文科生从事IT行业该选择人工智能还是数据科学？
首先，当前数据科学与人工智能这两个方向都是不错的选择，数据科学相关技术已经开始陆续落地应用了，所以未来行业领域会释放出大量相关人才的需求，对于技术基础相对薄弱的文科生来说，选择数据科学可以与自身的知识结构相结合，从而扩展自身的发展渠道。 数据科学虽然对于文科生来说有一定挑战，但是文科生当前也需要学习一定的数据分析技术，而且不少文科类课程也会接触到数学、统计学等方面的知识，而数学和统计学是数据科学的
数据科学
今日头条 . 2020-08-14 1945
机器学习与数据科学的区别
随着人工智能的发展，市场上出现了一些新的工作岗位。但对于这些新兴领域的新兴职业，我们很多人难以分辨其间的不同之处，尤其是机器学习工程师和数据科学家的作用有何区别，这很令人困惑。 阅读了不同的文章、博客并观看了一些视频之后，笔者想通过对比二者之间的差异来更清晰地介绍它们。 先类比一下。作家和教授之间有什么区别？可以说这两者都知道一种语言的“规则和语法”，其中一个是讲故事的人，另一个是“规则”的严格实
数据科学
51CTO . 2020-07-21 1860
机器学习的5种采样方法介绍
以下是关于Rahul Agarwal 分享的内容，编译整理如下。 数据科学实际上是就是研究算法。 我每天都在努力学习许多算法，所以我想列出一些最常见和最常用的算法。 本文介绍了在处理数据时可以使用的一些最常见的采样技术。 简单随机抽样 假设您要选择一个群体的子集，其中该子集的每个成员被选择的概率都相等。 下面我们从一个数据集中选择 100 个采样点。 sample_df = df.sample（1
数据科学
工控网 . 2020-05-17 995
AI就业市场还是一派生机盎然吗？
知名求职网站Indeed近期发布了人工智能招聘年度报告：人工智能岗位需求正在放缓；机器学习岗位霸榜AI职业排名，平均薪资最高；纽约依旧AI第一城。 AI就业市场还是一派生机盎然吗？ 在过去几年里，人工智能和机器学习专家的就业市场似乎一直处于“缺口巨大”、“天价工资”的状态。而且随着AI技术几乎每天都在新行业中得到应用，似乎这个岗位的需求度短时间内是不会减弱。 但事实并非如此。 博客地址： /201
AI
lq . 2019-07-07 1755
数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升
在数据分析、机器学习和深度学习领域中工作的数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升。 CUDA-X能够充分利用Tensor Core GPU的延展性，为以下领域提供加速： 应用于从数据采集、ETL、模型训练、到部署过程中的数据科学。 用于回归、分类、聚类的机器学习算法。 所有深度学习训练框架，且此版本针对NVIDIA Tensor Core GPU进行了自动优化
NVIDIA
lp . 2019-03-22 1390
NVIDIA与美国顶级超级计算实验室开展合作
NVIDIA 正在与全球科技巨头和美国顶级超级计算实验室开展合作，为数据分析和机器学习，这一高性能计算发展最为迅猛的领域带来加速支持。 这一新计划标志着高性能计算加速工作迎来了一个关键时刻，预计在未来几年内，高性能计算的市场规模将迎来显著的增长。全球数据量每年都会翻倍，但随着摩尔定律的终结，CPU 计算已遭遇到了瓶颈。 通过与 Microsoft、Cisco、Dell EMC、Hewlett Pa
NVIDIA
cc . 2019-02-22 1250
什么是数据科学家？需要认证吗？
什么是数据科学家？最近，招聘求职公司Indeed勾勒出了这样一幅图：一位数据科学家是一位拥有“计算机科学、统计学或定量社会科学”学位，同时还在统计建模、机器学习和编程方面接受过一些训练的技术人员。维基百科将数据科学描述为“一个跨学科的领域，它使用科学方法、过程、算法和系统，从各种形式的数据（包括结构化的和非结构化的）中提取知识和见解。” 但是，尽管很多公司都想雇佣数据科学家，但对于数据科学家究竟是
机器学习
lq . 2019-02-14 1005
为什么说数学知识是数据科学家的先决条件？
AI和机器学习的火热让数据科学家成为近几年热门职业之一。但对于试图从事这一职业的新人来说，数学可能最大的拦路虎之一。不过本文作者认为，当数据科学家并不一定需要坚实的数学基础，并给出了9类无需数学基础的数据科学任务。 在当今世界上，数据科学和机器学习已成为最令人向往的职业方向之一，从大学生到职业生涯中期的专业人士，很多人都希望进入数据科学领域。但是，在追求数据科学或机器学习领域时想到的第一个先决条件
机器学习
lq . 2019-01-29 890
2018年你使用最多的Python IDEs是什么?
KDnuggets最近的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么？该投票发布后收到了很多意见和评论。 为了解答谁是最流行的Python IDE的世纪争论，我们投票的问题如下： 2018年你使用最多的Python IDEs是什么? 本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图1所示。前5个选择是： Jupyter，57% PyCharm，35% Spyder，27% Vi
python
lq . 2019-01-18 820
AI对金融业的影响巨大,金融人自处之道
近期，波士顿咨询公司与中国发展研究基金会联合发布最新报告《取代还是解放：人工智能对金融业劳动力市场的影响》，给出参考数据与内容分析。 根据报告模型测算，到2027年，中国金融业从业人员可达993万人，其中，将有230万金融业岗位，受到人工智能的冲击，被削减约金融业从业人员的23%。余下77%的从业者的主要任务为复杂问题决策、人际情感互动及应对变化的环境。因为对于综合能力的要求较高，将不会受到人工智
人工智能
未知 . 2018-06-27 1260
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