利用AI可在6小时内设计出芯片？谷歌再曝黑科技
一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。 芯片研发周期长、成本高，重度依赖设计，优秀的芯片设计师非常稀缺，基本都被几家老牌芯片大厂垄断，后起之秀很难在短期内挖到足够的资深设计师。 随着技术的不断升级，AI 的作用也越来越重要，很多科技企业都在对 AI 进行不断的投入研发。近日，Google AI 负责人 Jeff Dean 和谷歌研究部门、谷歌芯片实现和
AI
-- . 2020-04-28 1745
1024块TPU在燃烧！将BERT预训练模型的训练时长从3天缩减到了76分钟
“Jeff Dean称赞，TensorFlow官方推特支持，BERT目前工业界最耗时的应用，计算量远高于ImageNet。我们将BERT的训练时间从三天缩短到了一小时多。”UC Berkeley大学在读博士尤洋如是说道。 近日，来自Google、UC Berkeley、UCLA研究团队再度合作，成功燃烧1024块TPU，将BERT预训练模型的训练时长从3天缩减到了76分钟。batch size技术
神经网络
lp . 2019-04-04 990
谷歌最便宜TPU值不值得买？TPU在执行神经网络计算方面的优势
谷歌本月推出千元级搭载Edge TPU芯片的开发板，性能令人期待。本文以可视化图形的方式，对比TPU、GPU和CPU，解释了TPU在执行神经网络计算方面的优势。 谷歌最便宜 TPU 值不值得买？ 谷歌 Edge TPU 在本月初终于公布价格 —— 不足 1000 元人民币，远低于 TPU。 实际上，Edge TPU 基本上就是机器学习的树莓派，它是一个用 TPU 在边缘进行推理的设备。 Edge
谷歌
lp . 2019-03-21 1360
定制化已成芯片设计业唯一出路？
具有讽刺意味的是，一度将成为适合所有场合的通用技术，现在却成了实现最具体的定制应用的使能技术。 可编程逻辑曾经有望成为一种通用技术，但它始终摆脱不了编程电路带来的成本开销。 对可编程逻辑器件进行编程，就可以满足半导体行业任何应用，它一直是定制开发的工具。 现在，随着摩尔定律的放缓，提高能效成本效益的唯一途径就是定制和专业化。什么技术比可编程逻辑更加出色，成为可根据任何应用进行定制的基础技术呢？
可编程逻辑
-- . 2018-12-07 1350
谷歌发布第三代AI芯片TPU 3.0
5月9日消息，据CNBC报道，在2018年开发者大会上，谷歌宣布其已经开发出第三代人工智能（AI）芯片。新的张量处理单元(TPU)将帮助谷歌改进使用AI的应用程序，包括在音频记录中识别正在说话的人的身份、在照片和视频中发现对象以及在文本中识别潜在情绪等。因此，这款芯片完全可以称为英伟达图形处理单元（GPU）的替代品。 图：谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在开发者大会上介绍
谷歌
未知 . 2018-05-21 1235
谷歌TPU3.0的四大亮点
8倍性能 今天的新闻中我们都可以看到如下描述“Google CEO Sundar Pichai said the new TPU is eight times more powerful than last year per pod, with up to 100 petaflops in performance.”也就是说一个TPU3 pod的总处理能力100 PFLOPS是TPU2 pod的8
谷歌
未知 . 2018-05-14 1085
变轻的AlphaGo,仅使用1个谷歌专用芯片
深层大脑（DeepMind）“AlphaGo的运算效率是1年前的10倍水准” 近日，与柯杰象棋博弈的人工智能（AI）‘AlpahGo2.0’的大脑秘密被公开了。它仅用一个谷歌制造的机器学习（MachineLearning）专用芯片‘tensorProcessingUnit（简称TPU）’就能运行。 过去的5月23日在中国浙江省乌镇国际计算机会议中心以‘想起未来首脑会议’的名字进行了柯杰
AlphaGo
多潮科技 . 2017-05-24 1390
谷歌TPU性能再提升,Intel和NVIDIA感到凉意
谷歌在其2017年I/O开发者大会推出了全新一代云端处理器单元（TPU），相比主攻内容认知判断的前一代产品，新的TPU着重强化人工智能的训练能力，每秒浮点运算可以达到180万亿次，对于正希望在这一领域增强竞争优势的Intel和NVIDIA来说可不是好消息。 谷歌的TPU在数据中心中已运作了三个年头。去年其TPU为外界所知的时候，谷歌指TPU大概将硬件性能提升了7年的发展时间，这是因为
TPU
柏铭007 . 2017-05-18 1450
人工智能的发展将影响英伟达、英特尔厂商命运
据国外媒体报道，目前，谷歌、Facebook、微软、亚马逊和百度等互联网巨头在探索多种能推动人工智能发展的芯片技术，它们的选择将改变英特尔、英伟达等芯片厂商的命运。但目前，即使这些互联网巨头的计算机科学家，也不清楚未来的发展方向。 互联网巨头依赖安装有数以千计服务器的数据中心对外提供服务，每台服务器的引擎都是CPU（中央处理器）。但是，随着采用一种被称作深度神经网络的人工智能技术，这些公司
TPU
赛迪网 . 2016-10-31 1535
谷歌设计的TPU芯片会使哪些厂商产生危机？
谷歌前些天发布了专为其深度学习算法Tensor Flow设计的专用集成芯片，命名为张量处理单元（Tensor Processing Unit：TPU），我们都知道，相对于谷歌的软件产品来说，它自行设计的硬件产品的登场往往没有那么高调，偶尔会以雷声大雨点小的结局收尾。但这次的新硬件涉及的领域是谷歌极为擅长和领先的深度学习。结合近期谷歌和各大科技巨头在AI方面的动向，不难猜到这块芯片对于谷歌和AI
TPU
雷锋网 . 2016-05-24 1345
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