FPGA中使用FP16格式的点积运算实例分析
Achronix资深现场应用工程师，杨宇 神经网络架构中的核心之一就是卷积层，卷积的最基本操作就是点积。向量乘法的结果是向量的每个元素的总和相乘在一起，通常称之为点积。此向量乘法如下所示： 图1 点积操作 该总和S由每个矢量元素的总和相乘而成，因此S=a1b1+a2b2+a3b3+···anbn 本文讲述的是使用FP16格式的点积运算实例，展示了MLP72支持的数字类型和乘数的范围。 此设计实现了
MLP
Achronix . 2020-08-15 1565
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