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  • 一文知道决策树的优缺点

    　　决策树的优点 　　1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则； 　　2、可以同时处理标称型和数值型数据； 　　3、比较适合处理有缺失属性的样本； 　　4、能够处理不相关的特征； 　　5、测试数据集时，运行速度比较快； 　　6、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。 　　决策树的缺点 　　1、容易发生过拟合（随机森林可以很大程度上减少过拟合）； 　　2、容易忽略

    决策树

    产品经理的AI知识库 . 2020-08-27 670

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