• 微软拟用华为AI芯片,华为挑战英伟达地位第一步

    华为公司展台。 参考消息网9月7日报道台媒称,知情人士透露,微软正在与华为商讨合作事宜,微软考虑在中国的数据中心使用华为新开发的AI芯片,AI芯片龙头英伟达(Nvidia)的股价走跌1.86%。 据台湾钜亨网9月6日援引The Information网站报道,英伟达在AI芯片制造具领先优势,目前仍不确定微软与华为是否会达成协议,但这将是华为挑战英伟达地位的第一步。美国政府禁止华为在美销售电信设备,

    微软

    腾讯新闻客户端自媒体 . 2018-09-07 1215

  • 微软或将放弃NVIDIA选用华为AI芯片

    外媒The Information报道,微软正和中国科技企业华为洽谈合作事宜,如果合作成功那么华为将会为中国境内的微软数据中心提供全新的AI芯片。为了说服微软使用公司的AI芯片,华为必须要满足微软提出的严苛性能要求。 据知情人士透露,一支华为工程师组成的团队正在定制运行该芯片的软件,以期达到微软的标准。 此外工程师们还将在华为芯片上运行微软算法,例如Bing搜索引擎的语音识别软件等等。 目前华为和

    微软

    未知 . 2018-09-07 1070

  • 传统芯片制造企业倾向人工智能,促进AI芯片商用化落地

    AI芯片无疑是2018年最大的风口之一。除了新兴初创公司之外,一些传统芯片制造企业也在寻找机会。 来自福州的瑞芯微电子就是这样的一个例子。瑞芯微电子成立于2001年,最早的业务是为步步高生产复读机,2008年前后开始基于ARM架构为MP4、平板电脑等产品提供芯片。随着平板电脑市场逐渐萎缩,瑞芯微电子再次转型,将业务范围扩充到应用于笔记本电脑、IoT设备的芯片上。如今,随着AI芯片的爆发,瑞芯又将视

    人工智能

    未知 . 2018-09-05 1450

  • 最新一代深度神经网络推理装置xDNN的部分规格参数

    继年初发布新一代FPGA框架后,FPGA巨头赛灵思在Hot Chips大会揭露了最新一代深度神经网络推理装置xDNN的部分规格参数。随着更多定制芯片的发展,现如今AI芯片的战火已经蔓延到推理领域。赛灵思的xDNN可配置、可复写,进行多任务处理,还配有Tensor内存。 目前来看,FPGA可能没有像一些人预期的那样在深度学习的训练空间中占据一席之地,但AI推理的低功耗、高频率需求非常适合可重复编程硬

    神经网络

    未知 . 2018-08-31 645

  • 人工智能在技术研发和产业应用取得突破性进展

    近日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第42次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示,截至2018年6月30日,我国网民规模达8.02亿,手机网民规模达7.88亿,网民中使用手机上网人群的占比达 98.3%。 该报告指出2018 年上半年,我国人工智能领域在技术研发和产业应用层面均取得突出成果。 语音识别 /自然语言处理是目前人工智能落地较为成功的领域之一,国内语音交互企业在智能语音助理

    人工智能

    未知 . 2018-08-24 1045

  • 中星微与重庆签署战略合作协议,重点发展视觉智能处理应用

    近日,重庆两江新区与北京中星微电子有限公司签署战略合作协议。 据介绍,北京中星微电子有限公司计划在重庆两江新区设立中星微人工智能芯片技术有限公司,重点发展视觉智能处理领域的人工智能芯片、算法及产业应用。包括神经网络处理器(NPU)人工智能芯片、安防监控物联网芯片、信息安全芯片等研发设计产业化,以及新型智慧城市技术研发应用产业化,力争取得更多关键核心技术突破。 中星微人工智能芯片技术有限公司将组建人

    中星微

    未知 . 2018-08-23 660

  • AI芯片遍地可见,行业或更趋理性

    Pre-A轮融资3.4亿元人民币,一则人工智能领域神经网络解决方案公司燧原科技宣布获得融资的消息再度引起芯片行业的关注。 燧原科技今年3月成立于上海,产品是针对云端数据中心开发的深度学习高端芯片,定位于人工智能训练平台。这是腾讯首次投资国内AI芯片公司,种子轮投资方亦和资本(武岳峰资本旗下基金)、真格基金、达泰资本、云和资本继续跟投。 近年来,AI芯片无疑是最火热的话题之一,不仅英伟达、谷歌等国际

    AI芯片

    未知 . 2018-08-10 675

  • AI芯片存在的意义与未来发展如何?

