演讲。 Rao此前是Nervana的CEO和联合创始人,该公司于2016年被英特尔收购。 Naveen Rao 在会上,Rao发布了一系列机器学习软件工具,并宣布英特尔新一代产

    英特尔

    未知 . 2018-05-25 1500

  • 概率计算能促进人工智能和机器学习吗?

    英特尔等许多公司押注于概率计算,致力于使未来的系统能够理解和计算自然数据中固有的不确定性,制造出能够理解、预测和决策的计算机。概率计算被认为是最适合在不确定的情况下做出判断的技术。 根据英特尔首席技术官Mike Mayberry的说法,最初的人工智能浪潮是基于逻辑的,这是基于写下规则——即所谓的“经典推理”。在概率计算中,处理单元所消耗的能量降低,从而增加了某些操作出错的可能性。 定义概率计算 根

    英特尔

    未知 . 2018-05-18 1140

  • 最新的计算机科学实力排名来了!

    MIT马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger组织的CSranking显示,“Artificial intelligence”细分项目中,清华大学排名第一,CMU排名第二,牛津大学第三,北京大学第四,多家中国高校上榜。 最新的计算机科学实力排名来了! CSranking是由MIT马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 组织的全球院校计算机科学领域实力排

    人工智能

    未知 . 2018-05-13 1080

  • 徐迈老师人工智能学习交流分享会:你好,人工智能

    4月25日下午四点,电子信息工程学院“雏凤展翼”科研成果助力人才培养计划之“雏凤轻鸣”沙龙交流活动在学院路校区 IRC楼(国际交叉科学研究院)425会议室成功举办。本次活动邀请到了本院的徐迈老师,十余名大三同学参加了此次沙龙交流活动。 近年来,全球人工智能技术和产业快速发展,公众对人工智能的关注也持续上升。AlphaGo和AlphaZero的“惊艳”表现,更让人们对人工智能的未来充满了期待与担忧。

    人工智能

    未知 . 2018-05-04 1055

  • “自研AI芯片”已成为阿里布局“中国芯”的战略组成部分

    阿里巴巴达摩院近日正在研发一款卷积神经网络芯片——Ali-NPU,该芯片将用于图像视频分析、机器学习等领域。此前美国商务部宣布禁止美企业向中兴出售任何电子技术和通讯元件,这或将加速阿里在芯片行业布局,解决当前中国芯片对外依赖问题。 日前,美国商务部宣布七年内美企业禁止向中兴出售任何电子技术或通讯元件,这一禁令的宣布对国内移动设备生产厂商都有很大的震动,“缺芯少魂”问题再一次严峻地摆在中国人眼前。

    芯片

    未知 . 2018-04-21 875

  • Siri的重大改进:为Siri引入机器学习技术

    Apple 的 Siri 可以说是最著名的语音助手之一,其中不必按按钮便能向 Siri 下指令的「Hey Siri」功能也受到许多好评,近日在博客中,Siri 团队除了表示计划运用机器学习持续改进这项功能,也解释了 iOs 设备的 Hey Siri 功能的运作方式,以及未来计划持续改进的目标。 所谓的「Hey Siri」功能,就是让使用者不必按按钮、只需在语音指令前加上 Hey Siri,手机便会

    机器学习

    未知 . 2018-04-19 830

  • TAA工具成功检测出140个黑客组织

    4月18日讯 赛门铁克公司正在面向当前高级威胁防御(简称 ATP)客户免费发布其针对性攻击分析(简称 TAA)工具。TAA 工具能够对网络内发生的事件进行分析,旨在发现各类隐匿及有针对性的攻击活动。 TAA 工具成功检测出140个黑客组织 赛门铁克公司自成立以来利用 TAA 检测1400多家组织的安全事件,并借此追踪到140个有组织的黑客集团,还功揭开了 Dragonfly 2.0 (蜻蜓2.0)

    人工智能

    未知 . 2018-04-19 1005

  • 机器学习成为材料科学中复杂数据分析和信息挖掘的有力武器

    导语 探索相变和构建相图对于凝聚态物理和材料科学至关重要,是理论和实验领域广泛研究的焦点。相变研究通常需要运用散射、热力学、模拟等综合手段描述相变时序参量的变化,对于序参量未知的体系,传统方法十分局限。最近西安交通大学杨耀东课题组的李玲龙与橡树岭国家实验室Kalinin小组合作,在新发表的Science Advances文章中创新性地提出运用机器学习算法,对扫描探针尖端探测体积下压电弛豫的动力学响

    聚类算法

    未知 . 2018-04-08 480

  • 2018全球最强物联网公司榜单揭晓

    根据Gartner预测, 到2020年将有超过200亿台联网设备,市场价值将达3000亿美元之巨。随着垂直应用上的不断细分,以及与AI的加速整合,物联网不仅将持续地变革人们的生活和工作,市场规模也将持续增长。 IDG是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商,其下属的《NetWork World》杂志近期公布了全球最强物联网公司名单,Arm位列其中,此外还有亚马逊、

    物联网

    未知 . 2018-04-03 740

  • 哈佛研发智能软甲团队中的中国学子

    每次提到“哈佛”,都会在心中默默竖起三个大拇指,牛掰的学校不用任何形容词就自带光环。每次提到“哈佛的机器人”,也会在心中默默竖起三个大拇指,并在心中感叹这大概就是未来科技的样子。 哈佛机器人图谱 哈佛机器人是众多机器人中自带热点的那一个,每次有新品发布,光凭来头就足以让人驻足品评一番。而如果没人告诉你,你会知道在哈佛打造的众多明星机器人产品中,多多少少会有中国人的身影吗?而且他们正在逐渐成长为哈佛

    智能机器人

    未知 . 2018-04-03 590

  • 深度学习框架排名:TensorFlow第一,PyTorch第二

    上周Keras作者François Chollet才晒了使用谷歌搜索Index得到的开源深度学习框架排名,前天好久没出山的大神Andrej Karpathy抛出更新,使用更精确的数据,得到过去6年、4300篇ArXiv机器学习论文里提到深度学习框架:PyTorch涨势惊人。 上周,Keras作者、谷歌研究科学家François Chollet晒出一张图,他使用Google Search Index

    人工智能

    未知 . 2018-04-02 940

  • 国际潮流前线 英国积极探索人工智能公共服务项目

    人工智能是数字进化的下一个阶段,它为已经在使用的数字技术、垂直领域的数字技术,以及经济领域的数字技术提供了新的动力。它可能在未来对每一个部门作出贡献,也有可能带来大量使用数据。 在国际上,人工智能的开发和使用已经在硬件能力和可用性方面不断提高。中央处理单元(cpu)是在服务器、平板电脑、计算机和移动电话中解释和执行命令的标准。最近,机器学习和深度学习的发展得益于图形处理单元的使用,它有能力同时进行

    人工智能

    未知 . 2018-03-27 770