MIT使用贝叶斯推理让计算机程序编写专门为数据分析设计的新程序
MIT的研究人员使用贝叶斯推理，让计算机程序编写专门为数据分析设计的新程序。其目的是减轻那些本身不是人工智能专家的数据科学家的负担。 最近有个非常流行的话题：如何让普通人(普通人指既不是程序员，也不是IT管理员，更不是机器学习科学家的人群)更容易接近人工智能？ 比较流行的一种方法是将所有的复杂性抽象到云计算操作中。 然而，本周MIT提出了另一种方法：让机器学习自己完成更多的工作，发明自己的程序，在
人工智能
lq . 2019-01-21 1285
一朵乌云出人意料地降临到了机器学习界，或将“颠覆”机器学习理论
20世纪30年代，奥地利数学家Kurt Gödel向世人证明，集合论中的“连续统假设(continuum hypothesis)”既无法被证明，也无法被证伪。 一个彻头彻尾的悖论。 自此，这一悖论如乌云般笼罩于数学界，并给数学的根基带了革命性的改变。 而今，这一朵乌云出人意料地降临到了机器学习界，或将“颠覆”机器学习理论。 这一研究的最新结果已被发表于1月7日的Nature Machine Int
计算机科学
lq . 2019-01-18 730
人工智能知识体系有哪些内容
人工智能是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 下面是新一代人工智能知识体系大全图谱:
人工智能
cc . 2019-01-18 1030
近十年人工智能21个子领域高引学者
人工智能发展迅速，尤其是近10年，人工智能领域涵盖了包括自然语言处理、计算机视觉、Web与知识工程、机器人、图形学、可视化、虚拟现实、多媒体、人机交互、语音识别、物联网、计算经济学、计算理论、信息系统、计算机安全、信息检索、数据库、机器学习、数据挖掘等诸多研究方向。 AMiner节选了和人工智能相关的21个子领域，每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情
人工智能
lq . 2019-01-16 1135
Nasscom的产品理事会推出了第二批深度技术俱乐部
印度IT产业机构Nasscom的产品理事会推出了第二批深度技术俱乐部，旨在推动人工智能、机器学习等利基领域。 据ETtech 1月5日报道，印度IT产业机构Nasscom的产品理事会推出了第二批深度技术俱乐部，旨在推动人工智能、机器学习等利基领域。 最初，有22家公司受益于该项目。他们接受了为期三个月的指导，与企业、投资者和全球生态系统建立了联系。 英特尔开发技术推广部亚太和日本地区总监、NASS
人工智能
lq . 2019-01-07 1070
Gyrfalcon推出两款机器学习处理器
Gyrfalcon Technology（位于加利福尼亚州米尔皮塔斯）是一家初创公司，它推出了两款机器学习处理器- Lightspeeur 2801S和2803 ASIC，它们都拥有非易失性存储器选项。 Gyrfalcon的首席科学家Lin Yang在接受电话采访时告诉eeNews Europe，该公司的业务可能会在几年内延伸到机器学习处理器的模拟或混合信号的实现。 Gyrfalcon成立于201
处理器
cg . 2018-12-29 795
AI Index2018报告全球人工智能的发展现状数据说明
近日，由斯坦福大学和MIT等大学发布了AI Index2018 年度报告，报告试从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状，更加注重全球数据。 报告指出，美国的 AI 研究力量仍是全球最强，但中国的追赶速度很快，特别介绍了清华大学学习 AI 课程的学生数量：2017 年人工智能+机器学习课程的入学人数比 2010 年时多 16 倍。美国的 AI 论文作者获得的引用量要比全球平均水平高
人工智能
未知 . 2018-12-23 1385