    目前,国内已经做到了“有芯”,但这只是AI芯片产业的第一步。 过去4个月以来,迎合AI产业发展的需要,阿里、云知声、出门问问、Rokid和百度等公司相继发布了自己的AI芯片。其中,阿里更是频频出手并购或投资芯片企业,而旷视等出身姚班的团队也是一直活跃在AI芯片领域。与此同时,“中兴被禁”事件也再次敲响了芯片产业的“警钟”。 市场方面,数据显示,2017年AI芯片市场规模已经有7亿美元,预计到202

    芯片

    未知 . 2018-07-30 1490

  • 华为“达芬奇计划”曝光,英伟达将受重大影响?

    近日,据外媒The Information报道:华为内部制定了Project Da Vinci,达芬奇计划。在这个巧合的时间点,与中兴的热闹和喧嚣相比,华为则显得低调了许多。 随着消息的披露,华为至今没有做任何回应,关于华为这个“达芬奇计划”真实性有多少?在公关语言中,“不回应”则意味着这件事多半是真的。 曾经PC机时代的英特尔,手机时代的高通,如今人工智能时代的英伟达,都仿佛是一座座不可跨越的大

    华为

    未知 . 2018-07-25 1060

  • AI芯片的前生今世与未来之路

    目前,人工智能领域正不断取得突破性进展。作为实现人工智能技术的重要基石,AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。自2018年伊始,整个人工智能产业对于AI芯片的热情仿佛一瞬间被彻底点燃,无论是巨头公司还是初创企业,无论是芯片厂商还是互联网公司,纷纷积极布局这一领域。放眼整个人工智能行业,一时之间可谓人声鼎沸、热闹非凡。 然而,越是繁荣的表象,整个产业界越需要保持客观与冷静。众所周知,作为人工智能产业

    人工智能

    未知 . 2018-07-24 1640

  • 巨头牵手AI芯片独角兽 深鉴科技被美国赛灵思收购

    7月18日凌晨,国内AI芯片独角兽创业公司深鉴科技宣布被FPGA开山鼻祖、美国赛灵思(Xilinx)公司收购,具体交易金额未知。收购之后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营。 赛灵思在官网已经公布收购的消息,深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业,拥有业界领先的机器学习能力,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。 深鉴科技成立于2016年3月3日,曾获得金沙江创投与高榕资本的500万美元天使轮

    赛灵思

    电子发烧友整理 . 2018-07-18 1260

  • 华为在AI芯片大战中有什么优势?

    华为的“达芬奇计划”曝光,该计划是开发用于数据中心的AI芯片,以挑战当下在AI芯片市场占据龙头地位的NVIDIA,那么对于华为来说它加入AI芯片大战有多少胜算呢? NVIDIA的优势 NVIDIA在AI芯片领域取得领先优势并非一朝一夕所取得的,这是它十多年来努力获得的结果。随着AI的兴起,业界日益认识到GPU所拥有的低精度、并行计算等优点更适合神经训练,这是GPU开始逐渐被应用于AI领域的原因,不

    华为

    未知 . 2018-07-15 850

  • 百度研发业内算力最高的AI芯片“昆仑”

    7月4日,2018百度AI开发者大会在北京召开。会上,百度正式推出了“中国首款云端全功能AI芯片”——昆仑。昆仑不仅能够支持语音、图像、自然语言处理、自动驾驶等AI应用,其算力还可达到260+TOPS,并且是可编程芯片。 “对于高端芯片而言,其实一直依赖进口,这是我们这一代IT人心中永远的痛”,李彦宏谈到,他们的这款高端芯片,打算满足全世界开发者的各种需求,作为目前业内算力最高的AI芯片,“昆仑”

    百度

    未知 . 2018-07-09 1010

  • 百度研发中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”

