加速AI模型训练：DapuStor SSD + BaM技术
如何提升AI大模型资源利用率，降低大模型的使用成本成为当前发展的重要议题。
AI模型训练
大普微 . 2024-08-16 1 3810
高效SSD解决方案——FDP实现灵活数据放置
近年来，Meta和Google提出的FDP(Flexsible Data Placement)方案证明了这一目标的可行性，NVME标准化组织也在考虑将其纳入标准协议。
SSD
大普微 . 2024-07-11 2 8754
联合评测 | DapuStor Roealsen5 NVMe SSD在GreatSQL数据据库中的应用探索
01 合作背景 深圳大普微电子科技有限公司(DapuStor），是国内领先的企业级SSD主控芯片设计、SSD产品及存储方案定制专家。本次用于测试的Roealsen5企业级SSD基于自研控制器DP600和固件，搭载KIOXIA 112层3D Enterprise TLC，为客户提供业界领先的高性能、高可靠、低延时的SSD，为企业IT及云设施提供更高能效和更优TCO的解决方案。DapuStor
大普微
大普微 . 2023-01-13 1826
机器学习算法在SSD系统中的应用(上)
01 背景介绍 据行业研究公司 Forward Insights预测[1], 2022年全球企业级固态硬盘市场规模为189亿美元，到2026年有望增长到265亿美元，增长迅速。与传统HDD相比，SSD具有低功耗、低噪音、高性能、高存储密度等优点，因此SSD近些年来在快速占据HDD的市场份额。 随着性能的逐代提升，SSD的设计实现面临越来越大的的挑战，原因是多方面的。例如NAN
大普微
大普微 . 2022-12-15 1 955
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