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  • 先天结构或是人工智能发展的下一个方向

    人工智能从神经科学领域吸收了大量养分，并由此催生了深度学习和强化学习等智能处理方法。以色列魏茨曼科学研究学院计算机科学系教授 Shimon Ullman 相信神经科学还能为人工智能发展提供进一步的助力，比如先天结构的采用也许能为人工智能带来高效且灵活的学习能力。Ullman 教授这篇观点文章发表在最新一期 Science 杂志上。 数学家阿兰·图灵 1950 年的开创性论文引领了人类对人工智能（A

    人工智能

    cc . 2019-02-18 1035

  • 从四个经典角度看机器学习的本质

    何谓“机器学习”，学界尚未有统一的定义。本文摘取Tom Mitchell、Christopher M. Bishop、去年出版的《深度学习》和侧重实战的《数据挖掘》，总结了四种机器学习主流定义。更好地研究“机器学习”，并继续扩展和完善它的定义，也有助于我们理解机器学习的本质。 你或许已经读过许多关于机器学习的深度和和半深度的文章，并探讨了机器学习与众多其他主题的关系。在讨论如此复杂的概念时，回到最

    机器学习

    cc . 2019-02-13 655

  • 人工智能如何拯救濒危语言

    据语言学家估计，在全球化、文化同化等多种因素的影响下，到本世纪末，世界上约 7000 种的语言至少有一半将会消失。 记录及振兴濒危语言的工作充满挑战，其中部分原因在于缺乏相应的文本和语音记录。塞内卡语是北美地区六个易洛魁联盟所使用的语言之一，目前，仅有约 100 人将塞内卡语作为第一语言，另有数百位非母语人士正在学习塞内卡语。 自动语音识别 (ASR) 技术已被广泛应用于转写英语和汉语等大语种，这

    人工智能

    cc . 2019-01-29 1270

  • 麦肯锡的最新调研显示，人工智能技术普遍上得到企业接纳

    摘要：根据麦肯锡的最新调研显示，人工智能技术普遍上得到企业接纳，但仍有不少企业在入门时就面临“不知道咋开门”的状况。新技术带来新问题，企业该如何应对？ 根据麦肯锡在全球范围内的调研，人工智能在现有技术上的运用日渐普及，并深入全球各大行业之中。 人工智能的普及定义为：使机器能有与人类意志类似的“认知功能”（例如：拥有接收、理解、学习以及解决问题的能力），这使得它能够解决行业上的问题。 麦肯锡此次的调

    人工智能

    lq . 2019-01-24 1065

  • 清华大学正式发布了《人工智能芯片技术白皮书(2018)》

    在由北京未来芯片技术高精尖创新中心和清华大学微电子学研究所联合主办的第三届未来芯片论坛上，清华大学正式发布了《人工智能芯片技术白皮书(2018)》。 《白皮书》首次整合了国际化的学术和产业资源，紧扣学术研究和产业发展前沿，对人工智能芯片技术进行了深入探讨、专业阐述，完成了对AI芯片各种技术路线梳理及对未来技术发展趋势和风险预判。 据悉，《白皮书》由斯坦福大学、清华大学、香港科技大学、台湾新竹清华大

    人工智能

    lq . 2019-01-17 1340

  • 了解深度学习神经网络的现状,英特尔FPGA实施神经网络的必然之选

    在脑认知科学中有这么一个观点，如果几个神经元之间经常构成连通路，且通过这几个神经元进行信息传递不如两者直接通过在彼此中间“搭桥”进行信息传递来得快，那么大脑结构就会根据细胞结构上信息传递的频率在两者之间帮助生出一个神经元来帮助更高效的获取与处理大脑信息。 从上面这个内容中我们可以发现，现在人工智能的发展并不足够完美，但我们依然受类似的生物系统启发从而提出神经网络结构，并将之用于人工智能技术的发展。

    英特尔

    lq . 2018-12-17 960

  • 基于深度学习算法的超分辨率技术在国内手机上的首次落地

    日前，vivo推出光感美学再升级的X23幻彩版，其超清拍摄率先应用了业内领先的超分辨率技术，为用户带来了更加高清、震撼的拍摄画质，吸引了诸多“手机摄影族”的关注！ vivo X23幻彩版所采用的超分辨率技术来自于商汤科技，这也是基于深度学习算法的超分辨率技术在国内手机上的首次落地。 厚积四年，深度打磨超分辨率技术 商汤科技最早在2014年ECCV上向全球首次提出了基于深度学习的超分辨率算法，至今已

