大数据对于会计行业有怎样的影响
说人类已正式进入数据时代，一点都不牵强。 据世界经济论坛的消息，2020年，全球每日数据总量将达40泽字节。 随着大量数据的流入，企业需时刻保持警惕，以从广袤的数据海洋中找到有价值的信息和见解，同时也需要清除无用的数据。 大数据在这方面发挥了作用。恰如其名，大数据涵盖了大量不同种类的数据。这些数据极速生成，而传统的数据处理系统绝不可能完成这一任务。 打个比方——人们也许有过这样的经历：用一台老旧的
大数据
今日头条-读芯术 . 2020-03-16 655
无人机下一步如何发展
自无人机问世以来，已经在诸多领域做出了贡献，继电力巡检、航拍、交通巡逻、应急救援等应用后，无人机或许将会进军新领域。12月25日，据Engadget报道，纽约市议会议员提出了一项法案，要求建筑部门接到投诉或确认违规后，在48小时内动用无人机对建筑物进行检查。 无人机如何助力建筑物检查？ 在对建筑物进行检查时，可以利用配备红外线和摄像头的无人机来检测建筑物裂缝的温度变化、外观状况，可以缓解人手不足、
无人机
安防展览网 . 2020-03-11 740
人工智能算法如何为广告服务
信息流广告是原生态的形式，广告就是资讯，在阅读资讯的同时会看到广告，对投放广告的广告主来说，平台越大用户越多，还有就是算法越强大，其寻找目标客户的的能力越强，投放效果越好，我在以后的举例主要是以头条系为主，我们所投放的广告是如何展现在用户的面前，下面大家一起看下这个流程，所涉及的在以后也会详细说明。 上面的附图是今日头条架构师的分享，智能算法的推荐是来自人的特征、环境的特征、内容（文章）的特征才让
人工智能
普推网 . 2020-03-05 1050
区块链产品怎样去创新
布比旨在构建商用级区块链分布式商业应用生态，面向各行业领域提供区块 链运营产品，打造高性能、高可用、易扩展的商用级区块链底层平台。经过大量产品场景验证及业务积累，布比在商用级区块链技术和产品成熟度方面均有较大突破。 本文重点介绍布比区块链产品创新，包括技术合规性、易用性、可视化运维和资金账户体系4个方面。 1. 法律效力及合规性 布比区块链将数字证书（支持软/硬件两种模式，软件证书可增加操作易 用
区块链
布比区块链 . 2020-03-01 370
物联网怎样去提高产品的质量
工业物联网的应用数量每天都在增加，而且这种趋势不太可能在短期内改变。最新数据估计，到2021年，综合物联网的市场规模将达到惊人的5200亿美元。 一个肯定会受到物联网技术影响的领域是维护。越来越多的生产型企业希望实施预测性维护，并提高产品质量。 不难看出原因。在最佳条件下运行的机器可以在不影响产品质量的情况下提供最大产量。 让我们来看看物联网技术是如何支持预测性维护来实现这一目标的。 实时数据和远
算法
物联之家网 . 2020-02-29 955
数据如何助力人工智能的到来
国家层面来看，2015年至2019年，人工智能行业政策也在不断迭代更新。从最初的“智能制造”到“加速AI技术研发和转化”再到“深化大数据、人工智能等研发应用”，标示着国内人工智能正在进入全新的发展阶段，AI应用时代的大幕已然开启。 未来人工智能势不可挡是共同认知。花式炫“技”却无法支持当前实际应用落地的人工智能企业将寸步难行也是共识。 人工智能的关键要素包括算法、算力、数据。如华为、阿里等都在积极
人工智能
太库资讯 . 2020-02-24 1540
区块链在商业落地当中有什么实践
问题涉及性能、扩展性、安全和运维的诸多方面，针对这些问题布比从区块链平台结构、产品体系架构等方面构建了实操性极强的对策，详见：布比区块链在商业应用落地中的实践（上）—账户中心和分布式账本服务，今天继续分享布比在这些方面对策的下半部分。 区块链扩展服务 为更好的支持商业应用，解决现有区块链功能和性能较难满足高并发、大规 模集群应用及数据隐私安全的需求，布比区块链在可扩展性方面，提供可横向扩 展的多链
区块链
布比区块链 . 2020-02-24 375
未来媒体的竞争力来自于哪里
2019中国网络媒体论坛在天津开幕，人民日报社副总编辑兼海外版总编辑许正中演讲时提出，在人工智能不断发展的过程中，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭“算法”，全面提高舆论引导能力，是媒体正在面临的一个重要课题，“未来，一个媒体平台的竞争力可能会取决于数据、算力和算法。” 许正中表示，为进一步构建全媒体传播格局，推进媒体深度融合，需要推进内容生产、传播渠道、技
人工智能
ct . 2019-07-30 915
稳定系统仅靠电脑算法,双螺旋桨无人机问世!
瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的初创公司 Flybotix 研发了一款只有 2 个螺旋桨的无人机，不但可稳定飞行，续航力更是传统小型无人机的 2 倍。由于机身轻巧，它会是检查管道等难以勘探的工业设施的理想工具。 稳定系统仅靠电脑算法 因电池重量及螺旋桨相对低效能，小型无人机的一大缺点是飞行时间限制。Flybotix 创办人 Samir Bouabdallah 在 EPFL 及苏黎世联邦理工学院有
算法
YXQ . 2019-07-24 780
不同的人脸识别算法解析
在人脸识别领域，有一些比较经典的算法，例如特征脸法（Eigenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不过在这里选择了一个目前应用比较广泛且流行的方法作为示例，叫做OpenFace。当然，我们不做实际的测试，只是通过它来了解识别的原理。 OpenFace属于基于模型的方法，它是一个开源库，包含了landmark，head pose，Actionunions，eye gaze等功能，以及
算法
YXQ . 2019-07-15 570
Google提出间接卷积算法,未来可会有突破?
