苹果自研的GPU将由台积电的5nm工艺完工
虽然iPhone 12系列已经发布了有半个月之久,但苹果显然还有多款新品正在筹备当中。因此,苹果提前准备好A14系列处理器。 近日,据海外媒体报道,苹果正在准备的A14芯片包含了多款类型,除了A14外,还有A14X和A14T。前者我们已经在iPhone 12系列中见识到了,而后两者也将会在近期发布,而且一同亮相的还有苹果自研的GPU。 报道还提到,以上提到的A14系列处理器均有台积电的5nm工艺代
处理器
IT168 . 2020-11-02 1170
宁畅受UCloud邀请参加TIC2020峰会 “深定制”助云主机超前“上新”
2020年10月23日,由知名云计算服务提供商UCloud(优刻得)主办的ThinkinCloud(TIC)峰会在上海举办。宁畅信息产业(北京)有限公司(以下简称“宁畅”),作为UCloud定制服务器产品主要提供商之一,受邀参加本次大会。 图说:TIC2020峰会现场 UCloud成立于2012年3月,是基础云计算服务提供商,中立的云计算服务平台。目前UCloud已为上万家企业级客户在全球的业务提
宁畅
厂商供稿 . 2020-10-26 1240
华为发布基于台积电5nm架构的麒麟9000和麒麟9000E芯片
华为今天正式宣布了Mate 40系列,同时还发布了为新型旗舰机型提供动力的Hisilicon Kirin 9000 5G SoC。华为同样推出了麒麟9000E,这两种芯片组均基于台积电的5nm架构。 麒麟9000系列是5G芯片设计,能够轻松处理密集的计算和多任务操作。该芯片是目前可用的最先进的5nm 5G SoC,与前代产品相比,性能和功率效率得到了极大提高。它接管了基于7纳米硅的麒麟99
华为
3D科技网 . 2020-10-23 1375
欧洲推出世界上最强大的AI系统
在意大利CINCA研究中心揭幕的Leonardo(莱昂纳多)超算是用了14000个Nvidia GPU,Nvidia称其为“世界上最强大的AI系统”,这个系统在某些半精度浮点(FP16)应用中提供10 exaflops的AI性能,在以Top500为基准进行测试时,可以提供大约200 petaflops算力。这一系统的推出,也将从今年底开始改变欧洲超算系统的格局。 对于那些从事超级计算已经有
NVIDIA
雷锋网 . 2020-10-19 1665
Exynos 2100支持14个图形内核的ARM Mali-G78 GPU
三星可能会从在Exynos 990上获得的经验中学到很多东西,我们认为在Exynos 2100正式发布后,整改工作将有序进行。如此一来,揭幕可能很快就会举行,与此同时,高通公司可能会筹备从12月1日起举行的Snapdragon Tech Summit虚拟活动,届时Snapdragon 875可能正式上市。鉴于推出的时间似乎还不太遥远,一位推特专家认为,两个芯片组中的GPU都将具有同等的性能,这实际
arm
新经网 . 2020-10-16 1290
台媒:AMD提前预订台积电2021年7nm制程的大量产能
据外媒Guru3D报道,因三星无法足够快或足够大规模地生产基于Ampere架构的GPU,英伟达决定将转单台积电。 目前英伟达基于Ampere架构的游戏显卡全部由三星生产。但面对产能不足、市场供不应求的问题,英伟达已经开始规划将大部分业务转单台积电。 台媒DigiTimes指出,英伟达已经预订了台积电2021年7nm制程的大量产能。 据悉,英伟达转移订单的原因除了台积电7nm报价相对亲民外,另一个原
芯片
爱集微 . 2020-10-14 1415
苹果将推出搭载其自研5nm处理器的Mac产品
据台媒工商时报援引业界消息,苹果或将配合其首款自研Mac芯片Apple Silicon,推出自研的GPU。这款GPU代号为Lifuka,或将搭载于2021年下半年推出的iMac,与苹果自研的Mac处理器Apple Silicon一样,由台积电5nm制程工艺代工。 在今年6月份举办的WWDC大会上,苹果CEO库克宣布将在今年年底发布搭载其自研5nm处理器Apple Silicon的Mac产品。如果本
处理器
工商时报 . 2020-10-13 1465
