智慧终端的数量代表企业潜力，有核心技术的企业一定是大国重器
5月15日下午，以“AI赋能——智能科技改变世界”为主题的2018世界智能大会智能科技产业发展CXO论坛在天津空港经济区科大讯飞智汇谷举办。论坛主持人中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰，科大讯飞副总裁、研究院联席院长李世鹏第一次公开亮相并主持圆桌对话。重磅演讲嘉宾有科大讯飞高级副总裁江涛、中国移动咪咕公司董事长刘昕、Intel中国研究院院长宋继强、小米副总裁崔宝秋等。新智元创始人兼CEO杨静女
人工智能
未知 . 2018-05-21 1455
基于FPGA的异构计算是趋势
算起来，人工智能（AI）概念已经提出60多年了，而最近两年，得益于智能终端的普及带来的数据爆发式增长，以及深度学习、神经网络算法的发展，AI市场受到了空前的关注，但AI要得以快速普及，还缺少高算力的推动，需要提供更好的硬件加速条件。 2018年4月17日，业界领先的异构加速和业务卸载方案提供商杭州加速云信息技术有限公司在京举办了科技峰会及新产品发布会，隆重发布了四大创新产品（两个系列硬件加速产品（
fpga
未知 . 2018-04-25 1560
深度学习可视化分析发展概览
前言 深度学习由于对传统方法较为困难处理的问题有着十分优秀的解决，所以近年来在各个领域飞速发展。但由于内部的复杂性和网络中的非线性结构，人们对于深度神经网络取得高水平表现的潜在原因并不清晰，理解其中的决策过程也充满了挑战，对于网络的解读也充满了神秘。随着深度学习向各个领域的广泛渗透，我们需要为用户提供一种可以理解深度学习的工具，让人们可以明白网络何时在正确的工作，什么时候失效，同时也有助于提高算法
深度学习
未知 . 2018-03-06 665
进入机器学习时代，怎样才能抓住机遇？
1985年我第一次用电脑做研究和工作。 我在双子城读大学，仍记得从使用DOS版本的Word，后来升级到Windows的第一个版本的过程。过去人们常常嘲笑计算机实验室里巨型计算机的庞然大物，但人们私下里也会暗暗猜测未来将要发生什么事。 确实如此。信息时代始于1965年，当时戈登摩尔发明了摩尔定律。这一切都是关于计算能力的升级，对于当时即将到来的信息时代发挥了至关重要的作用。一些人认为，信息时代早在电
深度学习
网易智能 . 2017-06-28 1285
人工智能正在崛起，我们是该期待呢还是担忧呢？
近期，美国《财富》杂志在一篇关于人工智能深度学习的专题文章里，介绍了当前全球科技节在人工智能领域取得了重大进展的几家公司，包括：谷歌，微软，Facebook，亚马逊，IBM以及来自天朝的百度，这几家无一不是科技或互联网巨头公司。 智能机器人！ 或许有人会想，是不是对于像人工智能这种“高精尖”的技术，只有大公司才能有发展，其他小公司很难跨足这个领域？答案是否定的。以这家来自加拿大创
深度学习
网络整理 . 2017-03-13 1105
国家发改委正式批复百度牵头深度学习国家实验室
百度官方微信20日发布消息称，近日国家发改委正式批复由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，着重发力于深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术、标准化服务、深度学习知识产权七大方向。 百度早在2013年就建立了深度学习研究院，此次牵头筹建国家工程实验室，将进一步助推人工智能产业发展。机构认为，巨头开源大量深度学习平台和框架，深度学习有望加
深度学习
资本证券网 . 2017-02-21 1505
建立FPGA深度学习加速生态圈，为人工智能赋能
毫无疑问，如果评选2016年度科技界十大最耀眼热词，人工智能&深度学习必定会华丽丽地上榜。从年初阿尔法狗战胜世界围棋冠军李世石，到年末世界互联网大会上BAT大佬们的集体AI秀，每一个信号都在不断提示着我们，人工智能时代来了，未来已来，且就在我们身边。 1956年，约翰·麦卡锡等人出席的达特茅斯会议正式标志着人工智能的诞生。经过60年的发展，人工智能历经了三次浪潮，发展可谓起起落落。 第一次，达特茅
