在人工智能、机器人、生物识别、物联网等产业快速发展的背景下，机器视觉技术愈发受到关注。 近年来，国内外机器视觉行业因应市场变化，在技术创新、产品迭代方面取得了积极进展。同时，传统的2D机器视觉正快速向3D机器视觉升级，催生了一片新的蓝海，也为其他行业的发展提供了助力。
据Grand View Research预测，到2027年，全球3D机器视觉市场规模预计将达到34.6亿美元，年复合增长率约为14.7%。这一数据说明，3D机器视觉的未来发展前景被高度看好，如此庞大的市场必然会吸引更多重量级玩家的入局，对于现有的选手来说，是挑战也是机遇。
很显然，3D机器视觉强劲的技术价值将成为推动市场持续增长的重要因素。相对于2D机器视觉，3D机器视觉具有显著优势，例如测量速度快、精度高，抗干扰的能力强，操作便捷等，能够有效解决2D机器视觉对于高度、厚度、体积、平面度等测量条件的缺失。虽然2D机器视觉仍然占据主流市场，但是3D机器视觉的应用一定会越来越广泛。
就拿现在热门的分拣机器人或是垃圾分类机器人来说，其要想实现对各种不同的物品进行精准识别，如果仅采用2D机器视觉显然是不够的。只有使用3D机器视觉系统，机器人才可以对物品的高度、大小、颜色等数据进行更好地识别和判断，从而为分拣、分类提供决策依据。
随着科技的发展和新兴产业的加速落地，未来3D机器视觉的“用武之地”定然会越来越多，市场需求会越来越大。对于国内的一众机器视觉厂商而言，现在就是最好的时机，把握住了机遇，在核心技术方面进一步进行巩固，将有利于在接下来的激烈竞争中站稳脚跟、获取优势。
责任编辑：tzh
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