芯动科技基于国产N+1新工艺的NTO流片验证成功
10月11日,中国领先的一站式IP和定制芯片领军企业芯动科技(INNOSILICON)发布:已完成了全球首个基于中芯国际FinFET N+1先进工艺的芯片流片和测试,所有IP全自主国产,功能一次测试通过,这是过去数月工艺迭代和共同努力后获得的里程碑成果。 芯动科技持续聚焦全球先进工艺芯片IP和定制,拥有自主全系列高带宽高性能计算IP技术,多次在先进工艺上填补国内空白,核心技术支持了全球客户数十亿颗
芯片
芯动Innosilicon . 2020-10-12 1415
FPGA在做深度学习加速时需要的技能
前言 做深度学习加速器已经两年了,从RTL设计到仿真验证,以及相应的去了解了Linux驱动,深度学习压缩方法等等。今天来捋一捋AI加速器都涉及到哪些领域,需要哪些方面的知识。可以用于AI加速器的主要有三种不同架构的器件种类:CPU,GPU,AI芯片/FPGA。CPU是一个通用架构芯片,其计算能力和数据带宽相对受到限制,面对大计算量的深度学习就显露出其缺点了。GPU含有大量的计算阵列,可以适用于大规
加速器
AI加速微信公众号 . 2020-10-10 2000
FPGA将成为从云到边缘到IoT部署的可编程加速器
在我们最近在圣何塞举行的下一个FPGA平台活动之前,我们与Achronix产品规划和业务开发副总裁Manoj Roge谈了过去三十年来发生的三波FPGA浪潮。在我们的现场对话过程中,我们对FPGA的潜在市场有了更多的了解,还谈到了第四波,这才刚刚开始。 虽然Achronix成立于2004年,并于2007年将其第一批产品投入该领域,但与可编程逻辑行业的先驱Altera(现已成为Intel的一部分),
fpga
贤集网 . 2020-10-10 1220
疫情下芯片需求激增,全球芯片市场竞争加速
10月9日消息,据华尔街日报报道,AMD正在就收购赛灵思进行深入谈判,这笔交易金额可能超过300亿美元(约2016.9亿人民币),这将是半导体产业领域又一次重大快速并购案。 据悉,这笔交易最早可能在下周达成。针对这一收购消息,目前赛灵思和AMD均未予以置评。 如果这一交易达成,或将助力2020年成为有史以来全球半导体第三大并购年,并购总额仅次于2015年、2016年。 一、疫情下芯片需求激增,全球
fpga
芯东西 . 2020-10-10 1190
面向未来的AI加速, ACAP可编程器件具有突破性意义
作者:Mike Thompson,赛灵思 Virtex UltraScale+ FPGA 与 Versal Premium ACAP 高级产品线经理 AI 无处不在、随时在线和以数据为中心的时代,正催升对更高带宽的需求,而这已经超出了当今技术和产品尺寸的能力范畴,世界需要一种当前 CPU 和 GPU 技术所无法企及的更高效、更普及、普适的计算,自适应计算应运而生。 AI无处不在,随时在线和以数据为
fpga
Xilinx赛灵思官微 . 2020-09-28 1865
利用无人机进行航空测绘,更能反映地物实际情况
倾斜摄影相机能同时通过垂直和倾斜角度进行全方位拍摄、轻松感知复杂场景,有效弥补正射相机在航测影像获取时的角度不足,更加全面、具象地反映地物实际情况。除提高作业效率外,使用倾斜相机还可获取地物的多方位信息,并通过高性能GPU将采集图像进行快速3D建模,生成的三维模型图质量更高、更精准。 搭载高清航拍相机,在山区、平原、城市等地区开展航空测绘工作,包括1:500、1:1000、1:2000比例尺测图工
无人机
无人机之家 . 2020-09-24 1115
超微将在第四季扩大对台积电7纳米制程投片
新冠疫情蔓延,宅经济商机升温,让索尼新款游戏机PlayStation 5一开放预购就卖到全球缺货,本周即将开放预购的微软XBOX Series X预期也将抢购一空。索尼及微软新一代游戏机买气看旺,为两家业者打造核心中央处理器(CPU)及图形处理器(GPU)的超微(AMD)大单在手,持续追加对晶圆代工厂台积电7纳米投片量。 供应链的消息显示,联发科因无法再出货华为,原本12月要在台积电开始投片的7纳
处理器
工商时报 . 2020-09-21 1300
英伟达收购ARM对ARM本身发展有什么意义?