    图像处理

    lq . 2018-12-13 950

  • 首席科学家施亮主题为《深度画像的反欺诈应用》的精彩演讲

    由中国人工智能学会主办，广州易间网络科技有限公司承办的2018第八届中国智能产业高峰论坛11 月17-18日在成都完美收官，论坛在两天的会议里带来了多场精彩报告。 此次小编为大家整理的是来自北京顶象技术有限公司合伙人、首席科学家施亮主题为《深度画像的反欺诈应用》的精彩演讲。 施亮 北京顶象技术有限公司合伙人、首席科学家 以下内容根据速记进行整理 经过施亮本人校对 李康老师的演讲主要是针对人工智能使

    机器学习

    lq . 2018-12-13 670

  • 黄仁勋主旨演讲：计算的未来离不开英伟达

    英伟达2018 GTC中国在苏州召开，CEO黄仁勋发表主题演讲，解读AI新格局，计算的未来离不开英伟达以及GPU，但或许投资者需要黄仁勋拿出更多来证明。 2018年一度被传要“泡汤”的最后一场GTC，今天如期在苏州举行，现场气氛火爆，参与人数可能又创下了历史新高。 CEO黄仁勋登台带来主题演讲：英伟达重塑了计算机图形学、正在重塑整个计算，而 AI 将变革计算。 言下之意，计算乃至世界的未来离不开英

    云计算

    未知 . 2018-11-22 1210

  • 美国出台了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架

    日前，美国商务部工业安全署（BIS）出台了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架，同时将开始对这些新兴技术的出口管制面向公众征询意见。征询意见的开始时间是美国当地11月19日，为期一个月。此次征求意见将令商务部和其他机构审查和评估新兴技术，以更新出口管制清单。 BIS主要通过商务管制清单对具体出口商品进行监管。凡是在管制清单上拥有出口管制分类编码（Export Control Classific

    存储器

    未知 . 2018-11-20 1195

  • 一款通过AI技术自动批改数学作业的APP

    爱作业是一款通过 AI 技术自动批改数学作业的 APP，上线一年来已经积累超过千万用户， 帮助大量的老师和家长节约时间，提高效率。 在爱作业 APP 里面有个功能叫 “口算同步练”，我们希望提供给小朋友一种轻量的方便的方法可以直接在手机上巩固训练口算。如下图所示： 识别在屏幕上手写的笔迹，我们最早使用的方法是追踪书写轨迹，这也是比较传统和经典的方法，这种方法依赖于规则，不需要大量的训练数据。 但是

    深度学习

    未知 . 2018-11-19 2085

  • 黄仁勋SC18激情演讲，高性能计算平台未来可期

    黄仁勋日前在全球超算领域年度盛会SC18发表演讲，展望高性能及通用计算的未来。除了深度学习突飞猛进，Nvidia的GPU在超算、云平台等高性能计算领域发挥着举足轻重的作用。黄仁勋表示，Nvidia最好的产品还没有到来，未来计算的重任就交给GPU来抗。 11月11日~16日，2018年全球超算领域年度盛会、全球超级计算大会（SC18）在美国得克萨斯州达拉斯召开。昨天，Nvidia CEO黄仁勋发表了

    超级计算机

    未知 . 2018-11-16 1445

  • 新型框架来理解人类新大脑皮层如何运作，即“千脑智力理论”

    计算机科学家、神经生物学家Jeff Hawkins提出新型框架来理解人类新大脑皮层如何运作，即“千脑智力理论”。 深度学习是人工智能最新的进展，它借鉴了人类“大脑”的大概。大多数深度学习模型的架构是基于处理层的，是一种受生物大脑神经元启发的人工神经网络。 然而，神经科学家们对于智力（Intelligence）究竟是什么，以及智力是如何在人脑中形成等问题并没有达成一致，至今任然无法解释。 2018年

