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  • 一文汇总4种流行的机器学习算法

    本文不仅试图解释算法的工作原理，而且要直观地理解算法的工作原理，以提供这种灯泡啊哈！时刻。 决策树 决策树使用水平线和垂直线划分要素空间。例如，考虑下面一个非常简单的决策树，该决策树具有一个条件节点和两个类节点，指示一个条件以及满足该条件的训练点将属于哪个类别。 请注意，标记为每种颜色的字段与该区域内实际上是该颜色或（大致）熵的数据点之间存在很多重叠。构造决策树以最小化熵。在这种情况下，我们可以增

    机器学习算法

    今日头条 . 2020-10-26 560

  • 这个新数学公式对5G有什么作用?

    一个研究小组已经开发出一个可以帮助提高5G性能的公式。这个公式有什么作用？机器学习是如何参与到这个过程中的？ 机器学习 机器学习是一个工程领域，由于计算系统的能力和数据的可用性，在过去的十年里已经非常成熟。与传统系统不同，机器学习为工程师提供了一种工具，不仅可以教他们识别模式，还可以从他们的环境中学习，这有助于随着时间的推移提高他们的性能。在机器学习的早期发展中，它主要用于图像和语音识别，但近年来

    无线

    贤集网 . 2020-10-26 945

  • 恩智浦宣布扩展其机器学习产品组合及功能

    新闻亮点： •恩智浦进行战略性投资，与Au-ZoneTechnologies开展合作，旨在扩展eIQ™机器学习开发环境 •恩智浦是ArmEthos-U65microNPU（神经处理单元）的领先技术合作伙伴，这款NPU将集成到未来的i.MX应用处理器中 •恩智浦将推动边缘人工智能（AI）、新型硬件和软件的新一波浪潮，从而在一系列嵌入式设备中构建经济高效的人工智能解决方案 荷兰埃因霍温——2020年1

    机器学习

    厂商供稿 . 2020-10-24 1065

  • ARM技术助力AI和机器学习发展前沿产品

    　　导读：“该解决方案使ML计算无处不在，从最小的终端设备到智能家居解决方案，甚至更多。” 　　全球领先的半导体知识产权（IP）提供商ARM在不懈努力的推动下推出了另一项改变游戏规则的新技术，以在AI和机器学习进步的前沿发展产品。 　　AI和ML在边缘和端点设备中的快速采用不仅推动了功能的增强，而且推动了设备和系统需求的增长。 　　反过来，这意味着提供商必须交付具有更高性能和设备上ML功能的系统，

    arm

    千家网 . 2020-10-22 1425

  • 如何利用AI和ML来提高网络的效率?

    今年早些时候，一项新的倡议活动，旨在为有线电信行业的人工智能（AI）和机器学习（ML）创建标准。这个工作组吸引了来自有线电视内外的成员，包括IBM这样的巨头，正在探索如何利用AI和ML来提高网络的效率。这一群体的成功将对全国各地的企业产生重大影响，因为它将以更高的速度向10G发展（未来的宽带技术平台，住宅速度比现在的网络快10倍），并支持跨网络新技术部署的可扩展性。 这项新举措是SCTE·ISBE

    网络

    贤集网 . 2020-10-19 1710

  • 云计算可以为机器学习提供什么?

    如今，很多人都在学习机器学习（ML）。对于许多企业来说，这绝对是一个很好的发展趋势，因为机器学习能够以相当快速和简单的方式提供巨大的价值。因此，企业对机器学习技能的需求处于历史最高水平。调研机构麦肯锡公司就人工智能如何塑造行业以及所带来的机遇发布了一个综合报告。 目前出现了机器学习的大规模学习浪潮，企业员工需要在这个快节奏发展的行业中拥有更先进的工作技能！但是，他们学的是正确的技能吗？ 知识上的差

    云计算

    贤集网 . 2020-10-17 945

  • 机器学习的新量子化学工具可加速量子化学计算

    　　量子化学在量子尺度上研究化学性质和过程，为现代化学的研究和发现开辟了许多途径。化学家不需要使用烧杯或试管，就可以研究某一特定原子或分子的电子结构，它们是如何排列在轨道上，以及这些电子如何与其他化合物或原子的电子相互作用，来预测给定原子或分子的性质，以及它将如何发生化学反应。 　　然而，尽管量子化学已经显示出强大的威力，但它也有一个很大的缺点：精确的计算是资源密集型和耗时型的，常规化学研究涉及到

