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  • 苹果面向iOS开发者推出了最新版的机器学习模型框架Core ML 3

    在今年的全球开发者大会（WWDC）上，苹果面向iOS开发者推出了最新版的机器学习模型框架Core ML 3，将机器智能引入智能手机app。本文带你了解Core ML 3有何亮点。 Core ML 3将首次能够为设备上的（on-device）机器学习提供训练，以提供iOS app的个性化体验。利用不同的数据集训练多个模型的能力也将成为macOS上新的Create ML app的一部分，用于目标检测和

    苹果

    lq . 2019-06-15 1035

  • AI精确复制声音, 真假“比尔·盖茨”难辨

    近日, 脸书的研究人员成功克隆了微软总裁比尔·盖茨的声音。 脸书人工智能研究中心的肖恩·瓦斯奎兹（Sean Vasquez）和迈克·刘易斯（Mike Lewis）于本周表示，他们已经努力模仿人类语言有一段时间了。然而，模仿人类语言显然是件难事，当人们听到斯蒂芬·霍金所使用的那套最著名的说话机器发声时，会发现它听起来仍然很不像人类。 但是现在，研究员们似乎已经取得了进展。如果你听了盖茨的克隆所发出的

    AI

    yxw . 2019-06-15 1490

  • 为全球数据科学家“减负” IBM让Watson Studio得到自动化功能加持

    IBM (NYSE: IBM）近日宣布推出AutoAI，这是IBM Watson Studio上又一全新功能，旨在帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化。如此，数据科学家们便可以腾出更多时间投入到机器学习模型的设计、测试和部署等工作上来。 尽管人们已经意识到人工智能在商业中越来越高的战略价值，但大多数组织还仍在努力应对基础信息架构方面的挑战。寻找、收集和整理零散、孤立的数据，并将这些数

    IBM

    yxw . 2019-06-14 1095

  • 机器学习无人区,下一步的突破在哪里?

    机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 机器学习的发展进程决定了人工智能产品的落地的进度，那么这两年机器学习究竟有哪些进展？ 6月10日，国际电气和电子工程师协会（IEEE）和国际模式识别学会（IAPR）双料会士颜水成、林宙辰教授、国内机器学习领域的青年领军人物朱

    IEEE

    YXQ . 2019-06-14 615

  • 进入云计算大时代 市场竞争再次升级

    进入云计算大时代，放眼全球科技领域，如5G、AI（人工智能）、大数据、机器学习、边缘计算等，不管是哪项新科技，其基础都离不开云计算，其已成为内各个行业转型升级的技术支撑。另一方面，云计算也迎来了新的技术变量，随着 AI 芯片、5G 技术的逐步成熟，海量的硬件设备进一步加速了边缘计算的快速发展，成为推进云计算的技术趋势。 全球范围内，云正在成为一门巨大的生意，这门生意之大，不仅体现在各大科技巨头的财

    云计算

    yxw . 2019-06-13 1255

  • 智能机器人能一笔一划临摹出蒙娜丽莎还能模仿你的笔迹

    书面语言是人类区别于其他生物的重要特点，有的生物可以和人类一样彼此交谈，但是只有人类可以写下有自己风格的字符：精巧的汉字，复杂的花体字母，每个人的笔迹都是独一无二的。但现在，布朗大学研究人员研制的新型机器人的已经可以做到凭借一己之力学会像人类一样写字和画图。 Atsunobu Kotani是布朗大学的本科生，他在老师的帮助下创建了一种深度学习算法，使机器人能够相当准确地确定使用哪种笔画，以及以何种

    机器学习

    fqj . 2019-06-13 1075

  • PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推 一行代码调用经典模型

    近日，Facebook PyTorch 团队推出了全新 API PyTorch Hub，提供模型的基本构建模块，用于提高机器学习研究的模型复现性。PyTorch Hub 包含一个经过预训练的模型库，内置对Colab的支持，而且能够与Papers With Code 集成。另外重要的一点是，它的整个工作流程大大简化。 简化到什么程度呢？Facebook 首席 AI 科学家Yann LeCun 兼图灵

