芯原推出低功耗AI降噪与AI超分辨率系列IP
AISR1000和AISR2000系列IP为汽车、监控、云游戏、消费电子等多个领域提供高效、灵活且可扩展的解决方案，并兼具成本效益和优化的PPA特性。
AI
芯原 . 2025-02-27 780
思特威推出超星光级系列4MP图像传感器SC485SL
新品基于思特威SmartClarity®-3工艺技术打造，搭载了Lightbox IR®、SmartAOV™ 2.0等多项先进技术，具备高感度、高动态范围、低噪声、高温成像稳定与超低功耗等优势性能并支持全时录像(AOV)功能，以优异的成像表现，助力AI黑光全彩摄像头等智能安防应用的迭代升级。
图像传感器
思特威 . 2024-10-23 2 2445
基于Verilog的“自适应”形态学滤波算法实现
一、背景介绍 基于二值图像的滤波算法即形态学滤波，在图像目标采集的预处理中经常被使用到，针对不同的使用场景涉及到腐蚀、膨胀、开闭运算等处理。实际使用中对于不同的分辨率大小以及模板窗口大小，都要进行代码的修改去适应不同的场景，特别是模板窗口比较大时，代码改写工作量就很大。因此，为了减少开发时间，本文实现了一个通用的算法IP，只需要修改模板窗口大小和工作模式（腐蚀or膨胀）参数即可，达到“自适
Verilog
FPGA自习室 . 2021-08-23 1438
图像处理：HDMI显示代码的UVM仿真
本篇完成对HDMI显示代码的UVM仿真，梳理一下在windows-modelsim工具下UVM仿真环境的建立，调试以及遇到的问题。 仿真架构 仿真的架构在上一篇已经做了简要介绍，这部分做重点讲解。整体结构包括五个功能模块：image图像的随机化和驱动，软件端配置，图像监测，以及设计部分。如图1.1所示。 图1.1 UVM仿真验证架构 img_seq 这部分主要是生成image数据，并发送给
HDMI
AI加速 . 2020-11-10 1605
HDMI的协议以及驱动编码实现案例
引言 做图像处理没有显示怎么能行，所以用两章来介绍HDMI的协议以及编码实现。HDMI的编码，仿真和调试会花费较长时间，特别是第一次在windows环境下部署UVM环境，对于刚刚入门UVM的我来说，这块也花费了很长时间。截止目前设计和仿真的代码都已经做完。所以这章主要介绍HDMI的协议以及设计的架构，之后再用一章来介绍HDMI的实现和驱动编写。 HDMI协议简介 HDMI包含物理层和链路层结构，物
HDMI
AI加速微信公众号 . 2020-11-04 1405
运放电路之电压追随电路分析
Casper.T，电子与通信工程专业，在读硕士，对模拟通信，智能电子设计以及FPGA图像处理和加速器有丰富的设计经验。现主要从事电子信息技术运营方面的工作。 运放的电压追随电路，如图1所示，利用虚短、虚断，一眼看上去简单明了，没有什么太多内容需要注意，那你可能就大错特错了。理解好运放的电压追随电路，对于理解运放同相、反相、差分、以及各种各样的运放的电路，都有很大的帮助。 图1 运放电压追随电路 电
图像处理
与非网电路城论坛 . 2020-07-20 1035
深维科技携图像加速新方案亮相深圳LiveVideoStackCon 2019
专业的音视频技术大会LiveVideoStackCon 2019第二场如期在深圳举行，赛灵思联合众多视频处理领域的合作伙伴共同为业界带来了精彩的演讲和实例演示。 图注：深维科技作为赛灵思中国最佳图像处理领域解决方案供应商（ISV）出席深圳 LiveVideoStackCon 2019 深维科技作为赛灵思中国最佳图像处理领域解决方案供应商（ISV）出席了此次活动。通过现场展示和技术
音视频
厂商供稿 . 2020-02-03 860
阿里云 腾讯云相继发布深维科技图像处理解决方案
