基于Verilog的“自适应”形态学滤波算法实现
一、背景介绍 基于二值图像的滤波算法即形态学滤波，在图像目标采集的预处理中经常被使用到，针对不同的使用场景涉及到腐蚀、膨胀、开闭运算等处理。实际使用中对于不同的分辨率大小以及模板窗口大小，都要进行代码的修改去适应不同的场景，特别是模板窗口比较大时，代码改写工作量就很大。因此，为了减少开发时间，本文实现了一个通用的算法IP，只需要修改模板窗口大小和工作模式（腐蚀or膨胀）参数即可，达到“自适
Verilog
FPGA自习室 . 2021-08-23 1443
FPGA在深度学习领域的应用
深度学习是机器学习的一个领域，都属于人工智能（AI）的范畴。深度学习主要研究的是人工神经网络的算法、理论、应用。 自从2006年Hinton等人提出来之后，深度学习高速发展，在自然语言处理、图像处理、语音处理等领域都取得了非凡的成就，受到了巨大的关注。在互联网概念被人们普遍关注的时代，深度学习给人工智能（AI）带来的影响是巨大的，人们会为它隐含的巨大潜能以及广泛的应用价值感到不可思议。 事实上，人
FPGA设计
YXQ . 2019-06-28 860
- 1