自适应AI的优势是什么?
人工智能可以是各种各样的事情:用计算机做智能的事情,或者用计算机按照人类做事的方式做智能的事情。二者区别很明显。与我们的大脑相比,计算机的工作方式独特:我们的思维在意识上是串行的,但是实际上是并行的。计算机实际上也是串行的,但是我们可以有不同的处理器,现在也有并行的硬件体系结构。考虑到所有这些因素,尽管我们通常采用这种方式,但很难在并行中并行执行。 作为确认我们理解力的一种机制,模仿人类方法一直是
计算机
千家网 . 2020-09-14 1550
人工智能领域未来发展的两大主导趋势
作为业界公认的人工智能风向标,Gartner每年发布的AI技术成熟度曲线一直备受关注。该曲线可以为CIO、AI领导者以及数据和分析领导者提供AI新兴技术蓝图及行动参考。 近日,Gartner 2020AI技术成熟度曲线出炉,并提出AI领域两大主导趋势: 1. AI的民主化 AI不再是专家的特权,而是越来越适用于各种身份、技术水平,尤其是具有不同创造力和洞察力的用户; 2. AI平台的产业化 实现了
机器学习
电子创新网 . 2020-09-08 1640
财产保险公司无人机平台进行住宅和商业屋顶检查
Grinnell Mutual是一家位于爱荷华州Grinnell的财产保险公司,它采用了Kespry的无人机平台进行住宅和商业屋顶检查。 该公司现在经常使用Kespry的无人机和航空情报平台拍摄详细的高分辨率照片,这些照片融合到屋顶的单一复合3D图像中。这些图像与基于AI和Kespry Cloud中基于机器学习的算法评估相结合,帮助Grinnell Mutual的调整者确定风暴相关的损害,包括冰雹
机器学习
无人机之家 . 2020-08-26 885
万物互联的IoT时代,如何在云中聚合大量数据?
NTT官方8月24日消息,NTT实现了一种边缘计算环境下的异步分布式深度学习技术(Edge-consensus Learning)。在当前的机器学习中,尤其是深度学习中,通常在一个地方(云)收集数据并学习如图像/语音识别之类的模型。 但是,万物互联的IoT时代,很难在云中聚合大量数据。同时,从隐私保护的角度来看,将数据存储在本地服务器/设备上的需求也越来越大。这项研究的目的是开发学习算法以获得共识
AI
联通智汇 . 2020-08-25 1400
机器学习的方法及应用领域
机器学习(machinelearning)是一门多领域交叉学科,涉及了概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人的学习行为,它能够发现和挖掘数据所包含的潜在价值。机器学习已经成为了人工智能的一个分支,通过自学习算法,发现和挖掘数据潜在的规律,从而对未知的数据进行预测。机器学习已经广泛的运用在了,计算机科学研究、自然语言处理、机器视觉、语音、游戏等。机器学习的方法主要分
机器学习
机器学习之路 . 2020-08-24 690
亚马逊机器人与深度传感器相结合,能精确的距离测量
据报道,电子商务巨头亚马逊(Amazon)正在测试一种可穿戴设备,这种设备可以在仓库工作人员过于靠近对方时发出警报,以便他们即使在工作时也能保持社交距离,这对抗击Covid-19至关重要。 据报道,电子商务巨头亚马逊(Amazon)正在测试一种可穿戴设备,这种设备可以在仓库工作人员过于靠近对方时发出警报,以便他们即使在工作时也能保持社交距离,这对抗击Covid-19至关重要。 据CNBC报道,该装
机器学习
千家网 . 2020-08-20 1495
机器学习技术如何改善网络安全?
