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  • 苹果收购又一机器学习公司为优化Siri数据

    近日，苹果确认收购机器学习初创公司Inductiv，以优化人工智能助理Siri的性能。 据外媒报道，InducTIv的现有技术可利用AI来自动识别和纠正机器学习时的错误数据，从而有利于改善机器学习。 收购后，InducTIv的工程团队将加入苹果公司，参与Siri、机器学习和数据科学等领域的研究与改善。 苹果公司Siri负责人约翰贾南德里亚（John Giannandrea）表示，其一直在致力于升级

    机器学习

    AI中国网 . 2020-07-22 935

  • 机器学习与数据科学的区别

    随着人工智能的发展，市场上出现了一些新的工作岗位。但对于这些新兴领域的新兴职业，我们很多人难以分辨其间的不同之处，尤其是机器学习工程师和数据科学家的作用有何区别，这很令人困惑。 阅读了不同的文章、博客并观看了一些视频之后，笔者想通过对比二者之间的差异来更清晰地介绍它们。 先类比一下。作家和教授之间有什么区别？可以说这两者都知道一种语言的“规则和语法”，其中一个是讲故事的人，另一个是“规则”的严格实

    数据科学

    51CTO . 2020-07-21 1730

  • NAS解决方案广泛适用于各行各业的人工智能、机器学习和分析应用程序

    通过与WekaIO的合作以及HCP的新功能，Hitachi Vantara将帮助客户更快速地访问飞速增长的非结构化数据并从中获得洞察 今日，Hitachi公司旗下数字基础架构和解决方案公司Hitachi Vantara宣布推出全新的分布式文件系统和管理解决方案，旨在帮助客户更加快速地访问包括邮件、文档、健康记录、音频、视频和图像等在内的非结构化数据，并从中获得洞察。 这一全新的解决方案将由Hita

    机器学习

    C114通信网 . 2020-07-16 1320

  • LTI Canvas能够利用人工智能和分析的设计思维方面的能力解决方案

    日前，全球科技咨询和数字解决方案公司Larsen&Toubro Infotech（简称“LTI”）推出了LTI Canvas。 据悉，LTI Canvas是一个集成化平台，将众多过程、工具和方法汇聚在一起，能够在团队借助分布式环境开展工作的情况下，推动取得技术和商业上面的成功。同时，该软件工程平台还可应对任何地方工作提供支持的迫切需求。 作为一个富有弹性的数字化平台，LTI Canvas能够帮助组

    机器学习

    互联品鉴 . 2020-07-15 1190

  • 人工智能云端峰会：人工智能赋能各大产业发展

    2020世界人工智能大会产业发展全体会议举行，中外知名企业代表，通过现场、连线、视频录制等方式，围绕AI产业融合、开放生态、智慧互联及融创资本等话题，讨论人工智能为产业经济带来的新动能，展望智能时代世界经济复苏的新机遇。 此次大会上，产业巨头们纷纷表示，人工智能时代正在开启，未来各大产业还有巨大的发展空间。 我们正开启一个机器学习黄金时代 AWS（亚马逊云计算服务）全球副总裁斯瓦米认为，我们正在开

    机器学习

    上海科技报 . 2020-07-14 1025

  • 无人机+机器学习可探测人群中的暴力行为

    　　相信不少人对于无人机都非常熟悉，不过想到自己被无人机监控可能都会感到意思不舒服，不过最近科学家们开发出了一种新的试验性无人机系统，该系统可以利用人工智能技术探测人群中的暴力行为。 　　该团队利用机器学习算法识别人类一些典型的暴力动作，比如拳打脚踢、射击和刺伤等。当这些动作出现在无人机监控的画面中后，就会立刻被自动标记出来。从理论上来说，这种技术可以检测冲突现场的斗殴或者查明非法枪支来源。 　　

    机器学习

    花火网 . 2020-07-12 1200

  • 物联网与制造和维护需求之间存在着何种关系

    机器是制造商的生计来源，这就是为什么工业4.0非常重视利用新技术来确保机器高效运行的原因所在。 物联网，或者有时被称为机器对机器（M2M），就是让所有东西、机器、系统和交通工具（仅举几个例子）连接到互联网上。这些东西能够在没有人与人或人与计算机交互的情况下传输数据。 提到先进的技术形式，你可能会想到人工智能或机器学习，而其他人可能会想到智能家居设备，例如亚马逊Echo、无线扬声器系统、家庭安全和监

