钢铁产业对智能化转型需求迫切
随着基础自动化建设、信息化建设的发展，中国钢铁行业从弱到强，建立了比较完整的工业体系，实现了规模化、批量化生产。目前，中国钢铁行业已经进入了技术发展的深水区。面对传统制造业转型发展、柔性制造和智能制造的需求，钢铁行业须重新思考生产设备的管理方式，如何从中获取最大的价值。与此同时，钢铁企业需要提升数字化制造能力以应对挑战。
钢铁行业首个商用落地场景
“天车远程操控” 由“操控端+5G网络+天车”三部分组成，操作人员可在舒适的远程操控室里实时操控炼钢区废钢跨天车，进行卸车、吊运装槽、配合检修等作业。大幅减轻了职工劳动强度，极大改善了职工的工作环境，提高了天车作业的安全性和准确性，显著提高人工劳效，传统天车一台需要3~4名工人轮班倒，智慧天车一台仅需0.5人。
将是钢铁行业下一波落地场景
钢厂设备运维采用点检定修制，会定期停机对设备进行检修，效率低，多依赖个人经验。钢铁智慧运维利用5G网络进行多源数据采集、回传，及时掌握关键设备的运行工况，并运用大数据分析技术进行在线监测和诊断，从而替代传统点检工作，助力检修负荷下降。
基于机器视觉的AI智能检测系统主要分为端侧数据采集控制系统、端侧推理模块和基于人工智能云的模型开发云平台三部分组成，在5G高速网络传输下，检测数据通过AI智能实现钢铁表面检测等应用，实现降本增效。
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