    今天,一年一度的Baidu Create2018百度AI开发者大会在国家会议中心召开,百度全面解读其人工智能战略,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表主旨演讲。 李彦宏发布了由百度自主研发的中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”,据了解,“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片,基于百度的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发,20多次迭代而生。 据了解,百度号称“昆仑”是迄今为止业内

    百度

    未知 . 2018-07-07 935

  • AI芯片初创公司Wave收购硅谷老前辈MIPS

    据外媒报道,一家名叫 Wave Computing 人工智能芯片初创企业,刚刚收购了处理器业务的老前辈 —— MIPS Technologies 。成立于 2010 年的 Wave,旨在通过定制处理器来加速 AI 技术的发展。其主要面向那些对 AI 工作很感兴趣的企业,或者那些为他人提供算力的计算机数据中心。 通过收购 MIPS,Wave 有机会将技术拓展到更广阔的设备领域。 据悉,Wave 芯片

    mips

    未知 . 2018-06-29 1125

  • SandForce再战强悍AI芯片——Tachyum

    传奇芯片公司——SandForce 对于每一个闪存行业从业者来说,SandForce是一个传奇般的存在,该公司的闪存控制芯片像一个火种,引爆了年产值千亿美金的闪存产业。 2006年,SandForce在硅谷成立,创始人是Alex Naqvi和Rado Danilak。阿呆后来也很幸运的成为SandForce一员,深刻理解了世界上最顶尖的芯片架构技术。创办SandForce之前,Rado是nVIDI

    闪存

    未知 . 2018-06-28 740

  • 思必驰宣布D轮融资5亿元 布局AI芯片和语音合成技术

    6月26日消息,人工智能公司思必驰宣布获得D轮5亿元人民币融资,元禾控股、中国民生投资集团领投,深创投、富士康、联发科跟投。 思必驰创始人兼CEO高始兴详细解说,本轮融资布局、业务布局、AI芯片、上市计划等方面来呈现在人工智能浪潮下的思必驰。 高始兴对媒体表示,思必驰在创业之初,整个研究团队最早做的就是语音识别、人机对话,但2007年那个时间节点,移动互联网浪潮还没有兴起,更不要说AI应用了,没有

    语音合成

    智东西 . 2018-06-26 1245

  • IBM Research AI团队用大规模的模拟存储器阵列训练深度神经网络

    IBM 近日提出的全新芯片设计可以通过在数据存储的位置执行计算来加速全连接神经网络的训练。研究人员称,这种「芯片」可以达到 GPU 280 倍的能源效率,并在同样面积上实现 100 倍的算力。该研究的论文已经发表在上周出版的 Nature 期刊上。 在最近发表在Nature上的一篇论文中,IBM Research AI团队用大规模的模拟存储器阵列训练深度神经网络(DNN),达到了与GPU相当的精度

    IBM

    未知 . 2018-06-16 1095

  • 美国重夺超算第一背后是英伟达助力 微软加入自研AI芯片阵营

    时隔5年后,美国夺回了世界超级计算机领域的头把交椅。橡树岭国家实验室6月8日宣布,他们研发出的超级计算机“顶点”(Summit),浮点运算速度峰值可达每秒20亿亿次,接近“神威·太湖之光”超级计算机的两倍。此外,最新的消息显示,微软有计划设计自有的AI计算机芯片。 美国重夺超算第一 英伟达GPU提供了95%计算力 6月8日,美国能源部下属橡树岭国家实验室宣布,他们研发出的超级计算机“顶点”(Sum

    微软

    电子发烧友整理 . 2018-06-12 1470

  • 谷歌发布第三代AI芯片TPU 3.0

    5月9日消息,据CNBC报道,在2018年开发者大会上,谷歌宣布其已经开发出第三代人工智能(AI)芯片。新的张量处理单元(TPU)将帮助谷歌改进使用AI的应用程序,包括在音频记录中识别正在说话的人的身份、在照片和视频中发现对象以及在文本中识别潜在情绪等。因此,这款芯片完全可以称为英伟达图形处理单元(GPU)的替代品。 图:谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在开发者大会上介绍

    谷歌

    未知 . 2018-05-21 1155