基于机器学习的高效嵌入式计算机视觉
TinyML 是机器学习 (ML) 的一个分支，专注于将 ML 模型部署到低功耗、资源受限的物联网 (IoT) 设备上。在物联网设备上部署 ML 模型有诸多好处，包括减少延迟和保护隐私性，因为所有数据都是在端侧处理。TinyML 在 2019 年引起了人们的关注，当时，Google 的 TensorFlow 团队发布了适用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 库[1]。
计算机视觉
Arm社区 . 2024-08-22 3 2 5300
意法半导体推出一款小尺寸、低功耗、高分辨率全局快门图像传感器
2023年12月18日，中国-服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)，推出一款能够增强智能计算机视觉的全局快门图像传感器。当拍摄正在移动的对象或使用近红外光源补光时，全局快门图形传感器有助于捕捉无失真的图像。 意法半导体执行副总裁、影像产品部总经理 Alexandre Balmefezo
图像传感器
芯闻路1号 . 2023-12-19 2 2 4000
“湃道智能”完成数千万美元A轮和A＋轮融资
6月6日消息，“湃道智能”连续完成数千万美元A轮和A+轮融资，A轮由赛富亚洲和创新工场联合领投，A+轮由老股东中鑫资本追加投资。 公司资料显示，上海湃道智能科技有限公司是一家以计算机视觉、知识图谱技术，与工业安全管理Know-how深度融合的人工智能公司。公司聚焦工业高危生产领域，以全球领先的AI技术为石油、化工、矿业、钢铁、电力等支柱产业提供智慧化安全管理解决方案，帮助工业高危行业在
湃道智能
芯闻路1号 . 2022-06-06 1754
@全球算法开发者，极视角｜登临 ECV2022 钻石榜硬核命题，邀你来战！
计算机视觉
登临科技 DenglinAI . 2022-05-16 1599
微软最新的 AI 技术帮助盲人“看清”：人和物
PeopleLens是一个平台，使用计算机视觉算法帮助盲人融入社会环境。 微软在其年度Ignited大会上推出了一系列新的AI技术，其中最值得关注的是名为“PeopleLens”的AI系统。 PeopleLens是一个平台，使用计算机视觉算法帮助盲人融入社会环境。该系统旨在识别和解释用户环境中的人或物体，以用户易于理解的方式将这些细节传回给用户。这为盲人打开了前景无限的世界，之前盲人基
微软
云头条 . 2022-04-20 4 2890
2021年中国计算机视觉行业市场规模及发展前景分析 未来发展赛道规模将突破6000亿
1、计算机视觉市场占比达到57% 得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。 从规模来看，我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元，与此同时，和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等
计算机视觉
前瞻 . 2022-04-20 1875
三年亏了5.7亿，格灵深瞳“敲门”科创板
A股计算机视觉行业又迎来新的挑战者。 11月9日，AI企业格灵深瞳科创板IPO过会，将于上交所科创板上市。在此之前几个月内，AI领域的云从科技与旷视科技已相继在科创板过会。 在一众AI企业中，格灵深瞳入场并不晚，但创业之初的方向错误，导致格灵深瞳错过了AI最热的几年。在经历转型、沉寂后，掉队的格灵深瞳在上市后能否逆袭？ 明星企业掉队 距离科创板IPO获得受理四个多月，格灵
格灵深瞳
华夏时报 . 2021-11-12 3170
传英特尔正逐步关闭RealSense实感摄像头业务
查看引用/信息源请点击：crn 专注于主业 （映维网 2021年08月18日）据CRN报道，英特尔正在“逐步关闭”旗下RealSense实感摄像头业务，从而专注于主业。但团队会继续履行当前的客户承诺，同时计划将其在计算机视觉领域开发的技术和人才转用于核心芯片业务的其他功能。 这家公司指出，将关闭RealSense实感计算机视觉业务。这标志着团队专为机器人、数字看板、3D扫描和其他前
英特尔
映维Nweon . 2021-08-18 1258
关于 2021 人工智能的发展，你应该知道这四点｜AICon
在某些特定的任务上，人工智能已经达到甚至超越人类的水平，我们需要时刻保持关注人工智能最新前沿与实践。 根据斯坦福大学《人工智能指数 2021 年年度报告》显示，人工智能在智能生成、计算机视觉、自然语言处理以及医疗和生物学领域的发展上已经取得了非凡的成就。 人工智能系统现在可以处理文本、音频和图像并生成足够高质量的产品。对于一些限定的技术来说，人类难以判断合成和非合成输出之间的差异。
人工智能
InfoQ . 2021-08-12 2236
Brickit应用使用计算机视觉技术来快速识别乐高积木
据外媒TechCrunch报道，多年来，乐高一直与苹果公司密切合作，尝试使用未发布的iOS技术，并在WWDC等发布会上进行演示；这包括对增强现实ARKit平台进行一些相当大的修复，他们已经将他们的一些游戏套装与之整合，为实体玩具添加数字体验。但是，iOS技术和实体乐高积木之间最令人印象深刻的整合刚刚出现在App Store上，它是由一个粉丝团队建立的。新的应用程序Brickit旨在超越乐高集团所创
乐高积木
希恩贝塔 . 2021-07-01 2745
从理论到实践，国科大副教授带你实战OpenCV
OpenCV（Open Source Computer Vision）是计算机视觉领域最重要的开源函数库，其中不仅包括了众多图像处理和视频分析算法，还包含了经典机器学习算法和深度学习算法库。这些机器学习算法在计算机视觉的图像分类、目标检测、目标跟踪和光学字符检测识别等任务中扮演了关键角色。 最近，国防科技大学副教授朱斌的新书《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》上线，全书共10章，先讲解O
opencv
机器之心 . 2021-05-18 3553
机器视觉与计算机视觉的有何不同?