首席科学家施亮主题为《深度画像的反欺诈应用》的精彩演讲
由中国人工智能学会主办，广州易间网络科技有限公司承办的2018第八届中国智能产业高峰论坛11 月17-18日在成都完美收官，论坛在两天的会议里带来了多场精彩报告。 此次小编为大家整理的是来自北京顶象技术有限公司合伙人、首席科学家施亮主题为《深度画像的反欺诈应用》的精彩演讲。 施亮 北京顶象技术有限公司合伙人、首席科学家 以下内容根据速记进行整理 经过施亮本人校对 李康老师的演讲主要是针对人工智能使
机器学习
lq . 2018-12-13 665
如何使用Julia重新思考ML工具，并对现代ML工具需要做的工作提供一些见解
随着机器学习等领域的飞速发展，亟需一门适用于该领域的编程语言。Julia官方博客发文探讨了如何使用Julia重新思考ML工具，并对现代需要做的工作提供了一些见解。 自从Julia团队提出“需要一流的语言、编译器和机器学习（ML）生态系统”以来，该领域呈现出一些有趣的发展趋势。 在现有的系统如TensorFlow或PyTorch中，不仅权衡问题（tradeoff）没有得到解决，而且它们的“边界”比以
编译器
lq . 2018-12-06 785
行业快讯：机器学习大会下周举行、亚马逊人脸识别引争议、华为2018年营收将达1000亿美元
全球最大规模机器学习大会下周举行 苹果将参加 苹果今天宣布将于 12 月 2 日至 12 月 8 日在加拿大蒙特利尔参加 2018 年神经网络信息处理系统会议，即 NeurIPS。 苹果公司将设立一个机器学习专家的展位，并邀请任何与会者聊天。NeurIPS 已进入第32个年头，据是世界上规模最大，最具影响力的机器学习和人工智能会议。 苹果很可能通过这次大会展示公司机器学习技术并招募新员工。 机器学
苹果
未知 . 2018-12-03 975
这款名为Seq2Seq-Vis的工具能将人工智能的翻译过程进行可视化
近年来随着深度学习和神经网络技术的发展，机器翻译也取得了长足的进步。神经网络结构越来越复杂，但我们始终无法解释内部发生了什么，“黑箱问题”一直困扰着我们。我们不清楚程序在翻译过程中如何进行决策，所以当翻译出错时也很难改正。随着深度学习在各行各业中的广泛应用，深度学习的不可解释性已经成为其面临的严峻挑战之一。 今年，在德国柏林举办的 IEEE VAST 可视化分析大会上，来自 IBM 和哈佛大学的研
人工智能
lq . 2018-12-03 1165
亚马逊开发机器学习芯片,英伟达和英特尔将失去重要客户?
本周三，亚马逊发布了一款机器学习芯片，为了提升自身的盈利，亚马逊准备进军英伟达和英特尔所在的市场。一直以来，亚马逊就是英特尔和英伟达的的最大买家，但如今亚马逊自己研发了机器学习芯片，这意味着英特尔和英伟达的销售额是否会大幅减少吗？ 此次亚马逊发布的这款芯片名叫为Inferentia，这款芯片也将对研究人员的推断进行莫大的帮助。例如：可以通过扫描输入音频，然后再将其基本的文本需求。 但就
机器学习
未知 . 2018-11-30 670
了解如何利用人工智能为企业创造更高价值
世界经济论坛最新公布的《未来就业报告》讨论了在未来五年人工智能、机器学习和大数据等技术发展会如何影响全世界人口的就业。该报告称，人与机器之间工作的重新分配预计会取代 7,500 万个职位，但同时也可能创造 1.33 亿个新的职位。 对于坚信技术将威胁自身工作的人们而言，上述就业分配的重大变化可能并无法打消其顾虑。但真实情况是，更智慧的技术带来的是绝佳的机遇，并帮助我们能够专注于如何为企业创造最大
人工智能
cg . 2018-11-30 1140
通过四种方式为人工智能管道提供帮助
如今，各行业领域的组织都在将机器学习技术(如人工智能)引入其业务流程，致力于为客户提供更好的产品，为股东提供更高的利润。但有效地实施人工智能需要定制的机器学习模型、大量的计算和几乎无法估量的数据量。这些数据包括从最小的物联网(IoT)设备数据到大都市的PB级数据，对于在兆字节和毫秒时代设计的存储技术来说可能是一项挑战。 将所有数据提供给机器学习需要一种专为内存速度存储而设计的新存储接口技术：NVM