随着5G、人工智能（AI）、云计算、物联网及自动驾驶等新一代信息技术快速演进，全球数据正在指数级增长并呈海量喷涌的态势。面对无止境的数据增长，数据中心的运营者必须在用户体验和运营成本间取得走钢丝般的微妙平衡。一方面，海量喷涌的用户数据，为运营者提供了丰富的应用素材、更新颖的应用模式，同时，处理这些海量喷涌的用户数据，则意味着计算成本、运维成本大幅上升的危险。企业必须在业务应用中做出艰难的选择，既要
深维科技
厂商供稿 . 2019-12-18 1095
深维科技携手赛灵思，妙解图像处理“达摩克利斯之剑”
2019年12月3日-4日赛灵思开发者大会（ XDF ）2019亚洲站在北京盛大揭幕。此次大会，充分展示了赛灵思与数据中心ISV 合作伙伴在数据库与数据分析、机器学习、高性能计算、视频与图像、金融科技以及网络加速等领域的各种创新成果，展示了赛灵思为解决数据中心关键工作负载而打造的强大的数据中心生态系统。作为全球领先的FPGA异构计算加速方案供应商，北京深维科技隆重亮相此次峰会，向行业观众展示了超强
深维科技
厂商供稿 . 2019-12-12 990
基于fpga的图像处理
图像处理简而言之就是对图像进行操作从而得到自己想要的结果，它是一个非常广义的概念，包含图像增强、图像复原、图像重建、图像分析、模式识别、计算机视觉等N多个应用方向。这些应用技术有许多在本质上是相通的，但是不同应用领域的关注点往往是不同的。 FPGA做图像处理的优势 用FPGA做图像处理最关键的一点优势就是：FPGA能进行实时流水线运算，能达到最高的实时性。因此在一些对实时性要求非常高的应用领域，做
图像处理
工程师曾玲 . 2019-07-21 880
人脸识别的主流方法介绍
人脸识别的基本思想是比较类似的，都是要将图像中的特征提取出来，转换到一个合适的子空间里，然后在这个子空间里衡量类似性或分类学习。但问题在于，对客观世界采用怎样协调统一且有成效的表示法？我们要找到怎样合适的子空间，怎样去分类，才能区分不同类，聚集相似的类别？为解决这些问题，衍生出了很多种方法和解决方案。 所以说，我们所说的人脸识别技术是笼统的，事实上，这是一个很多技术和方法的集合。我们不妨依据上面的
图像处理
YXQ . 2019-07-15 1140
机器视觉基础知识——镜头篇
图像处理是一个将进入摄像元件（CCD）的光转换成电子信号，并且将其作为数据进行使用的过程。其中最重要的部分就是将光汇集到摄像元件的镜头。镜头根据光的折射原理，可以将来自拍摄对象的光汇集到一点后成像。此时，汇集光线的点称为焦点，镜头中心到焦点的距离称为焦点距离。当镜头为凸镜时，焦点距离将根据镜头的厚度（膨胀）程度不同而各不相同。膨胀程度越大焦点距离越短。 【光通过凸镜的的行进线路】A. 平行于光轴的
图像处理
YXQ . 2019-07-08 875
机器人视觉目前存在的主要问题
机器人视觉系统经历了三代的发展，第一代机器人视觉的功能一般是按规定流程对图像进行处理并输出结果。这种系统一般由普通数字电路搭成，主要用于平板材料的缺陷检测。第二代机器人视觉系统一般由一台计算机，一个图像输入设备和结果输出硬件构成。视觉信息在机内以串行方式流动，有一定学习能力以适应各种新情况。第三代机器人视觉系统是目前国际上正在开发使用的系统。采用高速图像处理芯片，并行算法，具有高度的智能和普通的适
图像处理
YXQ . 2019-07-05 850
重新思考图卷积网络 GNN只是一种滤波器
最新研究提出，图神经网络仅对特征向量进行低通滤波，不具有非线性流形学习特性。论文提出了一种基于图形信号处理的理论框架，用于分析图神经网络。 图神经网络已成为解决图结构数据机器学习问题的最重要技术之一。 最近关于顶点分类(vertex classification)的工作提出了深度和分布式的学习模型，以实现高性能和可扩展性。 但最近，一篇题为“Revisiting Graph Neural Netw
