全球机器视觉市场正在快速扩张
在现代科技、经济领域，机器视觉扮演的角色越来越重要。不管是人工智能还是先进制造，都离不开机器视觉技术的支持，因而机器视觉系统的应用愈发普及，在海内外各相关行业的应用占比持续提升。仅就国内人工智能领域而言，机器视觉技术的应用占比就达到了30%以上，市场规模不断攀升。 实现人工智能时代的基础是工业领域的智能化，例如生产线上的各类测量测试，就需要机器视觉设备的参与；生产线上机械臂对于产品的分拣、搬运，同
3D
智能制造网 . 2020-09-25 1310
5G与钢铁结合,助力钢企降本增效
钢铁产业对智能化转型需求迫切 随着基础自动化建设、信息化建设的发展，中国钢铁行业从弱到强，建立了比较完整的工业体系，实现了规模化、批量化生产。目前，中国钢铁行业已经进入了技术发展的深水区。面对传统制造业转型发展、柔性制造和智能制造的需求，钢铁行业须重新思考生产设备的管理方式，如何从中获取最大的价值。与此同时，钢铁企业需要提升数字化制造能力以应对挑战。 钢铁行业首个商用落地场景 “天
机器视觉
华为无线网络 . 2020-09-03 1030
机器人多模态感知融合的应用前景如何？
我们知道，人工智能的目标之一就是让计算机模拟人类的视觉、听觉、触觉等感知能力，尝试去看、听、读，理解图像、文字、语音等，在此基础上，再让人工智能具有思维能力、行动能力，最终成为跟人类一样的存在。 现在，人工智能机器人的感知能力已经实现了明显的进展。围绕机器视觉，机器人可以实现一系列像图像识别、目标检测和文字识别等功能得到广泛应用；围绕自然语言处理，机器人可以进行基本的语音理解、机器翻译、语音对话等
人工智能
钛媒体 . 2020-09-03 1365
机器视觉产业正处于快速发展的“黄金时期”
近年来，随着人工智能、智能制造的加快发展，制造业及其他行业的自动化、智能化、信息化、网联化升级进一步提速。作为全球“制造工厂”，中国制造业等行业的转型升级推进迅猛，在这一背景下，机器视觉技术的应用越发广泛，产业规模持续扩大。不过，快速的发展也使得机器视觉领域面临一系列问题，如标准规范不够完善、统一等。 出于推动完善行业标准的目的，近日机器视觉产业联盟发布了《工业数字相机术语》和《工业镜头术语》两项
智能制造
智能制造网 . 2020-09-02 1175
使用机器视觉检测技术可提高检测系统的效率？
机器视觉以其检测精度和速度高并且有效的避免人工检测带来的主观性和个体差异的优势，在工业检测领域中占有越来越重要的地位。机器视觉检测技术大大提高了检测系统的效率，并可对检测系统进行数据统计和分析。 机器视觉技术在精密制造行业中，广泛应用于检测工件在生产过程中的产品缺陷，是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。 精密制造技术是指零件毛坯成形后余量小或无余量、零件毛坯加工后精度达亚微米级的生产技术总称
制造业
机器视觉专家 . 2020-08-30 835
3D机器视觉技术价值将成为推动市场持续增长的重要因素
在人工智能、机器人、生物识别、物联网等产业快速发展的背景下，机器视觉技术愈发受到关注。 近年来，国内外机器视觉行业因应市场变化，在技术创新、产品迭代方面取得了积极进展。同时，传统的2D机器视觉正快速向3D机器视觉升级，催生了一片新的蓝海，也为其他行业的发展提供了助力。 据Grand View Research预测，到2027年，全球3D机器视觉市场规模预计将达到34.6亿美元，年复合增长率约为14
人工智能
智能制造网 . 2020-08-28 1310
机器视觉与人工智能的关系
人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点。但是对于人类所希望看到的机器人来说，这显然还是远远不够的。机器人的开发首先应该对准哪个方向呢？对于大多数科研人员来说，他们的答案都是相同的：机器视觉领域。 为什么一台机器人需要去“看”？这或许是因为机器人存在的意义，是帮助人类解决各种各样的问题。就比如，随着科技和社会的不断进步，医疗水平的不断提升，
