人机再战！日本AI系统与人类棋手博弈扳回一局
11月21日，据外媒报道，今年3月，韩国棋士李世石与Google所开发的人工智慧AlphaGo对弈，结果5战4败，震惊围棋界;现在人机大战再起，日本围棋传奇赵治勳与日本所研发的围棋AI「DeepZenGo」要进行三局对弈，19日赵治勳先下一城，但20日AI「DeepZenGo」扳回一城，双方将在23日进行最终战。 综合媒体报导，今年3月人机围棋大战引发全球关注，其实日本东京大学早已有自行研
人工智能
未知 . 2016-11-21 1515
即使是泡沫 也无法阻止AI基础设施时代的脚步
自去年下半年以来，一场“资本寒冬”让众多的科技企业感受到了资本圈的冷漠，但是有一个领域，近一年来不仅热情没有退却，反而越来越受到热捧，相信很多人不难猜出，这个领域就是人工智能。 火热的人工智能 人工智能似乎已经成为了一张科技企业的印记与名片， 没有一家巨头愿意错过这个风潮。Facebook在打造了FAIR巴黎实验室，并开发人工智能助手“M助理”，谷歌除了AlphaGo和无人驾驶，也将推
人工智能
物联网智库 . 2016-11-18 1665
从英特尔新Xeon处理器和FPGA卡窥见其AI策略
英特尔（Intel）正于近日在美国举行的SupercompuTIng 2016大会上展示其两款新型Xeon处理器，以及支持深度学习的新型FPGA卡；从该公司的技术展示，能窥见其准备推出的完整机器学习方案之一角。 产业界一直在期待英特尔的机器学习计划，这也是近几年半导体产业界最热门的技术领域之一；对此专长人工智能（AI）处理器设计的新创公司Graphcore共同创办人暨执行长Nigel To
Xeon处理器
eettaiwan . 2016-11-18 1590
“天网”要来了？谷歌测试让AI系统自行加解密
人工智能一直是头条新闻的常客，最近谷歌又做了一项有趣的测试，它们让AI系统互相交流，并尝试建立自己的加密系统。 这项测试的主要目的是找出神经网络是否能自行开发出简单的加密技术，确保消息不被第三方窃取。在这一过程中，人工智能系统不需要输入任何特定的加密算法。研究人员指出，理论上来讲，深度神经网络并不擅长于加密。 Google Brain小组在测试中用到了3个不同的深度学习神经网络，分别为
人工智能
未知 . 2016-11-02 1680
本田将AI研发中心转移到东京，这是要取代硅谷？
日本时报报道，本田已经选择在东京建立新的人工智能中心，而非数千英里外的硅谷。本田新的东京研发中心将专注于人工智能研究，它将容纳本田在世界各地的AI研发团队，包括在加利福尼亚和德国的研发团队，该公司可能会以短期合同的方式，带来一些硅谷人才。 本田认为AI是未来移动产品基石。人工智能驾驶需要许多不同的技术，例如，机器人，导航，连接等等，本田认为AI可以将它们统筹使用。该公司选择东京而非硅谷，作
本田
cnbeta网站 . 2016-11-02 1535
计算机能够自学 AI会比人类更聪明？
据美国科技博客调查，谷歌旗下DeepMind平台现在能够根据已经拥有的信息进行自学了。 这是人工智能向前迈出的非常重要的一步，DeepMind团队研发的可微分神经计算机（DNC）能够将其与智能AI快速配对时使用常规计算机现有的存储数据进行分析。 DeepMind研究员Alexander Graves和Greg Wayne说道：“这种模型可以从神经网络中学习，也可以像计算机一样将复杂的数
人工智能
智东西 . 2016-10-20 1785
招募AI专家鲁斯兰 苹果押注深度学习
10月18日消息，据财富杂志报道，美国卡耐基·梅隆大学副教授、计算机科学学院人工智能（AI）专家鲁斯兰·萨拉克霍特迪诺夫（Ruslan Salakhutdinov）日前通过Twitter发文证实称，他已经加入苹果公司担任其AI研究总监。但在苹果任职期间，他将继续在卡耐基·梅隆大学任教。 萨拉克霍特迪诺夫研究的领域包括深度学习，它隶属于AI技术范畴，名为神经网络的软件系统可在大量数据中
深度学习
网易科技 . 2016-10-18 1530
人工智能产业链及五大商业模式解析
随着上周阿里云栖大会的召开，阿里云研究中心、波士顿咨询公司以及Alibaba InnovaTIon Ventures合作共同推出的《人工智能：未来制胜之道》也随之发布。 本期的智能内参，我们就和大家一起解读阿里新鲜出炉的人工智能报告。 以下为智东西整理的报告干货： 1.人工智能的准确定义与内涵： 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门
大数据
智东西 . 2016-10-17 1735
人工智能预期带来两倍的经济增长速度 谁将受益？
据澳洲媒体报道，埃森哲最近一项研究显示，未来二十年人工智能的应用会极大地提高生产力，预期可以带来两倍的经济增长速度。 未来二十年的时间里，人类对“工作”的定义以及“人与机器的关系模式”都将迎来更新。埃森哲首席技术官Paul Daugherty说：“人工智能会是信息革命之后的新一轮生产力革命。”以计算机为代表应用的信息革命发生在20世纪后半叶，将人类的生产力相对上一个工业革命时期翻了不止一番
大数据
网易科技 . 2016-10-13 1680
不仅能写诗，还能写歌？
今天，谷歌最新的机器学习计划创作出了第一首歌曲：一首90秒的钢琴曲。它由训练神经网络创作。 上周，谷歌开启了Magenta项目，旨在让谷歌的机器学习系统创作音乐等艺术。而这首钢琴曲是此项目的首个杰作。 除此之外，谷歌还发表博文，表明了在Magenta上的野心。从长远来看，Magenta的目标是引领机器艺术创作的潮流，并在此基础上建立一个艺术家社区。而从短期来看，Magenta创作的艺术
人工智能
雷锋网 . 2016-06-02 1685
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