深度学习
中国通讯网 . 2017-01-04 1680
深度学习未来十大趋势盘点
本文作者曾经多次预测了技术发展的趋势，最近的一次预测是“2011年软件发展的趋势与预测”。10项预言中，准确地命中了6项，比如JavaScript VM、NoSQL、大数据分析、私有云、Scala语言等等。今年，他对深度学习的发展趋势做了一个预测，主要是研究领域的趋势预测，而不是工业界的应用。 以下是对2017年度的预测内容。 1、硬件将加速倍增摩尔定律 作者根据其观察到Nvidi
深度学习
网站整理 . 2016-12-13 895
深度学习的硬件架构解析
深度学习在这十年，甚至是未来几十年内都有可能是最热门的话题。虽然深度学习已是广为人知了，但它并不仅仅包含数学、建模、学习和优化。算法必须在优化后的硬件上运行，因为学习成千上万的数据可能需要长达几周的时间。因此，深度学习网络亟需更快、更高效的硬件。 众所周知，并非所有进程都能在CPU上高效运行。游戏和视频处理需要专门的硬件——图形处理器（GPU），信号处理则需要像数字信号处理器（DSP）等其
硬件架构
Fossbytes . 2016-11-18 860
英特尔推出深度学习加速器和新一代至强芯片
在今年的世界超算大会 SC16 上， Intel 发布了针对 AI 开发者的深度学习推理加速器，对卷积神经网络的计算提供更强大支持。 据悉，该加速器采用 PCIe 接口，搭载了 Arria 10 FPGA 以及一系列简化、解密 AI 部署的工具。Intel 把该加速器定位于针对推理，与针对训练的 72 核 Xeon Phi KNL/KML 芯片共同构成 intel 在超算领域的布局。
至强芯片
雷锋网 . 2016-11-18 755
中国在这项技术上的进步让他们黯然失色
据外媒报道，虽说人类现在对人工智能（AI）知识一知半解，但机器学习（属于AI的一种）已经在我们的智能手机等设备中逐渐兴起，业界对于该技术的研究也正在提速。 事实上，随着人们对机器学习的认识越来越深，世界上有两个国家开始了研发竞赛，它们就是中国和美国，两国的努力未来将对人工智能技术产生重要的影响。 提到了人工智能和机器学习，就不得不提到深度学习，这一概念从属于机器学习，即利用电脑算法来完
深度学习
传感器技术 . 2016-10-18 1060
招募AI专家鲁斯兰 苹果押注深度学习
10月18日消息，据财富杂志报道，美国卡耐基·梅隆大学副教授、计算机科学学院人工智能（AI）专家鲁斯兰·萨拉克霍特迪诺夫（Ruslan Salakhutdinov）日前通过Twitter发文证实称，他已经加入苹果公司担任其AI研究总监。但在苹果任职期间，他将继续在卡耐基·梅隆大学任教。 萨拉克霍特迪诺夫研究的领域包括深度学习，它隶属于AI技术范畴，名为神经网络的软件系统可在大量数据中
深度学习
网易科技 . 2016-10-18 1410
NVIDIA的深度学习超级计算机为何能秒杀英特尔？
硬件和算法在人工智能领域的作用可以说是各占一半的，而在芯片层面上，业界几乎观点一致——GPU在人工智能深度学习算法上的重要性远高于CPU，这也就是为何NVIDIA在人工智能领域的风头甚至盖过了英特尔。毫无疑问，GPU是当下训练深度学习神经网络最热门的方法，这种方案已经受到了谷歌、微软、IBM、丰田以及百度等企业的青睐，因此GPU厂商在最近两年逐渐成为众企业膜拜的对象。 作为GPU领域
深度学习
雷锋网 . 2016-08-18 1240
机器学习算法盘点：人工神经网络、深度学习
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。 学习方式 根据数据类型的不同，
深度学习
智能投资研究院 . 2016-08-01 625
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