人工智能
智能电子集成网 . 2020-08-27 1205
机器视觉的本质_机器视觉属于哪个专业
机器视觉的本质 机器视觉技术的本质，就是利用机器代替人眼来进行各种操作与判断。极大地节省了劳动力，提高了工作效率，工作相对规范化，错误率明显降低。 机器视觉技术是基于计算机科学上一个重要的分之，它设计分领域之广，包括了计算机、图像处理、人工智能、信号处理、模式识别等等技术内容。从诞生发展，时至今日已经有了三十多年的发展历史了，随着工业自动化的进程，机器识别技术从功能上逐渐完善，也成功应
机器视觉
网络整理 . 2020-08-27 570
3D机器视觉技术的出现成为了机器视觉系统在工业应用上的催化剂
“新基建”对于工业机器视觉在工业互联网，智能制造等领域的应用不仅仅是促进作用，更是它的地基和支撑。毕竟，无论是工业物联网、工业4.0或者智能制造，其核心都在于如何建立一个具备高度智能、高度柔性的体系，来进一步打破生产型企业固有的边界效应。传感、网络、决策、执行是整个体系的关键环节，而更高性能、更高集成度的传感器则是整个体系自洽的基石。从小来讲，传感器是自动化智能设备进行数据传输的关键部件，从大来讲
工业互联网
华强电子网 . 2020-08-21 930
AI领域近期融资事件汇总
随着时间来到2020年下半年，人工智能领域的发展逐步走出疫情初期的不利影响，回到了正轨。在特殊的市场形势下，人工智能技术应用面临更大机遇，资本力量对于这一领域的支持热情也并未消退，仍然非常坚定。7月的人工智能领域就发生了不少融资事件，显示出人工智能强劲的发展潜力。 在一系列融资事件中，视频相关领域成为主要焦点。在无人接触理念影响下，“云会议”、“云面试”等持续升温，为人工智能技术的应用带来了更多可
人工智能
智能制造网 . 2020-08-11 1500
机器视觉系统对机器人应用的帮助
1.没有机器视觉的机器人应用有局限性 位置必须固定 机器人辅助生产的生产线上，机器人的运动位置是根据生产产品的特征预先设定好的，即按照预先设定的运动轨迹来执行动作。因此，需要有一定的治具保证产品的位置的固定。如果产品规格多样，则需要大量的专用治具来实现产品位置的固定。其成本高昂、更换夹具的工作量巨大。 精度与可靠性的矛盾 机器人装配的精度要求越高，需要的治具的精度也越高。治具的精度越高，机器人本体
机器视觉
成都西旺科技有限公司 . 2020-08-01 1180
神经网络助力图像传感器 将推进边缘计算
利用人工神经网络在纳秒级时间内完成图像分类，已经成为现实。 近日，奥地利维也纳工业大学光子学研究所 Lukas Mennel 博士等人研发的一种超高速机器视觉设备——自带神经网络的图像传感器，将图像处理速度提升了几十万倍。 上述团队的一篇名为 Ultrafast machine vision with 2D material neural network image sensors（基于二维材料神
人工智能
雷锋网 . 2020-07-27 1340
机器视觉系统的概念、组成及特点
机器视觉是一个相当新兴的研究领域。机器视觉发展到现在已有15年的历史。机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。人们从20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别，60年代开进行三维机器视觉的研究，70年代中，MIT人工智能实验室正式开设机器视觉课程，80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。 机器视觉系统的
人工智能
CSDN . 2020-07-20 1310
3D机器视觉检测相比2D系统的优势
现在，机器视觉检测集成商发现越来越难以通过普通的2D机器视觉检测系统来增值。2D机器视觉检测距今已发展了30余年，技术较为成熟，在自动化领域和产品质量控制过程中被广泛的使用，而现在由于对精确度的要求越来越高,3D机器视觉检测变得更为受欢迎，3D测量能够产生2D系统不能产生的形状信息，因此其使用范围更广，可以测量与形状相关的特征，例如物体平直度，表面积和体积。 此外，3D机器视觉检测系统中传感器的所
