机器视觉-芯查查

思特威与晶合集成签署深化战略合作协议，携手推进国产CIS发展

思特威与晶合集成将在工艺开发、产品创新、产能供应等方面加大合作力度。在工艺开发方面，思特威与晶合集成此前联合开发的FSI和BSI工艺平台已进入大规模量产阶段，全新55nm Stack工艺平台也将于今年实现量产。

CIS

思特威 . 2025-02-27 1 995
连接、控制和感知，多技术共“炼”协作机器人智慧之眼

工业自动化正经历一场重要变革，机器人和机械设备正从能够执行高精度重复任务的全自动设备，逐步演变为能够自主反应并适应环境变化和新输入的智能自主化机器。随着工业自动化技术向自主化不断发展，机器能够准确、可靠、安全地感知其周围环境以有效执行任务变得至关重要。在这样竞争激烈又充满机遇的大环境下，ADI凭借深厚的技术底蕴和持续创新能力，在工业自动化行业中扮演着极为重要的角色，近日ADI机器人与工业视觉产品线

ADI

亚德诺半导体 . 2025-02-25 1 1025
机器视觉 | 有哪些国产主控芯片可供选择？

重点内容速览： | CPU主控解决方案 | 带NPU的SoC主控解决方案 | FPGA主控解决方案 | 基于RISC-V芯片的主控解决方案机器视觉涵盖AI、计算机科学、图像处理、模式识别等多项技术，具有精度高、速度快、可靠性高等优势。目前，机器视觉领域，核心主控芯片主要以国外品牌为主，比如英特尔、AMD、安霸、索尼等，国内主控芯片仍然处于发展初期。不过好消息是，国内目前已经有不少企业推出了相

机器视觉

芯查查资讯 . 2024-10-28 1 10 9068
萤火工场飞腾派视觉实验：人脸识别

飞腾派作为采用国产自主研发的嵌入式处理器的全国产“派”，欲在工业生产落地应用，关于机器视觉的应用是绕不开的，因此本文章将带来飞腾派的机器视觉能力人脸识别测试。

飞腾

中电港 . 2024-10-21 1600
机器视觉 | CIS国产替代正当时

重点内容速览： | 行业集中度高，索尼一家独大 | 前三CIS厂家的技术对比 | 国产替代正当时机器视觉行业产业链包括相机、镜头、光源等硬件及算法软件。相机是包含完整的机器视觉组成功能模块（光源可自带或借用外部光源），能独立完成机器视觉信息处理的全流程，为系统输出有效信息；镜头是机器视觉图像采集部分重要的成像部件，其作用是把被摄物体成像于摄像机内的感光元件上；光源对于机器视觉中的图像采集部分

机器视觉

芯查查资讯 . 2024-10-21 1 12 7605
机器视觉 | 我国机器视觉市场区域集中度明显，内卷严重

2024年的机器视觉中小企业的压力其实不小。但幸运的是由于AI技术的快速迭代，如何利用AI来实现快速的标定，瑕疵的检测成为中小企业弯道超车的机会。

机器视觉

芯查查资讯 . 2024-10-14 7 2 7810
TE Connectivity AI Cup 第五届全球竞赛结果揭晓：中国高校团队连续两年夺得桂冠

TE主办的TE AI Cup第五届全球竞赛圆满收官。来自华南农业大学的Cabled Backplane团队和美国佐治亚理工学院的Invictus Gaming团队获得冠军。

AI Cup

TE . 2024-08-01 1 5405
以高性能图像传感器加速机器视觉应用落地

未来，图像传感器分辨率的进一步提升以满足对更高图像质量和细节捕捉的需求。同时，低功耗和高动态范围（HDR）技术的进步将使图像传感器在恶劣光照条件下也能提供卓越的图像性能，这对于工业检测、自动化装配线等应用至关重要。

机器视觉

安森美 . 2024-07-25 2160
为机器视觉系统选择图像传感器，绕不开这三大关键考虑因素

在这篇博文中，安森美探讨了为机器视觉系统选择图像传感器的关键考虑因素，阐明了图像传感器对于推动各个领域创新和进步的重要性。

机器视觉

安森美 . 2024-07-04 2 4370
分析丨AI算法愈加复杂，但是机器视觉的开发门槛在降低

重点内容速览： | 标准模块、系统级模块（SOM）易用性提升 | 单板计算机、开源软件库普及 | 云服务提升开发效率机器视觉系统依赖于机器学习（machine learn）和深度学习(deep learn)，尤其是深度学习的重要分支“卷积神经网络”在图像识别领域的应用，使机器视觉能够从原始像素数据中直接学习特征并准确判断。此外，AI大模型近两年受到关注，也可能被引入机器视觉领域，在跨模

原创

芯查查热点 . 2024-02-18 3 31 7595
2023年全球机器视觉行业市场现状及发展趋势前景分析全球市场规模将继续保持增长

1、全球机器视觉行业发展历程：行业迎来高速发展期机器视觉起源于上世纪50年代，Gilson提出了“光流”之一概念，并在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模型，标志着二维图像统计模型的发展。 1969年至1979年，在成像传感器诞生的驱动下，机器视觉进入产业萌芽期。此时受制于半导体工艺成熟度和成本等因素，机器视觉只在高端的科学研究和航天、军工项目中才有少量初级应用，尚未形成完整的概念

