【人工智能】红外相机通过机器学习算法实现目标自主识别
澳大利亚昆士兰科技大学科学家开发了一种无人机探测系统，通过对飞行中捕获的红外视频图像进行算法分析，成功识别考拉种群。 在2019年3月1日发表的“低空监视和机器学习自动检测考拉”论文中，该项目的科学家们指出，通常，通过地面观察和成像只能检测到测量区域内60％-75％的考拉。 红外像机和机器学习用于无人机。在研究中，科学家们采用FLIR Tau 2 640热像仪，分辨率为640x512，透镜焦距为1
人工智能
YXQ . 2019-04-09 2030
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