2D
CSDN . 2020-07-20 995
机器视觉技术将助力机器人更好的抓取透明物体
为了使机器人能看见物体并且抓取它，通常会配备像微软Kinect这样的深度感应相机。尽管这种相机可能会受到透明或发光物体的影响，但来自卡耐基梅隆大学的科学家们已经开发出了一种解决办法。深度感应相机的功能是将红外线激光束射到物体上然后测量光从物体的轮廓反射回来及再反射至相机上感应器所需要的时间。 虽然这个系统在相对暗淡的不透明物体上工作得很好，但它在透明物体上却存在问题，因为大部分光线都能穿过透明物体
机器视觉
机器人在线 . 2020-07-17 1070
基于机器视觉的智能制造业务和应用需求
国际电信联盟第十六研究组ITU-T SG16全会通过线上会议形式顺利召开。本次会议上，中国电信牵头，联合中兴通讯、信通院、北邮等单位联合提出“基于机器视觉的智能制造业务和应用需求”标准立项。经详细研讨和反复论证，与会代表一致同意标准立项，由中国电信、中兴通讯担任编辑人和联合编辑人。 随着深度学习技术的发展，在机器视觉领域取代传统算法，促进机器视觉产业走向成熟。与此同时，机器视觉的普及和推广仍存在一
5G
C114通信网 . 2020-07-16 1015
关于5G云XR云网架构与解决方案研究报告
由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院、5G应用产业方阵、IMT-2020（5G）推进组、中国通信标准化协会共同举办的第三届“绽放杯”5G应用征集大赛今年现已全面启动，中国移动承办了大赛的“5G云XR专题赛”。目前，该项分赛事处于项目征集阶段。 早在上个月举办的中国移动“创新2020 云上科技周”上，中兴通讯就介绍了自研的5G云XR平台ZTE XRExplore解决方案及应用场景，并分享了基于Z
5G
C114通信网 . 2020-07-16 1045
一个典型的工业机器视觉系统包含哪些技术？
在3C、电子半导体、物流仓库、食品、医疗等工业自动化领域，为了实现定位引导、测量、缺陷检测、读码、OCR识别等应用中，都需要引进机器视觉。 而机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软件、硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等）。 一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头
机器视觉
科拉德计算机 . 2020-07-10 1210
工控机在机器视觉系统中的应用
随着工业生产的迅速崛起，越来越多的企业逐步走向国际化市场，而在激烈竞争的国际市场中，低成本、高质量是决定产品生命的关键。如何提高产品质量，怎样达到产品的零缺陷等课题逐步被越来越广泛的关注。对于各式各样的产品，保证质量的方法也各不相同。下面来探讨一下“机器视觉技术”在这方面的应用。 机器视觉是工业自动化的“眼睛”，主要由工业摄像机、光源、工控机以及相应的图像分析软件系统组成。 机器视觉的
机器视觉
研为科技 . 2020-06-13 1055
米尔推出VECP边缘视觉套件 具超低延时4K级视觉处理
“人们常说眼睛是心灵的窗户，带着你我看清现实世界。”在工业发展中，工业智能化替代了人类的手脚，而机器视觉就是智能化的眼睛，让其更精准的解决工业场景需求。同时智能化物联网时代不断发展的今天对机器视觉产生了更高的要求。 面对市场的挑战，米尔推出了可定制化专业视觉计算平台VECP（Vision Edge Computing Platform）边缘视觉套件MYD-CZU3EG-C-ISP，4k级视频处理技
米尔
厂商供稿 . 2020-05-07 1605
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