机器视觉

前瞻产业研究院 . 2023-04-17 1 6020
以10倍计提升带宽与算力，sensAI 6．0为低功耗机器视觉应用立标杆

“根据IoT Analytics报告，2020年，制造业和工业中的人工智能机器视觉市场规模约为41亿美元，预计到2025年将增加至152亿美元，年复合年增长率(GAGR)为30%，而传统机器视觉部署的年复合增长率仅为6.5%。 ” 根据IoT Analytics报告，2020年，制造业和工业中的人工智能机器视觉市场规模约为41亿美元，预计到2025年将增加至152亿美元，年复合年增长率(

sensAI 6．0

sensAI 6．0 . 2023-03-31 1952
什么是机器视觉深度解析机器视觉技术应用

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像

机器人

机器视觉课堂 . 2022-04-20 1971
海康机器人的全球市场布局

在全球化进程中，海康机器人坚持区域下沉和本地化战略，业务已覆盖逾50个国家及地区。文｜海康机器人 2022开年以来，各国大型会展活动的重启，带动了全球范围内贸易交流的复苏。在近期举办的工业自动化、机器人等先进制造业活动中，中国企业也频频亮相并展出创新科技产品，积极助推全球制造业的智能化升级。 4月6-8日，2022年韩国智能工厂及自动化世界展览会在韩国首尔Coex国际

海康机器人

新战略机器人全媒体 . 2022-04-08 5495
机器视觉让设备变得更智能化

随着市场的变化，近年来，工资上涨和劳动力短缺也促使企业加大投资自动化技术，以提高生产效率，机器视觉正是可以帮助工厂减少污染并且以更低的成本获得高效率的工具。机器视觉技术主要应用在半导体及电子行业，诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用该技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用。该技术的检测系统可以对产品整体进行自动检测，在控制产品品质上也发挥着重要

机器视觉

芯闻路1号 . 2021-12-18 2587
3D机器视觉迎来爆发机遇

迈向智能化时代的进程中，不仅需要AI技术，还需要与AI匹配的一系列计算、感知、连接等技术。其中，3D感知尤为关键。纵观当下最受关注的几大领域，智能机器人、自动驾驶汽车、XR（包含VR、AR、MR），还有今年最火的元宇宙，都需要3D感知。然而，在很长一段时间，3D机器视觉主要应用于智慧城市的监控当中，没能在更多领域应用。原因有很多，包括成本、技术的成熟度、使用3D视觉芯片的门槛等。银

机器视觉

雷峰网 . 2021-12-03 4045
千兆GigE图像采集卡在机器视觉系统的应用

机器视觉，就像机器设备的“眼睛”，不仅让机器能像人一样看到“物体”，而且机器视觉功能凭借高于人工检测的可靠性、精准度和自动化程度，正迅速扩张到智能生活的各个角度。小到商品条形码的识别，大到无人汽车自动驾驶，机器视觉正如生活用品一般，不被刻意提起但又不可或缺。机器视觉系统从构成来看，主要是仿照人类视觉进行设计。人的视觉系统是由眼球、神经系统及大脑的视觉中枢构成。同样，机器视觉的组成可分为硬

设备

深圳市联瑞电子 . 2021-09-19 2126
海康威视：海康机器人是国内机器视觉的龙头公司

近日，海康威视举行了投资者问答会议。过去2-3年EBG增速稳定，业务端一般有超20%的增速。EBG碎片化非常突出，某个细分领域在短时间内难有非常大的爆发，但每个行业的需求都在不断增长阶段。海康认为EBG业务开展节奏合理。 SMBG业务增速在三个BG中一直最大。去年受疫情影响SMBG负增长最高，今年国内疫情防控较好，SMBG反弹非常明显，这是SMBG的业务底色决定的。经历过

海康威视

雷锋网 . 2021-09-18 2300
百度飞桨入鹏城，邀您共启企业AI开发与实践之路

“十四五”开局之年，企业数字化、智能化正在进入爆发期，以AI为代表的技术创新为企业发展注入了新动能，人工智能进一步迎来发展红利期。为响应国家在人工智能领域的规划和布局，促进行业解决方案落地，助力千行百业加速数智化转型。深圳市人工智能行业协会联合科创中国、百度飞桨、北京中关村智酷在深圳开展为期半天的企业AI开发与实践活动。近年来，作为新一代人工智能的关键技术，深度学习展现出了巨大的创

语音识别

厂商供稿 . 2021-09-17 1815
计算机视觉中识别出的类别有什么用途

在计算机视觉的应用中，“识别”只是一个相当入门的技术，相信很多人在执行深度学习推理应用中，经常产生的质疑就是“识别出的类别，有什么用途呢”？确认每一帧图像中有多少个我们想要识别的种类，以及他们在图像中的位置，只是整个应用的第一步而已，如果缺乏“目标追踪（tracking）”的能力，就很难提供视频分析的基础功能。在标准 OpenCV 体系里有 8 种主流的目标追踪算法，有兴趣的可以在

NVIDIA

NVIDIA英伟达企业解决方案 . 2021-08-26 1785