深度学习概述：NLP vs CNN
当今，人工智能已经不仅仅是一个技术术语了。这项技术在过去十年的时间内几乎将其影响扩展到了所有行业。现在，每家公司都希望在其系统中实现这一尖端技术，以降低成本、节省时间，并通过自动化使整个工作流程更加高效。 最初的人工智能和深度学习算法比较简单，就像我们所知的简单感知器模型和单层神经网络一样。随着时间的推移和更加专注的研究，我们已经拥有了具有多层结构的复杂神经网络。一些公司在他们的软件和服务中使用了
nlp
AI中国网 . 2020-07-22 1400
CNN与RNN对比 CNN+RNN组合方式
CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，所以本文将着重讲解CNN+RNN的对比，以及各种组合方式。 一、CNN与RNN对比 1. CNN卷积神经网络与RNN递归神经网络直观图 2. 相同点： 传统神经网络的扩展。 前向计算产生结果，反向计算模型更新。 每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连接。 3. 不同点 CNN空间扩展，神经元与特征卷积;RNN时间扩展，神经元与多个时
rnn
今日头条 . 2020-02-08 1190
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