    机器学习

    yxw . 2019-06-12 940

  • 机器学习中必学的10大算法

    1. 线性回归 在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。 预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法（包括统计学）来实现这些目标。 线性回归模型被表示为一个方程式，它为输入变量找到特定的权重（即系数 B），进而描述一条最佳拟合了输入变量（x）和输出变量（y）之间关系的直线。 线性回归 例如

    机器学习

    fqj . 2019-06-06 610

  • 苹果发布watchOS 6 变化相当之大

    WWDC 2019开发者大会上，苹果宣布了面向Apple Watch智能手表的新一代系统watchOS 6，变化相当之大。 苹果在watchOS 6上提出了“手表独立”的口号，终于允许开发独立的手表应用，不再必须依赖iPhone手机来安装应用，因此也有了自己的App Store应用商店，并提供流式音乐等更多API接口。 新系统还又一次增加了更多新的表盘、表带，以及不少新的应用，比如有声电子书、语音

    苹果

    yxw . 2019-06-05 1040

  • 重新思考图卷积网络 GNN只是一种滤波器

    最新研究提出，图神经网络仅对特征向量进行低通滤波，不具有非线性流形学习特性。论文提出了一种基于图形信号处理的理论框架，用于分析图神经网络。 图神经网络已成为解决图结构数据机器学习问题的最重要技术之一。 最近关于顶点分类(vertex classification)的工作提出了深度和分布式的学习模型，以实现高性能和可扩展性。 但最近，一篇题为“Revisiting Graph Neural Netw

    滤波器

    yxw . 2019-06-05 965

  • 悄悄来临的半监督学习革命

    对机器学习工程师们来说，最经常遇到的状况之一就是能轻松收集到一大堆数据，但是却只有非常有限的资源做数据标注。每个遇到这种尴尬处境的人都只能冷静下来，把他们的状况总结成简洁明了的「有监督数据不多，但未标注数据有很多」，然后在查阅论文之后按图索骥找到一类看似可行的方案：半监督学习（semi-supervised learning）。 然后接下来事情就开始走样了。 听上去很美，踏上去是大坑 一直以来，半

    机器学习

    YXQ . 2019-05-31 630

  • IEEE和华为发生了什么

    首先来认识一下IEEE： IEEE，全称是Institute of Electrical and Electronics Engineers，是一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会，是目前美国最大的非营利性专业技术学会，其会员人数超过40万人，遍布160多个国家。主要涉及领域有电子信息、计算机、电气、生物医学等。 就在5月29日，IEEE向期刊主编发送邮件，禁止华为员工以审稿人身份参与其旗下

    人工智能

    ct . 2019-05-31 1090

  • 研究人员让机器人理解和学习人类的双手动作 不只是模仿那么简单了

    如果机器人真的可以帮助我们在房子周围或照顾我们的受伤和老人，当然用两只手更方便，但是使用双手比我们想象起来困难得多。 来自威斯康星大学麦迪逊分校的研究团队的想法是，不要从头开始构建一个使用双手的机器人，而是简单地创建一个系统，让它能理解并执行与人类不需要思考就能完成的动作。 例如，当你需要打开一个罐子的时候，你用一只手抓住它，并把它移动到合适的位置，然后当另一只手抓住盖子并拧开它的时候，你就把那只

    机器人

    yxw . 2019-05-31 1390

  • ARM发布多款全新芯片 迎接5G无线网络

    台湾举办的Computex技术贸易展上，Arm发布了全新的高负载CPU、图形芯片以及机器学习芯片设计。新发布的芯片包括Cortex-A77 CPU，Mali-G77 GPU以及Arm Machine Learning处理器。这些新的芯片将帮助Arm做好应对5G无线网络的准备。 “我们已经持续关注5G技术很多年了，也很兴奋能够看到5G技术在今年投入智能手机市场的应用”，Arm客户业务营销副总裁Ian

