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  • 决策树的构成要素及算法

    　　决策树的构成要素 　　决策树是一种解决分类问题的算法，决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。决策树由下面几种元素构成： 　　根节点：包含样本的全集 　　内部节点：对应特征属性测试 　　叶节点：代表决策的结果 　　 　　预测时，在树的内部节点处用某一属性值进行判断，根据判断结果决定进入哪个分支节点，直到到达叶节点处，得到分类结果。 　　这是一种基于if-then-else规则的有

    决策树

    产品经理的AI知识库 . 2020-08-27 880

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