入门深度学习工作原理都能看懂吗
入门学习深度学习之前，有必要先了解一下深度学习的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意为入门学习者写了一篇文章，利用一个票价预测工具的例子解释深度学习的工作原理，不需要有多高深的数学知识，人人都能看懂。 当前，人工智能和机器学习应该是最火爆的话题了，你估计经常听到有很多程序猿朋友说要去学 AI，很多公司宣布要应用AI技术，可是很多人其实并没有完全理解人工智能和机器学习。因此 Rad
深度学习
ct . 2019-07-08 1505
韩国开发用于检测机械故障的机器视觉技术
韩国机械与材料研究所（KIMM）周二宣布，它已开发出一种新的机器视觉技术，可自动检测各种机器的故障。 机器视觉技术是一种模仿人类如何看待事物并做出适当决策的系统。 该技术已被用于检查数千个电子电路板的照片，以查找任何异常连接和错误标记的部件。 KIMM研究人员实施该技术来进行机器结构的诊断。 卷积神经网络是一种最常用于视觉图像解释的深度学习算法，已被用于观看各种视频剪辑并了解机器的工作原理，在此基
机器视觉
YXQ . 2019-07-05 565
FPGA在深度学习领域的应用
深度学习是机器学习的一个领域，都属于人工智能（AI）的范畴。深度学习主要研究的是人工神经网络的算法、理论、应用。 自从2006年Hinton等人提出来之后，深度学习高速发展，在自然语言处理、图像处理、语音处理等领域都取得了非凡的成就，受到了巨大的关注。在互联网概念被人们普遍关注的时代，深度学习给人工智能（AI）带来的影响是巨大的，人们会为它隐含的巨大潜能以及广泛的应用价值感到不可思议。 事实上，人
FPGA设计
YXQ . 2019-06-28 880
谁才是真正的C位 让AI告诉你
C位是近年网络上一个比较热门的词，最早来源于DOTA等游戏领域，是核心位置（Carry位）的简称，代表的是能够在游戏前中期打钱发育并在游戏后期带领队伍力挽狂澜的角色。现在C位一词逐渐扩大到了娱乐圈乃至我们的生活中，在社交、表演、比赛以及各种日常活动场景中，只要当某一个人在人群中处于中心位置，即最重要的人，大家便称呼他是C位（Center位）。 在包含众多人像的照片中，由于每个人的穿着和动作各异，同
机器视觉
yxw . 2019-06-20 1345
阿里“AI助理法官”在杭州互联网法院试点上岗
近日，阿里达摩院发布了一项新研究：其AI技术进化到助理法官水平，具备自主判案能力，判案时间最快仅需1s。目前，该技术成果已在杭州互联网法院试点应用，主要应用在网络交易纠纷类案件审判中。 据介绍，凭借人工智能的深度学习、迁移学习技术，阿里AI分析了上万个交易纠纷类案件，学习了近千条交易领域的法律条款，并针对每种案由，整理成计算机能理解的模型。同时，其针对案件的每一个要素自动提供相关法条等判决依据，从
AI
yxw . 2019-06-20 1970
清华刘永进提出APDrawingGAN ，GAN秒变肖像画！
自动地将人脸照片转换为高质量的艺术肖像画具有重要的艺术价值和实用价值。清华大学刘永进教授课题组对此提出APDrawingGAN，结果优于目前已有方法。该项工作被CVPR 2019录取为oral paper。 肖像画是一种独特的艺术形式，通常使用一组稀疏的连续图形元素如线条来捕捉一个人的外表特征。 肖像画通常是在人物面前或基于人物照片进行创作的，其创作依赖于细致的观察、分析和丰富的经验。一幅好的肖像
神经网络
lq . 2019-06-15 910
人工智能发展进入平台期了吗
6月13日，CES Asia2019在上海落幕，展会上，人工智能依旧是关键词之一。除了熟知的人脸识别、语音识别外，智能语音机器人、水下机器人、以及一众智能家居产品，纷纷落地探寻产业化。 近年来得益于深度学习的技术突破，人工智能浪潮再次涌现。从底层的芯片，到框架模型、再到算法、应用，硬件和软件都得到了更迭。这些年崛起的人工智能巨头、创业公司内集中了如此多的顶尖人才和巨量资本，当下格局未定，人才继续流
深度学习
fqj . 2019-06-14 1405
深度学习模型压缩与加速综述
目前在深度学习领域分类两个派别，一派为学院派，研究强大、复杂的模型网络和实验方法，为了追求更高的性能；另一派为工程派，旨在将算法更稳定、高效的落地在硬件平台上，效率是其追求的目标。复杂的模型固然具有更好的性能，但是高额的存储空间、计算资源消耗是使其难以有效的应用在各硬件平台上的重要原因。所以，卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战，深度学习模型压缩与加速成为了学术
模型
yxw . 2019-06-08 885
人工智能 | 深度学习涉足美妆领域,网红博主要失业?