随着工业自动化建设进程的加快，机器人则发挥着越来越重要的作用，而且因技术的不断成熟完善，作为工业生产重要角色的“机器人”也变得越发完美起来，也更加趋于“类人化”，那么在这里，小编则想告诉大家的是，这样的机器人中“眼睛”所起着的作用更大，也就是大家口中常说的机器视觉，可是什么是机器视觉？它与计算机视觉的不同之处为何？ 什么是机器人视觉？ 在基本术语中，机器人视觉涉及使用相机硬件和计算机算法的结合，让
计算机视觉
中国电气传动网 . 2021-01-14 1225
AI技术落地，助力交通安全智慧监管升级
《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。 人工智能市场格局逐渐明朗 目前中国的人工智能企业还未完全形成产业分工，但是市场已经逐渐显现出细产业分工的态势。在底层基础构建方面，腾讯、
AI
北国网 . 2020-11-04 1565
人脸识别技术存在的难点有哪些
目前，我国人脸识别技术取得一定进步，在各产业逐步实现初步应用，其中以身份验证、支付、行政破案等等方面尤为突出，在我国市场已经开始普及，进入刷脸时代，大部分人对新兴技术仍然保持开放和接受的态度，因此越来越多人响应趋势和体验使用。 人脸具有唯一性，因此人脸辨认是身份识别最为普遍运用的一种方式，其次，人脸图画能为我们提供一个人性别、年纪等等相关信息，实际上，我们在辨认人脸中表现出来的才能令人惊异，很容易
计算机视觉
人工智能实验室 . 2020-10-21 895
有效的生态系统监测能够帮助研究人员更好地提出环境保护措施
生态问题刻不容缓的今天，有效的生态系统监测能够帮助研究人员更好地提出环境保护措施。静态捕捉相机就是放置在野外环境中的最具代表性的一种监测传感器。然而，对于广泛应用的静态相机来说，自动地分析处理还面临着一系列的挑战。 由于静态相机的拍摄场景固定，拍摄图像中的背景异常重复，因此没有足够充分的数据多样性，机器学习模型将倾向于学习背景，使其在新场景下缺乏足够的泛化性。为了解决这一问题，来自谷歌的研究人员提
机器学习
OFweek人工智能网 . 2020-07-31 1030
如何解决人脸识别工具的“脸盲”？
日前，亚马逊的一款人脸识别工具错误地将28位美国国会议员与罪犯相匹配，这一新闻引发关注。人脸识别工具为何出现这样的错误？其实，机器与人类一样，见到陌生的外国人也会有“脸盲”，只能识别“当地人”，对于来自其他国家/地区的“外地人”识别精度较低，这一问题如何解决呢？ 其关键在于让人脸识别工具尽量多地认识全球各地居民的脸，而这一过程却并不容易实现。北京邮电大学教授邓伟洪提到，人脸识别工具研发过程中，使用
计算机视觉
中国科学报 . 2020-07-12 1005
Graphcore发布IPU开发者云 积极拥抱中国的AI生态系统
中国创新社区一并全面上线 2020年7月8日，北京——Graphcore今日正式发布基于IPU的开发者云，面向中国的客户、大学、研究机构和个人研究者免费使用，使得前沿的机器智能创新者可以轻松获取IPU进行前沿AI模型的云端训练与推理，从而在新的一波机器智能浪潮中取得关键突破。该开发者云是中国首款IPU开发者云，部署在金山云上，使用了IPU PCIe卡适配完成的浪潮NF5568M5服务器和戴尔DSS
自然语言
厂商供稿 . 2020-07-09 1380
AI观察室（三）|顶会推荐！获选CVPR oral paper的Xilinx AI研发团队最新成果揭秘
在 AI 领域，图像理解是一个重要分支，而图像语义分割，是计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节。《用于语义分割的双重超分辨率学习》这篇论文针对的就是计算机视觉中的语义分割算法进行的创新研究。此次研究中的工作主要集中在语义分割领域，我们希望通过提出新的算法思路，促进语义分割领域的研究发展，启发语义分割乃至其他领域的后续研究。 在6月14日-19日举行的 2020 年 CVPR 年度大会上，赛灵思人
深度学习
Xilinx赛灵思官微 . 2020-06-18 1540
计算机视觉监控 提高产线安全和效率
新创企业Invisible AI专门以计算机视觉技术，监控生产线人员完成组装流程，一来维持安全性和效率，二来避免显而易见的错误，最近刚募得360万美元种子融资。 据报导，Invisible AI推出独立摄影机计算机元件，可执行极度优化的计算机视觉算法，来追踪生产线作业员的动作，把作业员的动作跟动作范例进行比较，即可发现错误或者找出作业流程中的其它问题。乍听之下，这好像冷酷无情的计算机监工，凡是发现
计算机视觉
digitimes . 2020-05-17 1440
机器人学国家重点实验室科研人员提出了一种连续多视角任务学习算法
依托于中国科学院沈阳自动化研究所的机器人学国家重点实验室近日提出了一种连续多视角任务学习算法。这种被称为深度连续多视角任务学习(DCMvTL)的新算法，可有效解决现存大部分多视角任务学习模型不能够满足让机器人快速学习新任务的问题，让机器人更快认知不同的世界。 据了解，多视角多任务学习目前在机器学习和计算机视觉领域应用广泛，然而在诸多实际场景中，当多视角学习任务按序列顺序到来时，重新训练以前的任务在
机器学习
沈阳日报 . 2020-04-09 1085
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