    量子

    贤集网 . 2020-10-16 970

  • 人工智能发展研究的六个方向

    　　人工智能技术迅猛发展将对各行各业造成巨大影响。在人工智能领域迅速发展的大环境下，测绘遥感学科既有很好的发展机遇，也面临很大的学科危机。首先介绍了人工智能的范畴和与测绘遥感相关的领域，然后介绍了人工智能两大热门领域——机器视觉和机器学习在摄影测量与遥感领域的应用进展。 　　最后介绍了基于时空大数据的认知与推理研究进展，展示了测绘遥感的时空大数据在自然和社会感知、认知与推理的应用前景，希望测绘遥感

    人工智能

    拓世智能 . 2020-10-16 1085

  • 机器学习中赋予了什么数学意义

    　　机器学习中的用于声称性能的指标标准很少被讨论。由于在这个问题上似乎没有一个明确的、广泛的共识，因此我认为提供我一直在倡导并尽可能遵循的标准可能会很有趣。它源于这个简单的前提，这是我的科学老师从中学开始就灌输给我的： 　　科学报告的一般规则是，您写下的每个数字都应为“真”的，因为“真”的定义是什么。 　　让我们来研究一下这对测试性能等统计量意味着什么。当你在科学出版物中写下以下陈述时： 　　测试

    机器学习

    雷锋网 . 2020-10-14 685

  • 受5G技术影响最大的五大产业

    5G改变世界，已经成为一个不争的事实。除了改进现有的设备生态系统之外，5G将成为连接工业和城市的基础，推动各行业实现巨大的飞跃。此外，从企业到国家，围绕5G的竞争也刚刚开始。那么，长期来看，5G对哪些行业将产生最大的推动？哪些国家将在5G的竞逐中领先，并实现最大的增长？ 受5G影响最大的五大产业 5G对全球经济的影响比以往任何一代通讯技术都要更加强大。据研究公司Omdia预测，到2035年，在全球

    5G

    资本实验室 . 2020-10-09 825

  • FPGA都经历哪三个大时代?

    在半导体市场上，现场可编程门阵列一直是另一类动物。尽管FPGA只是从可以模拟其他硬件并因此运行软件的一系列逻辑门演变而来，但FPGA遵循了自己的发展路径，同时利用了为通用CPU和定制ASIC开发的其他技术。 我们将在1月22日在圣何塞玻璃屋的The Next FPGA Platform活动中与Achronix产品计划和业务开发副总裁Manoj Roge聊天时，这将是对话的主题之一。（您可以注册在这

    fpga

    贤集网 . 2020-10-09 800

  • 大数据技术发展史简介 浅谈大数据挖掘与机器学习

    目前大数据已经成为了各家互联网公司的核心资产和竞争力了，其实不仅是互联网公司，包括传统企业也拥有大量的数据，也想把这些数据发挥出作用。在这种环境下，大数据技术的重要性和火爆程度相信没有人去怀疑。 而AI人工智能又是基于大数据技术基础上发展起来的，大数据技术已经很清晰了，但是AI目前还未成熟啊，所以本文就天马行空一下，从大数据的技术变迁历史中来找出一些端倪，猜一猜AI人工智能未来的发展。 最近断断续

    人工智能

    itpub技术栈 . 2020-09-29 1045

  • 机器学习模型：感知器的诞生及具体算法

    各位小伙伴们，又到了喜闻乐见的更新时间，最近猛料不断，先有Boston动力的“仁义”机器人反恐演习，紧接着MIT的狗狗们在实验室的绿茵场上集体卖萌，让我们感慨强人工智能离我们也许不远了。 作为快要秃头的我们，又该怎么看待这个快速变化的世界呢？在知识更新越来越快的现在，想要专注于当下似乎都变得艰难。其实柳猫想要告诉大家，作为一个普通人，对各种信息越是了解的多，认识的越是浅薄，为了增强自己的不可替代性

