探索了神经科学技术的相关应用，以确定人工神经网络中信息是如何结构化的
当谈及人工神经网络，黑箱问题总会引起热议，人们对黑箱问题的评价褒贬不一。 有人认为黑盒是神经网络的优势，这代表神经网络的自主学习性，代表其自动学习以及自动完善的特性。但大部分人认为，黑箱问题需要被解决，当我们将神经网络应用到一些对安全性，稳定性要求很高的行业，如医疗，我们就必须进行精准控制，出现错误或问题时，我们要对内部结构进行分析改正，这时黑箱问题就希望得到解决。 图|Lillian, Meye
神经网络
lq . 2019-01-15 1200
ZigBee协议栈网络层的研究与实现
1. 引言 随着科学技术的发展，无线技术逐渐取代有线技术，仅支持静态固定拓扑的无线网络也逐渐被支持动态变化拓扑的无线网络取代。在短距离的无线控制、监测、数据传输领域，通用的技术有802.11、蓝牙、HomeRF等，它们各有自己的优势，但仍然存在功耗大、组网能力差等劣势。为了弥补上述协议的不足，ZigBee联盟于2004年12月中旬推出基于IEEE 802.15.4的ZigBee协议栈。 ZigBe
网络层
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