物联网世界已经触手可及,但是随之而来的有好的一面,也有坏的一面。机器学习可以保护支持IoT的设备免受网络安全威胁。 随着数字革命的发展,许多个人和商用设备通过Internet访问变得“智能”。建立物联网(IoT)网络为消费者和企业都提供了无数的优势,但同时也带来了新的网络安全漏洞。许多IoT设备生产商缺乏网络安全方面的经验和知识,即使IoT设备以比以往任何时候都更多、更详细、更频繁地收集敏感的个人
机器学习
千家网 . 2020-08-12 905
人工智能的使用有助于防止濒危动植物的灭绝
利用人工智能进行生物多样性保护有助于防止动植物灭绝,从而维持稳定的生态系统。 近年来,诸如Rhynia、Pluchea Glutinosa、渡渡鸟、大海雀、塔斯马尼亚虎和西部黑犀牛等动植物的灭绝是一个非常令人关注的问题,因为它们对我们的生态系统造成了不利影响。每一种动植物都很重要,它们的灭绝破坏了食物链,从而影响了生态系统。因此,应该采取预防措施来保持生态系统的稳定。传统的生物多样性保护方法并没有
机器学习
物联之家网 . 2020-08-12 1485
在英国三分之一的工作有可能由于人工智能而自动化或更改?
人工智能(AI)被吹捧为未来就业市场的变革者。仅在英国,三分之一的工作就有可能由于人工智能而自动化或更改。 这对使用计算机系统的每个行业的数据专家都提出了很高的要求。根据LinkedIn的2020年新兴工作报告,在过去五年中,对AI专家的需求每年增长74%。现在,它是新兴的头号工作。 从最简单的意义上讲,AI模仿了系统及其机器中人类的思维能力。它涉及通过算法来构建智能程序的科学,这些算法可为Spo
机器学习
文财网 . 2020-08-10 1500
学习机器学习的方法及如何运用Python
随着数据科学(Data Science)技术的兴起,人工智能(ArtificialIntelligence)、机器学习(Machine Learning) 成为近几年来计算机科学界十分热门的研究领域,如今在实体和在线的学习机器学习的资源有很多,本文整理了一些好用学习资源希望帮助初学者能更容易使用 Python 入门机器学习的领域中,从零开始学习机器学习。若是对于数据科学不熟悉的读者可以先参考适用于
机器学习
大学计算机基础 . 2020-08-07 1105
Glow神经网络编译器首次应用于MCU,面向边缘端机器学习
恩智浦展示了应用于MCU的Glow神经网络编译器为基于视觉和语音的机器学习应用带来的诸多优势。恩智浦也是首家针对MCU实现相较于标准版Glow 2至3倍性能的半导体供应商 开源Glow编译器最初由Facebook开发,恩智浦现在将其集成到eIQ™机器学习软件开发环境中,为旗下i.MX RT系列跨界MCU提供高性能推理 恩智浦的Glow实施面向Arm® Cortex®-M内核和Cadence® Te
恩智浦半导体
厂商供稿 . 2020-08-05 1350
理解机器学习中的算法与模型
机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用。对于初学者来说,这很容易让人混淆,因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢,还是不一样的东西?作为开发人员,你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉,将有助于你厘清这个困惑。在本文中,我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。 机器学习中的“算法”是什么? 机器学习中的“算法”是在数据上运行以创建机器学习“模型”的过程。
机器学习
Datawhale . 2020-07-31 820
企业们期待通过机器学习基础架构平台,以推动人工智能在业务中的利用
毫不客气地说,人工智能(AI)和机器学习(ML)已然“渗透”到了各行各业,企业们期待通过机器学习基础架构平台,以推动人工智能在业务中的利用。在机器学习加快推进的过程中,却是有喜也有忧。 近日,国际数据公司(IDC)发布了《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告。据该报告显示,中国机器学习开发平台市场2019年市场规模达2.05亿美元。 机器学习开发平台的部署,包括数据获取、数据准备、模
机器学习