距离英伟达要以400亿美元收购ARM的消息已经过去三天了(《华尔街日报》上周五披露了这笔交易和收购价格。),对于这个事情,这三天众说纷纭。从物联网层面,英伟达收购ARM对其发展和对ARM本身发展有什么意义?本文主要从物联网利好的角度阐述一些观点。 一部分人认为这是因为这笔交易是关于数据中心和芯片行业的整体整合,而不是对物联网有深远意义的结合。当软银在2016年宣布将收购ARM时,正是因为软银首席执
处理器
物联网世界 . 2020-09-17 1280
华为云鲲鹏手机到底是什么
近日消息,华为云鲲鹏手机开启公测,有网友认为这可以降低对手机芯片的依赖。 那么真相到底是什么呢? 不妨听听官方的说法。据中证报消息,9月3日晚,华为方面称华为云鲲鹏手机只是一款云上服务器,面向企业用户提供部分移动应用虚拟运行环境。 云手机 其实,华为云鲲鹏手机早在半年前就已经发布,当时也有关于它的介绍。 华为云官网内容显示,华为云鲲鹏云手机是基于华为云鲲鹏裸金属服务器、虚拟
处理器
21IC . 2020-09-06 1135
天数智芯的7纳米GPGPU云端芯片正式进入流片阶段
埋头研发两年多后,天数智芯的7纳米GPGPU云端芯片正式进入流片阶段。 芯片本身是由数以亿计的晶体管组成,例如天数智芯的这款芯片上容纳了240亿个晶体管。晶体管内部电流从起点流向终点要经过一道闸门,而这个闸门的宽度就是芯片中所说的纳米单位。7 纳米一度是半导体工艺的极限,该制程的GPGPU芯片设计至今仍被AMD和英伟达垄断。 “我们敢于尝试这件事,一方面是我们有优秀的团队,做出过成功的芯片。另一方
芯片
21世纪经济报道 . 2020-09-03 1580
宁畅新一代Ampere架构A100的X640服务器 兼顾超强算力和极高存储
8月14日,在第八届中国电子信息博览会(CITE2020)上,专注精细定制服务器厂商——宁畅信息产业(北京)有限公司(以下简称“宁畅”)展出了其搭载新一代Ampere架构A100的X640系列AI服务器。 宁畅介绍,X640服务器支持 8个NVLINK或8 个双宽或16个单宽GPU,兼顾超强算力,极高存储以及强大数据交换能力,可通过硬件链路重新布局以实现灵活GPU 拓扑结构,并针对不同应用场景和模
宁畅
厂商供稿 . 2020-08-17 1695
SuperFin晶体管技术加持,新一代英特尔10nm工艺和六大技术战略亮相
8月13日 ,在英特尔2020年架构日新闻发布会上,英特尔首席架构师Raja Koduri携手多位英特尔院士和架构师,详细介绍了英特尔在创新的六大技术支柱战略所取得的进展。英特尔推出了10纳米SuperFin技术,这是该公司有史以来最为强大的单节点内性能增强,带来的性能提升可与全节点转换相媲美。 该公司还公布了Willow Cove微架构和用于移动客户端的Tiger Lake SoC架构细节,并首
英特尔
电子发烧友 . 2020-08-14 1320
机器学习的第二阶段:推理
我们之前讨论过,训练过程是机器学习的第一阶段,而推理则紧随其后,为机器学习的第二阶段。在训练阶段,算法会生成新模型或把预训练模型重新调整用于特定应用,并帮助模型学习其参数。在推理阶段,会根据学习得到的参数对新数据进行预估和决策。 学习需要大量的时间、计算能力和电力,相反,推理阶段需要较少的处理能力,并且也消耗较少的功率。但是,正如之前部分“解析人工智能:训练”所述,对于物联网设备,中央云中的传统计
机器学习
网络整理 . 2020-06-28 1745
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