炼丹速度×7！你的Mac电脑也能在PyTorch训练中用GPU加速了
一直以来，Pytorch在Mac上仅支持使用CPU进行训练。 就在刚刚，Pytorch官方宣布，其最新版v1.12可以支持GPU加速了。 只要是搭载了M1系列芯片的Mac都行。 这也就意味着在Mac本机用Pytorch“炼丹”会更方便了！ 训练速度可提升约7倍 此功能由Pytorch与Apple的Metal工程团队合作推出。 它使用Apple的Metal Perf
mac
量子位 . 2022-05-19 1358
常见的深度学习框架盘点及选择
近年来，深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。 使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势： 节省编写大量底层代码的精力：屏蔽底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构。同时，深度学习工具简化了计算，
pytorch
机器之心 . 2020-10-12 3345
只需一个API，包含了27个预训练模型
只需一个API，直接调用BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM等6大框架，包含了27个预训练模型。简单易用，功能强大。 One API to rule them all。 前几日，著名最先进的自然语言处理预训练模型库项目pytorch-pretrained-bert改名Pytorch-Transformers重装袭来，1.0.0版横空出世。 只需一个API
自然语言处理
lq . 2019-07-27 1795
PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推 一行代码调用经典模型
近日，Facebook PyTorch 团队推出了全新 API PyTorch Hub，提供模型的基本构建模块，用于提高机器学习研究的模型复现性。PyTorch Hub 包含一个经过预训练的模型库，内置对Colab的支持，而且能够与Papers With Code 集成。另外重要的一点是，它的整个工作流程大大简化。 简化到什么程度呢？Facebook 首席 AI 科学家Yann LeCun 兼图灵
机器学习
yxw . 2019-06-12 960
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