OFweek人工智能网 . 2020-07-31 1585
有效的生态系统监测能够帮助研究人员更好地提出环境保护措施
生态问题刻不容缓的今天,有效的生态系统监测能够帮助研究人员更好地提出环境保护措施。静态捕捉相机就是放置在野外环境中的最具代表性的一种监测传感器。然而,对于广泛应用的静态相机来说,自动地分析处理还面临着一系列的挑战。 由于静态相机的拍摄场景固定,拍摄图像中的背景异常重复,因此没有足够充分的数据多样性,机器学习模型将倾向于学习背景,使其在新场景下缺乏足够的泛化性。为了解决这一问题,来自谷歌的研究人员提
机器学习
OFweek人工智能网 . 2020-07-31 1035
机器学习的人工智能 强大的模型未来的发展趋势
当前,人工智能的飞速发展正在无形中改变着人们的生活方式。据调查显示,到2020年底,全球48%的CIO将会部署人工智能。且未来人工智能与机器学习将会对行业产生深远影响。 一、专业硬件与云计算提供商正寻求改变。对于企业而言,内部部署云计算的话题已经过时,即使是保守的组织也在谈论云计算和开源,所以,不少云计算平台厂商正试图改进其产品,包括人工智能与机器学习。同时,专有芯片与硬件的增加导致了硬件增量算法
机器学习
工业与互联网 . 2020-07-30 1085
阐述机器学习如何与机器学习相互作用
知识图谱和机器学习,这两个看似不相关的事物,放在一起会发生什么样的化学反应?本文将从五个方面,阐述机器学习如何与机器学习相互作用,希望对你有帮助。 某天中午吃完饭,和一位做大数据分析、机器学习建模相关的朋友聊天,谈及到智能决策领域的增长点和突破口,目前智能决策领域已经基本业界标准化成型的,由产品&技术各组件组成的决策引擎体系,这套完整体系包括智能决策平台、批流化一体决策引擎、实时指标计算平台、风险
知识图谱
搜狐网 . 2020-07-28 690
探迹科技结合机器学习算法等人工智能技术向茂名发起了科技助农公益活动
2020年是全面建成小康社会目标实现之年,是全面打赢脱贫攻坚战收官之年。日前,探迹科技向广东茂名发起了科技助农助销公益活动,将为当地农商户免费提供价值百万的智能销售全流程解决方案,通过大数据和人工智能技术,打通农产品销售数字化通路,搭建农业产销智能化现代体系。 近年来,我国农产品滞销事件屡见不鲜,如何通过科技改革破题,成为目前农业发展的重要课题。2020年中央一号文件指出要加强现代农业设施建设,加
机器学习
未来物联网 . 2020-07-27 1575
基于机器学习的自适应码率算法解析
据思科统计数据,互联网视频流在网络带宽中占有很大份额,到2022年将增长到消费互联网流量的82%以上。视频服务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。 为了克服网络抖动带来不必要的播放卡顿,自适应多码率被公认为最有效的手段之一,例如MPEG-DASH、Apple的HLS、快手的LAS等。ABR算法自适应多码率方案的核心,依据网络状态、播放状态等信息,动态调整请求视频流的清晰度(码率),从而在流畅度、清
自适应算法
科技评论 . 2020-07-27 1230
复杂应用中运用人工智能核心 强化学习
近期,有不少报道强化学习算法在 GO、Dota 2 和 Starcraft 2 等一系列游戏中打败了专业玩家的新闻。强化学习是一种机器学习类型,能够在电子游戏、机器人、自动驾驶等复杂应用中运用人工智能。在状态和动作空间较大、环境信息不完善并且短期动作的长期回报不确定的游戏中,这些程序可以找出最佳动作。 不只是游戏王者,强化学习作为机器学习的一个分支,在真实系统设计中,它能帮助您针对复杂系统(如机器
强化学习
与非网 . 2020-07-27 1330
当前人脸识别发展状况如何,相比其他技术有何显著优势?
日前,迪士尼面向消费者和国际组织(DTCI)的研究员创造了一个机器学习平台,帮助所有内容进行自动数字化,迪士尼内部称其为内容基因组平台。 内容基因组平台是用来协助用内容元数据填充知识图谱的,类似于在搜索引擎中搜索史蒂夫·乔布斯,然后人工智能应用程序可以利用这些数据来增强搜索,这样就可以帮助动画师从迪士尼档案中找到特定镜头和序列。 此消息一出,就引发一众吃瓜网友的热烈讨论,有网友更是调侃原来基于机器
机器学习
智能制造网 . 2020-07-22 1195
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