本文介绍的内容主要聚焦Google 的一项最新工作：改变基于 GEMM 实现的 CNN底层算法提出的新方法。通用矩阵乘法（General Matrix Multiply, GEMM）是广泛用于线性代数、机器学习、统计学等各个领域的常见底层算法，其实现了基本的矩阵与矩阵相乘的功能，因此算法效率直接决定了所有上层模型性能，目前主流的卷积算法都是基于GEMM来实现的。来自谷歌的Peter Vajda在E
Google
YXQ . 2019-07-15 1025
RetinaFace,最强开源人脸检测算法
人脸检测为目标检测的特例，是商业化最早的目标检测算法，也是目前几乎各大 CV 方向 AI 公司的必争之地。 WIDER FACE 数据集是由香港中文大学发布的大型人脸数据集，含 32,203幅图像和 393,703 个高精度人脸包围框，该库中人脸包含尺度、姿态、表情、遮挡和光照等变化。 WIDER FACE 几乎是目前评估人脸检测算法最权威的数据集。 RetinaFace 是今年 5 月份出现的人
算法
YXQ . 2019-07-11 435
机器学习算法优缺点对比及选择
机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。 假如你在乎精度（accuracy）的话，最好的方法就是通过交叉验证（cross-validation）对各个算法一个个
算法
YXQ . 2019-07-10 435
基于神经网络的新算法成功模拟量子系统的“稳态”!
近日，研究人员利用基于神经网络的新算法，成功模拟了量子系统的“稳态”。利用神经网络估计并模拟波函数和密度矩阵，大大降低了计算复杂度和算力需求，为解决量子科学和信息领域的几个突出问题打下了基础。 即使是在日常生活中，大自然也受到量子物理定律的支配。这些定律解释了生活中的常见现象，如光、声、热，甚至是台球桌上球的运动轨迹。这些日常都是符合大众视觉和想象的，我们都已经习以为常。但是当涉及到大量相互作用的
神经网络
YXQ . 2019-07-08 445
谷歌推出用于自拍摄像头的防脸部失真算法
编者按：人工智能领域，虽然今年在市场落地方面中外企业进步不同，但是谷歌、微软等巨头在具体算法研究上依然处于领先地位。谷歌研究人员成功开发了用于自拍摄像头的防脸部失真算法，这项研究成果对于社交媒体等企业大有裨益。 最近的一项研究指出，每天发布在社交媒体上的自拍照达到了9300万张，每10秒就有10张自拍照被发布到Instagram上。这些数据足以推动智能手机制造商推出高质量的自拍摄像头，以在竞争中保
AI
Cnbeta . 2019-06-18 1445
算法 | 超Mask RCNN速度4倍,仅在单个GPU训练的实时实例分割算法
在论文《YOLACT：Real-time Instance Segmentation》中，作者提出了一种简洁的实时实例分割全卷积模型，仅使用单个 Titan Xp，以 33 fps 在MS COCO 上实现了 29.8 的 mAP，速度明显优于以往已有的算法。而且，这个结果是就在一个 GPU 上训练取得的！ 引言 一开始，作者提出了一个疑问：创建实时实例分割算法需要什么？ 在过去的几年中，在实例分
gpu
YXQ . 2019-06-11 965
2018年由MIT出版的《机器学习基础》（第二版）现已开放免费下载！
2018年由MIT出版的《机器学习基础》（第二版）现已开放免费下载！本书作者之一Mehryar Mohri 有着长达14年的机器学习基础教学经验。本书第一版出版于2012年，此次再版内容叙述更简洁，通用性更强，并根据领域内新成果对内容进行了大幅修订，快来收藏！ MIT出版社出版的《机器学习基础》（第二版）PDF和HTML资源均已免费开放下载。距离第一版出版已有6年之久。 本书内容是对机器学习的一般
神经网络
lq . 2019-05-19 850
机器学习十大算法精髓总结
最常见的机器学习算法是学习映射Y = f(X)来预测新X的Y，这叫做预测建模或预测分析，我们的目标是尽可能作出最准确的预测。 我们不知道函数f的样子或形式,如果知道的话，我们将会直接使用它，不需要用机器学习算法从数据中学习。 下面将概述常用的机器学习算法： 1、线性回归 线性回归的表示是一个方程，它通过找到输入变量的特定权重（称为系数B），来描述一条最适合表示输入变量x与输出变量y关系的直线。
算法
工程师李察 . 2019-05-05 715
执法部门是否应该使AI，美国科技巨头的答案是“不”
执法部门是否应该使用 AI，美国科技巨头的答案是“不”。 由美国大型科技公司携手成立的组织 The Partnership on AI（PAI）刚发布一份报告指出，目前的算法旨在帮助警方确定谁可以获准保释、假释或缓刑，并帮助法官作出判决决定，但这些算法可能存在偏见、不透明，甚至可能无效。 PAI 是由六大科技公司：苹果、亚马逊、谷歌（以及 DeepMind）、Facebook、IBM 和微软在 2
算法
lq . 2019-04-29 1445
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