    芯片

    yxw . 2019-05-28 1105

  • 美国布朗大学通过深度学习算法实现机器人自主学习

    机器人的设计初衷决定了它们将要在模拟人类的道路上前赴后继，写字作为人类的一项独有技能，机器人已经能够实现，但是每一次都需要针对文字进行单独的编程让程序员苦不堪言，这次布朗大学的研究员通过深度学习算法让机器人拥有了自主学习写字的能力，若笔顺正确和间架合适，还能顺手画个蒙娜丽莎。 机器人写字早已不是什么新鲜事儿，我们曾在不少地方领略过机器人书法的魅力。 但是今天要介绍的写字机器人却大不相同，因为它的书

    人工智能

    fqj . 2019-05-27 1085

  • Achronix推出Speedster7tFPGA系列产品 简化设计FPGA灵活性

    随着人工智能、机器学习等应用场景快速发展演进，对芯片的算力、安全性等性能也提出了更高的诉求。 据市场调研公司Semico Research数据显示，2018年FPGA市值约为10亿美元，在未来4年内，人工智能应用中FPGA的市场规模将增长3倍，达到52亿美元。 要知道，这个增长是非常惊人的，毕竟过去多年，FPGA市场的年均增长率也才8%-9%。 目前人工智能、机器学习等应用场景的FPGA市场约为2

    芯片

    yxw . 2019-05-27 1130

  • 2018年由MIT出版的《机器学习基础》（第二版）现已开放免费下载！

    2018年由MIT出版的《机器学习基础》（第二版）现已开放免费下载！本书作者之一Mehryar Mohri 有着长达14年的机器学习基础教学经验。本书第一版出版于2012年，此次再版内容叙述更简洁，通用性更强，并根据领域内新成果对内容进行了大幅修订，快来收藏！ MIT出版社出版的《机器学习基础》（第二版）PDF和HTML资源均已免费开放下载。距离第一版出版已有6年之久。 本书内容是对机器学习的一般

    神经网络

    lq . 2019-05-19 845

  • 数据科学家与机器学习工程师怎么区分

    十年来，我们一直在谈论数据科学和数据科学家。虽然在怎么才叫“数据科学家”的问题上始终存在着争议，但如今已有很多大学、网校和训练营都在提供数据科学课程：硕士学位、资格证书等等，凡是你能想到的都有。当我们只有统计学的时候，这个世界显得更加简单，但简单并不总是科学的。而除了世界对数据科学家的需求程度以外，数据科学课程如此多种多样，其实也说明不了什么。 随着数据科学领域的发展，出现了很多难以区分的专业。公

    数据

    工程师吴畏 . 2019-05-18 610

  • 公民开发者如何加速AI成果，减少不必要的挫败感

    我第一次尝试与祖父母进行视频聊天时，他们不得不在他们的设备上安装应用程序，然后创建一个帐户。我的祖父母擅长许多事情，但安装笨重的软件来举办家庭视频通话不是其中之一。花了三个痛苦的电话指导才终于让视频聊天工作。我花了30分钟了解祖母的前五个密码和用户名组合，令人兴奋，我们从来没有机会真正融入彼此的生活。 我怀疑我们的经历是不寻常的。应该是一个相对简单的过程，却不是。但它非常有说服力：平台本身的采用更

    机器人

    lq . 2019-05-14 1480

  • 内存速度存储设计新的存储接口技术 NVMe非常适合机器学习

    各领域的业务都在将以AI为例的机器学习技术引入其流程中，以期为客户带来更好的产品，为股东创造更高的营收成果。然而，要有效部署AI，需要自定义的机器学习模型、大量的计算和数量不可预估的数据。处理PB级数据，无论这数据是来自于最小的物联网设备还是世界上最大的城市，这一任务对设计于兆字节和毫秒的时代的存储技术来说都将是一大挑战。 为机器学习提供所有的数据，就需要为内存速度存储设计一项新的存储接口技术：N

    AI

    yxw . 2019-05-13 1750

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