重新思考图卷积网络 GNN只是一种滤波器
最新研究提出，图神经网络仅对特征向量进行低通滤波，不具有非线性流形学习特性。论文提出了一种基于图形信号处理的理论框架，用于分析图神经网络。 图神经网络已成为解决图结构数据机器学习问题的最重要技术之一。 最近关于顶点分类(vertex classification)的工作提出了深度和分布式的学习模型，以实现高性能和可扩展性。 但最近，一篇题为“Revisiting Graph Neural Netw
滤波器
yxw . 2019-06-05 1075
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