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  • 机器学习十大算法精髓总结

    最常见的机器学习算法是学习映射Y = f(X)来预测新X的Y，这叫做预测建模或预测分析，我们的目标是尽可能作出最准确的预测。 我们不知道函数f的样子或形式,如果知道的话，我们将会直接使用它，不需要用机器学习算法从数据中学习。 下面将概述常用的机器学习算法： 1、线性回归   线性回归的表示是一个方程，它通过找到输入变量的特定权重（称为系数B），来描述一条最适合表示输入变量x与输出变量y关系的直线。

    算法

    工程师李察 . 2019-05-05 810

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