Arm宣布推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量扩充方案的Arm Helium技术
新闻摘要 Arm Helium技术作为一种全新的M-Profile Vector Extension矢量扩充方案，能为Armv8.1-M架构带来经过强化的计算能力 新架构能够将最小型边缘设备的机器学习能力提升15倍，以及将信号处理性能提升5倍 新架构针对下一代Cortex-M处理器而设计，适用于需在本地进行决策的小型嵌入式设备 2019年2月15日，Arm宣布针对其下一代Armv8.1-M架构推
处理器
lq . 2019-02-20 875
从云端到终端 机器学习也能在嵌入式设备上实现
开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络，并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上，集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。 终端设备智能化的需求催生本地智能化（local intelligence） 当联网的终端设备越来越多时，产生的信息数据也将呈指数式增长。如果将所有数据和数据处理全部都交给云端，必然会产生通信拥堵、传输变慢、处理时延等问题，无用的数据
机器学习
未知 . 2016-12-05 775
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