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  • 深度学习的硬件架构解析

    　　深度学习在这十年，甚至是未来几十年内都有可能是最热门的话题。虽然深度学习已是广为人知了，但它并不仅仅包含数学、建模、学习和优化。算法必须在优化后的硬件上运行，因为学习成千上万的数据可能需要长达几周的时间。因此，深度学习网络亟需更快、更高效的硬件。 　　众所周知，并非所有进程都能在CPU上高效运行。游戏和视频处理需要专门的硬件——图形处理器（GPU），信号处理则需要像数字信号处理器（DSP）等其

    硬件架构

    Fossbytes . 2016-11-18 945

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