基于深度的关键点匹配算法实现单步多人绝对三维姿态
由单帧彩色图像恢复多人的三维姿态和人与相机的绝对位置关系是一个具有挑战性的任务，因为图像在拍摄过程中损失了深度和尺度信息。在 ECCV2020 上，商汤与浙大联合实验室提出了单步多人绝对三维姿态估计网络和 2.5D 人体姿态表示方法，并且基于所提出的深度已知的关键点匹配算法，得到绝对三维人体姿态。该方法结合图像的全局特征和局部特征，能获得准确的人体前后关系和人与相机的距离，在 CMU Panopt
三维
通信信号处理研究所 . 2020-09-02 930
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