    机器学习

    中国工控网 . 2020-07-12 890

  • 基于Orion自动化机器学习平台的创新奇智ABC

    工业作为第二大产业，它决定着国民经济现代化的速度、规模和水平，在当代世界各国国民经济中起着主导作用。随着人工智能逐渐渗透到各行各业，以提高生产效率为目的的智能工业成为工业界的重要课题。2020世界人工智能大会云端峰会，工业领域的企业将会带来哪些新产品呢？ 创新奇智 在“新基建”政策的推动下，人工智能与传统产业融合应用成热点，尤以智能制造最受瞩目。 作为业内领先的人工智能商业化公司，创新奇智战略聚焦

    机器学习

    C114通信网 . 2020-07-09 1045

  • 机器学习的第二阶段：推理

    我们之前讨论过，训练过程是机器学习的第一阶段，而推理则紧随其后，为机器学习的第二阶段。在训练阶段，算法会生成新模型或把预训练模型重新调整用于特定应用，并帮助模型学习其参数。在推理阶段，会根据学习得到的参数对新数据进行预估和决策。 学习需要大量的时间、计算能力和电力，相反，推理阶段需要较少的处理能力，并且也消耗较少的功率。但是，正如之前部分“解析人工智能：训练”所述，对于物联网设备，中央云中的传统计

    机器学习

    网络整理 . 2020-06-28 1740

  • AI观察室（三）|顶会推荐！获选CVPR oral paper的Xilinx AI研发团队最新成果揭秘

    在 AI 领域，图像理解是一个重要分支，而图像语义分割，是计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节。《用于语义分割的双重超分辨率学习》这篇论文针对的就是计算机视觉中的语义分割算法进行的创新研究。此次研究中的工作主要集中在语义分割领域，我们希望通过提出新的算法思路，促进语义分割领域的研究发展，启发语义分割乃至其他领域的后续研究。 在6月14日-19日举行的 2020 年 CVPR 年度大会上，赛灵思人

    深度学习

    Xilinx赛灵思官微 . 2020-06-18 1545

  • 如何使用机器学习结合从工业物联网进行预测故障

    通过使用机器学习，结合从工业物联网（IIOT）设备收集的数据，可以改进流程、降低成本并提高效率。 预测性维护应用数据和模型来预测设备或资产何时发生故障。这种方法可以通过预测故障，来帮助公司主动解决可能导致代价高昂的停机或中断情况。 另一种方法是采用“停机修复”方法，这在很多方面对公司而言都是昂贵的。一旦机器发生故障，与事先知道并避免该问题的情况相比，要使机器恢复正常则需要大量资源。 维护类型 有三

    工业物联网

    物联之家网 . 2020-06-13 800

  • 什么是机器学习问题 普适逼近定理介绍

          普适逼近定理 众所周知，神经网络非常强大，可以将其用于几乎任何统计学习问题，而且效果很好。 但是您是否考虑过为什么会这样? 为什么在大多数情况下此方法比许多其他算法更强大? 与机器学习一样，这有一个精确的数学原因。 简而言之，神经网络模型描述的功能集非常大。 但是描述一组功能意味着什么? 一组功能如何大? 这些概念乍一看似乎很难理解，但是可以正确定义它们，从而阐明为什么某些算法比其他算

    机器学习

    今日头条 . 2020-05-31 945

  • 百度正式宣布Graphcore加入百度飞桨硬件生态圈

    在5月20日举办的Wave Summit 2020深度学习开发者峰会上，百度正式宣布Graphcore为百度飞桨（PaddlePaddle）硬件生态圈共建计划伙伴之一，并且共同签署倡议书，以助力AI创新应用在各类场景落地，并推动行业统一标准建立。通过百度飞桨，更多中国的开发者将能够利用Graphcore IPU这一全新处理器架构，实现机器智能的突破性创新，大幅加速AI模型。 百度集团副总裁、深度学

