CSEM工程师打造可依赖太阳能运行的低功耗AI片上系统
近年来，人工智能（AI）技术已在许多领域得到了广泛的运用，比如通过机器的振动来预测使用寿命、检测患者的心脏活动、以及在视频监控系统中融入面部识别功能。不过此类 AI 系统的痛点，就是需要耗费大量的电力来运算、或者依赖通向云端的网络连接来辅助计算。对于注重数据安全和隐私防护的客户来说，这也极大地限制了 AI 的应用场景。 好消息是，CESM 工程师们，刚刚提出了一个新颖的解决方案 —— 让 AI 运
人工智能
希恩贝塔 . 2021-06-17 1563
清华＆旷视：让VGG再次伟大！
CNN经典模型VGG自2014年诞生以来，由于相比于各种多分支架构（如ResNet） 性能不佳，已渐“没落”…… 但来自清华大学和旷视科技等机构的研究人员，他们居然只用3x3卷积和ReLU激活函数的超级简单架构，通过结构重参数化 （structural re-parameterization），就让这个7年前的老架构再次“容光焕发”！Great Again！ 简单到什么程度？研究人员表示： 下午5
旷视科技
量子位 . 2021-06-11 718
基于caffe和Lasagne CNN分类器的FPGA上实现
近来卷积神经网络（CNN）的研究十分热门。CNN发展的一个瓶颈就是它需要非常庞大的运算量，在实时性上有一定问题。而FPGA具有灵活、可配置和适合高并行度计算的优点，十分适合部署CNN。 快速开始 环境需求PYNQ v2.4，Python 3.6.5。 需要安装caffe和Lasagne这两个计算平台。我们将使用caffe中预训练的参数并利用Lasagne来搭建网络 具体安装过程参见github项目
fpga
PYNQ开源社区 . 2020-11-09 1490
视听结合进行持续的情感预测
阿斯隆理工学院计算机与软件工程系的研究人员致力于寻找合适的特征，并展示基于头部和眼睛的线索在情绪预测上的有效性。 这个项目研究了基于头部和眼睛的特征与语音的结合，用来进行持续的情感预测。从这些模式中手工自动产生和卷积神经网络学习的特征将用于持续的情感预测。该工作采用的方法包括从视频中收集LLDs（low level descriptors），然后根据提出的特征和特征组合输入创建和评估BLSTM-R
开源
YXQ . 2019-07-30 735
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