    神经网络

    itpub技术栈 . 2020-09-29 940

  • 机器学习实战之logistic回归

    logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。 原理 上一文简单介绍了线性回归，与逻辑回归的原理是类似的。 预测函数（h）。该函数就是分类函数，用来预测输入数据的判断结果。过程非常关键，需要预测函数的“大概形式”， 比如是线性还是非线性的。 本文参考机器学习实战的相应部分，看一下数据集。 // 两个特征 -0.017612 14.053064 0 -1

    机器学习

    itpub技术栈 . 2020-09-29 575

  • 赛灵思FPGA与VMware vSphere相结合实现高吞吐量、低时延ML推断性能

    硬件加速器已在数据中心得到普遍使用，一系列新的工作负载已经能够成熟地发挥 FPGA 的加速优势及其更优异的计算效率。业界对机器学习 (ML) 的关注度不断提高，推动 FPGA 加速器在私有云、公有云、混合云数据中心环境中日益普及，从而为计算密集型工作负载加速。近期，在推动 IT 基础设施向异构计算转型的过程中，赛灵思与 VMware 展开协作，在 VMware 的云计算虚拟化平台vSphere上测

    fpga

    Xilinx赛灵思官微 . 2020-09-29 985

  • 什么是人工智能领导者?

    如今，人工智能经常被吹捧为各行业组织的未来之路，但是确保人工智能实施的投资回报率（ROI）真正实现往往是一件棘手的事情。一组以人工智能为导向的企业，例如Appen、Cognizant、Cortex、Dataiku、DataRobot和德勤公司合作，并委托ESI ThoughtLab进行了一项研究，该研究对1，200个组织进行了基准测试，以确定导致投资回报率（ROI）增长的因素人工智能。企业需要制定

    数据

    贤集网 . 2020-09-29 1145

  • 华邦高带宽1Gb LPDDR3协助最新Kneron KL720 SoC在边缘计算AI应用

    ——1.4 TOPS处理量达业界新高 · 华邦为KL720 SoC供应低功耗（Operation Power about 0.3W）、高带宽（8.53GB/s）的1Gb LPDDR3 DRAM · 搭载华邦DRAM的Kneron KL720为边缘计算AI应用的功率/效能比设立产业新标准，最大输出可达1.4 TOPS（每秒兆次运算），并拥有业界最佳的0.9 TOPS/W效能效率 2020年9月22日

    自然语言处理

    厂商供稿 . 2020-09-22 2375

  • 浅谈苹果的AI算力进化 大规模升级AI算力的原因

    苹果秋季新品发布会如约而至，但传闻中的iPhone12却要等到下个月才能见到。发布会仅上新了两款智能手表和两款iPad平板电脑，新品iPad Air 4则搭载了最新的处理器芯片A14 Bionic（仿生）处理器。这几款新产品香不香另说，A14 Bionic处理器却成为了此次发布会的最大亮点。 根据苹果的介绍，A14 Bionic处理器是苹果首款采用5nm工艺打造移动设备芯片，晶体管数量相较于A13

    苹果

    搜狐 . 2020-09-22 1165

  • 浅析人脸识别技术的优点与缺点

    今天，我们看到了各种各样的数据——不管我们用肉眼能不能看到的。大量的数据收集包括数千张照片和视频，这些照片和视频提供了数据集，这是使事物高效运行所必需的。我们接下来要说的，就是人脸识别技术。 人脸识别 在全球的技术发展上，人脸识别是一项新的技术变革。它的出现使得像政府机构和当局这样的权威组织需要密切关注这些记录。 什么是人脸识别技术？ 这是一种生物技术，可以识别区分人的面部特征。在个人层面上，它可

    机器学习

    物联网世界 . 2020-09-16 1390

  • Microchip与机器学习软件领军企业合作，利用32位单片机简化边缘人工智能设计

    Cartesiam，EdgeImpulse和Motion Gestures三家公司将各自机器学习（ML）产品集成至Microchip的MPLAB®X集成开发环境中 Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）今日宣布，已与Cartesiam、Edge Impulse和MoTIon Gestures三家公司达成合作，在MPLAB® X集成开发环境（IDE）中采用基于Arm®

    机器学习

    厂商供稿 . 2020-09-16 1500

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