场景描述：风靡各大直播平台的美妆博主，凭借高超的化妆技术吸金无数。而人工智能也已经开始学习这一本领。利用深度学习与计算机视觉技术，仅仅根据人的眼睛特征，就能给出适合用户的美妆搭配。 关键词：几何变换 triplet 损失函数 迁移学习 近年来，网络上涌现出越来越多的美妆博主，他们讲解美妆技巧，分享化妆品试用效果，以此积累粉丝，与商家合作销售产品。 比如，前段时间大火的李佳琦，被称为「口红魔鬼」的美
人工智能
YXQ . 2019-05-27 1095
富士通宣布打破了ImageNet的训练速度记录——在74.7秒内达到75%的准确率
近期，来自富士通（Fujitsu）的研究员们宣布他们打破了ImageNet的训练速度记录——在74.7秒内达到75%的准确率。这比去年11月由索尼（Sony）创下的前纪录快了47秒。 团队取得这样的纪录，得益于日本东京大学（University of Tokyo）的 AI Bridging Cloud Infrastructure（ABCI）系统上的2,048块NVIDIA Tesla V100
NVIDIA
lq . 2019-04-28 1170
OpenAI Five是如何训练的、为什么选择打Dota以及AI在打Dota的时候在想什么？
在上周末彻底攻陷了Dota人类顶级职业战队OG后，OpenAI站出来介绍了OpenAI Five是如何训练的、为什么选择打Dota以及AI在打Dota的时候在想什么。 OpenAI Five是第一个在电子竞技游戏中击败世界冠军的人工智能，在上周末与2-0大败世界冠军Dota 2团队OG，这是AI第一次在直播中击败了电子竞技专家。 OG和OpenAI开发组 本次比赛还得出了两个惊人的发现： 尽管训练
人工智能
lp . 2019-04-19 1170
1024块TPU在燃烧！将BERT预训练模型的训练时长从3天缩减到了76分钟
“Jeff Dean称赞，TensorFlow官方推特支持，BERT目前工业界最耗时的应用，计算量远高于ImageNet。我们将BERT的训练时间从三天缩短到了一小时多。”UC Berkeley大学在读博士尤洋如是说道。 近日，来自Google、UC Berkeley、UCLA研究团队再度合作，成功燃烧1024块TPU，将BERT预训练模型的训练时长从3天缩减到了76分钟。batch size技术
神经网络
lp . 2019-04-04 915
深入了解最新的深度学习研究成果
如果你想要深入了解最新的深度学习研究成果，那么现在就有一个好机会。 日前，NVIDIA推出了AI Playground，这是一个能够让任何人都可以在此亲身体验我们的研究成果演示的网上空间。 NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro表示：“研究论文中总会提出各种又新又酷的想法，但这些想法往往只能被一小部分特定的人群读懂，而我们正在尝试让我们的研究成果变得更加通俗易懂。AI P
NVIDIA
lp . 2019-04-03 1185
阿里云发布轻量级GPU云产品vGN5i！任天堂Labo VR可提供临时性6DoF体验
阿里巴巴宣布收购以色列AR创企InfinityAR 据以色列媒体Globes报道，阿里巴巴已收购以色列增强现实公司InfinityAR，收购后InfinityAR将加入阿里巴巴旗下的以色列机器视觉研究实验室。该项收购未披露财务细节。不过据Globes援引的市场预估，阿里巴巴支付了逾1000万美元。 InfinityAR由摩西·霍格格（Moshe Hogeg）创立于2012年，2014年以来一直由C
gpu
lp . 2019-03-29 1040
AWS让企业使用云平台更灵活，深度学习容器有何新特性？
刚刚与大众汽车公司（Volkswagen AG）达成重大的基础设施协议，AWS 马不停蹄地又推出了让企业在使用其云平台时更具灵活性的新功能。 主要亮点是一款名为 AWS Deep Learning Containers 的软件包，它由来自开源生态系统的主流人工智能工具组成，AWS 将这些工具打包到 Docker 容器中，使其可以轻松部署在不同类型的 AWS 计算实例上。这么做的目的是为了让
深度学习
来源：互联网 . 2019-03-29 690
NVIDIA深度学习学院正在推出包括讲师指导和自定进度在线课程在内的全新课程
根据麦肯锡的一项研究，缺乏适当的技能是机构在采用人工智能的时候所面临的最大障碍之一。 为了解决这一问题，NVIDIA深度学习学院（DLI）正在推出包括讲师指导和自定进度在线课程在内的全新课程，以帮助开发人员和数据科学家通过深度学习和GPU加速计算解决现实挑战。 NVIDIA深度学习学院的新动手AI课程于3月17日至21日在美国加利福尼亚州圣何塞举行的GPU技术大会上启动。本届大会提供了超过75个讲
NVIDIA
lp . 2019-03-25 1205
NVIDIA公布了其最新的图像处理研究成果—GauGAN
在3月18日开幕的NVIDIAGPU技术会议(GTC)上，NVIDIA公布了其最新的图像处理研究成果—GauGAN，一种基于生成的对抗性网络技术，能够将分割的地图转换成真实的照片。 就算你是一位毫无绘画基础的新手，“GauGAN”也可以将你的简单涂鸦同步成精美风景照片。 “GauGAN”收集了超过100万张图片作为数据基础，使用深度算法让AI进行学习，最终能够在像素级的精度上分析图像，分割，并生成
NVIDIA
lp . 2019-03-25 1390
数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升
在数据分析、机器学习和深度学习领域中工作的数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升。 CUDA-X能够充分利用Tensor Core GPU的延展性，为以下领域提供加速： 应用于从数据采集、ETL、模型训练、到部署过程中的数据科学。 用于回归、分类、聚类的机器学习算法。 所有深度学习训练框架，且此版本针对NVIDIA Tensor Core GPU进行了自动优化
NVIDIA
lp . 2019-03-22 1270
深度学习加持,四足机器人ANYMAL 横空出世
一说起机器人行走的稳定性，首先想到的就是波士顿四足机器人，随便怎么推都不易摔倒，还能做旋转跳跃后空翻等各种高难度的动作。现在波士顿狗不再“一枝独秀”，有一个机器人正在挑战波士顿动力公司出的那个著名的机器狗，它就是ANYMAL。 最近，有一个机器人横空出世，被认为真正有潜力挑战波士顿动力的机器狗，它就是ANYMAL，一款由瑞士苏黎世联邦理工大学（ETH Zurich university）机器人系统
机器人
YXQ . 2019-03-21 1015
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7