滤波器
yxw . 2019-06-05 960
短波红外成像增强机器视觉功能
光源选择是实现成功的短波红外成像应用的关键。 大多数机器视觉和图像处理系统开发者，已经广泛使用工作在可见光波段的相机用于质量控制、过程控制或是那些需要区分物体的应用中。传统的可见光成像使用宽带白光照明，其允许相机看到所有可见的颜色。为了更有效地观察某些颜色，开发者还可以选择特定波长的照明光，例如红光、蓝光或绿光。 对于这类可见光波段的应用，面向机器视觉和图像处理应用的照明系统开发者，已经做了很多出
图像处理
fqj . 2019-05-16 975
中国科学院院士郭光灿团队在红外上转换成像研究中取得新进展
中国科学技术大学教授、中国科学院院士郭光灿团队在红外上转换成像研究中取得新进展：该团队教授史保森、副教授周志远等人结合螺旋相衬技术，利用准相位匹配和频过程实现了红外图像到可见图像的上转换边缘增强成像，并且通过调控相位匹配实现了图像的视场增强。 该项研究成果4月4日发表在应用物理期刊 Physical Review Applied [Phys. Rev. Appl.11,044013（2019）]上
探测器
lp . 2019-04-16 870
利用基于线性判别分析的多变量分析模型对豇豆种子进行分类
传统评估种子的方法通常是先进行有损取样，然后进行物理、生理、生化和分子测定。这些方法的确是有效的，但其对种子进行了破坏，并且耗时耗力，还需要有经验的种子分析师。本文研究的目的是探讨机器视觉和多光谱成像系统在高通量豇豆种子分类中的应用潜力。利用自动机器视觉发芽系统在种子吸胀和发芽期间不间断地监测，来识别所有单个种子的不同类别。本文利用从多光谱图像中提取的单个豇豆种子的光谱特征，建立了基于线性判别分析
图像处理
工程师青青 . 2019-03-29 845
NVIDIA公布了其最新的图像处理研究成果—GauGAN
在3月18日开幕的NVIDIAGPU技术会议(GTC)上，NVIDIA公布了其最新的图像处理研究成果—GauGAN，一种基于生成的对抗性网络技术，能够将分割的地图转换成真实的照片。 就算你是一位毫无绘画基础的新手，“GauGAN”也可以将你的简单涂鸦同步成精美风景照片。 “GauGAN”收集了超过100万张图片作为数据基础，使用深度算法让AI进行学习，最终能够在像素级的精度上分析图像，分割，并生成
NVIDIA
lp . 2019-03-25 1370
基于深度学习算法的超分辨率技术在国内手机上的首次落地
日前，vivo推出光感美学再升级的X23幻彩版，其超清拍摄率先应用了业内领先的超分辨率技术，为用户带来了更加高清、震撼的拍摄画质，吸引了诸多“手机摄影族”的关注！ vivo X23幻彩版所采用的超分辨率技术来自于商汤科技，这也是基于深度学习算法的超分辨率技术在国内手机上的首次落地。 厚积四年，深度打磨超分辨率技术 商汤科技最早在2014年ECCV上向全球首次提出了基于深度学习的超分辨率算法，至今已
图像处理
lq . 2018-12-13 920
MIT研发了人工智能助力的图像处理编辑工具
近日，美国麻省理工学院的MIT计算机科学与人工智能实验室(MIT-CSAIL)开发出了基于人工智能助力的图像处理编辑工具SemanticSoft Segmentation，能够自动化进行对象选择，高效处理对象和毛发边缘的抠图能够迅速地分离出前景人物和背景。 该工具能够应用AI技术将图片的主题对象人物和背景区分成不同区块，对比PS工具的繁琐操作，这些利用AI抠出的对象边缘清晰且自然，且细节保留的非常
图像处理
未知 . 2018-08-27 1125
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