近日，美国麻省理工学院的MIT计算机科学与人工智能实验室(MIT-CSAIL)开发出了基于人工智能助力的图像处理编辑工具SemanticSoft Segmentation，能够自动化进行对象选择，高效处理对象和毛发边缘的抠图能够迅速地分离出前景人物和背景。
该工具能够应用AI技术将图片的主题对象人物和背景区分成不同区块，对比PS工具的繁琐操作，这些利用AI抠出的对象边缘清晰且自然，且细节保留的非常丰富，可以非常便利地将背景替换，而且看不出痕迹。当然团队利用了神经网络处理图像特性，并且在处理图像软性边缘时通过大量算法做出取舍决定。
负责人表示，这些图像的棘手之处在于，并非每个像素都只属于一个物体。很多情况下，你很难确定哪些像素属于背景，哪些属于特定的人。而该实验室则通过使用机器学习来自动化照片编辑过程中的多个步骤，它分析原始图像的纹理和颜色，并将其与神经网络收集的图像中物体的实际信息相结合。
SemanticSoft Segmentation目前专注于静态图像，团队希望他们能够在不久之后将之用于视频编辑，这将推动其在电影制作中的应用。
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