处理器
未知 . 2018-11-23 1135
为何我们不把机器学习更广泛地应用在文件压缩方面呢？
移动互联网时代，人类生产的新数据正以指数级别增长，数据中心越来越大，并消耗着地球上难以想象的巨大能耗，但人类依然可能面临着“数据无处存放”的境地。 因此，让文件变小一点，这绝对是个值得投资的点子。 神剧《硅谷》剧组就选中了这个点子。在剧中，几个主角的得以创业成功的核心算法——“魔笛”即是选中了“压缩”这一多数人都能理解但对技术要求颇高的领域：允许用户在线将图片压缩至一半的大小，并依然保持其清晰度。
谷歌
未知 . 2018-11-09 860
如何把握机器学习未来方向、趋势和热点
人工智能正热。技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技术”，比如蒸汽机、内燃机、电力等。如今这个时代，人工智能就是最重要的“通用技术”。特别是行业与人工智能的结合，释放了行业的潜力，重塑了我们的生活。人工智能备受关注、取得革命性进步背后的推手，其实是“机器学习”。 机器学习其实是一门多领域交叉学科，它涉及到计算机科学、概率统计、函数逼近论、最优化理论、控制论、决
人工智能
未知 . 2018-11-07 1040
机器学习如何加速新材料的发现，寻找可用于白光LED的新型光转换材料
休斯顿大学化学助理教授Jakoah Brgoch和他的实验室成员于10月22日在Nature Communications上发表了一篇论文，描述了机器学习如何加速新材料的发现。通过扫描大量化合物的关键属性，他们正在寻找可用于白光LED的新型光转换材料。 磷光体将蓝光转换为其他波长以产生白色LED（图像） 研究人员设计了一种新的机器学习算法，该算法足以在个人计算机上运行并预测超过100,000种化合
led
未知 . 2018-10-31 1005
基于机器学习算法的荧光粉方案问世
来自休斯顿大学的研究者设计了一种新型机器学习算法，可在一台个人计算机上运行，并高效预测超过 10 万种合成物的性质，以搜索用于 LED 照明的最优荧光粉。他们合成并测试了其中一种通过计算预测得到的合成物：硼酸钡钠（sodium-barium-borate），并确定它能提供 95% 的效率和优越的热稳定性。 10 月 22 日，化学系助理教授 Jakoah Brgoch 及其实验室成员在 Natur
led照明
未知 . 2018-10-30 750
大数据与机器学习主管Kireet Reddy分享入门机器学习的经验
编者按：Feedly联合创始人、大数据与机器学习主管Kireet Reddy分享了自己入门机器学习的经验。 上大学前，我原以为自己将来会去计算机硬件行业工作，比如Intel之类。不过，到了CMU后，我发现计算机科学课程要有趣得多，看起来这些课程我也学得更好，这恐怕不是一个巧合。我真的很享受几乎每一门参加的CS课程。实际上，只有一门例外：机器学习入门！我对这门课程很感兴趣，不幸的是，看起来这门课的教
计算机科学
未知 . 2018-10-27 720
探索科技赋能下的人力资源全新视野，展望数字化人力资源未来格局
10月17日，由HRTech China主办的“中国人力资源科技年度峰会”在北京顺利闭幕。SAP SuccessFactors作为战略合作伙伴，与行业内众多的HR同仁、专家人士等共同出席了此次峰会，探索科技赋能下的人力资源全新视野，展望数字化人力资源未来格局。 基于SAP SuccessFactors在数字化人力资源 (Digital HR) 方面的杰出表现，SAP SuccessFactors在
物联网
未知 . 2018-10-23 795
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