    人工智能

    未知 . 2018-10-30 1095

  • “让深度学习也能因果推理”的图网络终于开源了！

    DeepMind今天开源了内部的Graph Nets库，用于在TensorFlow中构建简单而强大的关系推理网络。“图网络”由DeepMind、谷歌大脑、MIT等27位研究者提出，由于其支持关系推理和组合泛化的优势，引起大量关注。 DeepMind提出的简单而强大的关系推理网络“graph network”终于开源了！ 今年6月，由DeepMind、谷歌大脑、MIT 和爱丁堡大学等公司和机构的 2

    神经网络

    未知 . 2018-10-21 665

  • 《深度学习：AI革命及其前沿进展》报告

    导读 2018年9月9日-14日，DeepMind主办的Deep Learning Indaba 2018大会在南非斯泰伦博斯举行。会上，牛津大学教授Nando de Freitas和其他15位专家做了《深度学习：AI革命及其前沿进展》的报告。 报告导读： ▲人工智能进展的关键要素：基础科学理论、数据、计算力、算法软件 ▲深度学为什么成功的另一视角： 深度神经网络从数据中学习 ▲神经编程编译器 ▲

    人工智能

    未知 . 2018-10-11 1110

  • 预计2023年深度学习市场价值超181亿美元，复合成长率或达最高水平

    深度学习(Deep Learning)是机器学习技术的一部分，通过实现端到端优化，使用多层线性和非线性信息处理，用于提取和转换的监督和无监督特征，用于模式分析和数据表示。MarketsandMarkets预计2018年深度学习市场价值31.8亿美元，到2023年可能达到181.6亿美元，2018年至2023年之间的年复合成长率为41.7%。 近年来，计算机运算能力的改进和硬件成本的降低，正成为推动

    人工智能

    未知 . 2018-10-02 1050

  • 只要3千（美元），顶级GPU可扩展的深度学习计算机抱回家

    如果你曾经用过，或是打算在训练机器学习任务时使用AWS/Azure/GCloud，你就知道昂贵的GPU价格有多高。如果经常开关机器，会对正在进行的任务有很大的干扰。原文作者Jeff Chen有一种更好的方法：搭建自己的深度学习计算机。它比上述方法便宜10倍，而且使用方便。下面就让我们仔细分析一下。 这是深度学习计算机系列的第一篇（共有三篇）。第二部分将讲述“如何搭建自己的计算机”，第三部分是“如何

    cpu

    未知 . 2018-09-28 1155

  • 解读深度学习与大数据分析研究进展

    9月19日，由国家发改委、浙江省人民政府指导，中国人工智能学会主办，国家发展改革委一带一路建设促进中心（筹）协办，九次方大数据信息集团有限公司承办的“人工智能与大数据论坛”在杭州举行。来自中国以及美国、马来西亚、菲律宾、英国、俄罗斯、塔吉克斯坦等国家和地区的政府官员、商界领袖、专家学者500余人出席论坛。 中国人工智能学会理事、浙江工业大学计算机科学与技术学院院长王万良解读了深度学习与大数据分析研

    人工智能

    未知 . 2018-09-26 1170

  • 中国仅有6所机构入围全球AI领域最具影响力机构TOP100

    现在「人工智能」一词时常「做客」各大媒体平台，成为人们所关注的热点话题，而在学术圈，AI 技术同样也是最具活力与吸引力的研究课题。 从学术圈到普通大众，似乎人人都能对人工智能一词谈上自己的理解与看法，但多数「圈外人」对「人工智能」一词的理解都有着一个共同的认知误区，即具备超强智能的人形机器人在绝大多数科幻作品中，是必不可少的一个元素，但大众总是将人工智能的概念与科幻电影中的这些机器人素材，直接地混

    人工智能

    未知 . 2018-09-19 1165

  • 腾讯成功研发面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架

    9月17日，腾讯AI Lab机器学习中心宣布PocketFlow，并将在今年10-11月发布开源代码。 据悉，这是一款面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架，通过集成多种深度学习模型压缩算法与训练算法，并创新性地引入腾讯自主研发的超参数优化组件，实现了全程自动化托管式的深度学习模型压缩与加速，极大地提升了模型压缩技术的自动化程度。开发者无需介入具体的模型压缩算法及其超参数取值的选取，仅需设定期望的

    腾讯

    未知 . 2018-09-18 730

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