    深度学习

    厂商供稿 . 2020-05-25 760

  • 怎么能让机器学习像孩子一样学习语言

    　　孩子们通过观察周围的环境，倾听周围的人，以及把所看到和听到的联系起来来学习语言。除此之外，这有助于孩子们建立语言的词序，比如主语和动词在句子中的位置。 　　在计算中，学习语言是语法和语义分析器的任务。这些系统被训练成由人类注释的句子，这些句子描述了单词背后的结构和意义。解析器在网络搜索、自然语言数据库查询以及Alexa和Siri等语音识别系统中越来越重要。不久，它们还可能用于家用机器人。 　　

    机器学习

    多智时代 . 2020-05-21 480

  • 机器学习的5种采样方法介绍

    以下是关于Rahul Agarwal 分享的内容，编译整理如下。 数据科学实际上是就是研究算法。 我每天都在努力学习许多算法，所以我想列出一些最常见和最常用的算法。 本文介绍了在处理数据时可以使用的一些最常见的采样技术。 简单随机抽样 假设您要选择一个群体的子集，其中该子集的每个成员被选择的概率都相等。 下面我们从一个数据集中选择 100 个采样点。 sample_df = df.sample（1

    数据科学

    工控网 . 2020-05-17 885

  • 关于对话式AI及其技术组件能力的探索

    （文章来源：千家网） 今天，自动化、人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的进步使设计经济高效的数字体验成为可能。现在，信息可以是有目的的、简单的和自然的，客户与企业的对话越来越类似于与员工的面对面对话。 根据Deloitte的报告，以这种创新能力为基础，以程序化和智能化的方式提供对话体验，通过数字和电信技术模拟与真实人的对话，并提供丰富的数据集和意图，为客户提供非正式、引人入胜的体验，数字化产

    机器学习

    千家网 . 2020-05-12 1305

  • 通过人工智能技术检测代码漏洞，准确率高达99%

    （文章来源：OFweek人工智能网） 根据数据管理公司Coralogix的数据，程序员在每1000行代码中就会产生70个bug，每个bug解决方案需要的时间是最初编写代码时的30倍。该公司估计，美国每年在识别和修复漏洞的花费就高达1130亿美元。 好消息是，微软最近宣布，它已经成功地创建了一个机器学习模型，能够在97％的时间内准确识别高优先级安全漏洞。在本月早些时候发布在网上的一份报告中，微软高级

    机器学习

    OFweek人工智能网 . 2020-05-11 780

  • 工业自动化应用中的机器学习

    工业自动化应用越来越多地利用机器学习和人工智能 （AI） 功能来降低了对于人类操作人员的依赖，而且提高了整体效率。 为了在工业环境中充分发挥机器学习的优势，新款英特尔® 至强® 可扩展处理器（原代号为“Purley”）增加了内核数量，降低了延迟，并且提供适合工业服务器设计的高级性能。 在本文中，自动化工程师将了解到： 英特尔® 至强® 可扩展处理器如何为高要求的机器学习工作负载提高性能和降低延迟

    机器学习

    与非网电路城论坛 . 2020-05-09 925

  • 人工智能将会成为实时分析中最强大的工具

    （文章来源：千家网） 人工智能和机器学习依赖于高价值数据，这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。 实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时，必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源，以应对更多战略挑战。但要实现这一目标，企业必须接受人工智能，以解决大规模自动化大型企业所需的海量数据和决策挑战。 机器学习和AI是在数据中心内外提供安全

    机器学习

    千家网 . 2020-05-04 945

  • 企业电气系统为什么采用机器学习技术

    机器学习技术在企业电气系统中的工作和维护中发挥重要作用，人们需要了解采用机器学习的益处。 机器学习正在为能源行业带来关键的变化。行业媒体Towards Data Science的一篇文章对于机器学习带给这个领域的变化进行了阐述。文章指出，比尔·盖茨在2017年给美国各地的研究生写的一封信中指出机器学习将成为能源行业大的颠覆者。 企业需要考虑使用依赖于机器学习技术的电气系统的好处。人工智能可以使其更

    机器学习

    企业网D1Net . 2020-04-26 1115

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